CConstaterende datDen Haag
Koppel je AI →
Document · PDF

RIS311091 Bijlage 2

Commissie Ruimte 26 januari 2022, gemeente Den HaagBij agendapunt: Ingekomen bestuurlijke stukken13.249 woorden

Open het PDF bij de gemeente ↗Naar de vergadering →

Tekst van het document

Uit het bestand gehaald, zonder opmaak, tabellen en afbeeldingen · deel 1 van 2

Buy to let in Den Haag Onderzoek naar omvang en kenmerken in het kader van opkoopbescherming

Buy to let in Den Haag Onderzoek naar omvang en kenmerken in het kader van opkoopbescherming

Uitgevoerd in opdracht van Gemeente Den Haag - Dienst Stedelijke Ontwikkeling

Michael Stuart-Fox, Tom Kleinepier en Berry Blijie

29 oktober 2021 | r2021-0062MS | 21218-WON

ABF Research | Verwersdijk 8 | 2611 NH | Delft | 015 - 27 99 300

Copyright ABF Research 2021 De informatie in dit rapport is met de grootste zorg samengesteld. ABF Research aanvaardt geen aansprakelijkheid voor eventuele fouten, onnauwkeurigheden of onvolledigheden. Het gebruik van (onderdelen van) dit rapport is toegestaan mits de bron duidelijk wordt vermeld.

Inhoudsopgave 1

Inleiding en leeswijzer........................................................................................................................ 7

2

Data en methodiek.............................................................................................................................. 9

2.1

Gebruikte data ............................................................................................................................. 9

2.2

Definities en operationalisatie ...................................................................................................... 9

2.3

Voorbeelden praktijksituaties ..................................................................................................... 13

2.4

Aandachtspunten bij gebruik van cijfers .................................................................................... 14

3

Kenmerken woningen ...................................................................................................................... 17

3.1

Aantallen overgangen en transacties per jaar ........................................................................... 17

3.2

Woningtype, oppervlakte en omvang verhuurder ...................................................................... 20

3.3

WOZ-waarden en transactieprijzen ........................................................................................... 23

3.4

Ouder-kindrelatie tussen eigenaar en bewoner ......................................................................... 27

4

Overgangen en transacties per wijk ............................................................................................... 28

4.1

Aantallen buy to let en keep to let per wijk ................................................................................ 28

4.2

Aantallen transacties per wijk .................................................................................................... 28

4.3

Transacties naar WOZ-waarden ............................................................................................... 32

5

Kenmerken huishoudens ................................................................................................................. 37

5.1

Leeftijd en samenstelling huishouden........................................................................................ 37

5.2

Vorige woonlocatie en inkomen ................................................................................................. 39

r2021-0062MS | Buy to let in Den Haag

Inleiding en leeswijzer

1

Vanaf 2022 krijgen gemeenten de bevoegdheid om in de huisvestingsverordening een opkoopbescherming in te voeren. Gemeenten kunnen bepaalde wijken aanwijzen waar een verbod komt te gelden op de aankoop van goedkope en middeldure koopwoningen voor verhuur (buy to let). Op enkele (verplichte) uitzonderingen na, wordt de voorraad goedkope en middeldure koopwoningen hiermee ‘beschermd’ tegen omzetting naar huurwoningen. In bepaalde wijken kan dit gewenst zijn met oog op de schaarste aan goedkope en middeldure koop en/of de leefbaarheid. Gemeenten moeten wel onderbouwen dat er sprake is van schaarste aan goedkope en middeldure koopwoningen en dat de opkoopbescherming een noodzakelijk en geschikt instrument is om die schaarste te bestrijden. Om te kunnen bepalen of er in Den Haag noodzaak is voor het invoeren van een opkoopbescherming wil de gemeente meer inzicht in de omvang en samenstelling van het fenomeen buy to let. Ook wil de gemeente inzicht in de verschillen tussen wijken en de prijsklassen op de koopwoningmarkt waar de concurrentie tussen beleggers en starters het grootst is. Deze inzichten kan de gemeente eventueel als input gebruiken bij het opstellen van de onderbouwing van de opkoopbescherming. In dit rapport beschrijven we de uitkomsten van analyses op CBS-microdata naar buy to let in Den Haag.

De uitkomsten gaan in op de bovengenoemde aspecten van buy to let en kunnen dus worden gebruikt ter onderbouwing van de opkoopbescherming.

Leeswijzer Het rapport is als volgt opgebouwd. ■

In hoofdstuk 2 (‘Data en methodiek’) lichten we toe welke brondata we hebben gebruikt en welke definities we hebben gehanteerd. Ook benoemen we welke kanttekeningen er gelden bij de gebruikte data.

■

Hoofdstuk 3 (‘Kenmerken woningen’) gaat in op de kenmerken van woningen die een overgang van eigendomsstatus hebben doorgemaakt en/of waarbij een transactie heeft plaatsgevonden. In dit hoofdstuk geven we inzicht in de (kwalitatieve) samenstelling van de verschillende stromen, waaronder buy-to-let.

■

In hoofdstuk 4 (‘Overgangen en transacties per wijk’) zijn de uitkomsten per wijk en stadsdeel opgenomen.

■

Hoofdstuk 5 (‘Kenmerken huishoudens’) beschrijft de kenmerken van huishoudens die in woningen wonen waarbij een transactie is geweest. In dit hoofdstuk geven we inzicht in de samenstelling van huishoudens in woningen die zijn gekocht door starters, doorstromers en buy-to-let-verhuurders.

r2021-0062MS | Buy to let in Den Haag

7

Data en methodiek

2 2.1

Gebruikte data

Het onderzoek is uitgevoerd op basis van de CBS-microdata. We hebben gebruikgemaakt van verschillende microdatabestanden met registergegevens op het niveau van woningen, huishoudens en personen. Voor de jaren 2012 t/m 2020 zijn de volgende kenmerken uit de microbestanden afkomstig: ■

Woningvoorraad o.b.v. BAG: kenmerken woningen (oppervlakte, woningtype)

■

Eigendom van woningvoorraad: typering eigendom (koop, corporatiehuur, overige huur) door CBS o.b.v. WOZ-registratie (t/m verslagjaar 2018) en Basisregistratie Kadaster (vanaf verslagjaar 2019)

■

WOZ-registratie: WOZ-waarde van woningen

■

Huishoudens o.b.v. BRP: kenmerken huishoudens (samenstelling, leeftijd en vorige woonlocatie huishouden)

■

Belastingdienst: besteedbare huishoudinkomens

Op basis van deze microbestanden zijn twee onderzoeksbestanden samengesteld: een bestand met de woningvoorraad en een bestand met de huishoudens in die woningen. Deze bestanden bevatten alle woningen en huishoudens die in de periode 1-1-2012 tot en met 1-1-2021 bestaan.

Naast deze microdata is gebruikgemaakt van het door de gemeente Den Haag (DPZ / Belastingzaken) aangeleverde bestand met woningtransacties. Dit betreft de transacties zoals geregistreerd door het Kadaster. Dit bestand is na controle geïmporteerd door CBS en gekoppeld aan het onderzoeksbestand. Alle transacties konden worden gekoppeld aan een woning: het koppelpercentage was 100%. Uit het transactiebestand zijn in het onderzoek de volgende kenmerken gebruikt: ■

Datum transactie: datum dat de leveringsakte van een woning is ingeschreven bij het Kadaster

■

Koopsom: transactieprijs

2.2

Definities en operationalisatie

In dit onderzoek worden twee verschillende invalshoeken gebruikt: de invalshoek van overgangen en de invalshoek van transacties. Met een overgang wordt bedoeld: een overgang (verandering) in de eigendomsstatus van woningen. In dit onderzoek betekent dat altijd: een overgang van de eigendomsstatus “overige huur” (alle huurwoningen niet van corporaties) naar “koop”. Met een transactie wordt bedoeld: een door het Kadaster geregistreerde woningtransactie. De totale aantallen transacties waar we in de analyses mee werken, is (nagenoeg) gelijk aan het aantal dat Kadaster en CBS publiceren.

Definities Er worden in totaal vier soorten overgangen onderscheiden: ■

Buy to let: van koop naar overige huur waarbij een transactie heeft plaatsgevonden

r2021-0062MS | Buy to let in Den Haag

9

■

Keep to let: van koop naar overige huur waarbij geen transactie heeft plaatsgevonden

■

Van overige huur naar koop met transactie

■

Van overige huur naar koop zonder transactie

Overal waar in dit rapport wordt gesproken van “huur” wordt bedoeld: huurwoningen niet in eigendom van woningcorporaties. In onderstaande tabel spreken we voor de volledigheid nog van “overige huur” (de term die CBS gebruikt voor huurwoningen niet in eigendom van corporaties), maar in de uitkomsten zelf (hoofdstuk 3 en verder) hebben we het meestal gewoon over “huur”.

In de volgende tabel is aangegeven welke definities we precies hanteren van de vier soorten overgangen.

Tabel 2-1: Definities van categorieën die bij de overgangen worden onderscheiden

Begrip

Definitie

Aandachtspunten

Buy to let

Een woning die:

Het

1)

op twee peilmomenten (1 januari en 1 januari jaar erna) tot de

“minimaal

woningvoorraad behoort,

door 1 persoon” zoals

een verandering van type eigendom van ‘koop’ (1 januari) naar

gehanteerd

in

het

‘overige huur’ (1 januari jaar erna) heeft doorgemaakt,

onderzoek

in

2019

waarbij tussen de peilmomenten een Kadaster-transactie heeft

wordt niet gehanteerd.

plaatsgevonden1,

De cijfers wijzen uit dat

4)

niet wordt bewoond door de eigenaar2 én

bij deze woningen (na

5)

waarvan de eigenaar niet is overleden.

