B-3.26 Besluit B&W over Raadsinformatiebrief ‘voortgang RPLG’ én de kennisnotitie ‘milieu-emissie uit de landbouw’, d.d. 24 juni 2025
Tekst van het document
Voor melkvee is aangenomen dat in 2030 30% van de stallen emissiearm is en dat stallen die tot 2025 zijn gebouwd een kwart van de beoogde effectiviteit halen, en de daarna te bouwen stallen de helft van de beoogde effectiviteit halen NB: in de emissieberekening voor de huidige situatie wordt eveneens verondersteld dat de beoogde effectiviteit helemaal niet gehaald wordt in emissiearme melkveestallen. Voor vleeskalveren wordt verondersteld dat 18% van de dieren in een stalsysteem met luchtwasser staat, 8% in een emissiearm stalsysteem en de overige 74% in een traditionele stal. Ook voor varkens en pluimvee wordt verondersteld dat het aandeel emissiearme stallen stijgt als gevolg van Bal en de stringentere eisen in Noord-Brabant en Limburg. Voor varkens is de verwachting dat in 2030 alle dieren in emissiearme stalsystemen staan; bij pluimvee gaan de meeste dieren ook naar emissiearme systemen (met name drogen van mest en frequent verwijderen van deze mest). Een klein deel van deze dieren op kleine bedrijven die niet onder de Bal vallen, verblijft in 2030 nog in een traditionele stal. De resultaten van de KEV 2024 worden op nationale schaal berekend, rekening houdend met de geschetste uitgangspunten in het tekstkader.
De gemiddelde cijfers worden vervolgens ruimtelijk verdeeld volgens de ruimtelijke verdeling zoals die op basis van de statistieken van de huidige situatie is opgesteld. Dat betekent dat effecten van maatregelen dus landelijk worden verdeeld en niet specifiek worden toegekend aan de locaties waar deze gaan plaatsvinden, die zijn immers nog niet bekend. Een uitzondering hierop zijn de effecten van de beëindigingsregelingen. Voor de LBV en LBVplus is wel locatie-specifiek gerekend op basis van een lijst met aanmelders van 1 mei 2024 (de LBVplus stond open tot 20 december 2024). Op basis van de uitgangspunten zijn er inschattingen gemaakt (zie PBL en TNO, 2024). Voor Regio Foodvalley hebben we deze inschatting vergeleken met de gegevens die we vanuit de gemeenten Regio Foodvalley hebben ontvangen.
9 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
In tabel 2.2 staat dit uitgedrukt in termen van te verwachten opkoop van bedrijven en te verwachten krimp van de veestapel. Daarin valt op dat in de KEV 2024 is uitgegaan van een grotere groep (alle aanmelders op een moment) dan voor Regio Foodvalley nu is aangenomen op basis van gemeentelijke cijfers, waarin van de groep aanmelders een deel van de bedrijven niet meer doorgaat met de regelingen. Dit resulteert in grotere percentages krimp van de veestapel in KEV 2024. De dekking van de bedrijven is over de diercategorieën over het algemeen vrij goed. Alleen aan de rundveecategorieën A2, A3, A6 en A7 en de geiten/schapen wordt in KEV 2024 geen reductie toegekend, omdat deze niet direct onder de uitkoopregelingen vallen. Tabel 2.2
Geraamde krimp van veestapel per diercategorie als gevolg van de LBV en LBV-plus
volgens de gemeentelijke cijfers uit Regio Foodvalley en volgens de KEV 2024. Diercategorie
Reductie dieraantallen Foodvalley
KEV2024
Aantal bedrijven LBV/LBV-plus Foodvalley
KEV2024
Rundvee A1 Melkvee
2,8%
5,4%
10
21
A2 Zoogkoeien
1,3%
0,0%
4
0
A3 Vrouwelijk rundvee < 2 jaar
2,6%
0,0%
19
0
A4 Vleeskalveren
13,7%
21,9%
64
109
A6 Vleesstieren en vleesvee 8-24 maand A7 Overig rundvee > 2 jaar
2,2%
0,0%
7
0
0,2%
0,0%
1
0
B1 Schapen ouder dan 1 jaar, incl. lam.
