Bijlage5 Analysekaarten NP-RES Verantwoording
Tekst van het document
ANALYSEKAARTEN NP RES Verantwoording bronnen en methoden
Versie 2.0 –Oktober 2019
Deze notitie is opgesteld door: T. Kuijers, B. Hocks, J. Witte (Generation.Energy) | J. Schilling M. Meyer, F van de Poll, T. Scholten, E. Tol, R van Veen, N. Voulis. (CE Delft)
1
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Omrekentabel eenheden
2
1
kWh
3.600.000
J
1
kWh
0,0000036
TJ
1
MWh
0,0036
TJ
1
GWh
3,6
TJ
1
TJ
277,778
MWh
1
TJ
0,27778
GWh
1
PJ
277,778
GWh
1
J
1*10-12
TJ
1
KJ
1*10-9
TJ
1
MJ
1*10-6
TJ
1
GJ
1*10-3
TJ
1
PJ
1*103
TJ
1
Wh
1*10-9
GWh
1
KWh
1*10-6
GWh
1
MWh
1*10-3
GWh
1
TWh
1*103
GWh
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Disclaimer Analysekaarten Basisgegevens als hulpmiddel In deze viewer wordt een set basisgegevens gepresenteerd met betrekking tot energiegebruik, -productie en -infrastructuur. De gegevens zijn gebaseerd op diverse, algemeen beschikbare en veelgebruikte landelijke databronnen. Deze set is samengesteld als hulpmiddel bij het maken van een Regionale Energie Strategie (RES) (http://www.regionale-energiestrategie.nl/). De gegevens set is uniform per gemeente en RES-regio. RES-regio’s kunnen de gegevens gebruiken voor hun eigen RES-traject. De gegevens zijn downloadbaar (via de regio coördinatoren). Ze kunnen door elke regio naar eigen goeddunken verder worden benut, aangevuld en gecombineerd met regionale en lokale aanvullende data of gebruikt worden voor toepassing in eigen reken- of GISomgevingen. Kwaliteit De kwaliteit van de berekeningen is afhankelijk van de brondata die zijn toegepast. Met grote nauwkeurigheid hebben we getracht een weergave hiervan te geven. Hierin zijn we afhankelijk van de volledigheid van de brondata en het jaar van uitgave. We hebben hierbij zoveel mogelijk gebruik gemaakt van open data (zoals CBS, klimaatmonitor, RVO, PBL).
Aansprakelijkheid Zowel EZK, BZK, VNG, IPO, UvW (als Generation.Energy, CE Delft, Geodan) aanvaarden geen aansprakelijkheid voor enige schade die direct of indirect ontstaat als gevolg van (de onmogelijkheid van) het gebruik van de viewer en informatie. Aan de informatie op deze viewer kunnen dan ook geen rechten worden ontleend. Actualiseren De informatie in deze viewer wordt regelmatig geactualiseerd. U krijgt hierover steeds tijdig bericht. Ziet u onjuistheden in de applicatie of de cijfers? Of heeft u een suggestie ter verbetering van de gebruiksmogelijkheden van de viewer? Uw melding daarvan aan de redactie (info@regionale-energiestrategie.nl) stellen wij zeer op prijs.
3
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
4
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Inhoudsopgave
5
VRAAG, AANBOD EN THEORETISCH POTENTIEEL
7
Overzicht totalen voor elektriciteit en warmte
7
VRAAG
10
Elektriciteitsvraag 2017 Woningen Dienstverlening
10 10 13
Elektriciteitsvraag 2030 Woningen Dienstverlening
16 16 20
Warmtevraag 2017 Woningen Dienstverlening
24 24 30
Warmtevraag 2030 Woningen Dienstverlening
33 33 37
Mobiliteit 2017 en 2030
42
AANBOD
45
Huidig aanbod en projecten in de pijplijn Hernieuwbare elektriciteit uit windenergie en projecten in de pijplijn Bestaande windturbines Hernieuwbare elektriciteit uit zonne-energie PV Hernieuwbare elektriciteit beschikte SDE uit zonne-energie (PV) Gerealiseerde Zonneparken Hernieuwbare elektriciteit uit warmtekrachtkoppeling van rioolwaterzuiveringsinstallaties Geothermie Overige hernieuwbare elektriciteit en warmte
45 45 47 48 49 49
Theoretisch potentieel aanbod elektriciteit Windenergie op land en Windenergie in meer Ruimte voor windenergie op land en Windenergie in meer Beperkingen veiligheid en milieu windenergie op land en windenergie in meer Plaatsingsbeperkingen windenergie op land (en windenergie in meer) Toetsingsvlakken windenergie op land en windenergie in meer Zonne-energie opwek elektriciteit
57 58 61 64 72 73 79
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
50 51 53
Zonne-energie Kansrijk Zonne-energie redelijk Kansrijk Zonne-energie kleine kans
6
81 88 94
Theoretisch potentieel aanbod warmte Hoge temperatuur restwarmte Restwarmtelozingen Rijkswateren Lage temperatuur restwarmte Theoretische potentie diepe geothermie Theoretische potentie ondiepe geothermie: lagetemperatuuraardwarmte (LTA) Theoretische potentie energie uit oppervlaktewater Theoretische potentie energie uit afvalwater Energie uit Drinkwater: Ligging transportleidingen drinkwater Theoretische potentie biomassa
99 99 101 102 104 107 110 113 116 117
INFRASTRUCTUUR
124
Elektriciteitsnetwerk
124
OPSLAG
128
WKO
128
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Vraag, aanbod en theoretisch potentieel Overzicht totalen voor elektriciteit en warmte Betreft kaartlagen: - Overzicht vraag, aanbod en theoretisch potentieel elektriciteit en warmte per Resregio (TJ) - Overzicht vraag, aanbod en theoretisch potentieel elektriciteit en warmte per gemeente (TJ) Methodiek: Deze kaartlaag geeft een overzicht van de belangrijkste informatie die in de viewer is opgenomen. Deze laag geeft een samenvatting per gemeente of per Res-regio van de uitkomsten voor elektriciteit en warmte. Hierbij is gekeken naar de huidige vraag, toekomstige vraag, huidig opgestelde vermogen elektriciteit en warmte, toekomstig geplande vermogen elektriciteit en het theoretische potentieel van elektriciteit en warmte. Elektriciteit Voor elektriciteit zijn binnen de lagen huidig opgesteld vermogen de totalen van de gerealiseerde zonneprojecten en windprojecten bij elkaar opgeteld. Het geplande vermogen is een optelling van de beschikte zonne-projecten en de pijplijn projecten voor windenergie. Het theoretische potentieel bestaat uit de windpotentie op land en in meer en de kansrijke zonne-energie (daken, landbouw (4% van areaal) en water (golfslagcat. 1).
Warmte Voor warmte bestaat het huidige opgesteld vermogen uit bestaande geothermische bronnen, biogas (covergisting, stortgas, GFT, VGI, RWZI), afvalverbranding, biomassaketels bedrijven, decentrale verbranding biomassa en WKK’s. Het theoretische potentieel van warmte bestaat uit een optelling van hoge temperatuur bronnen (diepe geothermie en vaste biomassa), lage temperatuur bronnen (thermische energie uit oppervlaktewater, ondiepe geothermie, thermische energie uit afvalwater). Potentieel uit biogas is apart weergegeven. Omschrijving attributen: In onderstaande tabellen staan de attributen omschreven die in deze kaartlagen te vinden zijn.
