Bijlage 1 - Verwey-Jonker Instituut Ervaren discriminatie en ander ongewenst gedrag eindrapport versie aug 2024.pdf

Heiserman, N., & Simpson, B. (2023). Discrimination reduces work effort of those who are disadvantaged and those who are advantaged by it. Nature Human Behaviour, 7, 1890-1898. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01703-9 Hildebrand, L. K., Jusuf, C. C., & Monteith, M. J. (2020). Ally confrontations as identity-safety cues for marginalized individuals. European Journal of Social Psychology, 50(6), 1318-1333. Hirsh, E., & Lyons, C. J. (2010). Perceiving discrimination on the job: Legal consciousness, workplace context, and the construction of race discrimination. Law & Society Review, 44(2), 269-298.

ICTU. (2022). Rapportage Personeelsenquête Rijk (PER) integriteit en sociale veiligheid. https://www.rijksoverheid.nl/binaries/ rijksoverheid/documenten/rapporten/2022/02/28/rapportagepersoneelsenquete-rijk-per-integriteit-en-sociale-veiligheid/ rapportage-personeelsenquete-rijk-integriteit-en+sociale-veiligheid.pdf ICTU. (2023). Personeelsenquête Rijk over racisme op de werkvloer van de Rijksoverheid. https://open.overheid.nl/documenten/ dcdd5b93-14b8-475e-a2ef-e6c6931194a1/file I&O Research (2023) Onderzoek seksueel grensoverschrijdend gedrag. Amsterdam: I&O Research.

Howard, L. W. & Cordes, C. L. (2010). Flight from Unfairness: Effects of Perceived Injustice on Emotional Exhaustion and Employee Withdrawal. Journal of Business and Psychology, 25(3), 409-428. https://doi.org/10.1007/S10869-010-9158-5.

Jansen, W. S., Otten, S., Van der Zee, K. I., & Jans, L. (2014). Inclusion: Conceptualization and measurement. European journal of social psychology, 44(4), 370-385.

Hulsegge, G., Emmert, S., & Verhoef, H. (2020). Delphi-studie Stand der Wetenschap Arbeidsmarktdiscriminatie: Onderzoek naar de belangrijkste werkzame interventies om arbeidsmarktdiscriminatie te verminderen en de diversiteit te vergroten tijdens werving en selectie. Leiden: TNO.

Jouriles, E. N., Krauss, A., Vu, N. L., Banyard, V. L., & McDonald, R. (2018). Bystander programs addressing sexual violence on college campuses: A systematic review and meta-analysis of program outcomes and delivery methods. Journal of American College Health, 66(6), 457-466.

Hulsegge, H. Verhoef, H., Thijs C., in der Maur, M., Hummel, L., Emmert S. (2022) Literatuur- en DELPHI-studie culturele inclusie en doorstroom: een onderzoek naar stimulerende factoren en interventies. Leiden: TNO.

Khubchandani, J., & Price, J. H. (2015). Workplace harassment and morbidity among US adults: Results from the National Health Interview Survey. Journal of Community Health, 40, 555-563.

Igartua, J. J., & Frutos, F. J. (2017). Enhancing attitudes toward stigmatized groups with movies: Mediating and moderating processes of narrative persuasion. International Journal of Communication, 11, 20.

Kistemaker, S., Rietdijk, R., & Vos, S. (2023). Ervaren discriminatie op de werkvloer. https://openresearch.amsterdam/nl/page/102903/ muzus-rapportage---ervaren-van-discriminiatie-op-de-werkvloer