1,1%
0,0%
13
0
B2 Opfokschapen van 7-12 maanden
0,4%
0,0%
5
0
B3 Schaaplammeren 0-7 maanden
0,9%
0,0%
6
0
C1 Geiten > 1 jaar
0,1%
0,0%
6
0
C2 Opfokgeiten 3-12 maand
0,0%
0,0%
0
0
C3 Geitlammen 0-2 maand
0,1%
0,0%
1
0
D11 Biggen opfok
11,4%
34,9%
8
19
D12 Kraamzeugen
10,6%
28,3%
6
17
D13 Guste- en drachtige zeugen
15,0%
28,7%
8
20
D2 Dekberen
6,6%
42,6%
3
10
D3 Vleesvarkens en opfokvarkens
16,3%
24,1%
32
68
E1 Opfok leghennen
16,4%
9,8%
7
6
E2 Leghennen
4,2%
9,1%
20
36
E3 Opfok ouderdieren vleeskuikens
0,0%
0,0%
0
0
E4 Ouderdieren vleeskuikens
2,1%
10,1%
1
6
E5 Vleeskuikens
0,0%
2,0%
0
3
F1 Kalkoenen
0,0%
0,0%
0
0
G1 Eenden
0,0%
0,0%
0
0
Schapen en geiten
Varkens
Pluimvee
2.3.2
Ammoniakemissies in 2018, 2019, 2022, 2023 en raming 2030
Tabel 2.3 geeft de aan landbouw gerelateerde ammoniakemissie weer uit stallen waar dieren staan en waar mest wordt opgeslagen, en bij beweiding en toediening van mest op de gras- en bouwlanden, voor de basisjaren 2018, 2019, 2022 en 2023 en een raming voor 2030 op basis van autonome ontwikkeling en vigerend beleid. De emissies worden per gemeente en voor Foodvalley totaal weergegeven. De landbouw in gemeente Ede en gemeente Barneveld is samen voor ruim tweederde van de totale ammoniakemissie uit landbouw in Regio Foodvalley verantwoordelijk. De ammoniakemissie laat in Regio Foodvalley een dalende trend zien. In de periode tussen 2019 en 2023 heeft er gemiddeld in de regio een daling van 16% van de ammoniakemissie uit landbouw plaatsgevonden. Ten opzichte van het referentiejaar 2018
10 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
is de reductie nog groter. In de gemeente Putten en gemeente Veenendaal waren de reducties iets groter dan het gemiddelde (resp. 27% en 24%). In de gemeente Scherpenzeel was de reductie kleiner dan het gemiddelde (5%). In de raming voor 2030, waarin de effecten van de landelijke opkoopregelingen en de derogatiebeschikking zijn opgenomen, daalt de ammoniakemissie verder. De te verwachten reductie in 2030 ten opzichte van 2019 is dan gemiddeld 39% voor Regio Foodvalley. Tabel 2.3 De ammoniakemissie uit alle landbouwbronnen per gemeente, in kton NH3 per jaar, voor 2018, 2019, 2022, 2023 en raming 2030 (op basis van Klimaat- en Energieverkenning 2024), aandeel in Regio Foodvalley in 2023 en het relatieve verschil tussen 2023-2019 en 2030-2019. Gemeenten
Abs. kton NH3/jaar
Aandeel in Foodvalley (2023)
Ontwikkeling
2018
2019
2022
2023
2030
Barneveld
1,66
1,58
1,41
1,31
0,97
32%
-17%
-39%
Ede
1,95
1,83
1,59
1,64
1,16
36%
-10%
-37%
Nijkerk
0,39
0,41
0,33
0,31
0,24
7%
-24%
-41%
Putten
0,65
0,60
0,48
0,44
0,34
11%
-27%
-43%
Scherpenzeel
0,18
0,19
0,17
0,18
0,12
4%
-5%
-37%
Wageningen
0,05
0,04
0,04
0,04
0,04
1%
0%
0%
Renswoude
0,26
0,27
0,23
0,23
0,15
5%
-15%
-44%
Rhenen
0,16
0,14
0,14
0,14
0,10
3%
0%
-29%
Veenendaal
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0%
0%
0%
Foodvalley
5,32
5,08
4,39
4,29
3,11
100%
-16%
-39%
Tabel 2.4
2019-2023 2019-2030
De ammoniakemissie uit landbouw per bron, in kton NH3 per jaar, voor 2018, 2019,
2022, 2023 en raming 2030 (op basis van Klimaat- en Energieverkenning 2024), aandeel in Regio Foodvalley in 2023 en het relatieve verschil tussen 2023-2019 en 2030-2019.
20 18
20 19
20 22
20 23
203 0
Aandeel in Foodvalley (2023)
NH3 stal- en opslagemissie
4,49
4,31
3,69
3,52
2,56
82%
-18%
-40%
NH3 stal- en opslagemissie rundvee
1,94
1,82
1,56
1,4
1,2
33%
-23%
-34%
0,41
0,36
0,37
0,3
9%
-10%
-27%
Landbouwbron
Abs. kton NH3/jaar
Ontwikkeling 20192023
20192030
•
melkvee incl. jongvee
0,42
•
Vleeskalveren
1,41
1,31
1,11
0,93
0,81
22%
-29%
-38%
•
overig rundvee
0,11
0,1
0,09
0,09
0,09
2%
-10%
-10%
NH3 stal- en opslagemissie varkens
0,76
0,7
0,57
0,49
0,26
11%
-30%
-63%
NH3 stal- en opslagemissie pluimvee
1,65
1,64
1,44
1,5
0,98
35%
-9%
-40%
NH3 stal- en opslagemissie overige dieren
0,13
0,13
0,12
0,14
0,13
3%
8%
0%
NH3-veldemissie
0,84
0,76
0,71
0,76
0,55
18%
3%
-26%
NH3-emissie uit toediening dierlijke mest
0,61
0,51
0,49
0,52
0,35
12%
2%
-31%
NH3-emissie uit toediening kunstmest
0,14
0,14
0,14
0,15
0,12
4%
7%
-14%
NH3-emissie uit beweiding
0,03
0,03
0,03
0,02
0,02
0%
-33%
-33%
NH3-emissie uit ov. organische producten
0,01
0,01
0,01
0,01
0,01
0%
0%
0%
NH3-emissie uit gewasresten
0,04
0,04
0,04
0,04
0,04
1%
0%
0%
NH3-emissie uit gewasafrijping
0,02
0,02
0,02
0,02
0,02
0%
0%
0%
Foodvalley
5,32
5,08
4,39
4,29
3,11
100%
-16%
-39%
Tabel 2.4 geeft de aan landbouw gerelateerde ammoniakemissie per bron weer: uit stallen waar dieren staan en waar mest wordt opgeslagen, en bij beweiding en toediening van mest op gras- en bouwlanden, voor de basisjaren 2018, 2019, 2022 en 2023 en een raming voor 2030 op basis van autonome ontwikkeling en vigerend beleid.
