Rapportage Burgerpeiling - Citisens.pdf

b. hulp aan buren

Tabel 41

VR 42. Wilt u in de nabije toekomst vrijwilligerswerk (blijven) doen?

Wilt u in de nabije toekomst vrijwilligerswerk (blijven) doen?

aantal

ja, zeker

ja, misschien

nee

weet niet

Steekproef

793

21,6%

31,0%

27,4%

20,0%

Open link

533

21,9%

28,9%

30,9%

18,3%

Totaal

1326

21,7%

30,2%

28,8%

19,3%

Tabel 42

41

VR 43. Wat is de reden om geen vrijwilligerswerk te doen? Meer dan één antwoord mogelijk Steekproef

Open link

Totaal

geen interesse/behoefte

24,7%

24,5%

24,6%

tijdsgebrek/te druk (vanwege baan, zorgtaak of andere prioriteiten)

65,9%

54,3%

61,5%

gezondheid

11,2%

18,6%

14,0%

7,6%

7,4%

7,5%

4,2%

2,4%

3,5%

ik kan geen geschikt vrijwilligerswerk vinden

2,8%

2,9%

2,8%

Andere reden8

9,1%

11,9%

10,1%

aantal

534

329

863

Steekproef

Open link

Totaal

hulp bij boodschappen

46,3%

41,3%

44,3%

helpen bij vervoer

30,0%

31,6%

30,6%

oogje in het zeil houden

8,0%

8,4%

8,1%

huis schoonhouden of koken

67,1%

60,3%

64,4%

klusjes in of rond het huis

5,0%

4,7%

4,9%

25,2%

23,8%

24,7%

opvangen van kinderen

5,6%

6,1%

5,8%

ondersteuning bij een aanvraag, administratie of computer

13,9%

10,3%

12,5%

iets anders9

27,9%

22,6%

25,8%

geen, ik kan wegens omstandigheden geen burenhulp geven

8,3%

6,2%

7,5%

geen, ik wil geen burenhulp geven

7,5%

12,0%

9,3%

aantal

777

512

1288

antwoorden

ik weet niet wat voor vrijwilligerswerk ik kan doen

ik weet niet hoe ik aan vrijwilligerswerk kan komen

Tabel 43

VR 44. Welke vormen van burenhulp bent u bereid te verlenen? Meer dan één antwoord mogelijk antwoorden

medicijnen toedienen of persoonlijke verzorging

Tabel 44

8 Hierbij werd onder andere corona, werk, mantelzorg en leeftijd genoemd. 9 Hierbij werd onder andere activiteiten, contact, huisdieren, tuinonderhoud genoemd.

42

VR 45. In welke mate voelt u zich belemmerd in uw dagelijkse activiteiten / bezigheden door het geven van zorg aan een hulpbehoevende naaste (mantelzorg)?

In welke mate voelt u zich belemmerd in uw dagelijkse activiteiten / bezigheden door het geven van zorg aan een hulpbehoevende naaste (mantelzorg)?

aantal

zelden / nooit

soms / vaak

Steekproef

297

79,8%

20,2%

Open link

201

77,4%

22,6%

Totaal

499

78,9%

21,1%

Tabel 45

VR 46. Kunt u aangeven in hoeverre u het eens bent met de volgende stellingen?

a. Ik pak de draad gemakkelijk op als het even tegen heeft gezeten

b. Ik sla me makkelijk door moeilijke tijden heen

c. Ik regel/organiseer gemakkelijk zelf hulp als dat nodig is

d. Ik raak snel van slag als iets tegen zit of onduidelijk is

e. Ik heb vertrouwen in de toekomst

aantal

(helemaal) oneens

neutraal

(helemaal) eens

Steekproef

757

7,9%

17,5%

74,6%

Open link

509

6,6%

21,1%

72,3%

Totaal

1266

7,4%

18,9%

73,7%

Steekproef

758

8,4%

23,0%

68,6%

Open link

513

11,7%

24,2%

64,1%

Totaal

1271

9,7%

23,5%

66,8%

Steekproef

762

8,5%

21,1%

70,4%

Open link

506

10,9%

21,1%

68,0%

Totaal

1268

9,4%

21,1%

69,4%

Steekproef

760

66,1%

21,7%

12,2%

Open link

503

62,9%

22,4%

14,7%

Totaal

1264

64,8%

22,0%

13,2%

Steekproef

776

14,1%

22,1%

63,8%

Open link

513

13,7%

29,5%

56,8%

Totaal

1288

13,9%

25,0%

61,1%

Tabel 46

43

VR 47. Wanneer u hulp of zorg nodig heeft, kunt u dan terugvallen op...