2)

3)

•

Dit laatste criterium is voor de uitkomsten t/m 1-1-2018 extra toegepast. Bij de uitkomsten vanaf 1-1-2019 was dat niet meer nodig omdat CBS bij het maken van de eigendomsstatistiek vanaf verslagjaar 2019 zelf al corrigeert voor overleden eigenaren3.

•

criterium

van

bewoond

een overgang van type eigendom) vaak

relatief

een

Kadaster-

transactie

heeft

plaatsgevonden.

Dat

maakt de kans dat er daadwerkelijk

een

Voor de overgangen per begin 2018 (dus de overgangen die

verandering van type

gedurende 2017 hebben plaatsgevonden) zijn een deel van de

eigendom (en specifiek

overgangen buiten beschouwing gelaten omdat ze niet plausibel

buy to let) is geweest,

worden geacht: woningen waarbij er een Kadaster-transactie is

groter. Ook qua andere

geweest maar geen verandering van eigenaar4 en de woning op

woningkenmerken is er

1-1-2019 weer een koopwoning was. Bij deze woningen lijkt het

geen

erop alsof de typering ‘overige huur’ per 1-1-2018 niet klopt en er

onbewoonde

reden

om

1 De datum van de kooptransacties van Kadaster is het moment van de overdracht van de woning in de registraties van het Kadaster. In een enkel geval kan het voorkomen dat er sprake is van een overgang van eigendomsstatus volgens CBS (bijv. van koop naar overige huur) en de bijbehorende transactie pas na 1 januari door Kadaster wordt geregistreerd. In zo’n geval wordt ten onrechte geen transactie waargenomen, waardoor de woning ten onrechte als keep to let wordt bestempeld.

2 Door dit criterium wordt slechts een heel klein aantal woningen niet als buy to let beschouwd. Woningen die zijn getypeerd als overige huurwoningen, zouden namelijk überhaupt niet door de eigenaar bewoond mogen zijn.

3 Vanaf de cijfers 2019 wordt een woning als koopwoning getypeerd als de officiële partner (via huwelijk of geregistreerd partnerschap) van de overleden eigenaar in de woning woont. Dit geldt zowel voor de woningen waar de officiële partner als mede-eigenaar staat geregistreerd als de woningen waarbij dat niet het geval is.

4 In de microdata is per woning niet enkel het type eigendom (koop, corporatiehuur en overige huur) bekend, maar ook een geanonimiseerde eigenaarscode. Door deze codes van jaar op jaar met elkaar te vergelijken, is bepaald of de eigenaar van de woning is veranderd of niet.

10

r2021-0062MS

Keep to let

nooit een overgang is geweest. Deze woningen tellen dus niet

woningen niet mee te

mee als buy to let.

nemen.

Gelijke definitie als bij buy to let, met als verschil:

Idem: criterium van

1)

tussen de peilmomenten heeft geen Kadaster-transactie

bewoning is niet

plaatsgevonden

toegepast. Merk op: in de data is

•

Voor de overgangen per begin 2018 (dus de overgangen die

niet te zien of de

gedurende 2017 hebben plaatsgevonden) zijn een deel van de

woning daadwerkelijk

overgangen buiten beschouwing gelaten omdat ze niet plausibel

wordt verhuurd. Het

worden geacht: woningen waarbij er geen Kadaster-transactie is

CBS heeft de woning

geweest maar wel een verandering van eigenaar en de woning

weliswaar getypeerd

op 1-1-2019 weer een koopwoning was. Bij deze woningen lijkt

(ingedeeld) als

het erop alsof de typering ‘overige huur’ per 1-1-2018 niet klopt

‘huurwoning’ maar dat

en er nooit een overgang is geweest. Deze woningen tellen dus

betekent niet per

niet mee als keep to let.

definitie dat er daadwerkelijk sprake is van verhuur.

Van overige huur

1)

naar koop met transactie

Op twee peilmomenten (1 januari en 1 januari jaar erna) tot de woningvoorraad behoort,

2)

een verandering van type eigendom van ‘overige huur’ (1 januari) naar ‘koop’ (1 januari jaar erna) heeft doorgemaakt,

3)

waarbij tussen de peilmomenten een Kadaster-transactie heeft plaatsgevonden.

Van overige huur

Idem als boven maar bij criterium 3: waarbij tussen de peilmomenten

naar koop zonder

van Kadaster geen transactie heeft plaatsgevonden.

transactie

Bij de uitkomsten ten aanzien van transacties wordt onderscheid gemaakt naar de volgende categorieën. ■

Starter: woningen gekocht door eigenaar-bewoner jonger dan 35 jaar

■

Doorstromer: woningen gekocht door eigenaar-bewoner van 35 jaar of ouder

■

Buy to let: idem als bovenstaand

■

Transactie binnen overige huur: woningen waarbij binnen de overige huursector een transactie plaatsvindt

In de volgende tabel is aangegeven welke definities we precies hanteren van de vier soorten transacties.

Buy to let in Den Haag

11

Tabel 2-2: Definities van categorieën die bij de transacties worden onderscheiden

Begrip

Definitie

Aandachtspunten

Starter

Woning gekocht door eigenaar-bewoner5 (natuurlijk persoon) die op het

De definitie sluit aan

moment van de woningaankoop (datum transactie Kadaster) jonger is

bij de definitie van

dan 35 jaar.

‘starter’ gehanteerd bij

Het maakt niet uit welke eigendomsstatus (huur of koop) de woning vóór

de startersvrijstelling

de transactie had. Een deel van de woningen gekocht door starters was

van de

een overige huurwoning en valt daarmee, bij de invalshoek van

overdrachtsbelasting.

overgangen, in de categorie “Van overige huur naar koop met

De definitie wijkt wel af

transactie”.

de gebruikelijke

Er wordt ook niet gekeken naar of de eigenaar eerder al een

Kadaster-definitie van

koopwoning bezat of niet.

koopstarter.

Woning gekocht door eigenaar-bewoner (natuurlijk persoon) die op het

Idem.

Doorstromers

moment van de woningaankoop (datum transactie Kadaster) 35 jaar of ouder is. Het maakt niet uit welke eigendomsstatus (huur of koop) de woning vóór de transactie had. Een deel van de woningen gekocht door doorstromers was een overige huurwoning en valt daarmee, bij de invalshoek van overgangen, in de categorie “Van overige huur naar koop met transactie”. Er wordt ook niet gekeken naar of de eigenaar eerder al een koopwoning bezat of niet. Buy to let

Idem als bovenstaande tabel, dus dezelfde definitie als bij de overgangen .

Transactie

Woning

binnen overige

rechtspersoon, niet zijnde een woningcorporatie) van een andere

gekocht

door

een

verhuurder

(natuurlijk

persoon

of

huur

verhuurder. Bij deze categorie woningen heeft dus wel een transactie plaatsgevonden, maar is de eigendomsstatus “overige huur” niet veranderd.

Bij zowel de overgangen als transacties geldt: of een woning behoort tot één van de onderscheiden categorieën wordt alleen bepaald door twee opeenvolgende peildata (op 1 januari) met elkaar te vergelijken. Wat er in de jaren daarna met die woningen ‘gebeurt’ qua eigendomsstatus (huur of koop) of transacties, maakt niet uit. Bijvoorbeeld: bij woningen die tussen 1-1-2018 en 1-1-2019 na een transactie overgaan van koop naar huur (dus BTL-woningen), kan het zo zijn dat de eigendomsstatus op 1-1-2020 weer ‘koop’ is. Die woning telt per 1-1-2019 gewoon mee als BTL-woning.

Prijsklassen In dit rapport worden verschillende prijsklassen in de koopsector onderscheiden. Afhankelijk van de tabel, worden WOZ-waarden of transactieprijzen (koopsommen) soms ingedeeld in onderstaande prijsklassen.

5 In de microdata is van elke woning slechts één eigenaar bekend. In het geval dat een woning eigendom is van meerdere eigenaren, is enkel de hoofdeigenaar bekend. Op basis van de leeftijd van die persoon (op datum transactie) wordt bepaald of een woning in de categorie “Starter” of in de categorie “Doorstromer” valt.

12

r2021-0062MS

■

Goedkope koop: koopwoningen tot en met € 198.500 (prijspeil 2020, uit Haagse Woonagenda).

■

Middeldure koop: koopwoningen tussen € 198.500 en € 310.000 (NHG-grens) (prijspeil 2020, uit Haagse Woonagenda).

■

Koop tot € 400.000: grens vrijstelling overdrachtsbelasting voor starters (grens geldig in 2021 maar hier gebruikt in combinatie met bovenstaande grenzen die prijspeil 2020 zijn).

■

Koop vanaf € 400.000: idem

In andere tabellen wordt een andere indeling in koopprijsklassen gebruikt. Die prijsgrenzen hebben geen beleidsmatige betekenis.

2.3

Voorbeelden praktijksituaties

Bovenstaande definities zijn nogal technisch en abstract van aard. In deze paragraaf geven we per ‘stroom’ een aantal praktijkvoorbeelden zodat duidelijker wordt wat voor soort situaties bij een bepaalde stroom horen. De praktijkvoorbeelden geven geen uitputtend overzicht.