11 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
In Regio Foodvalley bestaat in 2023 de totale ammoniakemissie uit landbouw van 4,29 kton NH3 voor 82% uit stal- en opslagemissie en voor 18% uit beweidings- en toedieningsemissies. Daarmee wijkt de verdeling over de emissiebronnen sterk af van het landelijk gemiddelde, waar de verdeling 55% respectievelijk 45% is. De grootste bijdrage is afkomstig van stallen met pluimvee (35%) en vleeskalveren (22%). De toediening van dierlijke mest, voornamelijk runder- en varkensmest, draagt voor 12% bij aan de totale ammoniakemissie in Regio Foodvalley. De overige bronnen die zorgen voor veldemissies, zoals toediening van kunstmest, beweiding en gewasresten, zijn samen verantwoordelijk voor 5% van de ammoniakemissies in Regio Foodvalley. Tussen 2019 en 2023 neemt de ammoniakemissie af van 5,08 kton NH3 tot 4,29 kton NH3 (16% daling). Relatief en absoluut gezien vindt de grootste daling plaats in de stal- en opslagemissies. Op basis van de ramingen voor 2030 zal de stal- en opslagemissie ten opzichte van 2018 met 39% dalen, voornamelijk als gevolg van emissiearme stallen en een kleinere veestapel (40% reductie). De veldemissie zal met 26% dalen, vooral door de derogatiebeschikking en minder landbouwareaal.
2.3.3
Methaan- en lachgasemissies in 2018, 2019, 2022, 2023 en raming 2030
Tabel 2.5 geeft de aan landbouw gerelateerde methaan- en lachgasemissies uit stallen waar dieren staan en waar mest wordt opgeslagen, en bij beweiding en toediening van mest op gras- en bouwlanden weer voor de basisjaren 2018 en 2022, en een raming voor 2030 op basis van autonome ontwikkeling en vigerend beleid. De emissies zijn uitgedrukt in CO2-equivalenten, zodat de emissies van methaan en lachgas kunnen worden opgeteld. NB: de cijfers voor 2019 en 2023 volgen in de definitieve rapportage (najaar 2025). Net als bij de ammoniakemissie in Regio Foodvalley zijn de bedrijven in de gemeente Barneveld en gemeente Ede verantwoordelijk voor het grootste gedeelte van de emissies (samen 68% van de totale methaan- en lachgasemissie in Regio Foodvalley). In 2022 is er sprake van een lichte daling van gemiddeld 6% ten opzichte van 2018. De raming voor 2030 verwacht een grotere reductie: 26% ten opzichte van 2018. Dit effect wordt vooral veroorzaakt door de verminderde methaanemissie door minder melkvee en vleeskalveren, en daarmee minder pensfermentatie en minder mest in stal en mestopslag. Methaanemissie als gevolg van pensfermentatie is overigens 58% van de totale methaanen lachgasemissie uit de landbouw (zie tabel 2.6). Tabel 2.5
De methaan- en lachgasemissie uit landbouwbronnen per gemeente, in kton CO2-
equivalenten per jaar, voor 2018, 2022 en raming 2030, aandeel in Regio Foodvalley in 2022 en het relatieve verschil tussen 2022-2018 en 2030-2018 (de cijfers voor 2019 en 2023 volgen in de definitieve rapportage 2025). Gemeenten
Aandeel in Foodvalley (2022)
Abs. kton CO2-eq/jaar 2018
2019
2022
2023
2030
Ontwikkeling 2018-2022 2018-2030
Barneveld
170
163
126
31%
-4%
-26%
Ede
208
195
159
37%
-6%
-24%
Nijkerk
47
41
31
7%
-13%
-33%
Putten
63
60
47
11%
-5%
-25%
Scherpenzeel
11
10
8
2%
-10%
-25%
Wageningen
6
6
5
1%
-9%
-23%
Renswoude
32
30
23
6%
-8%
-28%
Rhenen
23
21
16
4%
-6%
-28%
Veenendaal
2
2
1
0%
-24%
-35%
Foodvalley
562
528
418
100%
-6%
-26%
12 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
Tabel 2.6
De methaan- en lachgasemissie uit landbouw per bron, in kton CO2-equivalenten per
jaar, voor 2018, 2022 en raming 2030, aandeel in Regio Foodvalley in 2022 en het relatieve verschil tussen 2022-2018 en 2030-2018 (de cijfers voor 2019 en 2023 volgen in de definitieve rapportage 2025). Landbouwbron
20 30
Aandeel in Foodvalley (2023)
Abs. kton CO2-eq/jaar 20 18
20 19
20 22
20 23
Ontwikkeling 2018-2022 2018-2030
Methaanemissie
471
448
354
85%
-5%
-25%
Methaanemissie pensfermentatie
306
309
248
58%
+1%
-19%
Methaanemissie mestopslag
165
139