7
Veldnaam
Volledige naam
Res_regio
Res-regio
Rescode
Rescode
Gemnaam
Gemeentenaam (2019)
Gm_code
Gemeentecode
Prv_naam
Provincie
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Eenheid
Bron
8
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Prv_code
Provinciecode
e_vw_17_tj
Elektriciteitsvraag woningen per jaar in TJ (2017)
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Elektriciteitsvraag alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
e_vu_17_tj
Elektriciteitsvraag utiliteit per jaar in TJ (2017)
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Elektriciteitsvraag alle utiliteit in 2017 (TJ/jaar)
e_vw_30_tj
Elektriciteitsvraag woningen per jaar in TJ (2030)
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Elektriciteitsvraag alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
e_vu_30_tj
Elektriciteitsvraag utiliteit per jaar in TJ (2030)
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Elektriciteitsvraag alle utiliteit in 2030 (TJ/jaar)
e_ha_17_tj
Elektriciteit huidig opgesteld vermogen per jaar in TJ (zonne-energie (2017) en windenergie (2018))
TJ
Afgeleide van kaartlagen: Hernieuwbare elektriciteit uit zonne-energie PV (TJ/jaar) en Bestaande windturbines (TJ/jaar)
e_pa_17_tj
Elektriciteit gepland vermogen zonneenergie per jaar in TJ ((beschikt SDE, 2017) en windenergie (pijplijn, 2018))
TJ
Afgeleide van kaartlagen: Hernieuwbare elektriciteit beschikte SDE uit zonneenergie (PV) (TJ/jaar) en Hernieuwbare elektriciteit uit windenergie en projecten in de pijplijn (TJ/jaar)
e_pot_w_tj
Elektriciteit theoretisch potentieel windenergie per jaar in TJ
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Windenergie op land en Windenergie in meer (TJ/jaar)
e_pot_z_tj
Elektriciteit theoretisch potentieel zonneenergie kansrijk per jaar in TJ
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Potentie kansrijke toepassingen zonne-energie (TJ/jaar)
w_vw_17_tj
Warmtevraag woningen per jaar in TJ (2017)
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Elektriciteitsvraag alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
w_vu_17_tj
Warmtevraag woningen per jaar in TJ (2017)
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Elektriciteitsvraag alle utiliteit in 2017 (TJ/jaar)
w_vw_30_tj
Warmtevraag woningen per jaar in TJ (2030)
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Warmtevraag alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
w_vu_30_tj
Warmtevraag utiliteit per jaar in TJ (2030)
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Warmtevraag alle utiliteit in 2030 (TJ/jaar)
w_ha_17_tj
Warmte huidig opgesteld vermogen per jaar in TJ (Geothermie (2018) en overige hernieuwbare bronnen (2017))
TJ
Afgeleide van kaartlagen: Geothermie (TJ/jaar) en Overige hernieuwbare warmte (TJ/jaar)
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
w_htpot_tj
Warmte hoge temperatuur potentieel per jaar in TJ (diepe geothermie en biomassa)
TJ
Afgeleide van kaartlagen: Theoretische potentie diepe geothermie (TJ/jaar) en Theoretische potentie houtachtige biomassa (TJ/jaar)
w_ltpot_tj
Warmte lage temperatuur potentieel per jaar in TJ (thermische energie uit oppervlaktewater, ondiepe geothermie, thermische energie uit afvalwater (effluent, rioolgemalen en rioolleidingen))
TJ
Afgeleide van kaartlagen: Theoretische potentie ondiepe geothermie: lagetemperatuuraardwarmt e (LTA) (TJ/Jaar), Theoretische potentie energie uit oppervlaktewater (TJ/Jaar) enTheoretische potentie energie uit afvalwater (m.u.v. rwzi)
bg_pot_tj
Potentieel aan biogas in TJ
TJ
Afgeleide van kaartlaag: Theoretische potentie vergistbare biomassa (TJ/jaar)
Beperkingen In het overzicht zijn de potenties voor warmte zijn de restwarmtebronnen en het afvalwater van RWZI-installaties niet meegenomen. Voor utiliteit geldt dat niet alle gegevens van de energievraag beschikbaar is, een deel is onbekend waardoor de werkelijke vraag hoger ligt dan de optelling weergeeft. (zie voor verdere uitleg: hoofdstuk vraag elektriciteit en vraag warmte)
9
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Vraag Elektriciteitsvraag 2017 Woningen Betreft kaartlagen: — Elektriciteitsvraag alle woningen in 2017 (TJ/jaar) — Elektriciteitsvraag koopwoningen in 2017 (TJ/jaar) — Elektriciteitsvraag huurwoningen in 2017 (TJ/jaar) — Elektriciteitsvraag woningtype onbekend in 2017 (TJ/jaar) — Elektriciteitsvraag alle woningen in 2017 per RES-regio (TJ/jaar) Methodiek De elektriciteitsvraag van woningen in 2017 van de betreffende kaartlagen is rechtstreeks overgenomen van de Klimaatmonitor 1. Op basis van openbare bronnen is het niet mogelijk om de elektriciteitsvraag van huurwoningen uit te splitsen in dat van sociale en van particuliere huurwoningen. Om toch een indicatie te geven van de verdeling van de elektriciteitsvraag van huurwoningen in sociale en particuliere huur, is het aandeel van sociale en particuliere huurwoningen mee opgenomen in de dataset. Hierbij is het echter belangrijk te noteren dat het aandeel sociale en particuliere woningen slechts een indicatie is voor de verdeling van de elektriciteitsvraag van huurwoningen over sociale en particuliere huur omdat sociale huurwoningen en particuliere huurwoningen gemiddeld een verschillende elektriciteitsvraag kunnen hebben. De meest recente elektriciteitsvraagdata voor woningen én dienstverlening die tijdens het opstellen van de kaartbeelden beschikbaar was op Klimaatmonitor zijn van 2017, en volgen de gemeente-indeling van 2019.
