Raadsbesluit 2023-191J bijlge 3d onderzoek natuur en bome

Ook voor vleermuizen kan een meer gevarieerde vegetatie voordelen bieden. De insecten die op de vegetatie af komen vormen een voedselbron voor vleermuizen. Verbinding tussen de groenelementen is daarnaast van belang, omdat het de kwaliteit van het plangebied voor grondgebonden zoogdieren, insecten, amfibieën, maar ook vleermuizen, verbetert. Bloemrijke delen kunnen bestaan uit bloemrijk grasland, maar ook een bloemen mengsel of het plaatsen van inheemse bollen is geschikt. De uiteindelijke keuze hangt mede af van het beheer wat op deze locatie mogelijk is. Het bouwen van nieuwe gebouwen op het terrein kan daarnaast ook op een natuurinclusieve manier gedaan worden. Zo kunnen in de nieuwe gebouwen neststenen voor vogels worden ingebouwd, waar bijvoorbeeld huismussen, gierzwaluwen, huis- en boerenzwaluwen, spreeuwen, zwarte roodstaart en slechtvalk (bij gebouwen hoger dan 80 meter) gebruik van kunnen maken. Ook kunnen vleermuiskasten geplaatst worden, ingebouwd in de gebouwen of hangend aan de gevels. Platte daken kunnen vergroend worden. Er zijn meerdere mogelijkheden om dit te bewerkstelligen, maar alle manieren zorgen voor een hogere isolatiewaarde, bevordering van de biodiversiteit en afvanging van overtollig regenwater. 27

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Voor meer ideeën om de herinrichting van het Marineterrein op een natuurinclusieve manier uit te voeren, wordt verwezen naar het document “Natuurinclusief bouwen en ontwerpen in twintig ideeën”, opgesteld door gemeente Amsterdam.

Figuur 7.1. Luchtfoto van het Marineterrein. De groene pijlen geven weer waar kansen liggen voor ecologische verbindingen met de Kattenburgerstraat en achterliggende tuinen en park.

28

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

8 Literatuurlijst • • • • • • • • • • • • •

29

Agenda Groen 2015-2018 Investeren in de Tuin van de Amsterdammer Concept, vrijgegeven door B&W op 9 april 2015. Gemeente Amsterdam. Amsterdamse gedragscode flora & fauna - Aanvullende voorwaarden op de Gedragscode soortbescherming voor gemeenten. Gemeente Amsterdam (2022). Definitief, Versie 1, 6 april 2022. Broekhuizen, S., Spoelstra, K., Thissen, J.B.M., Canters, K.J., Buys, J.C. (2016). Atlas van de Nederlandse zoogdieren. Natuur van Nederland 12. Naturalis Biodiversity Center. P. 236-264. Creemers, R., Delft van, J. (2009). Atlas de amfibieën en reptielen van Nederland. Nederlandse fauna 9. RAVON. P. 87279. Dietz, C., Helversen von, O., Nill, D., Vleermuizen, alle soorten van Europa en Noordwest-Afrika, Utrecht 2011. Duurzaam Amsterdam, Agenda voor duurzame energie, schone lucht, een circulaire economie en een klimaatbestendige stad. Vastgesteld door de Gemeenteraad van Amsterdam op 11 maart 2015. Stadswerk, 2021. Gedragscodesoortbescherming gemeenten, 2021. Gedragscode voor het zorgvuldig handelen bij ‘ruimtelijke ontwikkeling‘ en ‘bestendig beheer en onderhoud’ Gedragscode soortbescherming voor gemeenten. Stadswerk (2021). Natuur inclusief bouwen en ontwerpen, in twintig ideeën. Gemeente Amsterdam, 2018. Ecologische visie, ecologie, biodiversiteit en groene verbindingen in Amsterdam, versie 20 april 2012. Gemeente Amsterdam.

https://maps.amsterdam.nl/ (bomen, vleermuizen, muurplanten, broedvogels, groenstructuren, exoten) NDFF. (2022). https://ndff-ecogrid.nl/uitvoerportaal/secure/index.zul. Geraadpleegd op [...]. NDFF Verspreidingsatlas https://www.verspreidingsatlas.nl Geraadpleegd op […].

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Bijlage 1: Impressie plangebied Gebouw 001

Gebouw 002

Gebouw 003

30

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Gebouw 006

Gebouw 007

Gebouw 010

31

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Gebouw 012

Gebouw 014

Gebouw 015

32

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Gebouw 017

Gebouw 022

Gebouw 024

33

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Gebouw 025

Gebouw 026

Gebouw 027

34

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Gebouw 027L

Gebouw 028

Gebouw 028A

Gebouw 029

35

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Gebouw 030

Gebouw 031

Gebouw 034

36

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Gebouw 039

Gebouw 040

Gebouw 041

37

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Vegetatie

38

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Bijlage 2: Beleidsuitgangspunten De ingreep dient getoetst te worden aan landelijke en provinciale regelgeving: • Wet Natuurbescherming, onderdeel soortenbescherming en gebiedsbescherming (Natura 2000); • Natuur Netwerk Nederland (NNN, voormalige Ecologische Hoofdstructuur (EHS)); • Meest actuele Rode Lijsten; • Meest actuele Unielijst Invasieve exoten; • Stadswerk gedragscode soortbescherming voor gemeenten, 2021. De ingreep dient getoetst te worden aan gemeentelijk beleid: • Structuurvisie 2040/ Hoofdgroenstructuur (2011); • Ecologische Visie/ Ecologische Structuur en knelpunten (2012); • Risicosoorten; • Amsterdamse gedragscode flora & fauna, 2022. De informatie betreffende de ligging van beschermde gebieden in Amsterdam is afkomstig van de website maps.amsterdam.nl/ecopassages. Soortinformatie is geraadpleegd via de themakaarten op maps.amsterdam.nl, de Nationale Databank Flora en Fauna (NDFF) én eventueel relevante literatuur. Relevante waarnemingen tijdens veldwerk van beschermde soorten én risicosoorten worden binnen een maand na definitieve oplevering gearchiveerd in het Amsterdamse account van de NDFF. De beschermde gebieden betreffen: Natura 2000, Natuurnetwerk NL (NNN, de voormalige ecologische hoofdstructuur), Ecologische structuur en Hoofdgroenstructuur.

39

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Bijlage 3: Werkwijze Onderzoeksmethode Het onderzoek in het kader van de Wet natuurbescherming en natuurbeleid is in de vorm van een quickscan uitgevoerd conform eerdergenoemde beleidsuitgangspunten. De quickscan bestaat uit een bronnenonderzoek in combinatie met een eenmalig veldbezoek. Aangrenzende gebouwen, bomen, en het maaiveld zijn beoordeeld op de aanwezigheid van (potentieel) (beschermde) natuurwaarden, Rode Lijstsoorten en risicosoorten. In de beoordeling gebiedsbescherming is tevens de mate van externe werking op stikstofdepositie-gevoelige natuurtypen meegenomen. De waarnemingen en analyse in de quickscan worden ondersteund door heldere foto’s. In het format quickscan natuur is opgenomen welke informatie vermeld en onderzocht dient te worden. Aanvullend hierop is ook getoetst op invasieve exoten, zoals opgenomen in de Europese Unielijst Invasieve exoten, en op Aziatische duizendknopen. Bronnenstudie Voor het bronnen- en literatuuronderzoek worden voorafgaand aan het veldbezoek gegevens opgevraagd uit de Nationale Databank Flora en Fauna (NDFF). In de NDFF is rondom het plangebied een polygoon ingetekend. De polygoon is ruimer ingetekend dan het plangebied, namelijk in een straal van ca. 1 km rondom het plangebied. Binnen dit polygoon zijn alle verspreidingsgegevens van beschermde soorten opgevraagd van de afgelopen vijf jaar.