106
26%
-16%
-36%
Lachgasemissie
92
80
63
15%
-12%
-31%
N2O-stalemissie
19
17
14
3%
-12%
-27%
N2O-veldemissie
72
63
49
12%
-13%
-32%
563
528
418
100%
-6%
-26%
Broeikasgasemissie totaal
2.3.4
Uit- en afspoeling nutriënten naar oppervlaktewater
In deze studie zijn geen berekeningen gemaakt voor de uit- en afspoeling van nutriënten naar gronden oppervlaktewater. Hiervoor is een ander, uitgebreider modelinstrumentarium nodig. Wel zijn er recent studies geweest die een indicatie geven van de huidige situatie en de raming voor 2030. Schipper et al. (2024) hebben onderzoek gedaan naar het doelbereik van nutriënten van de regionale wateren in de stroomgebieden van onder andere het waterschap Vallei en Veluwe, gelegen in de provincies Gelderland en Utrecht. Dit is gedaan voor zowel de huidige situatie als voor een baselinescenario waarin maatregelen zijn opgenomen die vergelijkbaar zijn met maatregelen in de derogatiebeschikking. Daarmee is dit baselinescenario goed te vergelijken met de raming voor 2030 volgens KEV 2024. Naast landbouwmaatregelen wordt in deze studie ook de aanpak van andere bronnen meegenomen die moeten bijdragen aan het doelbereik voor de waterkwaliteit. Op basis van de huidige situatie (zomerhalfjaar gemiddeld over 2014-2017) ligt er in de meeste deelstroomgebieden in Regio Foodvalley nog een opgave voor landbouw. Voor fosfor is de opgave groter dan voor stikstof. Ook voor waterschappen en gemeenten liggen er nog opgaven om nutriëntenbelasting te verminderen vanuit RWZI’s, riooloverstorten en regenwaterriolen.
Na het nemen van de maatregelen in het baselinescenario neemt de af- en uitspoeling af (zie figuur 2.4). Voor stikstof neemt deze, afhankelijk van het deelstroomgebied, met 10 tot 50% af (doorgerekend tot 2027 en 2045 in verband met na-ijleffecten). Voor fosfor geldt een afname die varieert van 10 tot 15% ten opzichte van 2018. Schipper et al. (2024) concluderen dat, in het geval dat de landbouw de derogatiebeschikking goed uitvoert en ook andere sectoren maatregelen nemen, er geen grote restopgave meer is voor stikstof. Voor fosfor blijft er nog wel een restopgave in Regio Foodvalley vanwege nalevering vanuit de bodem met opgehoopt fosfaat.
13 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
Figuur 2.4 Afname van de af- en uitspoeling voor de zichtjaren 2027 en 2045 ten opzichte van 2018 voor stikstof (links) en fosfor (rechts), zoals berekend met het baselinescenario landbouw. Het figuur komt uit Schipper et al. (2024). Voor Regio Foodvalley zijn de resultaten van Vallei en Veluwe relevant.
14 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
3. Belangrijkste inzichten en discussie 3.1 Belangrijkste inzichten Huidige landbouw en ontwikkelingen Regio Foodvalley heeft een sterk ontwikkeld agrocomplex. Volgens de statistieken uit 2020 is 12,9% van de totale bruto toegevoegde waarde van Regio Foodvalley toe te schrijven aan het agrocomplex. Landelijk is dit 7,2%. Hoewel het grootste aandeel van de toegevoegde waarde met name bij groothandel, onderzoek en onderwijs ligt, is in Regio Foodvalley de primaire landbouw ook een belangrijke economische activiteit en bedraagt deze circa 15% van de toegevoegde waarde van het agrocomplex. De primaire landbouwsector is de grootste ruimtegebruiker in de negen gemeenten van Regio Foodvalley en is daarmee gezichtsbepalend voor de regio. Veehouderij is de grootste bedrijfstak in Regio Foodvalley. Ongeveer 90% van de agrarische bedrijven is een veehouderij. Deze gebruiken 91% van het landbouwareaal en dragen voor 96% bij aan de standaard verdiencapaciteit (toegevoegde waarde) in de primaire agrarische sector in de regio. Er komen relatief veel vleeskalver-, pluimvee- en varkensbedrijven voor, en de melkveehouderij (al dan niet in combinatie met varkens- of pluimveehouderij) is ook nadrukkelijk aanwezig in de regio. De akkerbouwbedrijven produceren met name voedergewassen voor de veehouderij.