52

Kros, K., de Winter-Koçak, S., Felten, H., Keers, T., van de Gevel, M., Yenga, M., van Themen, R., Speelman, I., Bektas, G., & Does, S. (2023). Institutioneel racisme bij de gemeente als werkgever: een kwalitatief onderzoek onder gemeenteambtenaren van zes gemeenten. Kennisplatform Inclusief Samenleven. https://www.kis.nl/sites/default/files/2023-10/ Institutioneel_racisme_bij_de_gemeente_als_werkgever.pdf Leslie, L. M., & Gelfand, M. J. (2008). The who and when of internal gender discrimination claims: An interactional model. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 107(2), 123-140. Lett, K., Tamaian, A., & Klest, B. (2020). Impact of ableist microaggressions on university students with self-identified disabilities. Disability & Society, 35(9), 1441-1456. Lippens, L., Baert, S., Ghekiere, A., Verhaeghe, P., & Derous, E. (2022) Is labour market discrimination against ethnic minorities better explained by taste or statistics? A systematic review of the empirical evidence. Journal of Ethnic and Migration Studies, 48(17), 4243-4276. https://doi.org/10.1080/1369183X.2022.2050191 McCarty, S., Liskey, M., George, D., Cook, N. E., & Metzl, J. M. (2023). Toward a moral reckoning on structural racism: Examining structural factors, encouraging structural thinking, and supporting structural intervention. American journal of community psychology, 71(1-2), 33-42.

Metinyurt, T., Haynes-Baratz, M. C., & Bond, M. A. (2021). A systematic review of interventions to address workplace bias: What we know, what we don't, and lessons learned. New Ideas in Psychology, 63, 100879.

Miller, P. (2021). Anti-racist school leadership: Making ‘race’ count in leadership preparation and development. Professional Development in Education, 47(1), 7-21. Nabe-Nielsen, K., Grynderup, M. B., Lange, T., Andersen, J. H., Bonde, J. P., Conway, P. M., ... & Hansen, Å. M. (2016). The role of poor sleep in the relation between workplace bullying/unwanted sexual attention and long-term sickness absence. International Archives of Occupational and Environmental Health, 89, 967-979. Nelson, J. K., Dunn, K. M., & Paradies, Y. (2011). Bystander anti-racism: A review of the literature. Analyses of Social Issues and Public Policy, 11(1), 263-284. Ng, K., Niven, K., & Notelaers, G. (2022). Does bystander behavior make a difference? How passive and active bystanders in the group moderate the effects of bullying exposure. Journal of Occupational Health Psychology, 27(1), 119. Nielsen, M. B., Einarsen, S. V., Parveen, S., & Rosander, M. (2024). Witnessing workplace bullying – A systematic review and metaanalysis of individual health and well-being outcomes. Aggression and Violent Behaviour, 75, 101908. https://doi.org/10.1016/j.avb.2023.101908 Nishii, L. H. (2013). The benefits of climate for inclusion for genderdiverse groups. Academy of Management journal, 56(6), 1754-1774. Paradies, Y., Ben, J., Denson, N., Elias, A., Priest, N., Pieterse, A., ... & Gee, G. (2015).

Racism as a determinant of health: a systematic review and meta-analysis. PloS one, 10(9), e0138511.

53

Pascoe, E. A., & Smart Richman, L. (2009). Perceived discrimination and health: a meta-analytic review. Psychological Bulletin, 531-54. https://doi.org/10.1037/a0016059

Schmitt, M. T., Branscombe, N. R., Postmes, T., & Garcia, A. (2014). The consequences of perceived discrimination for psychological wellbeing: a meta-analytic review. Psychological bulletin, 140(4), 921.

Peereboom, K., & Horsten, F. (2015). Handreiking Psychosociale arbeidsbelasting (PSA). VHP human performance. https://www.ser. nl/-/media/ser/downloads/overige-publicaties/2015/handreikingpsa-tno-2015.pdf?la=nl&hash=1E329BED739795241BE80D48F2184EE9

Shore, L. M., Randel, A. E., Chung, B. G., Dean, M. A., Holcombe Ehrhart, K., & Singh, G. (2011). Inclusion and diversity in work groups: A review and model for future research. Journal of management, 37(4), 1262-1289.

Phillips, L. T., Jun, S., & Shakeri, A. (2022). Barriers and boosts: Using inequity frames theory to expand understanding of mechanisms of race and gender inequity. Academy of Management Annals, 16(2), 547-587.

