RIS315207 Bijlage Rapport Evaluatie cameratoezicht bij afvalcontainers Den Haag 5 april 2023
Tekst van het document
64
Marktweg Periode Werkende camera of dummy Afstand tot de containers
Soort containers
1-3-2022 t/m 30-4-2022 Werkende camera De camera stond aan de overkant van de weg, op ca. 11 meter afstand van de containers. De camera was goed zichtbaar, ook al begint de eerste parkeerplek direct naast de camera. 2 voor restafval
65
Pasteurplein (februari 2022) Periode Werkende camera of dummy Afstand tot de containers
Soort containers Opmerkingen
1-2-2022 t/m 28-2-2022 Werkende camera De camera stond op ongeveer 13 meter aan de overzijde van de weg, achter parkeervakken. De bak van de camera was daardoor vrijwel continu aan het zicht onttrokken, bezien vanaf de containers. Daarom heeft een betrokken buurtbewoner zelf twee stickers op de deksels van de containers geplakt met het bericht dat er cameratoezicht is. 2 voor restafval Aan de overzijde van de Van Musschenbroekstraat wordt het afval nog niet ingezameld middels ondergrondse containers: mensen moeten hun afval aanbieden op de juiste wijze en op de juiste dag. Het is waarschijnlijk dat veel mensen uit die buurt ook gebruik maken van de containers op het Pasteurplein, hoewel die daar niet op berekend zijn.
66
Saenredamstraat Periode Werkende camera of dummy Afstand tot de containers
Soort container
21-12-2021 t/m 31-3-2022 Dummy De camera stond op de hoek van de Abraham van Beyerenstraat en de Saenredamstraat, schuin aan de overkant van de weg ten opzichte van de containers. Er zijn geen parkeerplaatsen tussen de camera en de containers. De afstand tussen de camera en de dichtstbijzijnde container bedraagt 6 meter. 3 voor restafval
67
Steijnlaan Periode Werkende camera of dummy Afstand tot de containers Soort containers Opmerkingen
1-5-2022 t/m 30-6-2022 Dummy De camera stond aan de overkant van de weg op ongeveer 10 meter afstand. Er waren geen zichtsbelemmeringen 2 containers voor glas, 4 voor restafval en 2 voor plastic, blikjes en drankverpakkingen. Doordat de camera in een bol zit, kan men als voorbijganger niet zien op welke containers de camera gericht is.
68
Wenckebachstraat/ Deimanstraat Periode Werkende camera of dummy Afstand tot de containers
Soort containers
1-3-2022 t/m 30-4-2022 Dummy Deze camera stond op dezelfde stoep als de containers, zonder tussenliggende parkeerplaatsen. De afstand bedroeg ongeveer 5 meter. 2 voor restafval
69
Wenckebachstraat/ Pasteurstraat Periode Werkende camera of dummy Afstand tot de containers Soort containers
1-5-2022 t/m 30-6-2022 Werkende camera De camera stond direct achter de containers. De afstand tussen camera en container bedroeg minder dan 2 meter. 3 voor restafval
Let op: de cijfers voor april (de maand voorafgaand aan de plaatsing van de camera) ontbreken.
70
Bijlage 3 – Communicatie Camera’s op straat
Sticker op de camera unit
Informatiebord bij de camera
71
Milkpaint op straat
Flyer: huis-aan-huis verspreid onder omwonenden
72
Instagram en Twitter
73
74
Free publicity De Telegraaf
Den Haag FM https://denhaagfm.nl/2021/12/21/afvalcontainers-transvaal-en-laak-krijgen-camerabewaking-we-willen-het-afvalprobleem-aanpakken/ Omroep West https://www.omroepwest.nl/nieuws/4496929/cameratoezicht-moet-overlast-vanzwerfafval-in-den-haag-voorkomen https://www.omroepwest.nl/tv/aflevering/tv-west-nieuws/170388930 video van nieuws 20-12: van 3:53 tot 7:25 EenVandaag Avro/Tros https://eenvandaag.avrotros.nl/item/den-haag-is-er-klaar-mee-en-plaatst-afvalcameras-in-strijd-tegen-dumpingen-we-accepteren-niet-dat-je-je-zooi-naast-de-containerzet/ Dagblad070 https://dagblad070.nl/Den%20Haag%20&%20Regio/eerste-orac-camera-in-transvaalkomt-op-kaapseplein
75
76
Samenvatting media-aandacht
77
Bijlage 4 – Algoritme ‘left luggage’ Het bekijken van de opgenomen camerabeelden was zeer arbeidsintensief. Dat geldt al voor drie camera’s, dus als wordt besloten meer camera’s in te zetten wordt het bijna onuitvoerbaar. In samenwerking met de leverancier van het camerasysteem is daarom een algoritme uitgeprobeerd dat left luggage zou kunnen herkennen. De software zou in de beelden aangeven wanneer het afval precies naast de container is neergezet. De handhaver hoefde dan alleen nog maar te kijken of de bijplaatser herkenbaar in beeld was. Gedurende de zes maanden dat dit experiment duurde is het geen enkele keer gelukt succesvol gebruik te maken van het left luggage algoritme. Er waren alleen maar valse alarmen. Het betrof zowel vals positieven als vals negatieven. Een vals positief is een ‘hit’ zonder dat er een bijplaatsing is. Bij het terugkijken van de beelden was vaak volstrekt onduidelijk wat de aanleiding was voor deze valse alarmen. Ook waren er vals negatieven: daarvan is sprake als de software geen alarm slaat, terwijl er wel degelijk afval is bijgeplaatst. Ook hier was het onduidelijk waarom het algoritme niet werkte. Ondanks verschillende pogingen is het niet gelukt het algoritme te trainen in het herkennen van bijplaatsingen. Alle variabelen die konden worden ingesteld zijn uitgeprobeerd: •
•
•
Tijdsduur: sla alleen alarm als het waargenomen object minstens X minuten stil ligt. Hiermee voorkom je valse alarmen door bijvoorbeeld vogels of rondwaaiende bladeren; Objectgrootte: sla alleen alarm als het waargenomen object minstens XX groot is en niet groter dan YY. Hiermee voorkom je dat een koffiebekertje (te klein) of een geparkeerde auto (te groot) als bijgeplaatst afval wordt gezien; Zoekgebied: sla alleen alarm als het waargenomen object zich bevindt binnen een specifiek gemarkeerd gedeelte van het camerabeeld. Hiermee voorkom je dat geparkeerde auto’s of fietsen op meters afstand van de container als bijgeplaatst afval worden gezien.