In de afgelopen decennia heeft een behoorlijke verandering plaatsgevonden in het aantal bedrijven, areaal en dieraantallen in Regio Foodvalley. Het aantal agrarische bedrijven is sinds 2000 gehalveerd en het landbouwareaal is met 16% afgenomen. De melkveestapel is met ruim 30% gekrompen, terwijl er landelijk een lichte groei heeft plaatsgevonden. Het aantal vleeskalveren is daarentegen met ruim 40% gestegen. Het aantal varkens is gehalveerd, terwijl in de pluimveesector het aantal dieren redelijk gelijk is gebleven. Ontwikkeling landbouwemissies De landbouwbedrijven in gemeente Ede en gemeente Barneveld zijn samen verantwoordelijk voor ruim tweederde van zowel de ammoniakemissie als de methaan- en lachgasemissies uit landbouw in Regio Foodvalley. In de periode tussen 2019 en 2023 heeft er gemiddeld in Regio Foodvalley een daling van 16% van de ammoniakemissie uit landbouw. Tussen 2018 en 2022 was er sprake van een daling van 6% van de methaan- en lachgasemissies. De emissieramingen voor 2030, op basis van de autonome ontwikkelingen en het vigerende beleid, laten een verdere emissiedaling zien. De ammoniakemissie zal naar verwachting in 2030 ten opzichte van 2019 gemiddeld 39% lager zijn voor Regio Foodvalley. Voor de methaan- en lachgasemissies is de verwachting dat deze in 2030 26% lager zijn dan in 2018.
Dit is het gevolg van met name de inzet op verdere verduurzaming van stallen, de aanhoudende vermindering van de veestapel (als gevolg van opkoopregelingen, afroming van dierrechten en excretieplafonds) en de lagere bemesting (vervallen derogatie en korting op de stikstofgebruiksruimte).
3.2 Discussie Onzekerheden en beperkingen in modellen en uitgangspunten Er zitten beperkingen aan de mate van gedetailleerdheid van de modellen die in deze studie gebruikt zijn, zowel op het gebied van beschikbare en (ruimtelijke) data en de nauwkeurigheid daarvan, als in de gebruikte procesformuleringen en -aannames in de modellen. Er kan sprake zijn van verschillende soorten onzekerheden: in de data en modellen, bij de effectiviteit van (nieuwe) maatregelen, bij de toepassing in de praktijk en bij het integrale effect van het pakket aan maatregelen. Op lokale schaal is de onzekerheid het grootst. In deze verkenning wordt niet expliciet ingegaan op deze onzekerheden. Bij een verdere beleidsmatige uitwerking van de maatregelen is inzicht in deze onzekerheden zeker gewenst en kan met een gevoeligheidsanalyse bekeken worden wat het effect is op de uitkomst van andere mogelijke aannames en uitgangspunten bij de te nemen maatregelen.
15 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
In dit rapport zijn de doelen en het doelbereik van de scenario’s weergegeven op gemeente- en regioniveau. Gebiedsprocessen om tot oplossingen te komen vinden op een lager, lokaal schaalniveau plaats. Daarnaast vraagt doelbereik in sommige gevallen, vooral bij waterkwaliteit, om lokaal maatwerk. In een verdere uitwerking in gebiedsprocessen binnen Regio Foodvalley is het daarom belangrijk ook meer gebieds- en bedrijfsspecifieke informatie, modellen en kennis toe te passen dan in deze studie is gedaan. Denk daarbij aan lokale metingen (bijvoorbeeld over de waterkwaliteit of emissies uit stallen), gebieds- en bedrijfsmodellen (bijvoorbeeld Kringloopwijzer) en specifieke gebiedskennis bij gemeenten, waterschappen en grondgebruikers.
16 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
Literatuur Agricola, Herman (2019). Benchmark Voedselregio’s; Vergelijking van het Agrocomplex van Flevoland, regio FoodValley, regio Rivierenland, Agrifood Capital en regio Venlo, Wageningen, Wageningen Environmental Research. https://doi.org/10.18174/474206 Agrifoodmonitor Regio Foodvalley (2022). Onderzoeksrapport Regio Foodvalley, 17 februari 2023. https://www.regiofoodvalley.nl/fileadmin/regiofoodvalley.nl/documenten/2024/Onderzoeksrapport_Ag riFoodmonitor_Regio_Foodvalley_2022_-_febr2023.pdf Cals, T., van Bruggen, C., Huijsmans, J., Vissers, L., Vonk, J., & Velthof, G. (2024). Raming van luchtemissies uit de landbouw in 2030 en 2035, met doorkijk naar 2040 : achtergrondrapportage bij de landbouwramingen in het kader van de Klimaat- en energieverkenning 2024 en de emissieramingen luchtverontreinigende stoffen 2025. (Rapport / Wageningen Environmental Research; No. 3395). Wageningen Environmental Research. https://doi.org/10.18174/683369 De Vries, W., J. Kros, J.C. Voogd en G.H. Ros, 2023. Integrated assessment of agricultural practices on large scale losses of ammonia, greenhouse gases, nutrients and heavy metals to air and water. Science of The Total Environment 857, 159220. Gies, E., Lesschen, J.-P., Kros, H., & Voogd, J.-C. (2020).