1
10
https://klimaatmonitor.databank.nl/
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Omschrijving attributen In onderstaande tabellen staan de attributen omschreven die in deze kaartlagen te vinden zijn. Kaartlaag alle woningen Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EW17_TJ
Elektriciteitsvraag alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
EW17_GWh
Elektriciteitsvraag alle woningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Klimaatmonitor
Kaartlaag koopwoningen Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EK17_TJ
Elektriciteitsvraag koopwoningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
EK17_GWh
Elektriciteitsvraag koopwoningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Klimaatmonitor
Kaartlaag huurwoningen
11
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EH17_TJ
Elektriciteitsvraag huurwoningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
EH17_GWh
Elektriciteitsvraag huurwoningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Klimaatmonitor
ESH17_P
Aandeel sociale huurwoningen in 2017
-
CBS
EPH17_P
Aandeel private huurwoningen in 2017
-
CBS
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Kaartlaag woningtype onbekend Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EO17_TJ
Elektriciteitsvraag woningen eigendom onbekend in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
EO17_GWh
Elektriciteitsvraag woningen eigendom onbekend in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Klimaatmonitor
Kaartlaag alle woningen per RES-regio Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
EW17_TJ
Elektriciteitsvraag alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
EW17_GWh
Elektriciteitsvraag alle woningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Klimaatmonitor
EK17_P
Aandeel koopwoningen
-
CBS
EH17_P
Aandeel huurwoningen
-
CBS
Gebruik en beperkingen Deze kaartlagen tonen de meest recente data over de elektriciteitsvraag van alle woningen en de woningtypes koop-, huur en onbekend op jaarbasis voor het jaar 2017 zoals bekend begin september 2019. Deze kaartlagen kunnen gebruikt worden door de gemeente om meer inzicht te krijgen in het jaarverbruik van alle woningen, en van koopen huurwoningen in het bijzonder. Het aandeel sociale en particuliere huurwoningen is slechts een indicatie voor de verdeling van de elektriciteitsvraag van huurwoningen over sociale en particuliere huur omdat sociale huurwoningen en particuliere huurwoningen gemiddeld een verschillende elektriciteitsvraag kunnen hebben.
12
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Dienstverlening Betreft kaartlagen: — Verwachte elektriciteitsvraag alle dienstverlening in 2017 (TJ/jaar) — Verwachte elektriciteitsvraag commerciële dienstverlening in 2017 (TJ/jaar) — Verwachte elektriciteitsvraag publieke dienstverlening in 2017 (TJ/jaar) Methodiek De elektriciteitsvraag van de dienstverlening is gebaseerd op data van de Klimaatmonitor 2. De elektriciteitsvraag van de commerciële dienstverlening en de elektriciteitsvraag van de publieke dienstverlening zijn rechtstreeks overgenomen van de Klimaatmonitor. De elektriciteitsvraag van alle dienstverlening is de som van de elektriciteitsvragen van commerciële en publieke dienstverlening. De onderstaande tabel geeft weer welke activiteiten onder respectievelijke commerciële en publieke dienstverlening begrepen worden.
Publieke dienstverlening
Commerciële dienstverlening
Veldnaam
SBI code
Beschrijving
G
Groot- en detailhandel; reparatie van auto’s
H
Vervoer en opslag
I
Logies-, maaltijd- en drankverstrekking
J
Informatie en communicatie
K
Financiële activiteiten en verzekeringen
L
Exploitatie en handel in onroerend goed
M
Vrije beroepen en wetenschappelijke en technische activiteiten
N
Administratieve en ondersteunende dienstverlening
O
Openbaar bestuur en defensie; verplichte sociale verzekeringen
P
Onderwijs
Q
Gezondheids- en welzijnszorg
R
Kunst, amusement en recreatie
S
Overige dienstverlening
U
Extraterritoriale organisaties en lichamen
Net zoals bij woningen, zijn de laatst beschikbare elektriciteitsvraagdata van 2017, en volgen ze de gemeente-indeling van 2019. Omdat elektriciteitsvraagdata voor commerciële en/of publieke dienstverlening ontbreken voor 12% van de gemeenten kunnen geen kaartlagen op RES-regioniveau gemaakt worden die een representatieve weergave zijn van de elektriciteitsvraag van de dienstverlening per RES-regio.
2
13
https://klimaatmonitor.databank.nl/
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Omschrijving attributen In onderstaande tabellen staan de attributen omschreven die in deze kaartlagen te vinden zijn. Kaartlaag alle dienstverlening Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EU17_TJ
Elektriciteitsvraag alle dienstverlening in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
EU17_GWh
Elektriciteitsvraag alle dienstverlening in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Klimaatmonitor
Kaartlaag commerciële dienstverlening Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EC17_TJ
Elektriciteitsvraag commerciële dienstverlening in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
EC17_GWh
Elektriciteitsvraag commerciële dienstverlening in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Klimaatmonitor
Kaartlaag publieke dienstverlening
14
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EP17_TJ
Elektriciteitsvraag publieke dienstverlening in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
EP17_GWh
Elektriciteitsvraag publieke dienstverlening in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Klimaatmonitor
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Gebruik en beperkingen Deze kaartlagen tonen de meest recente data over de elektriciteitsvraag van commerciële en publieke dienstverlening op jaarbasis voor het jaar 2017 zoals beschikbaar begin september 2019. Voor 8% van de gemeenten ontbreken data voor commerciële dienstverlening op Klimaatmonitor, voor 5% van de gemeenten ontbreken data voor publieke dienstverlening. De berekening van de elektriciteitsvraag van alle dienstverlening is enkel uitgevoerd voor gemeenten waarvoor alle data beschikbaar zijn. Daardoor ontbreekt deze waarde voor 12% van de gemeenten. Deze kaartlagen kunnen gebruikt worden door de gemeente om meer inzicht te krijgen in het jaarverbruik van alle dienstverlening, en van commerciële en publieke dienstverlening in het bijzonder, voor zover data beschikbaar zijn.
15
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Elektriciteitsvraag 2030
Woningen Betreft kaartlagen: — Verwachte elektriciteitsvraag alle woningen in 2030 (TJ/jaar) — Verwachte elektriciteitsvraag alle woningen in 2030 per RES-regio (TJ/jaar) Methodiek De inschatting van de verwachte elektriciteitsvraag van woningen in 2030 is gebaseerd op drie factoren: de huidige elektriciteitsvraag, een voorspelling van de groei van het aantal woningen, en de verwachte gemiddelde efficiëntieverbetering van woningen. De huidige (2017) elektriciteitsvraag komt rechtstreeks van Klimaatmonitor zoals hierboven is beschreven. De voorspelling van de groei van het aantal woningen per gemeente is gebaseerd op de prognoses van PRIMOS 3. De verwachte efficiëntieverbetering van woningen, die zich uit in energiebesparing, is gebaseerd op de Nationale Energieverkenning (NEV) van 2017 4, Tabel 5b. Deze verwachting houdt rekening met zowel vastgesteld als voorgenomen beleid, inclusief efficiëntieverbeteringen ten gevolge van de energiezuinigheid van nieuwbouw. De besparingen zijn in rekening gebracht conform het Protocol Monitoring Energiebesparing 5 van CPB, ECN, Novem en RIVM. De prognoses voor de groei van woningen van PRIMOS geeft enkel de groei van alle woningen weer, niet uitgesplitst naar huur- en koopwoningen. Ook de besparingsprognoses zijn enkel beschikbaar voor huishoudens in het algemeen.
Om deze twee redenen kan de elektriciteitsvraag van woningen in 2030 niet uitgesplitst worden in huur- en koopwoningen.