Sociaal en Cultureel Planbureau (2017). Burgerperspectieven 2017. Den Haag: COB. Stopforth, S., Kapadia, D., Nazroo, J., & Bécares, L. (2022). The enduring effects of racism on health: Understanding direct and indirect effects over time. SSM-population health, 19, 101217.

Regeringscommissaris seksueel grensoverschrijdend gedrag en seksueel geweld. (2024), Cultuurverandering op de werkvloer. Over preventie en de aanpak van seksueel grensoverschrijdend gedrag Den Haag: Regeringscommissaris seksueel grensoverschrijdend gedrag en seksueel geweld.

Sue, D. W., Alsaidi, S., Awad, M. N., Glaeser, E., Calle, C. Z., & Mendez, N. (2019). Disarming racial microaggressions: Microintervention strategies for targets, White allies, and bystanders. American Psychologist, 74(1), 128.

Rogelberg, S. G., Leach, D. J., Warr, P. B., & Burnfield, J. L. (2006). " Not another meeting!" Are meeting time demands related to employee well-being? Journal of Applied Psychology, 91(1), 83. Russell, G. M. (2011). Motives of heterosexual allies in collective action for equality. Journal of Social Issues, 67(2), 376-393. Rutgers (2016). Het meten van seksuele oriëntatie en genderidentiteit in bevolkingsstudies: operationalisaties en schattingen in Nederland. https://rutgers.nl/wp-content/ uploads/2021/09/Whitepaper-SO-en-genderidentiteit.pdf

Tankard, M. E., & Paluck, E. L. (2016). Norm perception as a vehicle for social change. Social Issues and Policy Review, 10(1), 181-211. Taouanza, I. Broekroelofs, R. Felten, H. (2018) Stap voor stap antidiscriminatie-interventies ontwikkelen en verbeteren. Utrecht: Kennisplatform Inclusief Samenleven. Taylor, P., McLoughlin, C., Meyer, D., & Brooke, E. (2013). Everyday discrimination in the workplace, job satisfaction and psychological wellbeing: Age differences and moderating variables. Ageing & Society, 33(7), 1105-1138.

54

Thijssen, L., Coenders, M., & Lancee, B. (2020). Ethnic Discrimination in the Dutch Labor Market: Differences Between Ethnic Minority Groups and the Role of Personal Information About Job Applicants – Evidence from a Field Experiment. Journal of International Migration and Integration, 22, 1125-1150. https://doi.org/10.1007/s12134-020-00795-w Thijssen, L., Lancee, B., Veit, S., & Yemane, R. (2021). Discrimination against Turkish minorities in Germany and the Netherlands: field experimental evidence on the effect of diagnostic information on labour market outcomes. Journal of Ethnic and Migration Studies, 47(6), 1222-1239. https://doi.org/10.1080/1369183X.2019.1622793 Todd, A. R., Bodenhausen, G. V., & Galinsky, A. D. (2012). Perspective taking combats the denial of intergroup discrimination. Journal of Experimental Social Psychology, 48(3), 738-745. Todd, A. R., & Galinsky, A. D. (2014). Perspective taking as a strategy for improving intergroup relations: Evidence, mechanisms, and qualifications. Social and Personality Psychology Compass, 8(7), 374-387. Tripp, T. M., Bies, R. J., & Aquino, K. (2007). A vigilante model of justice: Revenge, reconciliation, forgiveness, and avoidance. Social Justice Research, 20, 10-34. Van De Beek, M. H., Van Der Krieke, L., Schoevers, R. A., & Veling, W. (2017).

Social exclusion and psychopathology in an online cohort of MoroccanDutch migrants: Results of the MEDINA-study. PLoS One, 12(7), e0179827.