Verkenning naar ruimtegebruik landbouw 2050 voor Regio Foodvalley : regionale ruimtelijke uitwerking van WUR-scenariostudie Landbouw in Nederland in 2050. (Wageningen Environmental Research rapport; No. 3042). Wageningen Environmental Research. https://doi.org/10.18174/535582 Gies, Edo, Twan Cals, Piet Groenendijk, Hans Kros, Tia Hermans, Jan Peter Lesschen, Leo Renaud, Gerard Velthof, Jan-Cees Voogd, 2023. Scenariostudie naar doelen en doelrealisatie in het kader van het Nationaal Programma Landelijk Gebied; Een integrale verkenning van regionale water-, klimaaten stikstofdoelen en maatregelen in de landbouw. (Rapport / Wageningen Environmental Research; No. 3236) Wageningen Environmental Research. https://doi.org/10.18174/587289. Jongeneel, R (2022) Notitie WUR Verdienmodel agrarisch ondernemers: Principes en praktijken met de melkveehouderij als illustratie, Wageningen EconomicResearch, 10 maart 2022. Kros, H., J. van Os, J.C. Voogd, P. Groenendijk, C. van Bruggen, R. te Molder and G. Ros, 2019. Ruimtelijke allocatie van mesttoediening en ammoniakemissie : beschrijving mestverdelingsmodule INITIATOR versie 5. Wageningen Environmental Research, Wageningen. Regio Foodvalley, 2024. Regionaal perspectief landelijk gebied. Regio Foodvalley, een koers voor uitvoering. Deel A, 5 april 2024.
https://www.regiofoodvalley.nl/fileadmin/regiofoodvalley.nl/documenten/2024/Regionaal_Perspectief_ Landelijk_Gebied_Foodvalley_-_Deel_A.pdf Schipper, P., Hehenkamp, M., Mi-Gegotek, Y., Groenendijk, P., & Renaud, L. (2024). KRW-restopgave nutriënten in Gelderland en oostzijde Utrechtse Heuvelrug: Definitief rapport. (Rapport / Wageningen Environmental Research; No. 3360). Wageningen Environmental Research. https://doi.org/10.18174/673444 Van Os, J., en J. Kros, 2022. Geografische Informatie Agrarische Bedrijven 2019; Documentatie van het GIAB 2019-bestand. Wettelijke Onderzoekstaken Natuur & Milieu, WOt-technical report 223. Venema, G., van der Meer, R., & Jager, J. (2022). Landbouwstructuur in regio Foodvalley en gemeenten Bunschoten, Leusden, Putten en Woudenberg, Nota / Wageningen Economic Research; No. 2022-050. Wageningen Economic Research. https://doi.org/10.18174/572701
17 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
Bijlage 1 Achtergrondinformatie INITIATOR INITIATOR De mestverdeling en ammoniak-, methaan- en lachgasemissies worden berekend met het model INITIATOR (Integrated Nitrogen Impact Assessment Tool on a Regional Scale, De Vries et al., 2023). Dit model berekent alle belangrijke N-, P- en C-fluxen in de landbouw, waaronder de aanvoer van N, P en C in de vorm van kunstmest, dierlijke mest, depositie en N-binding, de N- en P-afvoer door het gewas en de emissies van methaan (CH4), ammoniak (NH3), lachgas (N2O) en stikstofoxiden (NOx) naar de atmosfeer. Daarnaast berekent het model ook de verandering in de voorraad aan bodemkoolstof en de bijbehorende emissie of vastlegging van CO2 uit bodems en de accumulatie en uitspoeling van N, P, basen en zware metalen. De berekeningen worden op regionale en nationale schaal uitgevoerd, met 250m × 250m als basisresolutie. Met INITIATOR wordt de mest over grasland en bouwland verdeeld, rekening houdend met de aanvoer van dierlijke mest (van het eigen bedrijf of via mesttransport) en kunstmest, de wettelijke gebruiksnormen (conform Mestwetgeving), het gewas en de grondsoort. De N- en P-excreties worden berekend door een vermenigvuldiging van het aantal dieren (in verschillende categorieën) met excretiefactoren die aangeven hoeveel N en P in de mest elk dier in een jaar produceert.