Overgangen Buy to let ■

Een kleine particuliere belegger (natuurlijk persoon) koopt een woning van een eigenaar-bewoner om vervolgens tegen markthuur te verhuren

■

Een bedrijfsmatige belegger (BV) koopt een woning van een eigenaar-bewoner om vervolgens om te zetten naar kamers en tegen markthuur te verhuren

■

Een paar koopt een woning van een eigenaar-bewoner om vervolgens tegen een ‘familieprijs’ te verhuren aan hun studerende kind

Keep to let ■

Een paar gaat scheiden: de ene ex-partner blijft in de voormalige woning wonen waar de andere expartner eigenaar van is en blijft

■

Een paar gaat samenwonen: de voormalige woning van een van de partners blijft in eigendom van die partner en wordt verhuurd

■

Een persoon gaat voor een paar jaar naar het buitenland en houdt de eigen woning aan om te verhuren

■

Een paar is al verhuisd maar lukt het niet om de vorige woning (tegen de gewenste voorwaarden/prijs) te verkopen, daarom kiezen ze voor tijdelijke verhuur

Van huur naar koop met transactie ■

Een kleine particuliere belegger wil af van zijn huurwoning en verkoopt de woning aan de zittende huurder/bewoner die daarmee eigenaar-bewoner wordt

■

Een bedrijfsmatige investeerder wil de huurwoningportefeuille afbouwen en verkoopt de woning aan een ‘reguliere’ koper (bijvoorbeeld een starter of doorstromer) die er zelf gaat wonen (en dus eigenaarbewoner wordt)

Buy to let in Den Haag

13

Van huur naar koop zonder transactie ■

Een persoon komt terug uit het buitenland en gaat weer in de eigen woning wonen die een paar jaar tijdelijk was verhuurd

Transacties Starter ■

Een stel van 33 (vrouw) en 36 jaar (man) koopt een woning. De vrouw is de eigenaar van de woning. Omdat zij 33 jaar is, valt deze transactie in de categorie “Starter”. In de statistieken over huishoudens (hoofdstuk 5), valt het huishouden overigens in de categorie ‘35 jaar en ouder’ omdat de referentiepersoon van het huishouden (de man) in die leeftijdsklasse valt.

Doorstromer ■

Een stel van 34 (vrouw) en 37 (man) kopen samen een woning. De man wordt de hoofdeigenaar van de woning. Daarom valt deze transactie in de categorie “Doorstromer”.

Buy to let ■

Zie hierboven

Transactie binnen (overige) huur ■

Een klein bedrijf (BV) verkoopt de huurwoningportefeuille aan een kleine particuliere belegger (natuurlijk persoon) die de woningen in de verhuur houdt

■

Een kleine particuliere belegger koopt een verhuurde woning van een andere particulier (natuurlijk persoon) die de woning blijft verhuren

2.4

Aandachtspunten bij gebruik van cijfers

Er zijn enkele aandachtspunten bij het gebruik van de cijfers, met name bij vergelijkingen tussen jaren.

Correctie op cijfers 1-1-2018 Zoals hierboven in de tabel al is vermeld, is er voor de cijfers die gaan over de overgangen per 1-1-2018 (dus overgang tussen 1-1-2017 en 1-1-2018) een correctie toegepast. Dit leidt tot lagere aantallen overgangen dan zonder correctie het geval zou zijn geweest.

Trendbreuk in de data (eigendomsstatus) tussen 1-1-2018 en 1-1-2019 Het CBS is voor de cijfers vanaf 1-1-2019 overgestapt van de WOZ-registratie naar de Basisregistratie Kadaster

voor

het

bepalen

van

het

type

eigendom

per

woning.

Daarom

is

het

bij

eigendomsstatusovergangen tussen begin 2018 en begin 2019 niet duidelijk in hoeverre deze het gevolg zijn van deze trendbreuk of een ‘echte’ overgang zijn. De aantallen en kenmerken van de overgangen van koop naar overige huur (buy to let en keep to let) per begin 2019 lijken wel bruikbaar te zijn. In dit rapport worden deze cijfers gewoon gepresenteerd. De aantallen omgekeerde overgangen, dus van overige huur naar koop (zowel met als zonder transactie) per 1-1-2019, zijn niet bruikbaar.

14

r2021-0062MS

Woningen van Wijkontwikkelingsmaatschappij Den Haag Zuidwest (WOM) In het onderzoek uit 2019 werden enkele buurten met veel woningen van de WOM buiten beschouwing gelaten. Nader uitzoekwerk leert dat dat niet nodig is. In dit onderzoek zijn alle buurten en woningen in de voorraad gewoon meegenomen. De stroom “van koop naar overige huur” (buy to let) komt niet voor bij WOM-woningen. De omgekeerde stroom, “van overige huur (want zo worden de WOM-woningen door CBS getypeerd) naar koop” kan wel voorkomen bij WOM-woningen. In een select aantal buurten6 geldt dus dat bij die aantallen WOM-woningen kunnen zitten.

Cijfers niet direct vergelijkbaar met Kadaster-cijfers De cijfers uit het onderzoek zijn niet direct vergelijkbaar met cijfers van het Kadaster over buy to let. Er zijn meerdere verschillen in methodiek. Het Kadaster heeft in de loop de jaren verschillende onderzoeken en cijfers gepubliceerd over buy to let en keep to let. Bij de vergelijking van de uitkomsten van dit onderzoek met cijfers van het Kadaster (of andere bronnen) kunnen er verschillen optreden in: ■

■

Definitie van buy to let: •

Inclusief of exclusief tweede woningen7

•

Inclusief of exclusief rechtspersonen (bedrijfsmatige investeerders/verhuurders).

De noemer van de berekening van het aandeel buy to let ten opzichte van het totaal aantal verkopen (dus welke verkopen en aankopen worden meegenomen): •

Enkel woningen verkocht door eigenaren-bewoners of het totaal van verkochte woningen, dus door eigenaren-bewoners én andere eigenaren (verhuurders)

•

Enkel woningen die als losse aankopen worden gekocht (‘Funda-markt’) of ook de aankopen/woningen die samen met andere woningen worden gekocht (‘bulkaankopen’)

Daarnaast zijn er nog andere kleinere verschillen tussen dit onderzoek en cijfers van Kadaster: ■

Definitie woning: een door het Kadaster geregistreerde transactie telt in dit onderzoek pas mee (bij één van de categorieën: (1) buy to let, (2) van huur naar koop met transactie of (3) transactie zonder overgang) als de woning waar de transactie betrekking op heeft, op twee opeenvolgende 1 januaripeilmomenten tot de woningvoorraad behoort zoals CBS die afbakent op basis van de BAG. Bij het Kadaster speelt dit criterium geen rol in de uitkomsten.

Bovenstaande verschillen betekenen dat vergelijkingen met Kadaster-cijfers of andere data met voorzichtigheid moet gebeuren. In paragraaf 3.1 wordt hier verder op ingegaan.

Meerdere overgangen per jaar worden niet waargenomen Het is mogelijk dat een woning meerdere overgangen of transacties per jaar doormaakt: bijvoorbeeld van koop naar huur en van huur naar koop. In het onderzoek vergelijken we (zoals hierboven in de tabel al

6 Buurt 33-87: Venen, Oorden en Raden, buurt 34-88: Morgenstond-West, buurt 36-20: Moerwijk-Oost en buurt 36-37: Moerwijk-West 7 In sommige publicaties beschouwt Kadaster natuurlijke personen met in totaal twee woningen (1 voor verhuur en 1 woning waar men zelf in woont) als particuliere investeerders/verhuurders en dus als buy to let en in andere publicaties niet. De categorie ‘tweede woningen’ is namelijk een diverse en lastige categorie, waar ‘echte tweede woningen’ tussen zitten waar eigenaren zelf in wonen (pied-à-terre), maar ook woningen die wel degelijk verhuurd zijn. Het kunnen ook bouwkundig samengevoegde woningen zijn die (nog) niet juridisch zijn samengevoegd.

Buy to let in Den Haag

15

vermeld) telkens 1 januari van het ene jaar met 1 januari van het daaropvolgende jaar. Als het type eigendom op beide peildata gelijk is maar er in de tussentijd twee overgangen hebben plaatsgevonden, dan is dat in de data niet zichtbaar. Voorbeeld: als binnen één jaar een voormalige koopwoning na de overgang naar buy to let weer wordt verkocht en de volgende eigenaar is ook de bewoner, dan valt deze woning buiten de aantallen buy to let zoals hier gepresenteerd. Naar verwachting zal dit niet vaak voorkomen. Algemene ‘ruis’ in de registerdata Zoals in paragraaf 2.1 al werd benoemd zijn de gebruikte microdata en transactiegegevens afkomstig uit verschillende registers, waaronder de Basisregistratie Personen (BRP), de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG), het WOZ-register, Kadaster en Belastingdienst (inkomens). Alle vormen van “ruis” in die registers (onjuiste gegevens) komen ook terecht in de gebruikte microdatabestanden en kunnen een rol spelen in de uitkomsten. Voor dit onderzoek zijn met name onjuiste inschrijvingen op adressen in de BRP relevant.

16

r2021-0062MS

Kenmerken woningen

3

In dit hoofdstuk gaan we in op de kenmerken van woningen die een overgang hebben gemaakt van koop naar overige huur en andersom. Ook kijken we naar woningkenmerken vanuit de invalshoek van de transacties. Zowel bij de overgangen als de transacties maken we daarbij onderscheid naar de categorieën die in het vorige hoofdstuk zijn gedefinieerd. We starten in de eerste paragraaf met de totale aantallen overgangen en transacties per jaar (3.1). Vervolgens komen uitsplitsingen naar woningtype, oppervlakte en omvang van de verhuurder aan bod (3.2). Daarna kijken we naar de WOZ-waarden en transactieprijzen (koopsommen) van woningen die een overgang hebben gemaakt (3.3). Tot slot kijken we naar ouderkindrelaties tussen eigenaar en bewoner.

