RIS322877 Bijlage Onderzoek De veranderende doelgroep in beeld
Tekst van het document
26
TERUG NAAR INHOUDSOPGAVE
Gebruikte kenmerken In totaal zijn 20 kenmerken gebruikt voor de clusteranalyse van de bijstandspopulatie in 2015, te weten: • Geslacht • Leeftijd • Type huishouden • Leeftijd jongste kind • Geboren in Nederland • Herkomstland • Verblijfsduur in Nederland • Migratiemotief • Gezondheid: ° Aantal hoofdgroepen medicatie ° Medicatie pijn en epilepsie ° Medicatie psychofarmaca ° Medicatie verslaving
° GGZ-zorgkosten ° Totale zorgkosten exclusief GGZ
• Human Capital index
• Werk in hetzelfde jaar als bijstand • Duur van bijstandsuitkering • Ervaring als werknemer • Ervaring als zelfstandige • Verdachte misdrijf
Voor de definities van de verschillende kenmerken zie: https://www.cbs.nl/ nl-nl/maatwerk/2024/24/clusteranalyse-bijstandsgebruikers-den-haag-20 15-2018-en-2022)
27
TERUG NAAR INHOUDSOPGAVE
BIJLAGE ACHTERGRONDKENMERKEN CLUSTERANALYSE BIJSTANDSGERECHTIGDEN 2015 Tabel B1. Achtergrondkenmerken in de clusteranalyse per cluster (percentages en *leeftijd) Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Cluster 4
Cluster 5
Cluster 6
Cluster 7
Totaal
vrouwen
62
47
25
36
45
69
65
52
mannen
38
53
75
64
55
31
35
48
Eerste kwartiel
24
28
32
40
34
34
51
32
Mediaan
29
35
42
48
43
42
56
43
Derde kwartiel
36
47
51
56
51
49
61
53
Eenpersoonshuishouden
.
60
87
43
53
.
60
42
Niet-gehuwd paar zonder kinderen
1
12
8
8
8
.
5
5
Gehuwd paar zonder kinderen
1
6
4
7
2
0
15
5
Niet-gehuwd paar met kinderen
15
2
.
6
4
10
1
5
Gehuwd paar met kinderen
27
4
.
20
7
51
1
17
Eenouderhuishouden
56
12
.
15
22
38
18
24
Overig huishouden
1
4
2
2
4
.
1
2
Institutioneel huishouden
.
.
.
.
.
.
.
.
Geen Kind
33
6
.
12
6
33
0
14
0-5 jaar oud
9
3
.
7
7
19
3
7
5-10 jaar oud
11
2
.
6
6
14
6
7
10-15 jaar oud
29
3
.
10
10
12
10
10
15-20 jaar oud
15
3
.
7
6
22
1
8
20 jaar of ouder
3
82
.
59
67
0
80
54
1 persoon
.
60
87
43
53
.
60
42
2 personen
30
28
13
25
23
14
33
23
Geslacht:
Leeftijd*:
Type huishouden:
Leeftijd jongste kind:
Aantal personen in huishouden:
28
TERUG NAAR INHOUDSOPGAVE
Tabel B1. Achtergrondkenmerken in de clusteranalyse per cluster (percentages en *leeftijd) Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Cluster 4
Cluster 5
Cluster 6
Cluster 7
Totaal
3 personen
33
7
1
13
10
29
5
15
4 personen
22
3
.
10
7
26
1
10
5 personen of meer
15
1
.
10
7
31
0
10
40
30
22
37
40
0
40
26
Migrant
9
51
63
51
42
100
56
59
Kind van migrant(en)
51
19
15
12
18
.
4
15
Nederland, Vml West-Ind. koloniën
99
66
53
57
75
10
65
56
Belgisch, Angelsaksisch, Duitstalig, Mediterrane en Scandinavische groep
0
3
2
3
3
1
2
2
Herkomst: Nederlands(e)
Geolinguïstische groep:12
Midden- en Oost-Europa
.
