4a. Wmo-clientervaringsonderzoek over 2019 - definitief

35 | P a g i n a

Wmo-cliëntervaringsonderzoek over 2019 | gemeente Zwartewaterland

BIJLAGE I

GEBRUIKTE SCHATTINGS- EN ANALYSEMETHODEN

1. Frequentieanalyse De resultaten van de gesloten vragen worden weergegeven aan de hand van percentages waarmee de diverse antwoordmogelijkheden zijn aangekruist. Een frequentieanalyse levert een eerste blik op van de verzamelde data. 2. Gemiddelde beoordeling variabelen Het gemiddelde is het aantal waarden bij elkaar opgeteld, gedeeld door het aantal keren dat een waarde voorkomt. Door een gemiddelde te berekenen kan bepaald worden waar het zwaartepunt van een reeks waarden ligt. 3. Spreiding Spreiding is een begrip uit de statistiek, waarmee in algemene zin wordt aangeduid hoe ver waarden uit elkaar liggen. 4. Kruisanalyses Met behulp van kruisanalyses kan een uitspraak gedaan worden over de beoordeling door verschillende doelgroepen en of er verschillen zijn in de beoordelingen tussen die groepen. 5. Beoordeling betrouwbaarheidsinterval Voor het betrouwbaarheidsinterval geldt dat, wanneer het nemen van de steekproef en het vervolgens berekenen van een schatting een groot aantal keren herhaald zou worden, in gemiddeld X van de 100 gevallen het betrouwbaarheidsinterval de te schatten waarde zal bevatten. Let wel: op basis van steekproeven kunnen uitspraken nooit met absolute zekerheid worden gedaan. 6. Spearman’s Rho. Met behulp van de toets Spearman’s Rho kan worden aangetoond of twee waarden met elkaar samenhangen. 7.N.

“N” is het aantal respondenten dat een bepaalde vraag heeft beantwoord. 8. T-Toets De t-toets wordt gebruikt wanneer getoetst moet worden of twee steekproeven een significant verschillend gemiddelde hebben. 9. Regressieanalyse Regressieanalyse wordt gebruikt om het effect te bepalen van een (of meerdere) verklarende variabele(n) op een afhankelijke variabele. Regressieanalyse kan onder andere gebruikt worden gebruiken om de verandering van de afhankelijke variabele te voorspellen of wat de samenhang is tussen variabelen.

36 | P a g i n a

Wmo-cliëntervaringsonderzoek over 2019 | gemeente Zwartewaterland

BIJLAGE II DATASET EN VERWERKING7 Imputatie In de vragenlijst komen drie samenhangende blokken vragen voor (vraag 1 t/m 4, vraag 6 t/m 7 en vraag 8 t/m 10). Op deze blokken wordt de volgende imputatie in de volgende volgorde toegepast: 1. U definieert een viertal variabelen in de dataset: Imputatie_1, Imputatie_2, Imputatie_3 en Imputatie_4. Al deze variabelen geeft u de beginwaarde 0. 2. Bij cases waar vraag 1 is beantwoord met NVT en geen van de vragen 2 t/m 4 is beantwoord (SYSMIS), worden vraag 2 t/m 4 omgezet naar NVT. U zet voor deze cases de variabele Imputatie_1 op 1. 3. Bij cases waar vraag 6 is beantwoord met NVT en geen van de vragen 7 t/m 10 is beantwoord (SYSMIS), worden vraag 7 t/m 10 omgezet naar NVT. U zet voor deze cases de variabele Imputatie_2 op 1. 4. Bij cases waar vraag 6 is beantwoord met NVT en vraag 7 niet is beantwoord (SYSMIS), wordt vraag 7 omgezet naar NVT. U zet voor deze cases de variabele Imputatie_3 op 1. 5. Bij cases waar vraag 8 is beantwoord met NVT en vraag 9 en 10 niet zijn beantwoord (SYSMIS), worden vraag 9 en 10 omgezet naar NVT. U zet voor deze cases de variabele Imputatie_4 op 1. U past op de vragen 1 t/m 10 geen andere imputatie toe dan hier beschreven.

Opschonen en berekenen van de uitkomsten Voor onderlinge vergelijkbaarheid van de uitkomsten van de onderzoeken is het van groot belang dat alle gemeenten codering en opschoning van de respons op dezelfde wijze uitvoeren. U voert de opschoning uit na de imputatie. U verwijdert alle cases waar 4 of meer vragen niet zijn beantwoord (SYSMIS).

7 Bron: Instructie Cliëntervaringsonderzoek Wmo 2015, versie 21 maart 2016.

37 | P a g i n a