Alle uitkomsten in dit hoofdstuk zijn op het niveau van woningen. In alle tabellen hebben de aantallen dus betrekking op aantallen woningen. Als bij een woning in één jaar meerdere transacties zijn geweest, telt die woning in de tabellen maar één keer mee. Dat is direct de belangrijkste reden dat de totale aantallen transacties die in tabellen staan, lager liggen dan aantallen die Kadaster zelf publiceert 1. Die aantallen zijn immers op transactie- en niet op woningniveau. Tenzij anders aangegeven gaan de tabellen over zowel over bewoonde als (tijdelijk) leegstaande woningen. Bij de tabellen die gaan over meerdere jaren, waarin meerdere jaren bij elkaar zijn opgeteld, geldt dat de aantallen per jaar simpelweg bij elkaar zijn opgeteld. Woningen waarbij in meerdere jaren een overgang plaatsvindt, komen dan ook meerdere keren in de cijfers/aantallen voor.

3.1

Aantallen overgangen en transacties per jaar

Het aantal buy to let is in de loop der jaren toegenomen, van zo’n 360 per jaar in de eerste jaren tot ca. 900 in de laatste jaren. Het aantal keep to let fluctueert minder. Het aantal overgangen van huur naar koop met transactie neemt ook toe in de loop der jaren. Het aantal van dergelijke overgangen zonder transactie ligt hoger. In bijna elk jaar zijn er meer woningen die van koop naar huur gaan dan andersom. Per saldo groeide de huurvoorraad dus als gevolg van eigendomsstatusovergangen (Tabel 3-1).

1 Een andere (minder belangrijke) verklaring is dat een transactie in dit rapport pas meetelt als de woning op twee 1 januari-peilmomenten tot de door CBS afgebakende woningvoorraad behoort.

r2021-0062MS | Buy to let in Den Haag

17

Tabel 3-1: Aantal overgangen* per jaar, bron: CBS-microdata, bewerking ABF Totaal van koop Van overige huur naar overige naar koop met huur transactie

Van overige huur naar koop zonder transactie

Totaal van overige huur naar koop

Buy to let

Keep to let

Per 1-1-2013

360

2.270

2.630

580

1.550

2.130

Per 1-1-2014

360

2.460

2.820

470

1.550

2.020

Per 1-1-2015

460

2.290

2.750

650

1.690

2.340

Per 1-1-2016

640

2.440

3.090

820

1.760

2.580

Per 1-1-2017

850

1.980

2.840

1.100

1.790

2.900

Per 1-1-2018

1.090

1.920

3.010

1.160

1.970

3.140

Per 1-1-2019

840

2.510

3.350

Per 1-1-2020

940

2.140

3.090

970

1.490

2.460

5.550

18.030

23.570

Totaal

*Oranje markering: aantallen na correctie (zie hoofdstuk 2). Grijze markering: aantallen weggelaten vanwege trendbreuk in statistiek (zie hoofdstuk 2). In navolgende tabellen worden deze kleurmarkeringen niet meer weergegeven.

In onderstaande tabel is het aandeel van buy to let en de stroom van huur naar koop met transactie op het totaal aantal woningen met een transactie2 weergegeven. Het aandeel van buy to let neemt toe van 10% van het totaal tot 14% in het transactiejaar 2019.

Tabel 3-2: Aantal door Kadaster geregistreerde woningtransacties naar type, 1-1-2013 t/m 1-1-2020; bron: CBSmicrodata en Kadaster, bewerking ABF Totaal aantal transacties

Buy to let

Per 1-1-2013

2012

360

580

2.790

3.730

Per 1-1-2014

2013

360

470

2.650

3.470

Per 1-1-2015

2014

460

650

3.650

4.760

Per 1-1-2016

2015

640

820

4.300

5.770

Per 1-1-2017

2016

850

1.100

4.960

6.920

Per 1-1-2018

2017

1.090

1.160

5.260

7.510

Per 1-1-2019

2018

840

Per 1-1-2020

2019

940

970

4.590

6.500

5.540

28.200

46.030

Jaar transactie

Buy to let

Van overige huur Transactie naar koop met zonder overgang transactie

Totaal aantal transacties

Per 1-1-2013

2012

10%

16%

75%

100%

Per 1-1-2014

2013

10%

14%

76%

100%

Per 1-1-2015

2014

10%

14%

77%

100%

Per 1-1-2016

2015

11%

14%

75%

100%

Per 1-1-2017

2016

12%

16%

72%

100%

Per 1-1-2018

2017

15%

15%

70%

100%

Per 1-1-2019

2018

11%

Per 1-1-2020

2019

14%

15%

71%

Totaal

2 De totale aantallen transacties l

18

Van overige huur Transactie naar koop met zonder overgang transactie

Jaar transactie

r2021-0062MS

7.370

100% 100%

Het aandeel van buy to let valt hoger uit als de aantallen worden uitgedrukt als percentage van het totaal aantal woningen verkocht door eigenaren-bewoners. De noemer van de berekening is dan dus anders: niet meer alle woningen met een transactie, maar enkel de woningen met een transactie die zijn verkocht door eigenaren-bewoners. Een deel van de transacties betreft immers woningen aangeboden en verkocht door verhuurders (oftewel eigenaren anders dan eigenaren-bewoners). In Tabel 3-3 is te zien dat het aantal door eigenaren-bewoners verkochte woningen een kwart lager ligt dan het totaal aantal transacties. Met andere woorden: ongeveer een kwart van het totaal aantal transacties betreft woningen verkocht door verhuurders. Deze woningen worden soms verkocht aan andere verhuurders en soms aan eigenaren-bewoners. Wanneer de door verhuurders verkochte woningen bij de berekening van het aandeel buy to let buiten beschouwing blijven, is dat aandeel hoger. Dat is te zien aan de twee linker kolommen in het onderste deel van de tabel. Het aandeel buy to let komt de laatste jaren dan uit op bijna 20%. In de jaren rond 2013 was dat nog ca. 13%. Ter vergelijking is in de tabel ook een kolom ‘Kadaster’ opgenomen met buy to let3 als aandeel van alle door eigenaren-bewoners verkochte woningen in de G4-steden. Hierbij zijn tweede woningen niet meegenomen.

In de kolommen links daarvan die betrekking hebben op Den Haag, zijn tweede woningen wel meegenomen. Zoals in het vorige hoofdstuk vermeld, maken tweede woningen gewoon deel uit van de definitie buy to let (als verder aan alle criteria is voldaan). Omdat tweede woningen bij de Kadaster-kolom niet zijn meegenomen, valt het aandeel buy to let daar lager uit. Wel is in die kolom ook duidelijk de toename van buy to let in de loop der jaren te zien. Ook een vergelijking op wijkniveau (niet opgenomen in dit rapport) laat zien dat de wijken die in dit onderzoek naar voren komen als wijken waar buy to let relatief veel voorkomt, ook de wijken zijn die in Kadaster-onderzoek naar boven komen4.

3 Kadaster hanteert zelf vaak de term “aankopen door particuliere beleggers” waarbij particuliere beleggers natuurlijke personen of rechtspersonen zijn die (na de transactie) minimaal drie woningen hebben, waarvan eventueel één waarin zelf wordt gewoond.

4 Zie de interactieve online kaart bij het onderzoek “Kopen om te verhuren” van de RLI, uitgevoerd door Kadaster en te raadplegen via https://www.rli.nl/publicaties/2019/publicatie/kopen-om-te-verhuren.

Buy to let in Den Haag

19

Tabel 3-3: Aantal door Kadaster geregistreerde woningtransacties naar type, 1-1-2013 t/m 1-1-2020; bron: CBSmicrodata en Kadaster, bewerking ABF Totaal woningen verkocht door Totaal aantal transacties eigenaren-bewoners

Jaar transactie

Buy to let

Per 1-1-2013

2012

360

2.810

3.730

Per 1-1-2014

2013

360

2.640

3.470

Per 1-1-2015

2014

460

3.590

4.760

Per 1-1-2016

2015

640

4.460

5.770

Per 1-1-2017

2016

850

5.260

6.920

Per 1-1-2018

2017

1.090

5.650

7.510

Per 1-1-2019

2018

840

4.760

7.370

Per 1-1-2020

2019

940

5.090

6.500

Jaar transactie

Buy to let als % van totaal transacties

Per 1-1-2013

2012

10%

13%

Per 1-1-2014

2013

10%

14%

Per 1-1-2015

2014

10%

13%

Per 1-1-2016

2015

11%

14%

11%

Per 1-1-2017

2016

12%

16%

13%

Per 1-1-2018

2017

15%

19%

15%

Per 1-1-2019

2018

11%

18%

16%

Per 1-1-2020

2019

14%

19%

15%

3.2

Buy to let als % van Buy to let - Kadaster (G4) woningen verkocht (% van woningen door eigenaren- verkocht door eigenarenbewoners bewoners)

Woningtype, oppervlakte en omvang verhuurder

In deze paragraaf gaan we in op het woningtype, de oppervlakte en de omvang van de huurportefeuille van de verhuurder. We kijken daarbij telkens eerst naar de overgangen en daarna naar de transacties. De aantallen van alle jaren zijn bij elkaar opgeteld. De tabellen gaan in deze paragraaf dus telkens over de acht jaren als geheel.

90% van de buy-to-let-woningen (BTL) zijn meergezinswoningen. Dat is een duidelijk hoger aandeel dan bij de andere overgangen en de Haagse woningvoorraad als geheel (Tabel 3-4).