16
3
https://primos.abfresearch.nl/
4
https://www.pbl.nl/sites/default/files/cms/publicaties/pbl-2017-nationale-energieverkenning-2017_2625.PDF
5
https://www.ecn.nl/docs/library/report/2001/c01129.pdf
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Hoe wordt de elektriciteitsvraag in 2030 precies berekend? De elektriciteitsvraag in 2030 wordt berekend op basis van drie onderdelen: de huidige vraag een voorspelling van de groei van woningen en utiliteiten verwachte gemiddelde efficiëntieverbetering die resulteert in energiebesparing Voorbeeld: De bovenstaande methode wordt hieronder uitgewerkt voor de elektriciteitsvraag in 2030 van woningen in een voorbeeldgemeente: Huidige vraag: In de voorbeeldgemeente zijn er 19.131 woningen die samen een elektriciteitsvraag van 60,06 GWh hebben in 2017 (laatst beschikbare data van CBS en Klimaatmonitor). Voorspelling van de groei: In 2030 zullen er in deze gemeente naar verwachting 20.227 woningen zijn, dat is een groei van 5,7% over 13 jaar (data van PRIMOS). Verwachte efficiëntieverbetering: De NEV 2017 verwacht een jaarlijkse besparing op de elektriciteitsvraag bij huishoudens van 2% tussen 2017 en 2020, en van 1% tussen 2020 en 2030. In 2030 levert dat een resterende energievraag op van (1-0,02)3 * (1-0,01)10 = 0,8512, met andere woorden 85,12% van de elektriciteitsvraag in 2017, of een totale besparing van 14,88% over 13 jaar.
De elektriciteitsvraag van woningen in de gemeente in 2030 wordt als volgt berekend: Vraag in 2030 = Vraag in 2017 * groei * besparing = 60,06 GWh * 105,7% * 85,12% = 54,04 GWh De totale elektriciteitsvraag van woningen in 2030 in deze gemeente wordt op deze manier geschat op 54,04 GWh. Deze schatting houdt dus rekening met nieuwbouw van woningen, en met efficiëntieverbetering van alle woningen (gemiddeld over nieuwbouw en bestaande woningen), conform het Protocol Monitoring Energiebesparing van CPB, ECN, Novem en RIVM. De warmtevraag van woningen en de elektriciteits- en warmtevraag van utiliteiten zijn op gelijkaardige wijze berekend.
Omschrijving attributen In onderstaande tabel staan de attributen omschreven die in deze kaartlagen te vinden zijn. Kaartlaag alle woningen
17
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EW30_TJ
Elektriciteitsvraag alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
EW30_GWh
Elektriciteitsvraag alle woningen in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
VEW30_TJ
Verschil in elektriciteitsvraag van alle woningen ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VEW30_GWh
Verschil in elektriciteitsvraag van alle woningen ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
EK30_P
Aandeel koopwoningen
-
CBS
EH30_P
Aandeel huurwoningen
-
CBS
Kaartlaag alle woningen per RES-regio Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
EW30_TJ
Elektriciteitsvraag alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
EW30_GWh
Elektriciteitsvraag alle woningen in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VEW30_TJ
Verschil in elektriciteitsvraag van alle woningen ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VEW30_GWh
Verschil in elektriciteitsvraag van alle woningen ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
EK30_P
Aandeel koopwoningen
-
CBS
EH30_P
Aandeel huurwoningen
-
CBS
Gebruik en beperkingen Deze kaartlagen tonen een indicatie van de verwachte elektriciteitsvraag van alle woningen op jaarbasis voor het jaar 2030. De kaartlagen kunnen worden gebruikt door de gemeente om inzicht te krijgen in de verwachte ontwikkeling van het jaarverbruik van alle woningen tussen 2017 en 2030. De vraag in 2030 is gebaseerd op de meest recente bronnen zoals beschikbaar begin september 2019, en dient geüpdatet te worden zodra nieuwe inzichten en data beschikbaar worden. In het bijzonder houdt de energiebesparingsverwachting van de NEV 2017 (vastgesteld en voorgenomen beleid) nog geen rekening met
18
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
beleidsmaatregelen die voortvloeien uit het Klimaatakkoord. Hiermee dient rekening gehouden te worden bij de interpretatie van de elektriciteitsvraag van woningen in 2030. Verder is belangrijk op te merken dat in de NEV 2017 slechts één landelijk gemiddeld besparingspercentage beschikbaar is voor huishoudens. Dit besparingspercentage houdt rekening met de aanscherping van eisen bij nieuwbouwwoningen naar bijna energieneutraal (BENG), en gaat uit van een landelijk gemiddelde toevoeging van nieuwbouwwoningen. In deze RES-kaartlagen is echter rekening gehouden met lokale voorspellingen van toevoeging van nieuwbouwwoningen (uit PRIMOS). Door lokale afwijkingen in de snelheid van nieuwbouw, alsook door lokale verschillen in ouderdom, staat en renovatie van bestaande woningen kan het lokaal energiebesparingspercentage (sterk) afwijken van het landelijk gemiddelde. Daarnaast omvat het gemiddeld energiebesparingspercentage zowel de elektriciteits- als de warmtevraag. Hierdoor is de gemaakte inschatting van de elektriciteitsvraag in 2030 wellicht een onderschatting: naar verwachting zal de warmtevraag sneller afnemen door verbeteringen in isolatie, terwijl de elektriciteitsvraag zowel kan afnemen door verbeteringen in efficiëntie als toenemen door groei in apparaten.
Tenslotte wordt onderstreept dat de berekende verwachte elektriciteitsvraag geen rekening houdt met de warmtevraag die door elektriciteit wordt ingevuld (warmtepompen) aangezien momenteel onduidelijk is welk aandeel van de warmtevraag zal voldaan worden door deze warmtepompen. De vraag naar warmte in 2030 is daarom opgenomen als een afzonderlijke vraag hieronder. Een deel van deze warmtevraag kan ook door elektriciteit worden ingevuld, en zal dan moeten worden opgeteld bij de elektriciteitsvraag voor 2030.
19
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Dienstverlening Betreft kaartlagen: — Verwachte elektriciteitsvraag alle dienstverlening in 2030 (TJ/jaar) — Verwachte elektriciteitsvraag commerciële dienstverlening in 2030 (TJ/jaar) — Verwachte elektriciteitsvraag publieke dienstverlening in 2030 (TJ/jaar) Methodiek De inschatting van de verwachte elektriciteitsvraag van de dienstverlening in 2030 is op een gelijke manier berekend als die van woningen in 2030. Ook voor de dienstverlening is de elektriciteitsvraag in 2030 gebaseerd op drie factoren: de huidige elektriciteitsvraag, een voorspelling van de groei of krimp van de dienstverlening, en de verwachte gemiddelde efficiëntieverbetering van de elektriciteitsvraag van dienstverlening. De huidige (2017) elektriciteitsvraag van de dienstverlening is hierboven beschreven. De voorspelling van de groei of de krimp van de dienstverlening in een gemeente is gebaseerd op de Toekomstverkenning Welvaart en Leefomgeving (WLO) van 2015 6. Het WLO 2015 bevat twee scenario’s voor groei: Laag en Hoog. Bij de inschatting van de verwachte elektriciteitsvraag van de dienstverlening in 2030 is rekening gehouden met het gemiddelde tussen deze twee scenario’s. De verwachte efficiëntieverbetering van dienstverlening, die zich uit in energiebesparing is, net zoals bij woningen, gebaseerd op de Nationale Energieverkenning van 2017 7, Tabel 5b.