a. familie of vrienden

b. vrienden of kennissen

c. mensen in de buurt

aantal

ja, zeker

ja, waarschijnlijk

nee

Steekproef

771

74,4%

16,9%

6,0%

Open link

504

65,3%

19,6%

10,2%

Totaal

1275

70,7%

18,0%

7,7%

Steekproef

729

54,3%

34,7%

5,7%

Open link

468

50,6%

29,1%

11,7%

Totaal

1197

52,8%

32,5%

8,1%

Steekproef

620

22,6%

44,0%

14,1%

Open link

421

22,8%

43,9%

15,1%

Totaal

1041

22,7%

44,0%

14,5%

Tabel 47

VR 48. Welke ideeën of initiatieven wilt u de gemeente meegeven? Onderwerp

Korte omschrijving

Ouderenzorg

Inwoners geven aan meer aandacht voor ouderen te wensen. ‘’Bezoek de oudere mensen eens vanuit de WMO’’ ‘’Kijk ook naar ouderen.....ook in de minder dure woningen’’ ‘’Laat de bejaard mensen leuke oude dag hebben.’’ ‘’Meer voorzieningen voor ouderen’’ ‘’Zorg voor burgers hoge prioriteit geven.’’

Groenonderhoud

Inwoners geven aan dat het onderhoud van groen blijvend aandacht verdient. ‘’Groenvoorzieningen verbeteren’’ ‘’Heel graag wat vaker het gras maaien. Het stond echt wel heel erg hoog.’’ ‘’Pas het maaibeleid aan. Nu zien grasvelden er uit als een hooiweide.’’

Vrijwilligerswerk

Inwoners geven aan meer op de hoogte te willen zijn van waar vrijwilligerswerk voor nodig is. ‘’Inventarisatie en publicatie waar vrijwilligers gevraagd worden. bijv. in De Bode.’’ ‘’Maak 1 site met alle maatschappelijke initiatieven.’’ ‘’Meer informatie waar mensen terecht kunnen voor hulp als ze zelf niet meer uitkomen.’’ ‘’Mensen meer samenbrengen zoals arbeidsongeschikte/( langdurig) werkloze en ouderen voor allerhande hulpvragen uit de samenleving . Minder bureaucratie.’’ ‘’Vrijwilligerswerk meer in de spotlight. Hierdoor ook meer kans op medewerking.’’

Tabel 48

44

VR 49 Hoe waardeert u de inspanningen van uw gemeente om inwoners volledig te laten deelnemen aan de maatschappij?

Hoe waardeert u de inspanningen van uw gemeente om inwoners volledig te laten deelnemen aan de maatschappij?

aantal

gemiddeld cijfer (1-10)

<= 5

6-7

>= 8

Steekproef

388

6,6

22,8%

48,0%

29,2%

Open link

291

6,1

32,8%

44,0%

23,1%

Totaal

679

6,4

27,1%

46,3%

26,6%

Tabel 49

VR 50. Hoe waardeert u de inspanningen van uw gemeente voor haar inwoners?

Hoe waardeert u alle inspanningen van uw gemeente voor haar inwoners?

aantal

gemiddeld cijfer (1-10)

<= 5

6-7

>= 8

Steekproef

528

6,6

21,9%

48,9%

29,2%

Open link

389

6,2

27,9%

50,5%

21,7%

Totaal

917

6,4

24,4%

49,6%

26,0%

Tabel 50

45

ONDERZOEKSVERANTWOORDING Deze Burgerpeiling is tussen september en november 2021 uitgevoerd. In totaal hebben 1726 inwoners van de gemeente Etten-Leur deelgenomen. Hieronder leest u meer over de open linkmethode, de telefonische ondersteuning en de weging die is toegepast.

VELDWERK Er is gekozen om het onderzoek op twee manieren uit te zetten onder inwoners in de gemeente: door middel van een uitnodigingsbrief verstuurd aan een steekproef, en door middel van een open link met campagne. Voor de steekproefmethode is een aselect een groep inwoners uit de BRP getrokken. Deze groep van 6.000 inwoners heeft een uitnodigingsbrief ontvangen om mee te doen aan het onderzoek. Deze brief is op 15 september bij de geselecteerde inwoners bezorgd. Na drie weken onderzoek is de balans opgemaakt van de respons, en is besloten deze groep een herinneringsbrief te versturen. In totaal hebben er 990 inwoners via deze weg meegedaan aan het onderzoek. Daarmee is het responspercentage van de steekproef 16,5%. Naast de steekproefmethode is ook een open link beschikbaar gesteld, zodat alle inwoners uit de gemeente mee konden doen aan het onderzoek. Deze open link is via een online campagne onder de aandacht gebracht van de inwoners. Inwoners hebben advertenties voorbij zien komen op titels van DPG media (zoals NU.nl, AD.nl), Facebook en Instagram. Via de open link hebben 736 inwoners aan het onderzoek meegedaan. Door middel van een verificatieproces (bestaande uit zeven verschillende maatregelen die ons in staat stellen oneigenlijk gebruik van de enquête op te sporen en uit te sluiten), hebben we alle respondenten die via de open link hebben meegedaan geverifieerd.