Tabel 3-4: Samenstelling overgangen naar woningtype, 1-1-2013 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF

20

Eengezins

Meergezins

Totaal

Buy to let

10%

90%

100%

Keep to let

17%

83%

100%

Totaal van koop naar overige huur

15%

85%

100%

Van overige huur naar koop met transactie

19%

81%

100%

Van overige huur naar koop zonder transactie

21%

79%

100%

Totaal van overige huur naar koop

20%

80%

100%

Totale woningvoorraad 2020 (geen overgang)

22%

74%

100%

r2021-0062MS

Koopstarters kopen vaker eengezinswoningen dan BTL-beleggers: zo’n 20% versus 10%. Doorstromers zijn, zoals mag worden verwacht, vaker actief in het segment eengezisnwoningen. Transacties binnen de huursector betreffen bijna uitsluitend meergezinswoningen (Tabel 3-5).

Tabel 3-5: Woningen met transactie per jaar, naar type eigenaar en woningtype, 1-1-2017 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF Peildatum

Jaar transactie

1-1-2017

2016

1-1-2018

1-1-2019

1-1-2020

2017

2018

2019

Eengezins

Meergezins

Totaal %

Totaal aantal

Starter

20%

80%

100%

2.180

Doorstromer

33%

67%

100%

3.320

Buy to let

10%

90%

100%

850

Transactie binnen huursector

6%

94%

100%

450

Starter

21%

79%

100%

1.910

Doorstromer

35%

65%

100%

3.250

Buy to let

8%

92%

100%

1.090

Transactie binnen huursector

10%

90%

100%

590

Starter

21%

79%

100%

2.080

Doorstromer

33%

67%

100%

3.870

Buy to let

9%

91%

100%

840

Transactie binnen huursector

6%

94%

100%

520

Starter

22%

78%

100%

1.770

Doorstromer

34%

66%

100%

3.340

Buy to let

10%

90%

100%

940

Transactie binnen huursector

6%

94%

100%

340

Ruim 30% van de BTL-woningen heeft een oppervlakte van minder dan 70 m² en 36% valt in de categorie 70 tot en met 89 m². BTL-woningen zijn daarmee duidelijk bovengemiddeld vaak relatief kleine woningen (Tabel 3-6). Tabel 3-6: Samenstelling overgangen naar woningoppervlakte, 1-1-2013 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF < 50 m²

50 - 69 m²

70 - 89 m² 90 - 119 m² 120 - 149 m² 150 - 199 m²

>200 m²

Totaal

Buy to let

4%

27%

36%

18%

7%

Keep to let

4%

22%

30%

20%

11%

4%

3%

100%

7%

6%

Totaal van koop naar overige huur

4%

23%

32%

20%

100%

10%

6%

5%

Van overige huur naar koop met transactie

2%

16%

28%

100%

26%

14%

8%

6%

Van overige huur naar koop zonder transactie

3%

18%

100%

27%

23%

13%

8%

7%

Totaal van overige huur naar koop

3%

100%

17%

28%

24%

13%

8%

7%

Voorraad 2020 (geen overgang)

10%

100%

23%

26%

21%

10%

6%

4%

100%

Starters en BTL-beleggers kopen allebei relatief vaak kleine woningen. BTL-kopers zijn nog wat vaker dan starters actief in het segment tot 70 m², hoewel dat verschil in de loop der jaren wel kleiner is geworden (Tabel 3-7).

Buy to let in Den Haag

21

Tabel 3-7: Woningen met transactie per jaar, naar type eigenaar en oppervlakte, 1-1-2017 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF Peildatum

Jaar transactie

1-1-2017

2016

1-1-2018

1-1-2019

1-1-2020

2017

2018

2019

< 50 m² 50 - 69 m² 70 - 89 m²

90 - 119 m²

120 - 149 m²

> 150 m²

Totaal aantal

Starter

2%

20%

35%

26%

11%

6%

2.180

Doorstromer

1%

10%

23%

26%

19%

21%

3.320

Buy to let

5%

29%

38%

14%

6%

9%

850

Transactie binnen huursector

6%

31%

35%

16%

6%

6%

450

Starter

2%

21%

34%

26%

11%

5%

1.910

Doorstromer

1%

11%

21%

26%

19%

22%

3.250

Buy to let

4%

31%

33%

18%

6%

7%

1.090

Transactie binnen huursector

4%

33%

34%

16%

7%

6%

590

Starter

2%

21%

33%

24%

13%

7%

2.080

Doorstromer

1%

9%

21%

27%

19%

22%

3.870

Buy to let

3%

24%

39%

20%

7%

7%

840

Transactie binnen huursector

4%

27%

38%

16%

8%

7%

520

Starter

2%

22%

31%

25%

14%

6%

1.770

Doorstromer

1%

10%

21%

27%

20%

21%

3.340

Buy to let

3%

23%

39%

20%

9%

6%

940

Transactie binnen huursector

5%

29%

35%

16%

6%

8%

340

BTL-woningen zijn in 27% van de gevallen eigendom van een rechtspersoon (zoals een bedrijf / BV). Bij ruim 70% is de eigenaar dus een natuurlijk persoon. Bij ruim 30% van de BTL-woningen bezit de eigenaar (natuurlijk persoon) in totaal slechts één huurwoning (namelijk die BTL-woning). Bij 13% van de BTLwoningen bezit de eigenaar in totaal twee huurwoningen. Bijna 10% van de BTL-woningen is in bezit van natuurlijke personen die 10 of meer woningen bezitten (Tabel 3-8).

Tabel 3-8: Samenstelling overgangen naar omvang huurportefeuille eigenaar*, 1-1-2013 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF 1 woning 2 woningen 3 woningen

4-9 woningen

10 - 29 woningen

30+ woningen

Rechtspersoon

Totaal

Buy to let

31%

13%

7%

13%

7%

2%

27%

100%

Keep to let

69%

9%

3%

3%

1%

1%

14%

100%

Totaal van koop naar overige huur

59%

10%

4%

6%

3%

1%

17%

100%

*Alle woningen in de categorieën anders dan “Rechtspersoon” zijn eigendom van natuurlijke personen.

22

r2021-0062MS

3.3

WOZ-waarden en transactieprijzen

In deze paragraaf kijken we naar de WOZ-waarden en transactieprijzen van woningen waarbij een overgang en/of transactie heeft plaatsgevonden. De WOZ-waarde heeft telkens betrekking op peildatum 1 januari direct volgend op het jaar waarin de transactie heeft plaatsgevonden. De waardepeildatum is bij WOZgegevens altijd t-1, dus het voorafgaande jaar. Een voorbeeld: van een woning waarvan de transactie op 5 oktober 2019 heeft plaatsgevonden, wordt in de tabel de WOZ-waarde van 1 januari 2020 gebruikt. De waardepeildatum van die WOZ-waarde is 1 januari 2019. Kortom: bij het interpreteren van de tabellen in het rapport die gaan over WOZ-data, moet rekening worden gehouden met het feit dat de WOZ-waarden achterlopen op de marktontwikkelingen. Voor alle jaren is dezelfde indeling in WOZ-waardeklassen gebruikt. Tenzij anders aangegeven zijn de WOZ-waarden niet geïndexeerd. Door het herstel van de koopwoningmarkt sinds medio 2013 zijn de kooprijzen en (met vertraging) WOZ-waarden gestegen. Dat betekent dat het aandeel transacties (bij BTL maar ook bij starters en doorstromers) in de laagste WOZklassen in de loop der jaren per definitie afneemt: niet omdat BTL-beleggers en andere kopers andere soort woningen kopen, maar simpelweg omdat het algehele prijsniveau op de (koop)woningmarkt is gestegen.

Van een klein aantal woningen is de WOZ-waarde onbekend. Daarom zijn de totalen (laatste kolom) in de tabellen met WOZ-waarden soms iets lager dan in de andere tabellen in dit hoofdstuk. 15% van de BTL-woningen had na de transactie – ergens in de transactiejaren 2012 t/m 2019 – een WOZwaarde van € 100.000 of minder en 33% een WOZ-waarde tussen € 100.000 en €150.000. Bij keep to let of woningen die van huur naar koop gaan, zijn die aandelen kleiner (Tabel 3-9). Tabel 3-9: Samenstelling overgangen naar WOZ-waarde (nominale bedragen*), 1-1-2013 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF tot € 100.000 - € 150.000 - € 200.000 - € 250.000 - € 350.000 € 100.000 € 150.000 € 200.000 € 250.000 € 350.000 € 450.000

€ 450.000 of meer

Totaal

Buy to let

15%

33%

19%

11%

10%

4%

7%

100%

Keep to let

13%

27%

18%

11%

13%

6%

11%

100%

Totaal van koop naar overige huur

14%

29%

18%

11%

12%

6%

10%

100%

Van overige huur naar koop met transactie

7%

25%

18%

14%

16%

7%

12%

100%

Van overige huur naar koop zonder transactie

11%

24%

17%

13%

15%

7%

13%

100%

Totaal van overige huur naar koop

10%

25%

17%

13%

15%

7%

13%

100%

Voorraad 2020 (geen overgang)

7%

22%

20%

14%

18%

8%

11%

100%

Buy to let in Den Haag

23

*De WOZ-waarden van eerdere jaren dan het meest recente jaar zijn niet geïndexeerd naar prijspeil 2020.

De woningen die door BTL-beleggers worden gekocht, vallen qua WOZ-waarde vaker in de laagste prijsklasse dan woningen die door starters worden gekocht. In 2019 had de helft van de door BTL-beleggers gekochte woningen een WOZ-waarde van maximaal € 198.500. Bij starters was dat 36%. Drie op de tien van de door BTL-beleggers gekochte woningen had een WOZ-waarde tussen de € 198.500 en € 300.000 (Tabel 3-10).