7
4
8
2
5
1
4
Overige geolinguïstische groepen
0
25
40
32
20
83
32
39
6
7
19
5
5
6
0
8
Twee tot vijf jaar
7
10
20
3
10
10
1
10
Vijf jaar of langer
16
46
45
54
51
84
62
53
Onbekend of n.v.t.
70
37
16
37
34
.
37
29
Asiel
.
7
15
5
3
16
5
9
Arbeid
.
4
2
4
1
2
0
1
Gezin
.
3
1
2
1
2
0
1
Gezinshereniging
1
7
5
5
4
19
3
7
Gezinsvorming
.
3
4
4
2
11
2
4
Studie
.
1
0
.
.
0
.
0
Verblijfsduur in Nederland: Korter dan 2 jaar
Migratiereden:
Overig en onbekend
.
3
4
3
1
3
1
2
Geen migratie(reden)
99
74
70
77
89
47
89
74
Totaal %
100
100
100
100
100
100
100
100
Totalen
5.040
4.440
7.200
1.220
1.980
7.610
6.210
33.700
* Leeftijd is als volgt te lezen: Eerste kwartiel: Kwart van het cluster is de leeftijd in de cel of jonger. Mediaan: mediane leeftijd, d.w.z. de helft is jonger dan de leeftijd in de cel, de andere helft die leeftijd of ouder. Derde kwartiel: drie kwart van het cluster is even oud of jonger dan de leeftijd in de cel, en een kwart is ouder dan de leeftijd in de cel.
12 Dit is de geolinguïstische indeling van de Wetenschappelijke Raad voor het Regeringsbeleid (WRR) die herkomstlanden in 18 groepen indeelt (Jennissen, Engbersen, Bokhorst en Bovens, 2018). Die indeling ziet er als volgt uit: (1) Angelsaksische landen; (2) Duitstalige landen; (3) Scandinavische landen; (4) Mediterrane landen; (5) Midden- en Oost-Europa; (6) Arabische landen; (7) Latijns-Amerika; (8) Sub-Sahara-Afrika; (9) Zuid-Azië; (10) Centraal-Azië; (11) Zuidoost-Azië en Oceanië; (12) Oost-Azië; (13) Voormalige West-Indische koloniën (Suriname en de voormalige Nederlandse Antillen); (14) België; (15) Indonesië/voormalig Nederlands-Indië; (16) Marokko; (17) Turkije; en (18) Nederland. Voor de analyse zijn bepaalde groepen samengenomen.
29
TERUG NAAR INHOUDSOPGAVE
Figuur B1. de HCI (in de clusteranalyse) en werkte in jaar van bijstand van de zeven clusters (percentages)
Human Capital Index 100 80 60 40 20
4
29
0
92
Laag
90
92
100
5
6
7
15 80
51
34
1
5
42
53 64
7
2
3 Midden
4
Hoog
Totaal
HCI onbekend
Tabel B2. Uitkeringsduur en werkervaring (in de clusteranalyse) van de zeven clusters (aantal maanden) Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Cluster 4
Cluster 5
Cluster 6
Cluster 7
Totaal
Uitkeringsduur in maanden: Eerste kwartiel
7
4
14
7
21
15
84
12
Mediaan
18
11
28
15
55
40
144
32
Derde kwartiel
38
21
52
27
97
85
176
81
Eerste kwartiel
1
29
0
0
0
0
0
0
Mediaan
13
37
2
0
0
0
0
0
Derde kwartiel
28
48
12
6
6
9
0
20
Eerste kwartiel
0
0
0
36
0
0
0
0
Mediaan
0
0
0
48
0
0
0
0
Derde kwartiel
0
0
0
60
0
0
0
0
Werkervaring in maanden:
Ervaring zelfstandigen in mnd:
30
TERUG NAAR INHOUDSOPGAVE
Figuur B2. Medicijngebruik (in de clusteranalyse) van de 7 clusters (percentages)