Inwoners die de vragenlijst meerdere keren hebben ingevuld en invullers van buiten de gemeente zijn uit de resultaten gefilterd. Daarnaast is op de respons van de open link een outlier analyse uitgevoerd, om te voldoen aan de vereisten die VNG Realisatie stelt. Hiermee worden zeer sterk afwijkende invullers uit de dataset gefilterd, die anders een te grote invloed zouden hebben op de resultaten. Dit zorgt ervoor dat invullers waarvan aangenomen mag worden dat zij het onderzoek niet juist hebben ingevuld, uit de resultaten gehouden.

TELEFONISCHE ONDERSTEUNING Het onderzoek was in de basis online in te vullen, zowel voor de open link als de steekproef. De vormgeving van de vragenlijst maakte dat deze ook op mobiel of tablet goed in te vullen was. Om ook inwoners zonder computer of internet de gelegenheid te bieden om deel te nemen aan het onderzoek, is verwezen naar een telefoonnummer van onderzoeksbureau Citisens. Dit telefoonnummer kon gedurende de gehele looptijd van het onderzoek gratis worden gebeld voor hulp bij het invullen of het aanvragen van een papieren vragenlijst. Uiteindelijk zijn er 111 vragenlijsten volledig ingevuld retour gezonden en meegenomen in de respons.

REPRESENTATIEVE UITKOMSTEN Om ervoor te zorgen dat de deelnemers aan het onderzoek een goede afspiegeling vormen van de werkelijkheid is gebruik gemaakt van weging. Weging is een statistische methode waarbij elke respondent een waarde meekrijgt. Antwoorden van respondenten die in het onderzoek zijn ondervertegenwoordigd tellen zwaarder mee, terwijl de antwoorden van respondenten die in het onderzoek zijn oververtegenwoordigd minder zwaar meetellen. De uitkomsten van deze Burgerpeiling zijn gewogen op de variabele ‘leeftijd’, conform het protocol van VNG Realisatie. Dit betekent dat de mening van leeftijdsgroepen die minder vaak voorkwamen onder de respondenten,

46

zwaarder meetelt. Voor de verdeling van de leeftijd in de gemeente Etten-Leur is gebruik gemaakt van gegevens van het CBS.

UITSPLITSINGEN EN SIGNIFICANTE VERSCHILLEN In de analyse zijn verschillende subgroepen gemaakt, waarna de uitkomsten zijn uitgesplitst naar die verschillende groepen. Zo is er een verschil gemaakt tussen de inwoners die meededen via de open link en de steekproef. Daarnaast is een uitsplitsing gemaakt naar wijken en naar de Betrokkenheidsprofielen. Met deze uitsplitsingen kunnen uitkomsten vergeleken worden, en kan inzicht gegeven worden in hoe verschillende groepen de gemeente beoordelen. De meeste verschillen zijn zichtbaar bij de subgroepen ‘open link’ en ‘steekproef’. De beoordeling van de gemeente door deze groepen wijkt op een aantal van de gestelde vragen significant af. Dit betekent dat de verschillen niet door toeval verklaard kunnen worden, maar de groepen daadwerkelijk anders naar de gemeente kijken. Hieruit blijkt dat de manier waarop het onderzoek wordt uitgevoerd, invloed heeft op de resultaten. Dit is een bekend fenomeen. Elke keer dat een onderzoek uitgevoerd wordt, worden keuzes gemaakt in het proces. Deze keuzes hebben invloed op de resultaten. Zo worden door de verschillende onderzoeksmethoden andere inwoners aangesproken, waardoor een ander type inwoner meedoet en zijn of haar mening geeft. Dit wil echter niet zeggen dat de uitkomsten hiermee aan zeggingskracht verliezen. Het geeft juist de kracht weer van de mixed-method die hier gehanteerd is.