De stal- en opslagemissies van gasvormige N-verliezen worden berekend door de N- excretie te vermenigvuldigen met N-emissiefactoren, waarbij rekening wordt gehouden met dier- en staltype. Een mestverdelingsmodule berekent vervolgens het transport van dierlijke mest op gemeenteniveau en de aanvoer van mest en kunstmest naar de bodem. INITIATOR wordt gebruikt voor het berekenen van de ruimtelijke verdeling van mest en ammoniakemissie ten behoeve het ANIMO/LWKM-model (mestverdeling) en de ruimtelijke verdeling van de ammoniakemissie ten behoeve van de Emissie Registratie (Kros et al., 2019). De NH3-emissie uit stallen en opslagen en vanuit de bodem vormen de input van het AERIUS-model voor de berekening van de N-depositie op zowel landbouwgronden als in Natura 2000-gebieden. Het model maakt gebruik van gedetailleerde ruimtelijke gegevens die grotendeels afkomstig zijn uit beschikbare nationale GIS-datasets, zoals de geografisch expliciete landbouwtellinggegevens, met het aantal dieren per vestiging (GIAB; Van Os en Kros, 2022). Door deze koppeling zijn we in staat om op een hoge ruimtelijke resolutie de N- en P-excretie, stal- en opslagemissies, mest- en kunstmestverdeling en bodememissies te berekenen.
De vereiste data voor de berekening van de mestverdeling en ammoniakemissie op gebiedsniveau zijn onder te verdelen in (i) regionale modelinput data en (ii) modelparameters, die veelal variëren als functie van bodemtype of bodemeigenschappen. Hieronder zijn de verschillende data met hun bronnen genoemd.
18 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
Percelen Arealen Gewassen Grondsoort (BRP) N-gebruiksnorm P-gebruiksnorm P-status bodem N-gebruiksnorm dierlijke mest/ derogatiestatus (RVO)
Areaal per bedrijf
Mestruimte per bedrijf
Stallen Dieraantallen Staltypen (GIABplus)
Excretie-factoren Emissie-factoren (WUM/NEMA)
Mestproductie per bedrijf N, P
Mestoverschot/ruimte per bedrijf
Export en verwerking (VDM;RVO/CBS)
Mestoverschotten/ ruimtes accumuleren per landbouwdeelgebied
Resterende N en P ruimte
Mesttransport tussen landbouwdeelgebieden
Toedieningstechniek (RVO)
N en P dierlijke mestgiften per perceel
Stalemissies
Gebruik overige organische meststoffen (VZC;RVO/CBS) Toedienings- en beweidingsemissies Emissie-factoren (NEMA)
N en P kunstmestmestgiften per perceel
Kunstmestemissies
Figuur B1.1 Schematische weergave van de wijze waarop de verdeling en transport van dierlijke mest wordt berekend en welke ondersteunende gegevens daarbij worden gebruikt.
Modelinput INITIATOR De input van het model bestaat in grote lijnen uit: • gedetailleerde ruimtelijke gegevens ten aanzien van bodem (bodemtype, C-, N-, P- en metaalgehaltes), hydrologie, landgebruik en gewassen die afkomstig zijn uit beschikbare nationale GIS-datasets: de 1:50.000 bodemkaart en het landgebruik (ANIMO/LWKM voor de ruimtelijke verdeling, CBS voor de absolutie hoeveelheid); • geografisch expliciete landbouwtellinggegevens, met o.a. het aantal dieren per bedrijf, het staltype en de locatie van stallen (GIAB), in het model geaggregeerd tot bedrijfsniveau; • mestverwerking en export (CBS) op postcodeniveau 4 (PC4; voor rundvee-, varkens- en pluimveemest). In het Geografisch Informatiesysteem Agrarische Bedrijven (GIAB: Van Os en Kros, 2022) is informatie over verschillende agrarische grondgebruikfuncties een belangrijke basis om effecten van beleidsmaatregelen te analyseren of om nieuwe ontwerpen te maken. Hierin zijn gegevens opgenomen van landbouwbedrijven die meedoen aan de jaarlijkse landbouwtelling (LBT, onderdeel van de Gecombineerde Opgave; GO) van RVO en bewerkt door het CBS. De gegevens zijn gekoppeld aan de locatie van de hoofdvestiging van het landbouwbedrijf.
Het bestand wordt onder andere gebruikt bij onderzoek naar dierziekten, landbouwstructuuranalyses, effecten van het Gemeenschappelijk Landbouwbeleid en bij onderzoek naar emissies van geur, ammoniak en fijnstof.
19 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
Vanaf emissiejaar 2009 is GIAB verder gedetailleerd tot een versie waarin de dieraantallen van de LBT worden onderverdeeld naar de verschillende bedrijfslocaties van één bedrijf, die veehouderijbedrijven in gebruik hebben binnen de I&R (Identificatie & Registratie van dieren; Regeling identificatie en registratie van dieren). Belangrijke variabelen zijn het bedrijfstype, de bedrijfsomvang, arealen per gewas en aantallen per diergroep. Vanaf 2011 is ook de verdeling van dieren over de nevenvestigingen en de ligging daarvan beschikbaar en vanaf 2015 wordt gebruikgemaakt van de Opgave Huisvesting Veehouderij (OHV), dat in tegenstelling tot de LBT geen momentopname (1 april) betreft, maar een opname op meerdere momenten in het jaar en onderscheid maakt tussen hoofd- en nevenvestiging. Hierdoor wordt een representatiever beeld verkregen over het aantal aanwezige dieren.