Deze verwachting houdt rekening met zowel vastgesteld als voorgenomen beleid, inclusief efficiëntieverbeteringen ten gevolge van de energiezuinigheid van nieuwbouw. De besparingen zijn in rekening gebracht conform het Protocol Monitoring Energiebesparing 8 van CPB, ECN, Novem en RIVM. De prognoses voor de groei of krimp van dienstverlening is in de WLO 2015 gemaakt op het niveau van COROP-regio’s. Bij de inschatting van de elektriciteitsvraag van dienstverlening op gemeenteniveau in 2030 is de veronderstelling gemaakt dat de voorspelde groei of krimp geldt voor alle gemeenten binnen de desbetreffende COROPregio. In tegenstelling tot woningen, is bij de inschatting van de verwachte elektriciteitsvraag van dienstverlening in 2030 wel een verdere onderverdeling gemaakt, met name tussen publieke en commerciële dienstverlening. Deze keuze is gemaakt omdat voor sommige gemeenten slechts gedeeltelijke elektriciteitsvraagdata uit 2017 beschikbaar zijn: dus data voor ofwel commerciële ofwel publieke dienstverlening ontbreken. De onderverdeling in commerciële en publieke dienstverlening is behouden in 2030 om deze gemeenten toch een inschatting te kunnen geven voor de evolutie van elektriciteitsvraag van dat deel van de dienstverlening waarvoor wel data beschikbaar zijn.
6
https://www.cpb.nl/sites/default/files/publicaties/download/cpb-pbl-boek-19-wlo-2015-nederland-2030-en-
7
https://www.pbl.nl/sites/default/files/cms/publicaties/pbl-2017-nationale-energieverkenning-2017_2625.PDF
8
https://www.ecn.nl/docs/library/report/2001/c01129.pdf
2050.pdf
20
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Omdat elektriciteitsvraagdata voor commerciële en/of publieke dienstverlening ontbreken voor 12% van de gemeenten kunnen geen kaartlagen op RES-regioniveau gemaakt worden die een representatieve weergave zijn van de elektriciteitsvraag van de dienstverlening per RES-regio.
Omschrijving attributen In onderstaande tabellen staan de attributen omschreven die in deze kaartlagen te vinden zijn. Kaartlaag alle dienstverlening Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EU30_TJ
Elektriciteitsvraag alle dienstverlening in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
EU30_GWh
Elektriciteitsvraag alle dienstverlening in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VEU30_TJ
Verschil in elektriciteitsvraag van alle dienstverlening ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
VEU30_GWh
Verschil in elektriciteitsvraag van alle dienstverlening ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
Kaartlaag commerciële dienstverlening
21
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EC30_TJ
Elektriciteitsvraag commerciële dienstverlening in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
EC30_GWh
Elektriciteitsvraag commerciële dienstverlening in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VEC30_TJ
Verschil in elektriciteitsvraag van commerciële dienstverlening ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
VEC30_GWh
Verschil in elektriciteitsvraag van commerciële dienstverlening ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
Kaartlaag publieke dienstverlening Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
EP30_TJ
Elektriciteitsvraag publieke dienstverlening in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
EP30_GWh
Elektriciteitsvraag publieke dienstverlening in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VEP30_TJ
VEP30_GWh
Verschil in elektriciteitsvraag van publieke dienstverlening ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
Verschil in elektriciteitsvraag van publieke dienstverlening ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
Gebruik en beperkingen Deze kaartlagen tonen een indicatie van de verwachte elektriciteitsvraag van de dienstverlening op jaarbasis voor het jaar 2030. Voor 8% van de gemeenten ontbreken
22
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
data voor commerciële dienstverlening op Klimaatmonitor, voor 5% van de gemeenten ontbreken data voor publieke dienstverlening. De berekening van de elektriciteitsvraag van alle dienstverlening is enkel uitgevoerd voor gemeenten waarvoor alle data beschikbaar is. Daardoor ontbreekt deze waarde voor 12% van de gemeenten. De kaartlagen kunnen worden gebruikt door de gemeente om inzicht te krijgen in de verwachte ontwikkeling van het jaarverbruik van de dienstverlening tussen 2017 en 2030. De vraag in 2030 is gebaseerd op de meest recente bronnen zoals beschikbaar begin september 2019, en dient geüpdatet te worden zodra nieuwe inzichten en data beschikbaar worden. In het bijzonder houdt de energiebesparingsverwachting van de NEV 2017 (vastgesteld en voorgenomen beleid) nog geen rekening met beleidsmaatregelen die voortvloeien uit het Klimaatakkoord. Hiermee dient rekening gehouden te worden bij de interpretatie van de elektriciteitsvraag van woningen in 2030. Hoewel in deze kaartlagen een onderscheid is gemaakt tussen commerciële en publieke dienstverlening, dient dit onderscheid vooral om gemeenten waarvoor slechts gedeeltelijke data beschikbaar zijn een zo goed mogelijk beeld te geven.
Zowel de voorspelling van de groei of krimp van de dienstverlening, als de verwachte efficiëntieverbetering zijn gelijk voor commerciële en publieke dienstverlening in een gegeven gemeente: noch de WLO 2015, noch de NEV 2017 maken onderscheid tussen commerciële en publieke diensteverlening. Verder is belangrijk op te merken dat in de NEV 2017 slechts één landelijk gemiddeld besparingspercentage beschikbaar is voor dienstverlening. Dit besparingspercentage houdt rekening met de aanscherping van eisen bij nieuwbouwwoningen naar bijna energieneutraal, en gaat uit van een landelijk gemiddelde toevoeging van nieuwbouw. In deze kaartlagen is echter rekening gehouden met lokale voorspellingen van groei en krimp van dienstverlening. Door lokale afwijkingen in het aandeel nieuwbouw, alsook door lokale verschillen in ouderdom, staat en renovatie van bestaande gebouwen kan het lokaal energiebesparingspercentage (sterk) afwijken van het landelijk gemiddelde. Daarnaast omvat het gemiddeld energiebesparingspercentage zowel de elektriciteits- als de warmtevraag.
Hierdoor is de gemaakte inschatting van de elektriciteitsvraag in 2030 wellicht een onderschatting: naar verwachting zal de warmtevraag sneller afnemen door verbeteringen in isolatie, terwijl de elektriciteitsvraag zowel kan afnemen door verbeteringen in efficiëntie als toenemen door groei in apparaten en all-electric warmteoplossingen. Tenslotte wordt onderstreept dat de berekende verwachte elektriciteitsvraag geen rekening houdt met de warmtevraag die door elektriciteit wordt ingevuld (warmtepompen) aangezien momenteel onduidelijk is welk aandeel van de warmtevraag zal voldaan worden door deze warmtepompen. De vraag naar warmte in 2030 is daarom opgenomen als een afzonderlijke vraag hieronder. Een deel van deze warmtevraag kan ook door elektriciteit worden ingevuld, en zal dan moeten worden opgeteld bij de elektriciteitsvraag voor 2030.