Geen van deze veranderingen leverde echter het gewenste resultaat op. Zoals gezegd is het in de zes maanden van het experiment geen enkele keer gelukt een terechte ‘hit’ door het systeem te laten detecteren: er waren uitsluitend valse alarmen. Als wordt besloten de camera’s grootschaliger in te zetten, zal dus een betere technische oplossing worden gevonden om het werk (gedeeltelijk) te automatiseren. Of er moet rekening worden gehouden met hoge kosten voor het handmatig doorzoeken van de beelden.
78
Bijlage 5 – Berekening odds ratio In dit rapport wordt niet alleen gekeken naar de absolute ontwikkeling van het aantal bijplaatsingen, maar ook naar de relatieve ontwikkeling ten opzichte van de trend in Den Haag als geheel. De odds ratio laat in één getal zien hoe het aantal bijplaatsingen zich in relatieve zin heeft ontwikkeld.
Cameralocatie Geheel Den Haag
“wel” “niet”
Meetmoment “voor” “na” A B C D
De odds ratio wordt als volgt berekend: odds ratio = (A*D)/(B*C) Als de odds ratio 1 is, betekent dit dat de ontwikkeling in het cameragebied precies hetzelfde was als in het referentiegebied. Het voorbeeld hieronder laat dat zien. Op de cameralocatie daalde het aantal bijplaatsingen van 100 naar 50 (-50%). Dat zou kunnen betekenen dat de camera een positief effect had. Maar in heel Den Haag daalde het aantal bijplaatsingen ook, namelijk van 10.000 naar 5.000 (-50%). Dat levert een odds ratio van 1 op. De ontwikkeling op de cameralocatie was precies gelijk aan die van de rest van Den Haag: de camera maakte dus blijkbaar geen verschil. Voorbeeld: odds ratio = 1 Cameralocatie Geheel Den Haag
“wel” “niet”
Meetmoment “voor” “na” 100 50 10.000 5.000
Een odds ratio hoger dan 1 betekent dat het aantal bijplaatsingen op de cameralocatie in relatieve zin is verbeterd ten opzichte van de bredere trend in heel Den Haag. De tabel hieronder laat dat zien. Op de cameralocatie daalde het aantal bijplaatsingen van 100 naar 50 (-50%). In geheel Den Haag bleef het aantal bijplaatsingen gelijk op 10.000. Dat levert een odds ratio van 2 op. Voorbeeld: odds ratio = 2 Cameralocatie Geheel Den Haag
“wel” “niet”
Meetmoment “voor” “na” 100 50 10.000 10.000
Een odds ratio lager dan 1 betekent dat het aantal bijplaatsingen op de cameralocatie in relatieve zin is verslechterd ten opzichte van heel Den Haag. De tabel hieronder laat dat zien. Op de cameralocatie bleef het aantal bijplaatsingen gelijk op 100. In heel Den Haag daalde het aantal bijplaatsingen van 10.000 naar 5.000 (-50%). Dat levert een odds ratio van 0,5 op.
79
Voorbeeld: odds ratio = 0,50 Cameralocatie Geheel Den Haag
“wel” “niet”
Meetmoment “voor” “na” 100 100 10.000 5.000
Betrouwbaarheidsintervallen De odds ratio is een schatting met daaromheen een betrouwbaarheidsinterval. De betrouwbaarheid van de schatting wordt groter naarmate het aantal waarnemingen waar de berekening op is gebaseerd groter is. Dit zijn de formules voor de standaardfout en de 95%-betrouwbaarheidsintervallen: standard error (log odds ratio) = √1/a + 1/b + 1/c +1/d betrouwbaarheidsinterval = odds ratio ± 1,96 * standard error
80
Rob Velders Sander Flight
81