Door de polygoon ruimer in te tekenen wordt de dataset vergroot. Hierdoor worden ook soorten die mogelijk in het plangebied voorkomen, maar hierin niet zijn waargenomen, meegenomen in het onderzoek. Eveneens zijn binnen de polygoon de waarnemingen van Rode lijst-soorten en invasieve exoten opgevraagd. Op basis van deze beschikbare gegevens wordt een eerste inschatting gemaakt van het voorkomen van beschermde soorten binnen het plangebied. Verder is in de map viewer van gemeente Amsterdam (maps.amsterdam.nl/) aanvullend gekeken naar het voorkomen van broedvogels met beschermde nesten (maps.amsterdam.nl/vogels), het voorkomen van muurplanten (https://maps.amsterdam.nl/muurplanten) en vleermuizen (maps.amsterdam.nl/vleermuizen) ter hoogte van het plangebied. Verder is gekeken naar de ligging van het plangebied ten opzichte van wettelijke beschermde Natura 2000-gebieden en het planologisch beschermde Natuur Netwerk Nederland (NNN). Ook is gekeken of Hoofdgroenstructuur en Ecologische structuur van de gemeente Amsterdam binnen het plangebied ligt. Biotooptoets De biotooptoets bestaat uit het uitvoeren van een veldbezoek met als doel een inschatting te maken van de ecologische kwaliteiten van het plangebied. Op het moment dat het veldbezoek wordt uitgevoerd, zijn niet alle soorten zichtbaar aanwezig.

Diersoorten zijn bijvoorbeeld alleen nachtactief of in een bepaalde periode van het jaar afwezig. Daarom zijn de eisen die soorten/soortgroepen met betrekking tot vaste rust- en verblijfplaatsen, foerageergebieden en migratierouten aan hun leefomgeving stellen, vergeleken met en getoetst aan de situatie in het veld. Effectenbeoordeling Op basis van de uitkomsten van het bronnen- en veldonderzoek is beoordeeld of het plan (negatieve) effecten kan hebben op beschermde soorten. Indien sprake is van een conflictsituatie tussen de aanwezigheid van beschermde soorten en de geplande ruimtelijke ingreep, is in onderhavige rapportage aangegeven welke voorzorgsmaatregelen genomen moeten worden om negatieve effecten op beschermde soorten te voorkomen. Indien negatieve effecten door het nemen van voorzorgsmaatregelen niet te voorkomen of uit te sluiten zijn, is aangegeven of vervolgonderzoek, mitigerende maatregelen en/of een ontheffingsaanvraag noodzakelijk is.

40

Quickscan natuur Marineterrein, Amsterdam

Boominventarisatie Marineterrein Gemeente Amsterdam

COLOFON De groene baten van waardevolle bomen Gemeente Amsterdam

OPDRACHTNEMER

idverde Bomendienst Marowijne 80 7333 PJ, Apeldoorn T: 055 5 999 444 E: bomendienst@idverde.nl

OPGESTELD DOOR VRIJGEGEVEN DOOR

Marchien Hoffer en Tom Verstraten Tom Verstraten

OPDRACHTGEVER

idVerde Advies voor Gemeente Amsterdam

CONTACTPERSOON

Femke Cnossen

PROJECTNUMMER KENMERK

728220299 BD22173

STATUS DATUM

Definitief - aangevuld 3 maart 2023

Copyright 2023 idverde. Alle rechten voorbehouden. Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd, opgeslagen in een geautomatiseerd gegevensbestand, of openbaar gemaakt, in enige vorm of op enige wijze, hetzij elektronisch, mechanisch, door fotokopieën, opnamen of enige andere manier zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van idverde. idverde is niet aansprakelijk voor eventuele schade ontstaan bij gebruik van gegevens uit dit rapport.

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

INHOUDSOPGAVE COLOFON

2

INLEIDING

4

1.

BOOMVEILIGHEIDSCONTROLE

5

1.1 Werkwijze 1.1.1 Conditiebepaling 1.1.2 Gebreken bomen 1.2 Resultaten inventarisatie en boomveiligheid 1.2.1 Inventarisatie 1.2.2 Onderhoudsstatus 1.2.3 Boomveiligheid 1.2.4 Nader onderzoek 1.3 Conclusie en advies

5 5 6 7 7 9 10 11 11

2.

GROENE BATEN VAN BOMEN

12

2.1 Inleiding 2.2 Uitgangspunten berekening i-Tree Eco 2.3 Resultaten i-Tree Eco berekening 2.4 Toekomstverwachting 2.5 Conclusie

12 13 14 15 16

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

Inleiding In aanvulling op de ecologische quickscan die idVerde Advies heeft uitgevoerd voor de gemeente Amsterdam op het Marineterrein, zijn de bomen op het terrein geïnventariseerd (afbeelding 1). In totaal zijn 456 bomen geïnventariseerd. Het gaat hierbij om een boomveiligheidscontrole (BVC) en een opname van boomgegevens ten behoeve van het berekenen van de groene baten die deze bomen opleveren. In hoofdstuk 1 worden de resultaten van de BVC beschreven. In hoofdstuk 2 leest u meer over de groene baten die deze bomen opleveren.

Afbeelding 1 - Overzicht Marineterrein (luchtfoto, Google Maps) De inventarisatie is op 25 en 26 augustus 2022 uitgevoerd door Marchien Hoffer en Tom Verstraten, beide Boom Technisch Adviseur werkzaam bij idverde Bomendienst B.V.

4

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

1. Boomveiligheidscontrole Op het Marineterrein in Amsterdam zijn alle aanwezige bomen geïnventariseerd op veiligheid. Hierbij heeft idverde Bomendienst een eerdere inventarisatie uit 2017 tijdens de huidige inventarisatie (augustus 2022) geüpdatet. In dit hoofdstuk worden de resultaten van de Boomveiligheidscontrole (BVC) beschreven.

1.1 Werkwijze Alle bomen in het gebied zijn uitgebreid visueel beoordeeld op veiligheid, conditie, mechanische kwaliteit en toekomstverwachting bij ongewijzigde omstandigheden. Hierbij is gebruik gemaakt van de VTA-methode. Met de VTA-methode (Mattheck & Breloer, The Body Language Of Trees, 1995) worden de visueel zichtbare gebreken van de boom beoordeeld. Er wordt gekeken naar afwijkingen aan stam, kroon en wortelaanlopen. Sommige van deze afwijkingen geven een indicatie van verminderde stabiliteit (gevaar voor windworp of stambreuk). Andere afwijkingen, bijvoorbeeld zwaar dood hout in de kroon, hebben een verhoogd risico op takbreuk tot gevolg. Tevens wordt aandacht besteed aan de conditie van de bomen. Bepalend voor de conditie is scheutlengte in de winter en knopzetting en in de zomer bladzetting.