23
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Warmtevraag 2017 Wat is de warmtevraag? De warmtevraag is de vraag naar ruimteverwarming en warm tapwater. Deze vraag kan door verschillende technieken en energiedragers ingevuld worden. Momenteel wordt aan bijna alle warmtevraag van de gebouwde omgeving voldaan door de verbranding van aardgas. Als Nederland afstapt van aardgas, zal de warmtevraag door andere technieken worden ingevuld. Hoeveel energie (elektriciteit, groen gas, geothermiewarmte, enz.) nodig is om aan deze warmtevraag te voldoen hangt af van de gebruikte techniek en haar omzettingsefficiëntie. Om de warmtevraag te kunnen matchen met het energieaanbod moet eerst middels de omzettingsefficiëntie berekend worden wat de vraag is naar deze energiesoort. Hiervoor is het nodig om een keuze voor een bepaalde techniek (warmtepomp, HR-ketel op groen gas, geothermie, enz.) te maken. Aangezien deze keuze door de gemeenten zelf gemaakt zal worden in de transitievisie warmte, is er bij het opstellen van deze kaartlagen voor gekozen om enkel de warmtevraag weer te geven. Voorbeeld: De gemiddelde warmtevraag van een woning in een gemeente is 42 GJ. Deze warmtevraag kan op verschillende manieren worden ingevuld. In dit voorbeeld kijken we naar een warmtepomp en een warmtenet. De warmtepomp in dit voorbeeld heeft een omzettingsefficiëntie van 400%.
Om te voldoen aan de warmtevraag van 42 GJ is 42/4 = 10,5 GJ aan elektriciteit nodig. Het warmtenet in dit voorbeeld heeft een systeemefficiëntie van 85%. Om te voldoen aan de warmtevraag van 42 GJ is 42/0,85 = 49 GJ aan warmte (restwarmte of geothermie) nodig. De hoeveelheid energie (elektriciteit, restwarmte, enz.) waarmee rekening gehouden moet worden om aan een warmtevraag te voldoen hangt dus sterk af van de gekozen techniek. In dit voorbeeld is dit 10,5 GJ aan elektriciteit (bij keuze voor een warmtepomp) of 49 GJ restwarmte of geothermie (bij keuze voor een warmtenet).
Woningen Betreft kaartlagen: — Warmtevraag alle woningen in 2017 (TJ/jaar) — Warmtevraag koopwoningen in 2017 (TJ/jaar) — Warmtevraag huurwoningen in 2017 (TJ/jaar) — Warmtevraag woningen eigendom onbekend in 2017 (TJ/jaar) — Warmtevraag woningen met stadswarmte in 2017 (TJ/jaar) — Warmtevraag alle woningen in 2017 per RES-regio (TJ/jaar) Methodiek De warmtevraag van woningen is gebaseerd op data van de Klimaatmonitor 9. De Klimaatmonitor maakt een onderverdeling in gasvraag van huurwoningen, koopwoningen en woningen met eigendom onbekend. Daarnaast is er de warmtevraag van woningen met stadswarmte. Op basis hiervan is de warmtevraag voor zowel ruimteverwarming als tapwater berekend. De totale warmtevraag is de som van de warmtevraag voor ruimteverwarming en tapwater (uit zowel gas als stadswarmte). De
9
24
https://klimaatmonitor.databank.nl/
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
data in al deze categorieën (dus zowel de gasvraag en de vraag naar stadswarmte) is temperatuurgecorrigeerd. De warmtevraag is als volgt berekend uit de gasvraag. Op basis van het Besluit maximumprijs levering warmte 2019 van de Autoriteit Consument en Markt (ACM) 10 is verondersteld dat 21% van de gasvraag toe te schrijven is aan de vraag voor warm tapwater, en 79% aan de vraag voor ruimteverwarming (het verbruik van gas voor koken is verwaarloosd). Conform de ACM is rekening gehouden met een omzettingsefficiëntie van 65% voor tapwater, en 94% voor ruimteverwarming, beide ten opzichte van de bovenste calorische waarde van Gronings gas (35,17 MJ/m3). De warmtevraag uit stadswarmte is vanuit de Klimaatmonitor direct beschikbaar in TJ. Aangenomen is dat stadswarmte een COP van 1 heeft bij omzetting naar ruimteverwarming en warm tapwater. Voor de berekening van de warmtevraag naar tapwater en ruimteverwarming maken wij gebruik van dezelfde verdeling van de ACM dat 21% procent van de warmtevraag toe te schrijven is aan de vraag voor tapwater en 79% aan ruimteverwarming. Op basis van openbare bronnen is het niet mogelijk om de warmtevraag van huurwoningen uit te splitsen in dat van sociale en van particuliere huurwoningen.
Om toch een indicatie te geven van de verdeling van de warmtevraag van huurwoningen in sociale en particuliere huur, is het aandeel van sociale en particuliere huurwoningen mee opgenomen in de dataset. Hierbij is het echter belangrijk te noteren dat het aandeel sociale en particuliere woningen slechts een indicatie is voor de verdeling van de warmtevraag van huurwoningen over sociale en particuliere huur omdat sociale huurwoningen en particuliere huurwoningen gemiddeld een verschillende warmtevraag kunnen hebben. Net als voor de elektriciteitsvraag is de meest recente data beschikbaar voor 2017 en volgt de gemeente-indeling van 2019. Voor de warmtevraag van de totale hoeveelheid woningen is het mogelijk om een onderscheid te maken tussen de warmtevraag uit woningen met een gasaansluiting en woningen aangesloten op stadswarmte. Deze onderverdeling is echter niet bekend voor de subcategorieën koop- en huurwoningen en woningen met eigendom onbekend. De warmtevraag in deze categorieën bestaat dus enkel uit de gasvraag, en kan hiermee lager zijn dan de daadwerkelijke warmtevraag van een van deze sectoren. Wel is de vraag naar stadswarmte (voor alle woningtypes) apart opgenomen als kaartlaag. Omschrijving attributen In onderstaande tabellen staan de attributen omschreven die in deze kaartlagen te vinden zijn.