De volgende modeldata en -parameters worden meegenomen (niet uitputtend): • Gebruiksnormen ten aanzien van mestgebruik voor N en P (RVO) • Beweidingsduur (LBT) • Mestververwerking (RVO/CBS) • Gebruikte mesttoedieningstechniek (LBT) • Acceptatiegraden voor dierlijke mest door de akkerbouwbedrijven op basis van de huidige vervoersbewijzen dierlijke mest (RVO) • Fosfaatstatus bodem (P-AL/Pw; RVO) • Bedrijven met derogatie (RVO) • Excretiefactoren en de verdeling van de mest over weide- en stalmest: deze zijn afkomstig uit NEMA (Van Bruggen et al., 2023) • Ammoniak-, methaan- en lachgasemissiefactoren, afkomstig uit NEMA (Van Bruggen et al., 2023) Er loopt momenteel veel onderzoek naar actualisering, verfijning en verbetering van de methaan- en lachgasemissiefactoren. Dit onderzoek zal de komende jaren leiden tot een verbetering van de berekening van emissies van ammoniak, methaan en lachgas. Berekening van bedrijfsspecifieke emissiefactoren in INITIATOR INITIATOR maakt gebruik van de emissiefactorenmethodiek uit NEMA3, waarbij de Ravemissiefactoren4 per dierplaats worden omgerekend in emissiefactoren op basis van de excretie van ammoniakale N (TAN) in een referentiejaar van de Rav-vaststelling.
Deze procedure gaat als volgt: • In GIAB is voor iedere stal de door de boer opgegeven Rav-typering bekend; • Aan de hand van de Rav-tabel van RVO met de NH3-emissie per dierplaats (kg NH3/dp) wordt de betreffende emissie gekoppeld aan het staltype uit GIAB; • De Rav-emissie in kg NH3/dp wordt op basis van de NEMA-berekeningsmethodiek omgerekend naar een NEMA-emissiefactor uitgedrukt in kg NH3-N-emissie per kg TAN. Hierbij wordt gebruikgemaakt van de benodigde locatiespecifieke informatie, zoals de beweidingsgraad (uit LBT), opslag en TAN (uit NEMA); • Voor een melkveebedrijf met beweiding betekent dit dat voor de stal de bedrijfsspecifieke stalemissiefactor (in kg NH3-N/kg N) wordt berekend uit het quotiënt van de voor bedrijfsspecifieke beweiding gecorrigeerde Rav-emissie van permanent opstallen (kg NH3/dp) en de (TAN-)excretie in de stal (kg NH3-/dier), waarbij tevens rekening wordt gehouden met stalbezetting en omrekening van NH3 naar NH3-N. Effecten van maatregelen op de samenstelling van voer (met name voor melkvee) zijn in de berekeningen opgelegd in termen van reducties op de huidige excreties (zowel voor stikstof als methaan). Er is echter geen excretiemodel toegepast waarin de effecten van veranderingen in arealen en de samenstelling van ruwvoer op stikstof-, fosfaat- en koolstofexcreties zijn doorgerekend.
Vergelijking ammoniakemissie INITIATOR en NEMA In Figuur B1.1 zijn de berekende trends in de totale nationale landbouwammoniakemissie voor de periode 2000-2020 berekend met INITIATOR en NEMA. De resultaten laten zien dat de trends redelijk goed met elkaar overeenkomen. Wel is het zo dat met name voor de jaren 2019 en 2020 de
3 4
NEMA is het model dat gebruikt wordt door Emissie Registratie om jaarlijkse de nationale ammoniak- en broeikasgasemissies te berekenen ( Van der Zee et al., 2021). Regeling ammoniak en veehouderij: https://wetten.overheid.nl/BWBR0013629/2022-12-01
20 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
stalemissies van INITIATOR wat hoger en de toedieningsemissies wat lager uitvallen dan die van NEMA.
Figuur B1.1 Berekende trends in NH3-N-emissies (in kton NH3-N per jaar) vanuit stallen, opslagen en beweiding (A) en NH3-N-emissies door dierlijke mesttoediening en kunstmestgebruik (B) voor de periode 2000-2020 voor de gehele landbouwsector in Nederland, berekend met INITIATOR (INITIATOR) en berekend met NEMA (CBS) (bron: De Vries et al., 2023).
21 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025
Wageningen Environmental Research
De missie van Wageningen University & Research is ‘To explore the potential
Postbus 47
of nature to improve the quality of life’. Binnen Wageningen University &
6700 AA Wageningen
Research bundelen Wageningen University en gespecialiseerde
T 0317 48 07 00
onderzoeksinstituten van Stichting Wageningen Research hun krachten om
www.wur.nl/environmental-research
bij te dragen aan de oplossing van belangrijke vragen in het domein van gezonde voeding en leefomgeving. Met ongeveer 30 vestigingen, 5.000 medewerkers en 10.000 studenten behoort Wageningen University & Research wereldwijd tot de aansprekende kennisinstellingen binnen haar domein. De integrale benadering van de vraagstukken en de samenwerking tussen verschillende disciplines vormen het hart van de unieke Wageningen aanpak.
22 | Wageningen Environmental Research Kennisnotitie 2 juni 2025