1.1.1

Conditiebepaling

De conditiebepaling geeft een oordeel over de gezondheidstoestand van een boom op een bepaald moment. Bij de conditie worden, afhankelijk van het seizoen, de volgende conditiekenmerken beoordeeld: Blad/ knopbezetting Bladgrootte Transparantie van de kroon Kroonstructuur Takscheutlengte Hoeveelheid dode takken/ twijgen Aanwezigheid van groeistrepen op de bast De conditiebepaling is conform Stadsbomen Vademecum deel 3A opgesteld, hierbij is de volgende indeling gehanteerd: goed, redelijk, matig, slecht en zeer slecht/dood. Deze classificatie komt overeen met de visuele beoordeling van Andreas Roloff (Baumkronen, 2001). Afhankelijk van de boomsoort, de leeftijd en de beschikbare hoeveelheid licht rond de boomkroon kan de aanwezigheid van enig dood hout hierbij als normaal worden beoordeeld. Op basis van de conditiebepaling en aanwezigheid van eventuele gebreken wordt bepaald wat de toekomstverwachting van de boom is. Voor toekomstverwachting wordt de volgende indeling gehanteerd; meer dan 15 jaar, 10 tot 15 jaar, 5 tot 10 jaar, 1 tot 5 jaar en < 1 jaar. Met toekomstverwachting wordt niet de levensverwachting bedoeld, dit is de theoretische eindleeftijd op basis van boomsoort en standplaats. Bomen met een toekomstverwachting van meer dan 15 jaar kunnen in de praktijk vaak zonder belemmeringen hun theoretische eindleeftijd bereiken.

Conditiebepaling Omschrijving

Klasse Roloff

De boom vertoont het beeld dat van de soort verwacht mag worden onder Goed 0 goede groeiomstandigheden en op een goede groeiplaats Niet-optimale groei, maar de minder optimale omstandigheden hebben nog Redelijk 1 geen duidelijk negatieve gevolgen voor de verdere ontwikkeling van de boom Er is duidelijk sprake van negatieve gevolgen voor de verdere ontwikkeling Matig van de boom, zoals beginnende 2 scheutsterfte in de buitenkroon. Het proces is echter nog omkeerbaar Duidelijk aftakelende boom, waarbij veelal sprake is van een ijle kroon met Slecht 3 zware scheutsterfte resulterend in veel en soms zwaar dood hout de boom is op sterven na dood, danwel Zeer slecht/dood de boom is reeds afgestorven Tabel 1 - Classificatie conditie in relatie tot toekomstverwachting

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

5

Klasse Roloff

Toekomstverwachting

gezond

> 15 jaar

verzwakt

> 15 jaar

sterk verminderd

10 tot 15 jaar 5 tot 10 jaar

afstervend

< 5 jaar

-

< 1 jaar

De conditiebeoordeling doet geen uitspraak over de vitaliteit van de boom. De vitaliteit is de gezondheidstoestand van de boom over langere termijn en bepaalt het vermogen van een boom om stresssituaties te overleven. Dit kunnen bijvoorbeeld perioden van droogte of ernstige wortelbeschadiging zijn. Om de vitaliteit van een boom te kunnen bepalen dienen in de loop der jaren meerdere conditiebepalingen te worden gedaan.

1.1.2

Gebreken bomen

Naast de conditiebepaling zijn tevens de gebreken van de bomen in kaart gebracht. In de meeste gevallen is er geen relatie tussen gebreken en conditie. Gebreken kunnen wel invloed hebben op de toekomstverwachting van bomen met een goede conditie. Gebreken kunnen bijvoorbeeld zijn: • Slechte takaanhechtingen (plakoksels) • Parasitaire schimmelaantastingen • Scheuren in stam en/of takken • Holtes • Dode takken Mechanische gebreken kunnen van invloed zijn op de stabiliteit van de gehele boom of breukvastheid van de kroon, stam en/ of takken. Zo kan een boom die is aangetast door een parasitaire schimmel omvallen of afbreken. Wanneer gebreken invloed hebben op de stabiliteit en/ of breukvastheid dan worden beheermaatregelen geadviseerd. Wanneer visueel de veiligheidstoestand niet goed is vast te stellen, wordt nader onderzoek geadviseerd.

6

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

1.2 Resultaten inventarisatie en boomveiligheid In de hiernavolgende sub-paragrafen worden de resultaten van de BVC uiteengezet. De resultaten geven inzicht in de huidige situatie. In bijlage 1 staat de uitgebreide inventarisatietabel met een overzicht van de conditie, gebreken en toekomstverwachting per boom.

1.2.1

Inventarisatie

Er zijn in totaal 456 bomen beoordeeld. Er zijn hierbij 51 verschillende boomsoorten aangetroffen op het Marineterrein. In tabel 2 is de top 15 van soorten aan de hand van aantallen weergegeven. Van de 456 beoordeelde bomen zijn er 354 visueel beoordeeld als gezond (Goed/Redelijk), met een daarbij horende toekomstverwachting van meer dan 15 jaar. In tabel 3 is een overzicht weergegeven van de conditieklassen van alle bomen met de bijbehorende toekomstverwachting, in afbeelding 2 is een themakaart van de bomen per conditieklasse weergegeven. Van alle beoordeelde bomen zijn 4 bomen stervende en 2 bomen in afgestorven staat aangetroffen.

Boomsoort

Aantal (stuks)

Conditie

Ulmus x hollandica 'Vegeta'

112

Quercus robur 'Fastigiata'

31

Fraxinus excelsior

30

Platanus x hispanica

30

Laburnum x watereri 'Vossii'

26

Ulmus minor

22

Acer pseudoplatanus

19

Acer platanoides

19

Ulmus cv

16

Prunus subhirtella 'Autumnalis'

13

Ulmus 'Lobel'

12

Aesculus hippocastanum

10

Tilia x europaea

9

Acer palmatum

8

Alnus x spaethii 'Spaeth' Overig

8 91

Goed (goed/goed)

54

Iets verminderd (redelijk/voldoende)

300

Sterk verminderd (matig/onvoldoende)

96

> 15 jaar

354

10 tot 15 jaar

62

5 tot 10 jaar

34

Stervende (slecht/slecht)

4

1 tot 5 jaar

4

Afgestorven (dood)

2

< 1 jaar

2

Tabel 2 – Verdeling van boomsoorten

7

Aantal Aantal Toekomstvoorspelling (stuks) (stuks)

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

Tabel 3 – Verdeling van aantal bomen per conditie en toekomstverwachting

In afbeelding 2 is een overzicht gegeven van de locatie en conditie van de bomen. Opvallend hierin is dat een flink deel van de Ulmus x hollandica ‘Vegeta’ een verminderde conditie (redelijk tot matig) vertonen. Dit betreft voornamelijk bomen aan de kade.

Afbeelding 2 – locatie van bomen met bijbehorende conditieklassen (labels betreffen ObjectID)

8

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

1.2.2

Onderhoudsstatus

De onderhoudsstatus bestaande uit onderhoudsfase en boombeeld zijn in figuur 1 uiteengezet. De bomen op het Marineterrein bevinden zich voornamelijk in de onderhoudssnoei (420 stuks), 30 stuks dienen begeleidingssnoei te ondergaan en 6 bomen vormsnoei. Van 70 van de beoordeelde bomen is het boombeeld aanvaard, de overige bomen hebben een bepaalde mate van snoei nodig. Deze snoeiingreep is nodig ten behoeve van veiligheid, vorm of algemeen onderhoud.