Het toepassen van twee verschillende onderzoeksmethoden in dit onderzoek heeft er hoogst waarschijnlijk toe geleid dat er een andere groep inwoners uit Etten-Leur is aangesproken dan in voorgaande jaren is bereikt door enkel de steekproef toe te passen. Dit maakt de uitkomsten in grotere mate representatief voor alle inwoners van Etten-Leur.

VERGELIJKBAARHEID RESULTATEN Naast de gehanteerde onderzoeksmethode kunnen ook andere aspecten resultaten beïnvloeden. Dit is van belang wanneer gekeken wordt naar de vergelijking van de resultaten met eerdere jaren of andere gemeenten. Naast de onderzoeksmethode, kan ook de looptijd van het onderzoek, de precieze formulering van de uitnodiging, de periode waarin het onderzoek is uitgevoerd, of zelfs een zonnige of regenachtige dag voor de invuller van invloed zijn op zijn keuzes. Daarom vraagt een goed onderzoek een bepaalde minimale respons, om deze effecten te dempen. Voor de vergelijkbaarheid is het meest zinvol om naar de totale respons te kijken, omdat deze het meest accuraat een beeld geeft van de mening van de inwoners van Etten-Leur. De onderlinge verschillen tussen de subgroepen geven voornamelijk het heil van een mixed-method aanpak aan wanneer gezocht wordt naar een zo representatief mogelijk beeld. Daarnaast blijkt dat overall de beoordeling van de inwoners in 2021 iets lager is dan in 2019. Dit is zowel in het totaalbeeld, als bij de verschillende onderzoeksmethoden.

47

TOELICHTING PRIORITEITENMATRIX In de Burgerpeiling wordt aan inwoners per thema gevraagd om (1) een algemeen oordeel en (2) een beoordeling van specifieke deelaspecten van het thema te geven10. Per thema zijn het algemene oordeel en de mening over de verschillende deelaspecten met elkaar gecombineerd in een prioriteitenmatrix. Een prioriteitenmatrix geeft inzicht in de samenhang (correlatie) tussen deelaspecten en het algemene oordeel. Oftewel, welke deelaspecten11 vinden inwoners belangrijk bij het algemene oordeel en hoe denken zij over de verschillende deelaspecten? De matrix geeft daarmee handvatten aan de gemeente om te bepalen waar prioriteiten liggen voor het waarborgen en verbeteren van de kwaliteit van voorzieningen. Per thema is een prioriteitenmatrix opgesteld. Om de uitkomsten van de verschillende thema’s met elkaar te kunnen vergelijken hebben de prioriteitenmatrices voor elk thema dezelfde uiterste punten. In de prioriteitenmatrix wordt de impact (x-as) en de waardering (y-as) van de deelaspecten tegen elkaar afgezet.

WAARDERING (Y-AS) Op de y-as is voor elk deelaspect zichtbaar hoe inwoners het beoordelen. Er is berekend hoeveel procent van de invullers het deelaspect als positief beoordeelt (as loopt van 0% tot 100%). De horizontale trendlijn (donkergroen) geeft aan waar het gemiddelde van de deelaspecten binnen het betreffende thema ligt. Hoe hoger een deelaspect op de y-as staat, hoe meer inwoners dit zien als een sterk punt van de gemeente. De deelaspecten die boven de horizontale trendlijn liggen worden door inwoners bovengemiddeld gewaardeerd (sterkte). De deelaspecten onder de horizontale trendlijn worden onder gemiddeld gewaardeerd (zwakte).

IMPACT (X-AS) Op de x-as is zichtbaar hoe sterk de correlatie is tussen elk deelaspect en het algemene oordeel over het thema. Hoeveel van de variatie in het algemene oordeel wordt verklaard door het deelaspect? De verticale trendlijn (roze) geeft de gemiddelde verklaring van de deelaspecten weer. Naarmate een deelaspect verder naar rechts ligt, wordt de impact (correlatie) op het algemene oordeel sterker. De deelaspecten rechts van de verticale trendlijn hebben een grote invloed op het algemene oordeel van een thema (impact is groot). De deelaspecten die links van de verticale trendlijn liggen, hebben een kleinere invloed op het algemene oordeel (impact is klein).