Tabel 3-10: Woningen met transactie naar WOZ-waarde (nominale bedragen*) en type eigenaar, 1-1-2017 t/m 11-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF Peildatum

Jaar transactie

1-1-2017

2016

1-1-2018

1-1-2019

1-1-2020

2017

2018

2019

tot € 198.500

€ 198.500 € 310.000

Starter

66%

24%

6%

4%

100%

Doorstromer

40%

28%

12%

20%

100%

Buy to let

78%

11%

4%

7%

100%

Transactie binnen huursector

76%

13%

5%

6%

100%

Starter

62%

26%

7%

5%

100%

Doorstromer

35%

28%

13%

24%

100%

Buy to let

71%

17%

5%

8%

100%

Transactie binnen huursector

70%

18%

5%

8%

100%

Starter

50%

30%

12%

9%

100%

Doorstromer

25%

29%

17%

29%

100%

Buy to let

60%

24%

7%

9%

100%

Transactie binnen huursector

63%

21%

7%

9%

100%

Starter

36%

35%

17%

12%

100%

Doorstromer

19%

28%

18%

34%

100%

Buy to let

50%

30%

8%

11%

100%

Transactie binnen huursector

55%

25%

8%

12%

100%

€ 310.000 - € 400.000 of € 400.000 meer

Totaal

*De WOZ-waarden van eerdere jaren dan het meest recente jaar zijn niet geïndexeerd naar prijspeil 2020.

In onderstaande tabel staan dezelfde uitkomsten, maar dan weergegeven in aantallen in plaats van percentages (Tabel 3-11). Tabel 3-11: Woningen met transactie naar WOZ-waarde (nominale bedragen*) en type eigenaar, 1-1-2017 t/m 11-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF Peildatum

Jaar transactie

1-1-2017

2016

1-1-2018

1-1-2019

1-1-2020

2017

2018

2019

tot € 198.500

€ 198.500 € 310.000

Starter

1.440

530

130

80

2.180

Doorstromer

1.340

930

390

670

3.320

Buy to let

660

100

30

60

850

Transactie binnen huursector

340

60

20

30

450

Starter

1.180

490

140

90

1.910

Doorstromer

1.140

910

420

770

3.240

Buy to let

770

180

50

90

1.090

Transactie binnen huursector

410

100

30

50

590

Starter

€ 310.000 - € 400.000 of € 400.000 meer

Totaal aantal

1.030

610

240

180

2.060

Doorstromer

950

1.110

640

1.120

3.820

Buy to let

510

200

60

70

840

Transactie binnen huursector

330

110

40

50

510

Starter

630

620

300

210

1.760

Doorstromer

630

940

620

1.150

3.340

Buy to let

470

280

80

110

940

Transactie binnen huursector

180

90

30

40

340

*De WOZ-waarden van eerdere jaren dan het meest recente jaar zijn niet geïndexeerd naar prijspeil 2020.

24

r2021-0062MS

Behalve de WOZ-waarde is ook de transactieprijs (koopsom) relevant. In het geval dat er meerdere transacties in één jaar zijn geweest, wordt de koopsom behorende bij de laatste transactie gebruikt. BTLtransacties vallen veel vaker in de prijsklasse van goedkope koop (tot € 198.500) dan woningen die van overige huur naar koop gaan of transacties waarbij er geen overgang in eigendomsstatus plaatsvindt (Tabel 3-12).

Tabel 3-12: Samenstelling overgangen naar transactieprijs (nominale bedragen*, grenzen prijsklassen jaar 2020), 1-1-2013 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata en Kadaster, bewerking ABF

1-1-2013

1-1-2014

1-1-2015

1-1-2016

1-1-2017

1-1-2018

1-1-2019

1-1-2020

tot € 198.500

€ 198.500 € 310.000

Buy to let

66%

19%

7%

9%

100%

Van overige huur naar koop

62%

18%

8%

12%

100%

Transactie zonder overgang

61%

21%

8%

10%

100%

Buy to let

70%

16%

5%

9%

100%

Van overige huur naar koop

60%

21%

8%

11%

100%

Transactie zonder overgang

58%

23%

7%

12%

100%

Buy to let

75%

11%

5%

9%

100%

Van overige huur naar koop

50%

26%

9%

15%

100%

Transactie zonder overgang

56%

23%

8%

13%

100%

Buy to let

76%

14%

4%

6%

100%

Van overige huur naar koop

49%

25%

10%

16%

100%

Transactie zonder overgang

52%

25%

10%

13%

100%

Buy to let

74%

13%

4%

9%

100%

Van overige huur naar koop

46%

26%

13%

15%

100%

Transactie zonder overgang

49%

25%

11%

16%

100%

Buy to let

65%

19%

6%

10%

100%

Van overige huur naar koop

43%

28%

9%

20%

100%

Transactie zonder overgang

40%

28%

13%

19%

100%

Buy to let

53%

28%

9%

11%

100%

Van overige huur naar koop

26%

29%

16%

29%

100%

Transactie zonder overgang

29%

29%

16%

25%

100%

Buy to let

42%

36%

9%

13%

100%

Van overige huur naar koop

24%

32%

15%

29%

100%

Transactie zonder overgang

20%

31%

20%

30%

100%

€ 310.000 - € 400.000 of 400.000 meer

Totaal

*De transactieprijzen van eerdere jaren dan het meest recente jaar zijn niet geïndexeerd naar prijspeil 2020.

BTL-beleggers kopen hun woningen vaker in het laagste prijssegment dan starters. Van alle BTL-transacties die gedurende 2019 plaatsvonden, had 42% een koopsom tot € 198.500. Bij starters was dat 27% (Tabel 3-13).

Buy to let in Den Haag

25

Tabel 3-13: Woningen met transactie naar transactieprijs* en type eigenaar (na transactie), 1-1-2017 t/m 1-12020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF Peildatum

Jaar transactie

1-1-2017

2016

1-1-2018

1-1-2019

1-1-2020

2017

2018

2019

tot € 198.500

€ 198.500 € 310.000

Starter

61%

26%

Doorstromer

37%

26%

Buy to let

74%

13%

Transactie binnen huursector

74%

Starter Doorstromer

€ 310.000 € 400.000

€ 400.000 of meer

Totaal %

Totaal aantal

8%

5%

100%

2.180

14%

23%

100%

3.320

4%

9%

100%

850

13%

5%

8%

100%

450

54%

30%

10%

7%

100%

1.910

29%

28%

15%

28%

100%

3.250

Buy to let

65%

19%

6%

10%

100%

1.090

Transactie binnen huursector

64%

21%

5%

9%

100%

590

Starter

39%

34%

15%

13%

100%

2.080

Doorstromer

18%

27%

18%

36%

100%

3.870

Buy to let

53%

28%

9%

11%

100%

840

Transactie binnen huursector

57%

23%

9%

11%

100%

520

Starter

27%

38%

20%

15%

100%

1.770

Doorstromer

14%

27%

19%

40%

100%

3.340

Buy to let

42%

36%

9%

13%

100%

940

Transactie binnen huursector

50%

28%

10%

12%

100%

340

*De transactieprijzen van eerdere jaren dan het meest recente jaar zijn niet geïndexeerd naar prijspeil 2020.

In onderstaande tabel staan dezelfde uitkomsten, maar dan weergegeven in aantallen in plaats van percentages (Tabel 3-14). Tabel 3-14: Woningen met transactie naar transactieprijs* en type eigenaar (na transactie), 1-1-2017 t/m 1-12020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF Peildatum

Jaar transactie

1-1-2017

2016

1-1-2018

1-1-2019

1-1-2020

2017

2018

2019

tot € 198.500

€ 198.500 € 310.000

€ 310.000 € 400.000

€ 400.000 of meer

Totaal aantal

Starter

1.330

560

170

120

2.180

Doorstromer

1.220

870

470

770

3.320

Buy to let

630

110

40

80

850

Transactie binnen huursector

330

60

20

40

450

Starter

1.030

560

190

130

1.910

Doorstromer

930

920

480

920

3.250

Buy to let

710

210

60

110

1.090

Transactie binnen huursector

380

120

30

60

590

Starter

810

700

310

260

2.080

Doorstromer

710

1.060

710

1.380

3.870

Buy to let

440

230

70

90

840

Transactie binnen huursector

290

120

50

60

520

Starter

490

670

350

260

1.770

Doorstromer

470

900

650

1.330

3.340

Buy to let

400

340

90

120

940

Transactie binnen huursector

170

100

30

40

340

*De transactieprijzen van eerdere jaren dan het meest recente jaar zijn niet geïndexeerd naar prijspeil 2020.

26

r2021-0062MS

3.4

Ouder-kindrelatie tussen eigenaar en bewoner

Een verplichte uitzonderingsgrond in het kader van de opkoopbescherming betreft woningen verhuurd aan eerste- en tweedegraads bloed- en aanverwanten. Om globaal inzicht te geven in hoe vaak dit voor zou kunnen komen, is in onderstaande tabel aangeven bij hoeveel BTL-woningen er sprake is van een ouderkindrelatie tussen eigenaar en bewoner/huurder. Een woning valt in de categorie “Wel relatie” als de (hoofd)eigenaar van de woning de moeder of vader is van iemand die op dat adres staat ingeschreven in de BRP. In het geval van een paar, wordt dus gekeken naar de ouder(s) van beide personen. De tabel heeft enkel betrekking op bewoonde woningen: de jaarlijkse aantallen buy to let liggen daarom lager dan in de eerdere tabellen.