Figuur 1 – Verdeling van onderhoudsfase en boombeeld op het Marineterrein

9

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

1.2.3

Boomveiligheid

Om de veiligheid van de bomen te waarborgen is per boom aangegeven welke maatregelen nodig zijn om de aanwezige gebreken te verhelpen (tabel 4). Hieruit blijkt dat voornamelijk het gebrek “Grof dood hout” met de maatregel “Grof dood hout verwijderen” wordt geadviseerd (251 stuks). Enkele bomen hebben meerdere gebreken en dienen dus ook meerdere maatregelen te ondergaan. Hierbij zijn het vellen en controleren van kroonankers belangrijke maatregelen die op korte termijn uitgevoerd dienen te worden. Er is bij 10 bomen geadviseerd om klimplanten te verwijderen. 3 Van deze bomen dienen opnieuw te worden beoordeeld omdat door de klimplanten de veiligheid onvoldoende beoordeeld kon worden. De andere 7 bomen zijn in deze inspectieronde veilig bevonden, maar voor toekomstige inspecties is verwijderen van de klimplanten geadviseerd. Bij 177 bomen is geen maatregel geadviseerd. Tabel 5 geeft weer hoeveel maatregelen binnen welk termijn uitgevoerd dienen te worden en tabel 6 geeft de aantallen per veiligheidsklassen weer. In tabel 6 wordt duidelijk dat 264 van bomen zijn beoordeeld als risicoboom, 184 bomen zijn veilig (177 bomen waar geen maatregel voor nodig is en 7 bomen waarvoor wordt geadviseerd de klimplanten te verwijderen). In bijlage 2 is een kaart toegevoegd van de boompunten met de bijbehorende belangrijkste maatregel.

Aantal stuks

Urgentie

Grof dood hout verwijderen (snoei)

251

Binnen 1 jaar

12

Klimplant verwijderen

10

Binnen 6 maanden

246

Nader onderzoek (boomveiligheid)

7

Binnen 3 maanden

14

Vrij maken takvrije zone

7

Tabel 5 – Verdeling urgentie

Verhoogde controlefrequentie BVC (ten minste jaarlijks)

6

Veiligheidsklasse

Tak(ken) innemen/verwijderen (snoei)

5

Risicoboom

264

Hercontrole (BVC)

3

Boom zonder gebreken

184

Vellen (boom verwijderen)

3

Attentieboom

Kroonankers controleren

1

Tabel 6 – Verdeling veiligheidsklasse

Geen maatregel benodigd

177

Maatregelen

Tabel 4 – Verdeling van te treffen maatregelen

10

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

Aantal stuks

Aantal stuks

8

1.2.4

Nader onderzoek

Bij 7 bomen dient een nader onderzoek uitgevoerd te worden. Dit betreft bomen met boomnummers: 75, 80, 94, 115, 207, 304 en 414. In tabel 7 is de geadviseerde vorm van nader onderzoek beschreven.

Boomnummer Boomsoort

Gebrek

Nader onderzoek vorm

75 Populus nigra

Rotting stam

Nader stabiliteitsonderzoek

80 Betula pendula

Rotting stamvoet

Nader stabiliteitsonderzoek

94 Ulmus x hollandica 'Vegeta'

Zwam in kroon/Spechtgat/nestholte in stam

Prikken/kloppen op hoogte (4-5m)

115 Ulmus x hollandica 'Vegeta'

Zwam in kroon

Prikken/kloppen op hoogte (4-8m)

207 Populus nigra

Klankafwijking stam

PICUS

304 Ulmus x hollandica 'Vegeta'

Holte stamvoet/klankafwijking

PICUS

414 Fraxinus excelsior

Ingerotte snoeiwond(en) kroon

Prikken op hoogte (5m)

Tabel 7 – Overzicht nader onderzoek

1.3 Conclusie en advies Aan de hand van de waargenomen gebreken en onderhoudsstatus is het belangrijkste advies om een algehele snoeironde uit te voeren. Deze snoeironde is voornamelijk nodig om het dode hout te verwijderen. Door het uitvoeren van het onderhoud wordt een aanvaard boombeeld gerealiseerd. Voorafgaand aan deze snoeironde is het aan te raden eerst het geadviseerde nader onderzoek, vellen en kroonankers controleren uit te voeren. Het nader onderzoek dient binnen 3 maanden na uitvoering van de boomveiligheidscontrole plaats te vinden, het vellen van boom 351 en 353 binnen 6 maanden, vellen van boom 321 binnen een jaar en controleren van de kroonankers binnen 6 maanden. Als bij het nader onderzoek van de Populus nigra (boomnummer 207) een risico wordt aangetroffen, dient ook een vervangingsplan voor de overige populieren in deze bomenrij (boomnummers 205, 206 en 208) opgesteld te worden. Dit vanwege de leeftijd, de soort en het formaat van de bomen. De termijn waarop dit uitgevoerd moet worden, hangt af van de uitkomsten van het nader onderzoek. De verwachting is dat op lange termijn deze bomen in de huidige vorm niet veilig behouden kunnen worden.

11

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

2. Groene baten van bomen 2.1 Inleiding De bomen die op het Marineterrein staan, zijn ieder op hun eigen manier waardevol voor hun omgeving. De waarde kan bijvoorbeeld zijn dat een boom mooi is om naar te kijken of cultuurhistorische waarde heeft. Bomen hebben ook waarde in de vorm van ecosysteemdiensten. Dit zijn de diensten die een boom levert. Hierbij kan gedacht worden aan het verbeteren van de gezondheid van mensen door het produceren van schonere lucht of door het geven van verkoeling middels schaduw op hete dagen. Andere ecosysteemdiensten zijn bijvoorbeeld de schuilmogelijkheden voor vogels en kleine zoogdieren of het afvangen van regenwater. Ecosysteemdiensten die van meerwaarde zijn voor de maatschappij noemen we groene baten. Een aantal van de vele groene baten die een boom levert, kunnen middels het programma i-Tree Eco cijfermatig gewaardeerd worden. Enkele voorbeelden hiervan zijn: het afvangen van luchtverontreinigende stoffen, het opslaan van koolstof en het opvangen en verdampen van hemelwater. Er zijn dus ook een groot aantal groene baten die (nog) niet middels i-Tree berekend kunnen worden.

Het bladoppervlak en het kroonoppervlak zijn twee belangrijke parameters voor het berekenen van deze ecosysteemdiensten en kunnen hierdoor als representatieve waardering voor deze groene baten worden gebruikt Voor de 456 bomen die zijn waargenomen zijn bij de inventarisatie op het Marineterrein, zijn de volgende gegevens middels een i-Tree Eco berekening inzichtelijk gemaakt: -

Afgevangen luchtverontreinigende stoffen o

CO (koolstofmonoxide)

o

CO2 (koolstofdioxide)

o

O3 (Ozon)

o

NO2 (stikstofdioxide)

o

SO2 (zwaveldioxide)

o

PM2.5 (fijnstof <2,5 micrometer)

o

PM10 (fijnstof 2,5 – 10 micrometer)

-

Opgeslagen C (koolstof)

-

Opgeslagen CO2

-

Vermeden water-afstroom

-

Blad- en kroonoppervlakte

De berekening is op 9 september 2022 uitgevoerd door Marchien Hoffer, Boomtechnisch Adviseur werkzaam bij idverde Bomendienst.

12

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

2.2 Uitgangspunten berekening i-Tree Eco De i-Tree Eco berekening is uitgevoerd aan de hand van boomgegevens die verzameld zijn tijdens het veldwerk. Deze gegevens zijn gecontroleerd en aangevuld. De gebruikte parameters zijn weergegeven in tabel 8. Uitgangspunt voor berekening

Paramater

Omschrijving

Boomsoort

Wetenschappelijke naam zoals in i-Tree vermeld. Niet alle cultivars (= kunstmatig gekweekt ras) zijn in i-Tree beschikbaar. Dan is de soortnaam gebruikt.