Medicijngebruik 100 80 60 40 20 0
24
30
30
20
11
11
6
19
23
18
21
30
39
47
66
37
54
52
49
50
50
42
1
2
3
4
5
6
geen medcijnen
1-3 hoofdgroepen
28 7
45 Totaal
> 4 hoofdgroepen
Medicijnen voor: 80 60 40 20 0
13 17
1
16
25
62
26
10
13
14
19
20
10
23
2
3
4
5
6
pijn en epilepsie
psychofarmac a
38 21 40
7
25
Totaal
verslaving
31
TERUG NAAR INHOUDSOPGAVE
Tabel B3 Gezondheid (in de analyse) van de 7 clusters (kosten in euro’s) Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Cluster 4
Cluster 5
Cluster 6
Cluster 7
Totaal
0
0
0
0
32.575
0
0
0
GGZ-zorgkosten: eerste kwartiel mediaan
1.000
0
0
0
42.000
600
0
300
derde kwartiel
5.200
1.300
2.800
2.300
42.000
4.550
3.500
4.800
eerste kwartiel
12.125
1.900
1.200
4.200
7.300
14.100
8.700
4.600
mediaan
20.700
4.800
3.400
11.900
15.200
24.100
17.900
13.100
derde kwartiel
34.700
10.800
8.100
25.350
29.400
38.600
33.600
27.100
Totale zorgkosten (ex. GGZ):
Figuur B3. Percentage van de populatie die verdacht zijn van een misdrijf
Percentage verdacht van misdrijf 50
46
45 40 35
40 35 28
30
26
23
25 20 15
14
13
Cluster 6
Cluster 7
10 5 0
Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Cluster 4
Cluster 5
Allen
32
TERUG NAAR INHOUDSOPGAVE
Tabel B4 Verdeling van de clusters in de wijken 2015 (percentages) Cluster 1
Cluster 2
Cluster 3
Cluster 4
Cluster 5
Cluster 6
Cluster 7
n
Schildersbuurt
12
8
15
2
4
39
21
4.850
Laakkwartier en Spoorwijk
16
14
21
3
4
24
17
3.670
Moerwijk
12
13
28
2
6
21
17
3.060
Bouwlust en Vrederust
14
11
19
3
6
29
18
2.720
Morgenstond
15
15
24
2
7
18
19
2.050
Transvaalkwartier
13
10
15
3
5
36
18
1.730
Centrum
10
16
23
4
6
18
23
1.540
Mariahoeve en Marlot
15
15
25
3
7
18
17
1.150
Valkenboskwartier
16
17
27
4
6
14
15
1.110
Stationsbuurt
9
16
26
3
5
23
17
1.110
Rustenburg en Oost-broek
19
20
19
5
2
27
9
1.020
Waldeck
22
11
17
5
9
10
25
870
Regentessekwartier
12
21
24
5
8
13
17
840
Zeeheldenkwartier
11
16
26
7
9
14
17
760
Scheveningen
21
13
19
5
8
11
23
750
Ypenburg
28
9
12
7
5
19
20
750
Loosduinen
23
13
13
3
9
16
24
700
Onbekend wijk
1
13
69
3
12
0
1
670
Bezuidenhout
14
17
21
5
8
17
20
660
Wateringse Veld
35
7
7
4
4
22
22
550
Leyenburg
18
14
22
6
8
12
18
490
Groente- en Fruitmarkt
14
10
17
5
5
31
19
420
Leidschenveen
35
11
8
5
5
19
16
370
Duindorp
26
12
15
3
15
3
26
340
Geuzen- en Staten-kwartier
15
15
26
7
7
7
22
270
Duinoord
7
19
44
7
11
0
11
270
Bomen- en Bloemen-buurt
16
16
24
8
4
8
24
250
Vruchtenbuurt
25
19
19
6
13
0
19
160
Belgisch Park
27
13
27
7
0
7
20
150
Archipelbuurt
13
25
25
13
.
.
25
80
Benoordenhout
14
29
29
14
.
.
14
70
Bohemen en Meer en Bos
14
29
29
.
.
.
29
70
Kraayenstein en Vroondaal
67
.
.
.
33
.
.
30
Kijkduin en Ockenburgh
.
.
.
.
.
.