In elk van de onderscheiden jaren is bij ruim 10% van de (bewoonde) BTL-woningen sprake van een ouderkindrelatie tussen eigenaar en bewoner. Het gaat dan gemiddeld om zo’n 70 BTL-woningen per jaar (Tabel 3-15). Omdat de tabel geen inzicht geeft in alle mogelijke eerste- en tweedegraads relaties en de tabel alleen gaat over reeds bewoonde woningen, zijn de aantallen een onderschatting van het totaal aantal BTLwoningen waar een vergunning voor zou kunnen worden aangevraagd. Tabel 3-15: Bewoonde woningen met transactie per jaar naar geen/wel ouder-kindrelatie tussen eigenaar en bewoner; 1-1-2017 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF Peildatum

Jaar transactie

1-1-2017

2016

1-1-2018

1-1-2019

1-1-2020

2017

2018

2019

Geen relatie

Wel relatie

Geen relatie

Wel relatie

Totaal

Buy to let

89%

11%

520

70

590

Transactie binnen huursector

89%

11%

260

30

290

Buy to let

89%

11%

680

80

760

Transactie binnen huursector

93%

7%

440

30

470

Buy to let

89%

11%

500

60

560

Transactie binnen huursector

89%

11%

300

40

330

Buy to let

89%

11%

560

70

640

Transactie binnen huursector

93%

7%

220

20

230

Buy to let in Den Haag

27

Overgangen en transacties per wijk

4

In dit hoofdstuk bekijken we de overgangen en transacties per stadsdeel en per wijk.

4.1

Aantallen buy to let en keep to let per wijk

In de totale periode van acht jaar (1-1-2013 t/m 1-1-2020) is het absolute aantal BTL-overgangen het grootst geweest in de volgende tien wijken: Laakkwartier en Spoorwijk, Rustenburg en Oostbroek, Bezuidenhout, Leyenburg, Valkenboskwartier, Mariehoeve en Marlot, Scheveningen, Bomen- en Bloemenbuurt, Benoordenhout en Waldeck (Tabel 4-1).

Tabel 4-1: Aantal overgangen per wijk naar type, 1-1-2013 t/m 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF 1-1-2013 t/m 1-1-2020

1-1-2013 t/m 1-1-2020

Buy to let

Keep to let

Wijk 01 Oostduinen

0

0

Wijk 02 Belgisch Park

110

Wijk 03 Westbroekpark en Duttendel

Buy to let

Keep to let

Wijk 22 Zeeheldenkwartier

110

480

490

Wijk 23 Willemspark

20

170

40

110

Wijk 24 Haagse Bos

10

50

Wijk 04 Benoordenhout

220

900

Wijk 25 Mariahoeve en Marlot

270

570

Wijk 05 Archipelbuurt

100

520

Wijk 26 Bezuidenhout

410

1.020

Wijk 06 Van Stolkpark en Scheveningse Bos

10

50

Wijk 27 Stationsbuurt

50

240

Wijk 07 Scheveningen

260

1.110

Wijk 28 Centrum

190

920

Wijk 08 Duindorp

50

100

Wijk 29 Schildersbuurt

100

490

Wijk 09 Geuzen- en Statenkwartier

200

920

Wijk 30 Transvaalkwartier

90

540

0

20

Wijk 31 Rustenburg en Oostbroek

470

1.160

Wijk 11 Duinoord

90

480

Wijk 32 Leyenburg

330

540

Wijk 12 Bomen- en Bloemenbuurt

240

640

Wijk 33 Bouwlust en Vrederust

140

400

Wijk 13 Vogelwijk

30

130

Wijk 34 Morgenstond

110

260

Wijk 14 Bohemen en Meer en Bos

100

270

Wijk 35 Zuiderpark

0

0

Wijk 15 Kijkduin en Ockenburgh

0

60

Wijk 36 Moerwijk

130

330

Wijk 16 Kraayenstein en Vroondaal

40

100

Wijk 37 Groente- en Fruitmarkt

20

140

Wijk 17 Loosduinen

100

260

Wijk 38 Laakkwartier en Spoorwijk

590

1.590

Wijk 18 Waldeck

210

430

Wijk 39 Binckhorst

0

0

Wijk 19 Vruchtenbuurt

150

360

Wijk 40 Wateringse Veld

60

270

Wijk 20 Valkenboskwartier

300

890

Wijk 41 Hoornwijk

0

0

Wijk 21 Regentessekwartier

90

460

Wijk 10 Zorgvliet

4.2

Aantallen transacties per wijk

In onderstaande tabel is voor de afzonderlijke transactiejaren 2018 en 2019 per wijk achtereenvolgens aangegeven: het aantal BTL-woningen, het totaal aantal door eigenaren-bewoners verkochte woningen1 en het aandeel van BTL in die verkopen. Dat aandeel op gemeenteniveau is 18% en 19% in de twee jaren. Het aandeel BTL is in de twee meest recente jaren het hoogst in de volgende wijken (van hoog naar laag):

1 Dus niet alle woningtransacties, maar enkel de woningen die zijn verkocht door eigenaren-bewoners.

r2021-0062MS | Buy to let in Den Haag

28

Laakkwartier en Spoorwijk, Rustenburg en Oostbroek, Moerwijk, Schildersbuurt, Mariahoeve en Marlot, Bezuidenhout en Transvaalkwartier (Tabel 4-2). Cellen in de tabel die leeg zijn, bevatten eigenlijk een aantal tussen 0 en 9 woningen. Vanwege CBS-regels zijn deze lage aantallen niet weergegeven.

Tabel 4-2: Aantal door Kadaster geregistreerde woningtransacties van woningen verkocht door eigenarenbewoners, naar wijk, 1-1-2019 en 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF 1-1-2019 (2018)

1-1-2020 (2019)

Buy to let

Totaal

% buy to let

Buy to let

Totaal

% buy to let

18

112

16%

21

107

20%

Wijk 04 Benoordenhout

27

219

12%

24

227

11%

Wijk 05 Archipelbuurt

13

74

18%

10

62

16%

34

198

17%

48

239

20%

24

192

13%

44

195

23%

Wijk 01 Oostduinen Wijk 02 Belgisch Park Wijk 03 Westbroekpark en Duttendel

Wijk 06 Van Stolkpark en Scheveningse Bo Wijk 07 Scheveningen Wijk 08 Duindorp Wijk 09 Geuzen- en Statenkwartier Wijk 10 Zorgvliet Wijk 11 Duinoord

11

99

11%

18

124

15%

Wijk 12 Bomen- en Bloemenbuurt

28

205

14%

40

247

16%

24

90

27%

15

78

19%

Wijk 17 Loosduinen

11

170

6%

16

172

9%

Wijk 18 Waldeck

34

190

18%

35

213

16%

Wijk 19 Vruchtenbuurt

24

177

14%

24

200

12%

Wijk 20 Valkenboskwartier

52

262

20%

44

258

17%

Wijk 21 Regentessekwartier

16

104

15%

15

102

15%

Wijk 22 Zeeheldenkwartier

14

94

15%

13

82

16%

Wijk 25 Mariahoeve en Marlot

48

155

31%

44

181

24%

Wijk 26 Bezuidenhout

58

238

24%

59

239

25%

Wijk 28 Centrum

30

113

27%

23

111

21%

Wijk 29 Schildersbuurt

16

72

22%

22

63

35%

Wijk 30 Transvaalkwartier

13

56

23%

16

65

25%

Wijk 31 Rustenburg en Oostbroek

78

225

35%

91

245

37%

Wijk 32 Leyenburg

53

262

20%

71

267

27%

Wijk 33 Bouwlust en Vrederust

15

140

11%

17

140

12%

Wijk 34 Morgenstond

19

104

18%

18

121

15%

20

69

29%

32

93

34%

92

243

38%

111

282

39%

12

193

6%

12

224

5%

10

198

5%

12

229

5%

841

4.759

18%

942

5.088

19%

Wijk 13 Vogelwijk Wijk 14 Bohemen en Meer en Bos Wijk 15 Kijkduin en Ockenburgh Wijk 16 Kraayenstein en Vroondaal

Wijk 23 Willemspark Wijk 24 Haagse Bos

Wijk 27 Stationsbuurt

Wijk 35 Zuiderpark Wijk 36 Moerwijk Wijk 37 Groente- en Fruitmarkt Wijk 38 Laakkwartier en Spoorwijk Wijk 39 Binckhorst Wijk 40 Wateringse Veld Wijk 41 Hoornwijk Wijk 42 Ypenburg Wijk 42 Forepark Wijk 44 Leidschenveen Totaal

Buy to let in Den Haag

29

In onderstaande tabel is voor de afzonderlijke transactiejaren 2018 en 2019 per wijk achtereenvolgens aangegeven: het aantal door starters, doorstromers en BTL-beleggers gekochte woningen (Tabel 4-3). Het gaat daarbij om alle transacties, dus niet (zoals in de vorige tabel) enkel de door eigenaren-bewoners verkochte woningen. Het absolute aantal BTL-transacties was, gemiddeld in transactiejaren 2018 en 2019 samen, het hoogst in de volgende wijken: Laakkwartier en Spoorwijk, Rustenburg en Oostbroek, Leyenburg, Bezuidenhout, Valkenboskwartier en Mariahoeve en Marlot. Cellen in de tabel die leeg zijn, bevatten eigenlijk een aantal tussen 0 en 9 woningen. Vanwege CBS-regels zijn deze lage aantallen niet weergegeven.

In de tabel is onder meer te zien dat het aantal door starters gekochte woningen in 2019 lager ligt dan in 2018. Doordat het totaal aantal transacties ook is gedaald is het aandeel door starters gekochte woningen slechts heel licht gedaald (van 28% naar 27%). Het aantal en aandeel BTL-aankopen is gestegen (van 11% naar 14% van alle transacties2). In Fout! Verwijzingsbron niet gevonden. en Tabel 3-13 is het totaal aantal transacties per categorie weergegeven voor vier jaren (transactiejaren 2016 t/m 2019).