Stamdiameter

In centimeters op borsthoogte

Boomhoogte

In meters

Kroondiameter

In meters

Voor de waarden kroondiameter noord-zuid en kroondiameter oost-west is de in het veld opgenomen kroondiameter 2x ingevoerd

Onderkant kroon

Afstand van het maaiveld tot de onderste tak van de kroon in meters.

Deze waarde wordt gebruikt om de hoogte van de kroon te berekenen (boomhoogte – onderkant kroon = kroonhoogte)

Percentage missende kroon

Percentage van de kroon dat niet is bedekt met takken of bladeren (bijvoorbeeld een uitgebroken tak of ongelijk opkronen boven een rijvak)

Conditie

Omschreven in de categorieën: Goed, redelijk, matig, slecht en afgestorven.

Goed = 87% Redelijk = 67% Matig = 52% Slecht = 27% Afgestorven = 0%

Tabel 8 - Overzicht gebruikte parameters Er zijn een aantal algemene uitgangspunten opgesteld die de reproduceerbaarheid van de berekening waarborgen: -

-

-

13

Bij vormbomen is uitgegaan van de verschijningsvorm van de boom zoals waargenomen in het veld De boomhoogte, kroondiamter en stamdiameter zijn opgenomen in standaard categorieën of klassen. Van elke categorie is de gemiddelde waarde aangehouden. Bijvoorbeeld: kroondiameter 8-12 m wordt 10 m. Een aantal categorieën uitgezonderd (zie punt hieronder). Bij categorieën die bestaan uit ‘kleiner dan’ of ‘groter dan’ zijn de volgende waardes aangehouden: Stamdiameter < 20 cm = 10 cm Stamdiameter > 150 cm = 160 Boomhoogte < 6 m = 4 m Boomhoogte > 24 m = 27 m Kroondiameter < 4 m = 2 m Kroondiameter > 24 m = 27 m Bij berekening van de monetaire waarden van de ecosysteemdiensten is uitgegaan van de eenheidsprijzen zoals vermeld in bijlage 3.

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

2.3 Resultaten i-Tree Eco berekening In Tabel 9 en 10 staan de uitkomsten van de i-Tree Eco berekening. In tabel 9 staan de groene baten vermeld en is de bijbehorende monetaire waarde (op basis van de eenheidsprijzen zoals vermeld in bijlage 1) weergegeven. Om meer inzicht te krijgen in de jaarlijkse afvang van luchtverontreinigende stoffen is tabel 10 opgesteld. Hoeveelheid Aantal bomen

Eenheid 456

st

Bladoppervlakte

141.769

m2

Kroonoppervlakte

32.730

m2

Jaarlijkse baten

Hoeveelheid

Eenheid

Baten in €*/jaar

Vermeden water-afstroom

529

m3/jaar

597,57

Afvang luchtverontreinigende stoffen

190

kg/jaar

7.344,73

Netto vastlegging C (koolstof)

9.630

kg/jaar

-

Netto vastlegging CO₂

35.300

kg/jaar

3.591,78

Totaal

11.534,08

Voorraad opgeslagen

Hoeveelheid

Voorraad C (koolstof) Voorraad CO₂

Eenheid

Baten in €*

426.280

kg

1.527.200

kg

155.392,90

* De toegepaste kengetallen voor de baten in euro’s zijn afkomstig uit het Handboek Milieuprijzen 2017 van CE Delft.

Tabel 9 - Overzicht groene baten bomen Marineterrein

Luchtverontreinigende stof

Kilogram verwijderd per jaar

Baten in €*

Koolstofmonoxide (CO)

3

0,58

Stikstofdioxide (NO2)

45

3.076,53

Ozon (O3)

101

379,63

Fijnstof (PM2,5)

16

2.487,89

Fijnstof (PM10)

22

1.251,18

Zwaveldioxide (SO2)

3

148,92

Tabel 10 - Specificatie luchtverontreinigende stoffen In tabel 9 wordt weergegeven dat de 456 bomen op het Marineterrein een gezamenlijke kroonoppervlakte hebben van ruim 3 hectare. De gezamenlijke bladoppervlakte is ruim 14 hectare. Dit is het oppervlak van alle bladeren aangesloten neergelegd. In tabel 9 zijn tevens de jaarlijkse baten van de bomen weergegeven. Als de jaarlijkse baten van alle bomen uitgedrukt worden in euro’s is dit gelijk aan een bedrag van ruim €11.500,-. Dit bedrag representeert de kosten die zijn vermeden om op andere wijze de door de bomen geleverde baten te verkrijgen (dus vermeden kosten). Voorbeelden van vermeden kosten zijn het voorkomen van rioolkosten door vermeden water-afstroom of het filteren van luchtverontreinigende stoffen zoals fijnstof. In de bomen is momenteel 426.280 kg koolstof vastgelegd. Dit is koolstof die is afgevangen door de bomen uit 1.527.200 kg CO₂. Dit staat gelijk aan een bedrag van ruim € 155.000, -. In tabel 10 is een uitsplitsing gemaakt van de afgevangen luchtverontreinigende stoffen zoals die in tabel 9 zijn vermeld. Let op: De vermelde bedragen zijn een benadering van de werkelijkheid en moeten met voorzichtigheid geïnterpreteerd worden.

14

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

-

De vermelde bedragen geven slechts een klein deel weer van de groene baten die een boom levert omdat nog maar een klein deel van de groene baten middels i-Tree Eco berekend kan worden. Vermeden kosten van bijvoorbeeld gezondheidszorg kunnen nog niet inzichtelijk gemaakt worden. Dit betekent dat de daadwerkelijke groene baten van de bomen vele malen hoger liggen dan de hier vermeldde bedragen.

2.4 Toekomstverwachting Op basis van de huidige inventarisatie is middels i-Tree Eco een toekomstverwachting gegenereerd voor de bomen op het Marineterrein. De periode waarover de verwachting loopt is 30 jaar. Er is gerekend met een uitval van 1,5% per jaar van bomen met een goede tot voldoende conditie en 3% van bomen met een matige tot onvoldoende conditie. Voor bomen met een slechte tot zeer slechte conditie is een uitvalpercentage van 50% per jaar aangehouden. Het aantal bomen waarop de berekening is gebaseerd is 454. Dit betreft de 456 geinventariseerde bomen min 2 bomen die als dood zijn beoordeeld tijdens de inventarisatie. In tabel 11 worden de resultaten van de berekening weergegeven. Uitgaande van deze cijfers zullen de komende 30 jaar 152 bomen van het bomenbestand uitvallen. Het aantal m² bladoppervlak en kroonoppervlakte verminderen eveneens. Deze verminderen echter minder snel omdat de bomen die blijven staan in de komende 30 jaar een grotere kroon en dus meer blad zullen ontwikkelen (uitgaande van een goede groeiplaats). Huidig Aantal bomen

Over 30 jaar 454

Bladoppervlakte

141.769

Kroonoppervlakte

32.730

302

Eenheid st

2 136.500 m

31.920

m2

Tabel 11 – Toekomstverwachting boomstructuur 30 jaar Als wordt gekeken naar de opslag van koolstof uit de afgevangen CO₂, blijkt dat het bomenbestand over de komende 30 jaar een stijging laat zien en dus jaarlijks steeds iets meer koolstof opslaat en dus CO₂ afvangt (zie figuur 2). Momenteel wordt jaarlijks ruim 13 ton opgeslagen, over 30 jaar is dit ruim 14 ton. De in figuur 2 weergegeven hoeveelheid koolstofafvang is de bruto afvang van koolstof, hierhoor wijkt deze af van de koolstofafvang weergegeven in tabel 9 welke de netto koolstofafvang weergeeft.