10

Voorbeeld: Binnen het thema woon- en leefomgeving werd gevraagd naar het algemene oordeel: Hoe waardeert u de zorg van uw gemeente voor de woon- en leefomgeving? en naar specifieke deelaspecten, zoals Perken, plantsoenen en parken in mijn buurt zijn goed onderhouden. Alleen de deelaspecten die gemeten zijn op een 5 puntschaal op de as: “helemaal eens – helemaal oneens” of “zeer tevreden – zeer ontevreden” zijn meegenomen in de analyse. 11

48

Door beide assen met elkaar te combineren ontstaat er een figuur met daarin vier kwadraten: •

Sterkte – profileren (rechtsboven): deze deelaspecten worden door inwoners hoog gewaardeerd en hebben veel invloed op het algemene oordeel. Het is de gemeente aan te raden deze deelaspecten te blijven garanderen en dit in hun communicatie richting inwoners te onderstrepen.

•

Sterkte – vasthouden (linksboven): deze deelaspecten worden door inwoners als bovengemiddeld positief beoordeeld, maar zijn van minder grote invloed op het algemene oordeel. Het is de gemeente aan te raden deze aspecten te blijven garanderen.

•

Zwakte – aanpakken (rechtsonder): deze deelaspecten worden negatief beoordeeld en hebben veel invloed op hoe inwoners de gemeente beoordelen. Het is de gemeente aan te raden deze deelaspecten ruim aandacht te geven en zich in te zetten voor verbetering.

•

Zwakte – verbeteren (linksonder): deze deelaspecten worden door inwoners minder positief beoordeeld en hebben een relatief kleine invloed op het algemene oordeel. Deze deelaspecten verdienen niet de hoogste prioriteit van de gemeente.

49

KENMERKEN DEELNEMERS Hieronder vindt u de achtergrondkenmerken van de inwoners die hebben deelgenomen aan de Burgerpeiling. De onderstaande persoonsgegevens zijn ongewogen.

Achtergrondkenmerk 1. Wat is uw geslacht? antwoorden

%

man

50,5%

vrouw

47,5%

Anders

0,1%

Zeg ik liever niet

1,9%

aantal

1726

Tabel 51

Achtergrondkenmerk 2. Wat is uw leeftijd?12 Respons

Populatie

%

%

18 tot en met 29 jaar

3,5%

12,5%

30 tot en met 39 jaar

10,6%

11,8%

40 tot en met 54 jaar

23,6%

20,9%

55 tot en met 64 jaar

20,9%

13,8%

65 tot en met 74 jaar

28,7%

12,4%

75 jaar en ouder

12,7%

9,2%

aantal

1726

antwoorden

Tabel 52

Achtergrondkenmerk 3. Wat is uw hoogst afgeronde opleiding? antwoorden

%

lagere school / basisonderwijs / geen onderwijs

6,0%

vmbo / mavo

15,3%

vwo / havo

6,2%

middelbaar beroepsonderwijs (mbo)

29,6%

hoger beroepsonderwijs (hbo)

34,3%

wetenschappelijk onderwijs (universiteit)

8,7%

aantal

1726

Tabel 53

12 Omdat de resultaten zijn gewogen op leeftijd, is in deze tabel ook de verdeling van alle inwoners van Etten-

Leur naar leeftijdscategorie weergegeven.

50

51

Achtergrondkenmerk 4. Hoe ziet de samenstelling van uw huishouden eruit? antwoorden

%

alleenstaand

22,6%

twee volwassenen zonder kind(eren)

43,1%

twee volwassenen met kind(eren)

28,7%

een volwassene met kind(eren) / eenoudergezin

4,1%

anders

1,5%

aantal

1726

Tabel 54

Achtergrondkenmerk 5. Hoelang woont u reeds in deze buurt? antwoorden

%

korter dan 2 jaar

5,8%

2 tot 5 jaar

13,6%

5 tot 10 jaar

14,9%

10 tot 15 jaar

12,2%

15 jaar of langer

53,6%

aantal

1726

Tabel 55

Achtergrondkenmerk 6. Wat is het totale netto maandinkomen van u en uw eventuele partner? antwoorden

%

minder dan € 900

1,1%

€ 900 tot € 1300

5,9%

€ 1300 tot € 1800

7,5%

€ 1800 tot € 2700

15,1%

€ 2700 tot € 3200

11,5%

meer dan € 3200

27,6%

wil ik niet zeggen / weet niet

31,3%

aantal

1726

Tabel 56

52

Achtergrondkenmerk 7. Welke situatie is het meest op u van toepassing? antwoorden

%

in loondienst

42,5%

zelfstandige zonder personeel (zzp)

4,4%

ondernemer met personeel

2,3%

werkloos/werkzoekend

1,4%

(ten dele) arbeidsongeschikt

3,7%

Gepensioneerd

38,0%

huisvrouw/-man

4,5%

scholier/student

0,8%

anders

2,3%

aantal

1726

Tabel 57

53

54