10
25
https://www.acm.nl/nl/publicaties/besluit-maximumprijs-levering-warmte-2019
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Kaartlaag alle woningen Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
WW17_TJ
Warmtevraag (totaal) in alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
WW17_GWh
Warmtevraag (totaal) in alle woningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVW17_TJ
Warmtevraag voor ruimteverwarming in alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVW17_GWh
Warmtevraag voor ruimteverwarming in alle woningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWW17_TJ
Warmtevraag voor tapwater in alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWW17_GWh
Warmtevraag voor tapwater in alle woningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
GW17_m3
Aardgasvraag alle woningen in 2017 (m3/jaar) Vraag naar stadswarmte in alle woningen (omgerekend naar TJ)
m3/jaar
Klimaatmonitor
TJ
Klimaatmonitor
SVW17_TJ
Kaartlaag koopwoningen
26
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
GK17_m3
Aardgasvraag koopwoningen in 2017 (m3/jaar)
m3/jaar
Klimaatmonitor
WK17_TJ
Warmtevraag (totaal) in koopwoningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
WK17_GWh
Warmtevraag (totaal) in koopwoningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVK17_TJ
Warmtevraag voor ruimteverwarming in koopwoningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVK17_GWh
Warmtevraag voor ruimteverwarming in
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
koopwoningen in 2017 (GWh/jaar) TWK17_TJ
Warmtevraag voor tapwater in koopwoningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWK17_GWh
Warmtevraag voor tapwater in koopwoningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
Eenheid
Bron
Kaartlaag huurwoningen Veldnaam
Volledige naam
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
GH17_m3
Aardgasvraag huurwoningen in 2017 (m3/jaar)
m /jaar
Klimaatmonitor
WH17_TJ
Warmtevraag (totaal) in huurwoningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
WH17_GWh
Warmtevraag (totaal) in huurwoningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVH17_TJ
Warmtevraag voor ruimteverwarming in huurwoningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVH17_GWh
Warmtevraag voor ruimteverwarming in huurwoningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWH17_TJ
Warmtevraag voor tapwater in huurwoningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWH17_GWh
Warmtevraag voor tapwater in huurwoningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
WSH17_P
Aandeel sociale huurwoningen
-
CBS
WPH17_P
Aandeel private huurwoningen
-
CBS
Geodan 3
Kaartlaag woningen eigendom onbekend
27
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
GO17_m3
Aardgasvraag woningen eigendom onbekend in 2017 (m3/jaar)
m /jaar
Klimaatmonitor
WO17_TJ
Warmtevraag (totaal) in woningen eigendom onbekend in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
WO17_GWh
Warmtevraag (totaal) in woningen eigendom onbekend in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVO17_TJ
Warmtevraag voor ruimteverwarming in woningen eigendom onbekend in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVO17_GWh
Warmtevraag voor ruimteverwarming in woningen onbekend in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWO17_TJ
Warmtevraag voor tapwater in woningen eigendom onbekend in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWO17_GWh
Warmtevraag voor tapwater in woningen eigendom onbekend in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
3
Kaartlaag woningen met stadswarmte Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
SVW17_TJ
Warmtevraag (totaal) in woningen met stadswarmte in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Klimaatmonitor
SVW17_GWh
Warmtevraag (totaal) in woningen met stadswarmte in 2017 (GWh/jaar) Aandeel woningen met stadswarmte in totale woningvoorraad in 2017
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
Fractie
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVSV17_TJ
Warmtevraag voor ruimteverwarming in woningen met stadswarmte in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVSV17_GWh
Warmtevraag voor ruimteverwarming in woningen met stadswarmte in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWSV17_TJ
Warmtevraag voor tapwater in woningen met stadswarmte in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWSV17_GWh
Warmtevraag voor tapwater in woningen met stadswarmte in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
P_SV
28
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Kaartlaag alle woningen per RES-regio Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
WW17_TJ
Warmtevraag (totaal) in alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
WW17_GWh
Warmtevraag (totaal) in alle woningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVW17_TJ
Warmtevraag voor ruimteverwarming in alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
RVW17_GWh
Warmtevraag voor ruimteverwarming in alle woningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWW17_TJ
Warmtevraag voor tapwater in alle woningen in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
TWW17_GWh
Warmtevraag voor tapwater in alle woningen in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
GW17_m3
Aardgasvraag alle woningen in 2017 (m3/jaar)
m3/jaar
Klimaatmonitor
SVW17_TJ
Vraag naar stadwarmte in 2017 (TJ)
TJ
Klimaatmonitor
WK17_P
Aandeel koopwoningen
-
CBS
WH17_P
Aandeel huurwoningen
-
CBS
WO17_P
Aandeel woningen eigendom onbekend
-
CBS
Gebruik en beperkingen Deze kaartlagen tonen de meest recente data over de gas- en warmtevraag van alle woningen en verschillende categorieën op jaarbasis voor het jaar 2017. Deze kaartlagen kunnen gebruikt worden door de gemeente om meer inzicht te krijgen in het jaarverbruik van alle woningen, het gasverbruik van koop- en huurwoningen en de huidige warmtevraag van woningen met stadswarmte in het bijzonder. Het aandeel sociale en particuliere woningen is slechts een indicatie is voor de verdeling van de warmtevraag van huurwoningen over sociale en particuliere huur omdat sociale huurwoningen en particuliere huurwoningen gemiddeld een verschillende warmtevraag kunnen hebben. Een belangrijke beperking van de warmtevraag voor de subsectoren koop- en huurwoningen en woningen met eigendom onbekend is dat deze enkel de warmtevraag van woningen met een gasaansluiting omvatten. De warmtevraag uit stadsvwarmte wordt niet gegeven voor deze subsectoren en is daarmee onbekend. De warmtevraag in deze categorieën kan hiermee lager zijn dan de daadwerkelijke warmtevraag van deze subsectoren.
29
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Dienstverlening Betreft kaartlagen: — Warmtevraag alle dienstverlening in 2017 (TJ/jaar) — Warmtevraag commerciële dienstverlening in 2017 (TJ/jaar) — Warmtevraag publieke dienstverlening in 2017 (TJ/jaar) Methodiek De warmtevraag van de dienstverlening is gebaseerd op data van de Klimaatmonitor 11. De Klimaatmonitor maakt een onderverdeling in commerciële en publieke dienstverlening. Deze onderverdeling blijft behouden bij de bepaling van de warmtevraag. De data beschikbaar in de Klimaatmonitor beschrijft de gasvraag van de dienstverlening. De warmtevraag van de dienstverlening is niet bekend. Op basis van de gasvraag is de warmtevraag berekend. De warmtevraag van alle dienstverlening is de som van de warmtevragen op basis van de gasvraag van commerciële en publieke dienstverlening. De warmtevraag is als volgt berekend uit de gasvraag. In tegenstelling tot woningen, is op Klimaatmonitor geen temperatuurgecorrigeerde gasvraag beschikbaar. Daarom werd de temperatuurcorrectiefactor berekend op basis van niet-gecorrigeerde en temperatuurgecorrigeerde data voor woningen (factor is 1,057). Deze temperatuurgecorrigeerde gasvraag is gebruikt om te warmtevraag te bepalen 12. Voor de dienstverlening is de veronderstelling gemaakt dat warmtevraag voor tapwater verwaarloosbaar is. Deze conclusie is gebaseerd op het rapport Energieverbruik per functie 13.
De volledige gasvraag is dus toegekend aan vraag voor ruimteverwarming. Hierbij zijn dezelfde efficiëntiefactoren als voor woningen aangenomen. Net zoals bij woningen, zijn de laatst beschikbare gasvraagdata van 2017, en volgen ze de gemeente-indeling van 2019. Omdat gasvraagdata voor commerciële en/of publieke dienstverlening ontbreken voor 9% van de gemeenten kunnen geen kaartlagen op RES-regioniveau gemaakt worden die een representatieve weergave zijn van de warmtevraag van de dienstverlening per RESregio. Omschrijving attributen In onderstaande tabellen staan de attributen omschreven die in deze kaartlagen te vinden zijn.
11
https://klimaatmonitor.databank.nl/
12
Deze zal op sectorniveau leiden tot over en of onderschattingen, CE Delft neemt hier voor de rekenwijze, en vergelijkbaarheid met andere data, aan dat deze factor over alle sectoren uitmiddeld. Dit is echter niet onderzocht.