16,00

Bruto jaarlijkse afvang van koolstof over 30 jaar

14,00

Metrische ton

12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Bruto koolstof afvang Voorspellingsjaar Figuur 2 – Toekomstverwachting bruto afvang koolstof over een periode van 30 jaar

15

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

In tabel 12 wordt de vergelijking gemaakt tussen het aantal kilogram afgevangen luchtverontreinigende stoffen nu en over 30 jaar. Er wordt duidelijk dat, ondanks dat er veel bomen uit zijn gevallen, er over 30 jaar slechts een lichte teruggang te zien is in het aantal kilogram afgevangen luchtverontreinigende stoffen. Luchtverontreinigende stof

Huidig kg verwijderd per jaar

Over 30 jaar kg verwijderd per jaar

Koolstofmonoxide (CO)

3

3

Stikstofdioxide (NO2)

45

44

Ozon (O3)

101

98,5

Fijnstof (PM2,5)

16

15,6

Fijnstof (PM10)

22

22

Zwaveldioxide (SO2)

3

2,5

Tabel 12 – Toekomstverwachting afvang luchtverontreinigende stoffen 30 jaar

2.5 Conclusie Op basis van de resultaten van de berekening kan worden geconcludeerd dat de bomen op het Marineterrein niet alleen een bijdrage leveren aan het verfraaien en veraangenamen van de leefomgeving, maar ook een forse bijdrage leveren op het gebied van groene baten. Op basis van de resultaten in tabel 2 kunnen we concluderen dat de jaarlijkse kosten die vermeden worden doordat deze bomen er staan ruim 11,5 duizend euro zijn. De daadwerkelijke baten van de waardevolle bomen liggen nog vele malen hoger omdat op dit moment maar een beperkt deel van alle groene baten in getallen uit te drukken is. Een kostenpost waarvoor het nog moeilijk is om de vermeden kosten door de aanwezigheid van bomen inzichtelijk te maken is bijvoorbeeld vermeden gezondheidszorgkosten. De positieve werking van groen op de geestelijke gezondheid van mensen is uit wetenschappelijk onderzoek bekend, maar het is nog niet mogelijk dit in getallen uit te drukken. De bomen op het Marineterrein herbergen momenteel ruim 426 ton aan koolstof. Dit is koolstof die is afgevangen in de vorm van koolstofdioxide (CO₂). De koolstof wordt opgeslagen, de zuurstof (0₂) wordt omgezet in glucose. Deze voorraad koolstof staat voor ruim € 155.000, - aan vermeden kosten van CO₂ berging. Er ligt dus een enorm kapitaal opgeslagen in de bomen op het Marineterrein.

De toekomstverwachting geeft aan dat de komende 30 jaar ongeveer een derde van alle bomen op het terrein uit zal vallen. Op basis van deze informatie zou verwacht worden dat de groene baten van het hele bomenbestand ook flink verminderen. Dit blijkt echter niet uit de cijfers in figuur 2 en tabel 12. Een verklaring daarvoor is dat i-Tree in de rekenmodellen ervan uitgaat dat alle bomen in een goede groeiplaats staan en dus de komende 30 jaar fors in grootte en kroon- en bladvolume toe zullen nemen. Op deze manier worden de groene baten die verloren gaan door de uitgevallen bomen, opgevangen door de bomen die blijven staan. In de praktijk zien we echter dat niet alle bomen op het terrein in een goede groeiplaats staan. De bomen langs de kade hebben bijvoorbeeld beperkte ruimte. De populieren op het terrein zijn gezien hun leeftijd en conditie waarschijnlijk op korte termijn (1-10 jaar) aan vervanging toe. Deze bomen hebben allen een zeer groot kroonvolume en vellen van deze bomen zal dan ook zorgen voor een teruggang van de groene baten. Ook is Kastanjebloedingsziekte aangetroffen op de paardenkastanjes rondom de ligweide bij het Scheepvaartmuseum. Deze paardenkastanjes vertegenwoordigen een hoge waarde met betrekking tot de ecosysteemdiensten.

Door de aanwezigheid van Kastanjebloedingsziekte zal de toekomstverwachting sterk teruglopen in verband met opkomende veiligheidsproblemen en secundaire aantastingen. In werkelijkheid zullen de groene baten van de bomen dan ook waarschijnlijk eerder en meer verminderen dan uit de toekomstvoorspelling blijkt. Daarnaast is het zo dat een robuust en vitaal bomenbestand een gevarieerde leeftijdsopbouw heeft. Het is dus belangrijk om nieuwe bomen aan te blijven planten, waarmee een goede balans in kroonvolume en bladoppervlak kan worden bereikt. Om deze balans relatief snel te bewerkstelligen dient een proactieve houding aangenomen te worden en wordt geadviseerd om nu vervangend groen te realiseren voor de meest bepalende conditioneel achteruitlopende bomen. Bijlage 5 geeft een overzicht over uitgangspunten welke gebruikt kunnen worden bij het toepassen van nieuwe bomen.

16

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

Bijlage 1: individuele boomgegevens Deze bijlage is als los Excel document bijgevoegd bij het rapport (BD22173 Bijlage 1_individuele boomgegevens Marineterrein).

Bijlage 2: Themakaart voornaamste maatregelen

Labels betreffen BoomID

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

Bijlage 3: Eenheidsprijzen Gehanteerde kengetallen, uitgaande van de prijzen zoals omschreven in Handboek Milieuprijzen 2017 van CE Delft

Vervuilende stof

Eenheidsprijzen €/kg

CO

€

0,19

CO₂

€

0,11

O3

€

3,74

NO₂

€

68,32

SO₂

€

49,24

PM2,5

€ 155,22

PM10

€

56,74

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

Bijlage 4: begrippenlijst i-Tree Eco Ecosysteemdiensten Ecosysteemdiensten (voorheen functie van natuur) zijn diensten of producten door de natuur (ecosysteem) geleverd. Hierbij kan gedacht worden aan drinkwater, luchtzuivering en bestuiving van gewassen. Ook culturele of maatschappelijke diensten vallen onder de term ecosysteemdiensten, denk hierbij aan leef comfort, recreatie en gezondheid. Tot slot worden ondersteunende diensten zoals de stofkringloop (zoals bij koolstof en stikstof) gerekend als ecosysteemdienst. Groene baten Het nut of meerwaarde voor de maatschappij van ecosysteemdiensten geleverd door bomen en planten in zowel de directe als indirecte omgeving van de plant. Denk hierbij aan hitte-stress, CO2 afvang en afvang van luchtverontreinigende stoffen. Groene baten bestaan uit maatschappelijke en monetaire waarden. Kengetallen De toegepaste kengetallen zijn afkomstig uit het Handboek Milieuprijzen 2017 van CE Delft en geactualiseerd naar anno 2020. Voor het berekenen van de monetaire waarde van vermeden water-afstroom is gebruik gemaakt van de rioolheffing per kubieke meter water (m3) van de lokale gemeente. Koolstof en koolstofdioxide De bomen vangen met hun blad CO2 af en leggen dit vast in de stam in de vorm van koolstof. Omdat CO2 een verbinding is tussen koolstof (C) en zuurstof (O2) is deze zwaarder dan de enkele atoom C.