Uit de tabel blijkt ook dat in wijken met relatief veel aankopen door starters ook relatief veel BTL-aankopen plaatsvinden.

2 Dit is dus berekend ten opzichte van het totaal aantal transacties, inclusief woningen verkocht door verhuurders.

30

r2021-0062MS

Tabel 4-3: Aantal door Kadaster geregistreerde woningtransacties van alle verkochte woningen, naar wijk en type eigenaar, 1-1-2019 en 1-1-2020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF 1-1-2019 (2018)

1-1-2020 (2019)

Starter

Doorstromer

Buy to let

Starter

Doorstromer

Buy to let

25

142

18

20

95

21

Wijk 01 Oostduinen Wijk 02 Belgisch Park Wijk 03 Westbroekpark en Duttendel

34

30

Wijk 04 Benoordenhout

41

228

27

35

209

24

Wijk 05 Archipelbuurt

10

97

13

17

64

10

Wijk 07 Scheveningen

90

177

34

63

191

48

Wijk 08 Duindorp

25

25

Wijk 09 Geuzen- en Statenkwartier

38

210

Wijk 06 Van Stolkpark en Scheveningse Bo

Wijk 10 Zorgvliet

17

30

24

40

162

44

23

Wijk 11 Duinoord

43

141

11

41

93

18

Wijk 12 Bomen- en Bloemenbuurt

80

197

28

93

171

40

Wijk 13 Vogelwijk Wijk 14 Bohemen en Meer en Bos

76 23

Wijk 15 Kijkduin en Ockenburgh

82

67 24

12

24

Wijk 16 Kraayenstein en Vroondaal

20

65

Wijk 17 Loosduinen

68

121

Wijk 18 Waldeck

53

Wijk 19 Vruchtenbuurt

63

15

17 22

55

11

63

114

16

176

34

61

156

35

80

143

24

79

124

24

Wijk 20 Valkenboskwartier

155

158

52

146

123

44

Wijk 21 Regentessekwartier

66

64

16

45

69

15

Wijk 22 Zeeheldenkwartier

37

83

14

31

58

13

Wijk 23 Willemspark

10

39

Wijk 25 Mariahoeve en Marlot

77

109

48

59

117

44

Wijk 26 Bezuidenhout

149

157

58

109

113

59

Wijk 27 Stationsbuurt

20

30

17

17

Wijk 28 Centrum

63

98

30

46

92

23

Wijk 29 Schildersbuurt

47

40

16

32

31

22

Wijk 30 Transvaalkwartier

40

28

13

27

35

16

Wijk 31 Rustenburg en Oostbroek

124

91

78

110

93

91

Wijk 32 Leyenburg

164

144

53

117

119

71

Wijk 33 Bouwlust en Vrederust

88

86

15

62

80

17

Wijk 34 Morgenstond

57

75

19

50

71

18

Wijk 36 Moerwijk

35

34

20

35

36

32

Wijk 37 Groente- en Fruitmarkt

16

10

Wijk 38 Laakkwartier en Spoorwijk

112

117

92

98

108

111

72

170

12

57

170

12

75

194

10

71

175

12

65

136

841

1.770

3.344

Wijk 24 Haagse Bos

19

14

Wijk 35 Zuiderpark

13

Wijk 39 Binckhorst Wijk 40 Wateringse Veld Wijk 41 Hoornwijk Wijk 42 Ypenburg Wijk 42 Forepark Wijk 44 Leidschenveen Totaal

62

157

2.078

3.865

942

Buy to let in Den Haag

31

4.3

Transacties naar WOZ-waarden

In onderstaande tabel is per stadsdeel voor de vier meest recente beschikbare jaren het aantal transacties per WOZ-waardeklasse (op 1 januari na transactie) weergegeven. Hierbij moet bedacht worden dat de waardepeildata van de WOZ-waarden telkens één jaar eerder zijn (t-1). Er zijn duidelijk verschillen tussen de stadsdelen als het gaat om de verdeling van transacties, waaronder BTL-transacties, naar WOZ-klassen. In stadsdelen Laak en Escamp had in transactiejaar 2019 ruim 80% van de BTL-transacties per 1-1-2020 een WOZ-waarde van minder dan € 198.500. In de stadsdelen Scheveningen en Segbroek was dat aandeel met 17% respectievelijk 26% aanmerkelijk lager. Het aandeel BTL-transacties in 2019 met een WOZ-waarde van € 310.000 of meer, was het hoogst in Scheveningen (46%) en het laagst in Escamp (6%) en Laak 3. Deze percentages staan niet in de tabel zelf, maar zijn te berekenen op basis van de aantallen. Cellen in de tabel die leeg zijn, bevatten eigenlijk een aantal tussen 0 en 9 woningen. Vanwege CBS-regels zijn deze lage aantallen niet weergegeven. Tabel 4-4: Transacties naar type eigenaar en WOZ-waarde (na transactie, nominale bedragen*), 1-1-2017 t/m 1-12020; bron: CBS-microdata, bewerking ABF 1-1-2017 (transactiejaar 2016) tot € 198.500 € 198.500 € 310.000 1 Loosduinen

2 Escamp

3 Segbroek

4 Scheveningen

5 Centrum

6 Laak

1-1-2018 (transactiejaar 2017)

Vanaf tot € 198.500 € 310.000 € 198.500 € 310.000

Starter

124

47

13

110

39

Doorstromer

237

127

87

211

121

Buy to let

51

61

14

1-1-2019 (transactiejaar 2018)

Vanaf tot € 198.500 € 310.000 € 198.500 € 310.000

63

Vanaf tot € 198.500 € 310.000 € 198.500 € 310.000

96

50

18

83

51

23

152

133

121

160

123

37

30

10

53

15

330

217

159

Starter

420

77

11

431

92

26

396

100

43

256

105

69

Doorstromer

327

126

50

314

160

89

293

174

132

224

147

198

Buy to let

213

11

202

23

15

224

171

16

860

290

183

Starter

289

100

32

180

109

37

170

131

83

79

180

110

Doorstromer

221

143

159

154

157

179

138

219

273

46

202

303

Buy to let

93

12

13

113

34

13

60

45

21

32

68

25

368

395

377

Starter

114

65

47

81

55

44

70

74

79

33

61

90

Doorstromer

137

184

288

97

140

294

72

197

474

44

156

416

Buy to let

41

34

33

45

46

46

24

53

66

26

37

37

168

308

590

Starter

140

61

46

109

49

25

97

81

52

57

67

61

Doorstromer

121

80

169

108

63

177

86

96

235

58

90

179

Buy to let

55

15

21

82

23

22

41

28

27

45

33

23

228

210

310

Starter

140

139

13

94

15

68

26

Doorstromer

94

98

16

95

20

71

30

Buy to let

95

108

92

17

87 40

Starter

180

71

36

116

61

46

103

93

72

56

82

66

Doorstromer

167

107

170

135

109

205

80

132

288

62

93

291

Buy to let

111

10

15

130

43

37

41

58

29

8 LeidschenveenYpenburg Starter

63

45

27

246

270

387

31

101

27

18

76

42

68

66

50

85

Doorstromer

35

150

133

22

144

181

121

222

66

246

Buy to let

0

0

0

12

*De WOZ-waarden van eerdere jaren dan het meest recente jaar zijn niet geïndexeerd naar prijspeil 2020.

3 Het aantal BTL-transacties in 2019 in Laak in de WOZ-klasse vanaf € 310.000, was minder dan 10. Daarom is deze cel in de tabel weggelaten en kan het precieze percentage niet worden berekend.

32

Vanaf € 310.000

181

276 7 Haagse Hout

1-1-2020 (transactiejaar 2019)

r2021-0062MS

Tabel 4-5: Transacties naar type eigenaar en WOZ-waarde (na transactie, WOZ 1-1-2019 geïndexeerd naar prijspeil 2020), 1-1-2019 en 1-1-2020 samen (transactiejaren 2018 en 2019 samen); bron: CBS-microdata, bewerking ABF 1-1-2019 en 1-1-2020 samen (transactiejaren 2018 en 2019)

€ 198.500 € 310.000

Vanaf € 310.000

Starter

16

28 Wijk 22 Zeeheldenkwartier

Starter

25

35

Doorstromer

71

152

Doorstromer

39

92

Buy to let

18

20

Buy to let

14

11

17

45

tot € 198.500 Wijk 02 Belgisch Park

Wijk 03 Westbroekpark en Duttendel

€ 198.500 € 310.000

1-1-2019 en 1-1-2020 samen (transactiejaren 2018 en 2019)

Vanaf € 310.000

Starter

tot € 198.500

Wijk 23 Willemspark

Doorstromer Buy to let Wijk 04 Benoordenhout

Starter 43

Buy to let

65 Wijk 24 Haagse Bos

Starter

384

Doorstromer

40

Buy to let

10

14 Wijk 25 Mariahoeve en Marlot

Starter

106

20

26

125

Doorstromer

104

67

15

Buy to let

72

16

Starter

26

150

81

100

157

85

20

Starter

Wijk 26 Bezuidenhout 11

Doorstromer

Buy to let

Wijk 08 Duindorp

53

56 Wijk 27 Stationsbuurt

De tekst is automatisch uit het bestand gehaald en kan afwijken van het origineel (kolommen, tabellen en koppen lopen door elkaar). Het officiële stuk bij de gemeente is leidend. Bron: https://api.notubiz.nl/document/11230822/1