13
30
https://refman.energytransitionmodel.com/publications/1822/download
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Kaartlaag alle dienstverlening Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
GU17_m3
Aardgasvraag alle dienstverlening in 2017 (m3/jaar)
m /jaar
Klimaatmonitor
WU17_TJ
Warmtevraag alle dienstverlening in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
WU17_GWh
Warmtevraag alle dienstverlening in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
Geodan 3
Kaartlaag commerciële dienstverlening Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
GC17_m3
Aardgasvraag commerciële dienstverlening in 2017 (m3/jaar)
m /jaar
WC17_TJ
Warmtevraag commerciële dienstverlening in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
WC17_GWh
Warmtevraag commerciële dienstverlening in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
Geodan 3
Berekening op basis van Klimaatmonitor 14
Kaartlaag publieke dienstverlening Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
GP17_m3
Aardgasvraag publieke dienstverlening in 2017 (m3/jaar)
m /jaar
Klimaatmonitor
WP17_TJ
Warmtevraag publieke dienstverlening in 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
WP17_GWh
Warmtevraag publieke dienstverlening in 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
Berekening CE Delft op basis gegevens Klimaatmonitor
14
31
Geodan 3
Voor berekening van de warmtevraag is de gasvraag gecorrigeerd voor temperatuur, zie methodiek.
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Gebruik en beperkingen Deze kaartlagen tonen de meest recente data over de warmtevraag van commerciële en publieke dienstverlening op jaarbasis voor het jaar 2017. Voor 6% van de gemeenten ontbreken data voor commerciële dienstverlening op Klimaatmonitor, voor 4% van de gemeenten ontbreken data voor publieke dienstverlening. De berekening van de warmtevraag van alle dienstverlening is enkel uitgevoerd voor gemeenten waarvoor alle data beschikbaar is. Daardoor ontbreekt deze waarde voor 9% van de gemeenten. Deze kaartlagen kunnen gebruikt worden door de gemeente om meer inzicht te krijgen in het jaarverbruik van alle dienstverlening, en van commerciële en publieke dienstverlening in het bijzonder, voor zover data beschikbaar zijn. Hoewel de gegevens voor gasvraag van deze sectoren overgenomen zijn van de klimaatmonitor zitten er verschillen tussen de hier gepresenteerde cijfers en die in de klimaatmonitor. Dit komt doordat er een temperatuurgecorrigeerde gasvraag is berekend en weergegeven in deze kaartlagen, zie ook de methodologie.
32
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Warmtevraag 2030 Woningen Betreft kaartlagen: — Verwachte warmtevraag alle woningen in 2030 (TJ/jaar) — Verwachte warmtevraag alle woningen in 2030 per RES-regio (TJ/jaar) Methodiek De inschatting van de verwachte warmtevraag van woningen in 2030 is op een zelfde manier berekend als de elektriciteitsvraag in 2030. De warmtevraag in 2030 is gebaseerd op drie factoren: de huidige warmtevraag, een voorspelling van de groei van het aantal woningen, en de verwachte gemiddelde efficiëntieverbetering van woningen. De huidige (2017) warmtevraag (bestaande uit gas en stadswarmte) is beschreven hierboven. De voorspelling van de groei van het aantal woningen per gemeente is gebaseerd op data van PRIMOS 15. De verwachte efficiëntieverbetering van woningen, die zich uit in energiebesparingen, is gebaseerd op de Nationale Energieverkenning van 2017 16, Tabel 5b, die rekening houdt met zowel vastgesteld als voorgenomen beleid, inclusief efficiëntieverbeteringen ten gevolge van de energiezuinigheid van nieuwbouw. De besparingen zijn in rekening gebracht conform het Protocol Monitoring Energiebesparing 17 van CPB, ECN, Novem en RIVM. Om de warmtevraag in 2030 te bepalen wordt de huidige warmtevraag in 2017 vermenigvuldigd met de groei van woningen en efficiëntieverbeteringen. De levert de totale warmtevraag van woningen op in TJ.
Dezelfde methodiek wordt toegepast op de vraag naar ruimteverwarming en tapwater in 2030, van wie de som overeenkomt met de totale warmtevraag van woningen in 2030. De warmtevraag van woningen in 2030 is niet uitgesplitst in huur- en koopwoningen om dezelfde redenen als elektriciteitsvraag van woningen in 2030: de prognoses van PRIMOS en de besparingsverwachting van de NEV 2017 zijn enkel beschikbaar voor woningen in het algemeen. Naast de berekende warmtevraag in 2030 is ook het verschil met de huidige warmtevraag berekend. Dit verschil is berekend voor de totale warmtevraag en de vraag naar ruimteverwarming en tapwater, en wordt weergegeven in zowel TJ als GWh.
Omschrijving attributen In onderstaande tabel staan de attributen omschreven die in deze kaartlagen te vinden zijn.
33
15
https://primos.abfresearch.nl/
16
https://www.pbl.nl/sites/default/files/cms/publicaties/pbl-2017-nationale-energieverkenning-2017_2625.PDF
17
https://www.ecn.nl/docs/library/report/2001/c01129.pdf
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Kaartlaag alle woningen
34
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
GM_Code
Gemeentecode
-
Geodan
Gemeentena
Gemeentenaam
-
Geodan
WW30_TJ
Warmtevraag (totaal) in alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
WW30_GWh
Warmtevraag (totaal) in alle woningen in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
RVW30_TJ
Warmtevraag voor ruimteverwarming in alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
RVW30_GWh
Warmtevraag voor ruimteverwarming in alle woningen in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
TWW30_TJ
Warmtevraag voor tapwater in alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
TWW30_GWh
Warmtevraag voor tapwater in alle woningen in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VWW30_TJ
Verschil in (totale) warmtevraag van alle woningen ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VWW30_GWh
Verschil in (totale) warmtevraag van alle woningen ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VRVW30_TJ
Verschil in warmtevraag voor ruimteverwarming van alle woningen ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VRVW30_GWh
Verschil in warmtevraag voor ruimteverwarming van alle woningen ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VTWW30_TJ
Verschil in warmtevraag voor tapwater van alle woningen ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VTWW30_GWh
Verschil in warmtevraag voor tapwater van alle woningen ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
WK30_P
Aandeel koopwoningen
-
CBS
WH30_P
Aandeel huurwoningen
-
CBS
Analysekaarten NP RES – versie 2.0 – Oktober 2019
Kaartlaag alle woningen per RES-regio
35
Veldnaam
Volledige naam
Eenheid
Bron
res_regio
RES-regionaam
-
Geodan
Rescode
RES-regiocode
-
Geodan
WW30_TJ
Warmtevraag (totaal) in alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
WW30_GWh
Warmtevraag (totaal) in alle woningen in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
RVW30_TJ
Warmtevraag voor ruimteverwarming in alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
RVW30_GWh
Warmtevraag voor ruimteverwarming in alle woningen in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
TWW30_TJ
Warmtevraag voor tapwater in alle woningen in 2030 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
TWW30_GWh
Warmtevraag voor tapwater in alle woningen in 2030 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VWW30_TJ
Verschil in (totale) warmtevraag van alle woningen ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VWW30_GWh
Verschil in (totale) warmtevraag van alle woningen ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VRVW30_TJ
Verschil in warmtevraag voor ruimteverwarming van alle woningen ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)
TJ/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VRVW30_GWh
Verschil in warmtevraag voor ruimteverwarming van alle woningen ten opzichte van 2017 (GWh/jaar)
GWh/jaar
CE Delft berekeningen op basis van Klimaatmonitor, PRIMOS en NEV 2017
VTWW30_TJ
Verschil in warmtevraag voor tapwater van alle woningen ten opzichte van 2017 (TJ/jaar)