i-Tree Eco geeft de waarde van koolstof die nog omgezet dient te worden naar CO2, vandaar dat beide worden weergegeven. De baten in euro’s is gebaseerd op het kengetal van CO2. Luchtverontreinigende stoffen Luchtverontreinigende stoffen zijn stoffen of deeltjes in de atmosfeer welke in overmatige hoeveelheden schadelijk zijn voor de omgeving. Luchtverontreinigende stoffen worden normaliter onderverdeeld in deeltjesvormige stoffen zoals fijnstof en gasvormige stoffen zoals ozon. Met behulp van i-Tree Eco wordt de afvang van de volgende luchtverontreinigende stoffen berekend; Fijnstof (PM2,5 en PM10), NO2, SO2, O3 en CO. Maatschappelijke waarden Door de bomen geleverde groene baten die niet in financiële eigenschappen of directe hoeveelheden zijn te bepalen. Denk hierbij aan effecten op gezondheid, leef comfort, hittestress en gemoedstoestand. Monetaire waarden (waarde in euro’s) De monetaire waarde die berekend wordt voor het bomenbestand staat voor vermeden kosten van de desbetreffende baten/ecosysteemdiensten en is geen fysiek bedrag, maar wat men anders had moeten investeren in alternatieve methoden om dezelfde baten te behalen. Water-afstroom Run-off is oppervlaktewater op maaiveld dat afgevoerd moet worden (over het algemeen via drainagesystemen).

Vermeden kosten De kosten die men moet investeren om de door de bomen behaalde baten te compenseren als deze bomen niet aanwezig zouden zijn. Vermeden water-afstroom Vermeden water-afstroom is neerslag afgevangen door de boomkroon dat niet op het maaiveld neerkomt en dus niet via drainagesystemen hoeft afgevoerd te worden.

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

Bijlage 5: Algemene uitgangspunten bij toepassen van nieuwe bomen Om een klimaatbestendig bomenbestand te realiseren zouden de volgende uitgangspunten aangehouden kunnen worden. Dit zijn uitgangspunten die gebruikt worden bij het programma i-Tree Eco om klimaatbestendigheid van een bomenbestand te realiseren. •

Bomen met een groot kroonoppervlak zorgen voor een vermindering van hittestress en water-afstroom tijdens

•

Bomen met een groot bladoppervlak zorgen voor hogere afvang van luchtverontreinigende stoffen en water-afstroom

•

Snelgroeiende soorten zorgen voor een relatief hoge vastlegging van koolstof en dus afvang van CO2.

•

Het behouden van de huidige bomen met een goed toekomstperspectief zorgt voor minder uitval van baten en

piekbuien. tijdens piekbuien.

tegelijkertijd voor diversiteit in levensfase. •

Creëren van het optimale bladoppervlak voor het projectgebied, denk hierbij aan het maximaal haalbare bladoppervlak dat in het betreffende gebied over meerdere jaren stabiel kan blijven, ondanks het vervangen van bomen.

•

Planten van bomen die geschikt zijn voor het plantvak (denk hierbij aan onder- en bovengrondse groeiruimte).

•

Creëren van diversiteit in het bomenbestand, hierbij zijn de volgende punten het voornaamste: o o o o o

Leeftijdsopbouw (levensfase) Soorten (bio)diversiteit Aanplanten van bomen uit meerdere boomgrootteklassen Aanwijzen van toekomstbomen Ruimte voor ontwikkeling (zowel van de individuele boom als de boomstructuur)

Inventarisatie bomen Marineterrein – Gemeente Amsterdam – BD22173

Boomnummer 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 10.0 12.0 13.0 14.0 16.0 17.0 18.0 19.0 20.0 21.0 22.0 23.0 24.0 26.0 27.0 28.0 29.0 30.0 31.0 32.0 33.0 34.0 35.0 36.0 37.0 38.0 39.0 40.0 41.0 42.0 43.0 44.0 45.0 46.0 47.0 48.0 49.0 50.0 51.0 52.0 54.0 56.0 57.0 59.0 60.0 61.0 62.0 63.0 64.0 65.0 67.0 68.0 69.0 70.0 71.0 72.0 73.0 74.0 75.0 76.0 77.0 78.0 79.0 80.0 81.0 82.0 83.0 84.0 85.0 86.0 87.0 88.0 89.0 90.0 91.0 92.0 93.0 94.0 95.0 96.0 97.0 98.0 99.0 100.0 101.0 102.0 103.0 104.0 105.0 106.0 107.0 108.0 109.0 110.0 111.0 112.0 113.0 114.0 115.0 116.0 117.0 118.0 119.0 120.0 121.0 122.0 123.0 124.0 125.0 126.0 127.0 128.0 129.0 130.0 131.0 132.0 133.0 134.0 135.0 136.0 137.0 138.0 139.0 140.0 141.0 142.0 143.0 144.0 145.0 146.0 147.0 150.0 151.0 152.0 153.0 154.0 155.0 156.0 157.0 158.0 159.0 160.0 161.0 162.0 163.0 164.0

ObjectID

Boomsoort 1 Aesculus hippocastanum 2 Aesculus hippocastanum 3 Laburnum x watereri 'Vossii' 4 Laburnum x watereri 'Vossii' 5 Laburnum x watereri 'Vossii' 6 Laburnum x watereri 'Vossii' 7 Aesculus hippo-castanum 'Baumannii' 8 Laburnum x watereri 'Vossii' 9 Aesculus hippocastanum 10 Tilia x europaea 11 Laburnum x watereri 'Vossii' 12 Laburnum x watereri 'Vossii' 13 Laburnum x watereri 'Vossii' 14 Laburnum x watereri 'Vossii' 15 Acer palmatum 16 Acer palmatum 17 Acer palmatum 18 Acer palmatum 19 Acer palmatum 20 Acer palmatum 21 Acer palmatum 22 Acer palmatum 23 Aesculus hippocastanum 24 Aesculus hippocastanum 25 Aesculus hippocastanum 26 Corylus avellana 27 Corylus avellana 28 Corylus avellana 29 Fraxinus excelsior 30 Fraxinus excelsior 31 Syringa vulgaris 32 Laburnum x watereri 'Vossii' 33 Liquidambar styraciflua 34 Prunus serrulata 'Kanzan' 35 Acer platanoides 'Schwedleri' 36 Alnus x spaethii 'spaeth' 37 Aesculus hippo-castanum 'Baumannii' 38 Acer platanoides 'Schwedleri' 39 Acer pseudoplatanus 'Leopoldii' 40 Sophora japonica 41 Acer pseudoplatanus 'Atropurpureum' 42 Platanus x hispanica 43 Platanus x hispanica 44 Sophora japonica 45 Sophora japonica 46 Tilia x europaea 47 Tilia x europaea 48 Laburnum x watereri 'Vossii' 49 Laburnum x watereri 'Vossii' 50 Laburnum x watereri 'Vossii' 51 Laburnum x watereri 'Vossii' 52 Laburnum x watereri 'Vossii' 53 Laburnum x watereri 'Vossii'

54 Laburnum x watereri 'Vossii' 55 Laburnum x watereri 'Vossii' 56 Liquidambar styraciflua 57 Betula pendula 58 Platanus x hispanica 59 Prunus serrulata 'Kanzan' 60 Catalpa bignonioides 61 Fraxinus excelsior 62 Ulmus cv 63 Ulmus cv 64 Ulmus cv 65 Syringa vulgaris 66 Syringa vulgaris 67 Syringa vulgaris 68 Populus nigra 69 Prunus serrulata 'Kanzan' 70 Prunus serrulata 'Kanzan' 71 Fraxinus excelsior 72 Fraxinus excelsior 73 Betula pendula 74 Cotinus coggygria 75 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 76 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 77 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 78 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 79 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 80 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 81 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 82 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 83 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 84 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 85 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 86 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 87 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 88 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 89 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 90 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 91 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 92 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 93 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 94 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 95 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 96 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 97 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 98 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 99 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 100 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 101 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 102 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 103 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 104 Ulmus x hollandica 'Vegeta'