100
10
33
TERUG NAAR INHOUDSOPGAVE
LITERATUUR • Berkhout, B., I. Van Eldik, M. Heekelaar., W. Verbeek, P. Schenderling, M. Van der Staaij en K. Tsjoe Ny, (2022) De Haagse re-integratieaanpak 2018-2020 onderzocht. Berenschot. • Bos, M. (2023) Bijstand en (ervaren) gezondheid. dSZW, Den Haag. • Bouwhuis, S. en M. Nas (2021) Het verdeelmodel BUIG in de Haagse buurten. Den Haag, Gemeente Den Haag. • CBS (2019). Geestelijke gezondheidszorg en arbeidsmarktpositie 2016. https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2019/16/ geestelijke-gezondheidszorg-en-arbeidsmarktpositie-2016 • CBS (2021) https://dashboards.cbs.nl/v2/cohortanalyse_bijstand_den_haag/ • CBS (2022) De kwetsbaarheid in de sociale omgeving van Haagse bijstandsontvangers. https://www.cbs.nl/nl-nl/longread/ aanvullende-statistische-diensten/2022/kwetsbaarheid-in-de-sociale-omgeving-van-haagse-bijstandsontvangers/3-kwetsbaarheid-in-de-sociale-omgeving • CBS (2023) Bijstandsmonitor Den Haag. https://dashboards.cbs.nl/v3/Bijstandsmonitor_Den_Haag/ • Den Haag (2022) Eindrapport Werkoffensief +500. RIS311554. • De Hek, P., A. van der Toorn, M. den Hartog, E. de Vleeschouwer en K. Zandvliet (2022) Cohortstudie participatiewet. Seor BV, Rotterdam. • GGD Haaglanden (2020). Ervaren gezondheid en moeite met rondkomen, Den Haag. https://www.cbs.nl/nl-nl/maatwerk/2020/33/ ervaren-gezondheid-en-moeite-met-rondkomen-den-haag • GGD Haaglanden (2020).
Gezondheidsgids: lichamelijke gezondheid. ggdhaaglanden.nl https://gezondheidsgids.ggdhaaglanden.nl/ • Heekelaar, M., B. Berkhout., D. van Duivenboden, J. ten Hoor en P. Schenderling (2023) Onderzoek infrastructuur sociale ontwikkelbedrijven. Berenschot • Jennissen R., G. Engbersen, M. Bokhorst en M. Bovens (2018) De nieuwe verscheidenheid. Toenemende diversiteit naar herkomst in Nederland, WWR, Den Haag. • Muilwijk-Vriend, S., C. Tempelman, L. Kroon en M. Lammers (2019) Gezondheidsproblemen in de WW en bijstand. SEO, Amsterdam. • Nas, M. en O. van der Vet (2013a) Klantgroepen in de WWB. • Nas, M. en O. van der Vet (2013b) Klantgroepen binnen de doelgroep participatie. • Nas, M. (2015). Klantstromen participatie. Den Haag: gemeente Den Haag. • Nas, M. (2017) Quickscan alleenstaande ouders met bijstand. Den Haag: gemeente Den Haag. • Rekentool Verdeelmodel BUIG, (SEO 2023) https://atlasresearch.shinyapps.io/rekentool-bijstandsverdeelmodel/ • Schuring, M., A. Burdorf, M. Stam, M. Knoef, M., M. Kersing en L. van Zoonen (2023). Re-integratie in BOLD Cities II. Den Haag, Rotterdam en Amsterdam. • Van Echtelt, P., Sadiraj, S., Hoff, S. Muns, S., Karpinska, K, Das, D en Versantvoort, M (2019). Eindevaluatie van de Participatiewet. Den Haag: SCP. • Van Echteld. P. en E. Eggink en K. Sadiraj (2023) Een brede blik op bijstand, Sociaal Cultureel Planbureau, Den Haag • Van Loon, N. i.s.m.
S. Douwes en M. Nas (2024) Verhaallijn veranderende doelgroep. SZW, Gemeente Den Haag, Den Haag. • Van der Vet, O en M. Nas (2012) Terug van weggeweest, Draaideurklanten en herhaalde instroom nader bekeken
34