105 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 106 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 107 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 108 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 109 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 110 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 111 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 112 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 113 Ulmus cv 114 Ulmus cv 115 Ulmus x hollandica 'Vegeta' 116 Ulmus cv 117 Ulmus cv 118 Ulmus cv 119 Ulmus cv 120 Ulmus cv 121 Ulmus cv 122 Ulmus cv 123 Ulmus 'Lobel' 124 Ulmus 'Lobel' 125 Ulmus 'Lobel' 126 Ulmus 'Lobel' 127 Ulmus 'Lobel' 128 Ulmus 'Lobel' 129 Ulmus 'Lobel' 130 Ulmus 'Lobel' 131 Ulmus 'Lobel' 132 Acer pseudoplatanus 133 Ulmus minor 134 Ulmus 'Lobel' 135 Fraxinus excelsior 136 Fraxinus excelsior 137 Acer pseudoplatanus 138 Acer platanoides 139 Acer platanoides 140 Acer platanoides 'Drummondii'i 141 Prunus cv 142 Liquidambar styraciflua 143 Crataegus monogyna 144 Crataegus monogyna 145 Crataegus monogyna 146 Crataegus monogyna 147 Crataegus monogyna 148 Platanus x hispanica 149 Prunus avium 150 Platanus x hispanica 151 Platanus x hispanica 152 Prunus avium 153 Pyrus calleryana 'Chanticleer' 154 Prunus cv 155 Pyrus calleryana 'Chanticleer'

Boomhoogteklasse 18 - 21 meter 15 - 18 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter 15 - 18 meter < 6 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 6 - 9 meter < 6 meter 6 - 9 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter 12 - 15 meter 15 - 18 meter 12 - 15 meter 9 - 12 meter 9 - 12 meter 9 - 12 meter 12 - 15 meter 15 - 18 meter < 6 meter 6 - 9 meter 9 - 12 meter 9 - 12 meter 12 - 15 meter 15 - 18 meter 18 - 21 meter 12 - 15 meter 15 - 18 meter 6 - 9 meter 15 - 18 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 9 - 12 meter 6 - 9 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter < 6 meter 6 - 9 meter 6 - 9 meter 6 - 9 meter < 6 meter < 6 meter 6 - 9 meter 6 - 9 meter 9 - 12 meter 12 - 15 meter 6 - 9 meter 6 - 9 meter 6 - 9 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 12 - 15 meter 12 - 15 meter < 6 meter < 6 meter < 6 meter > 24 meter 6 - 9 meter 6 - 9 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 15 - 18 meter < 6 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15

- 18 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 18 - 21 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 9 - 12 meter 15 - 18 meter 9 - 12 meter 12 - 15 meter 9 - 12 meter 12 - 15 meter 12 - 15 meter 12 - 15 meter 12 - 15 meter 12 - 15 meter 12 - 15 meter 12 - 15 meter 12 - 15 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 9 - 12 meter 15 - 18 meter 12 - 15 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 15 - 18 meter 6 - 9 meter 9 - 12 meter < 6 meter < 6 meter 6 - 9 meter < 6 meter < 6 meter 12 - 15 meter < 6 meter 15 - 18 meter < 6 meter < 6 meter 9 - 12 meter < 6 meter 6 - 9 meter

Kroondiameterklasse 16 tot 20 meter 16 tot 20 meter < 4 meter < 4 meter < 4 meter < 4 meter 16 tot 20 meter < 4 meter 16 tot 20 meter 16 tot 20 meter 4 tot 8 meter < 4 meter 4 tot 8 meter < 4 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 12 tot 16 meter 16 tot 20 meter 12 tot 16 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 8 tot 12 meter 16 tot 20 meter 8 tot 12 meter 12 tot 16 meter 16 tot 20 meter 8 tot 12 meter 12 tot 16 meter 8 tot 12 meter 12 tot 16 meter 20 tot 24 meter 20 tot 24 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 12 tot 16 meter 12 tot 16 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 8 tot 12 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 12 tot 16 meter 12 tot 16 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 12 tot 16 meter < 4 meter < 4 meter 4 tot 8 meter >24 12 tot 16 meter 8 tot 12 meter 12 tot 16 meter 16 tot 20 meter 12 tot 16 meter 4 tot 8 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4

tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 4 tot 8 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter 16 tot 20 meter 8 tot 12 meter 12 tot 16 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 8 tot 12 meter 12 tot 16 meter 12 tot 16 meter 8 tot 12 meter 4 tot 8 meter 4 tot 8 meter < 4 meter < 4 meter < 4 meter < 4 meter < 4 meter 12 tot 16 meter < 4 meter 8 tot 12 meter < 4 meter < 4 meter 4 tot 8 meter < 4 meter < 4 meter

Stamdiameterklasse 80 - 100 cm 80 - 100 cm < 20 cm 20 - 30 cm < 20 cm < 20 cm 80 - 100 cm < 20 cm 100 - 150 cm 80 - 100 cm 30 - 50 cm < 20 cm 20 - 30 cm < 20 cm < 20 cm < 20 cm < 20 cm < 20 cm < 20 cm < 20 cm < 20 cm < 20 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 20 - 30 cm < 20 cm < 20 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm < 20 cm 20 - 30 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 100 - 150 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 100 - 150 cm 100 - 150 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 80 - 100 cm 50 - 80 cm < 20 cm 20 - 30 cm 20 - 30 cm 30 - 50 cm 20 - 30 cm 20 - 30 cm 20 - 30 cm 30 - 50 cm 20 - 30 cm 30 - 50 cm 20 - 30 cm 20 - 30 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm < 20 cm < 20 cm < 20 cm > 150 cm 30 - 50 cm 20 - 30 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm < 20 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 20 - 30 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 80 - 100 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 20 - 30 cm 50 - 80 cm 20 - 30 cm 50 - 80 cm 20 - 30 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 30 - 50 cm 50 -

80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 50 - 80 cm 30 - 50 cm 20 - 30 cm 20 - 30 cm < 20 cm < 20 cm 20 - 30 cm < 20 cm < 20 cm 30 - 50 cm < 20 cm 30 - 50 cm < 20 cm < 20 cm 20 - 30 cm < 20 cm < 20 cm

Conditie 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 0 Goed (goed/goed) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 0 Goed (goed/goed) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 0 Goed (goed/goed) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets

verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 0 Goed (goed/goed) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 0 Goed (goed/goed) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 0 Goed (goed/goed) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 0 Goed (goed/goed) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1

Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 0 Goed (goed/goed) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd

(redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 2 Sterk verminderd (matig/onvoldoende) 0 Goed (goed/goed) 0 Goed (goed/goed) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 0 Goed (goed/goed) 2 Sterk verminderd

(matig/onvoldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende) 1 Iets verminderd (redelijk/voldoende)

Gebrek_1 Zwaar dood hout Ingerotte snoeiwond(en) kroon Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Rotting stamvoet Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Klimop op stam Klimop op stam Klimop op stam Zwaar dood hout Zwaar dood hout Klimop op stam Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC

gebrek) Klimop op stam Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Klimop op stam Klimop op stam Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Schuurtak Rotting stam Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Rotting stamvoet Klimop op stam Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwam in kroon Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwam in kroon Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Zwaar dood hout Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar BVC gebrek) Geen (geen waarneembaar