Wolcott, M. D., & Lobczowski, N. G. (2021). Using cognitive interviews and think-aloud protocols to understand thought processes. Currents in Pharmacy Teaching and Learning, 13(2), 181-188. Wagemakers, T., & Hielkema, D. (2023, 30 oktober). Twee onderzoeken spreken van discriminatie en racisme bij gemeente Amsterdam, wethouder kondigt meldpunt aan. Het Parool. https://www.parool.nl/amsterdam/ twee-onderzoeken-spreken-van-discriminatie-en-racisme-bijgemeente-amsterdam-wethouder-kondigt-meldpunt-aan~b28b6c5e/ Wanous, J. P., Reichers, A. E., & Hudy, M. J. (1997). Overall job satisfaction: how good are single-item measures? Journal of applied Psychology, 82(2), 247. Wekker, G., & Lutz, H. (2001). A wind-swept plain: the history of gender and ethnicity thought in the Netherlands. Caleidoscopische Visies. Amsterdam: KIT. Zelin, A. I., & Magley, V. J. (2021). Sexual harassment training: Why it (currently) doesn’t work and what can be done. In Handbook of interpersonal violence and abuse across the lifespan: A project of the national partnership to end interpersonal violence across the lifespan (NPEIV) (pp. 3941-3961). Cham: Springer International Publishing. Zhang, Z., Su, H., Li, M., Zhao, H., & Qi, C. (2022). Effects of Ingroup Identification on Ingroup Favouritism during Fairness Norm Enforcement. Behavioral Sciences, 12(11), 415.

Yassine, D., Yenga, M., Felten, H., & Does, S. (2023). Ongelijkheid in welzijn: Een mixed-methode onderzoek naar de mentale gezondheid van Nederlandse jongeren met en zonder migratieachtergrond. Utrecht: Verwey-Jonker Instituut.

55

N Man

Bijlage 1 Beschrijvende Statistiek Respons N Man

% Man N Vrouw % Vrouw

N Totaal % Totaal

% Man N Vrouw % Vrouw

N Totaal % Totaal

16 - 24 jaar

32

1,1

82

2,1

114

1,7

25 - 34 jaar

404

14,1

692

17,8

1096

16,3

35 - 44 jaar

608

21,2

951

24,5

1559

23,1

45 - 54 jaar

781

27,3

1054

27,2

1835

27,2

55 - 64 jaar

921

32,2

1009

26,0

1930

28,6

118

4,1

92

2,4

210

3,1

2864

100

3880

100

6744

100,0

Nederlandse herkomst

1953

68,7

2246

58,5

4199

62,8

65 jaar en ouder

Europese herkomst

144

5,1

229

6,0

373

5,6

Totaal

Turkse herkomst

67

2,4

113

2,9

180

2,7

* Respondenten die non-binair zijn, zijn hier niet apart genoteerd omdat het lage aantal een risico is voor de herleidbaarheid van respondent(en).

Marokkaanse herkomst

142

5,0

242

6,3

384

5,7

Surinaamse herkomst

198

7,0

456

11,9

654

9,8

Caribische herkomst

44

1,5

88

2,3

132

2,0

Indonesische herkomst

126

4,4

185

4,8

311

4,7

Buiten-Europese herkomst

170

6,0

283

7,4

453

6,8

2844

100

3842

100

6686

100

* Respondenten die non-binair zijn, zijn hier niet apart genoteerd omdat het lage aantal een risico is voor de herleidbaarheid van respondent(en).

Totaal

Tabel 1. Respondenten naar herkomst en gender.

Tabel 2. Respondenten naar leeftijdscategorieën en gender.

Man

% Man

Een arbeidsbeperking en/of chronische ziekte

325

11,4

465

12,0

790

11,8

Geen arbeidsbeperking en/of chronische ziekte

2393

84,0

3213

83,2

5606

83,5

Iets anders (vul zelf in)

76

2,7

97

2,5

173

2,6

Zeg ik liever niet

55

1,9

88

2,3

143

2,1

2849

100

3863

100

6712

100

Totaal

Vrouw % Vrouw

Totaal % Totaal

* Respondenten die non-binair zijn, zijn hier niet apart genoteerd omdat het lage aantal een risico is voor de herleidbaarheid van respondent(en).

Tabel 3. Respondenten naar beperking en/of chronische ziekte en gender.

56

Salarisschaal

N

% Totaal

Schaal 1 - 4

86

1,3

Schaal 5

141

Schaal 6

Opleidingsniveau

Bijbehorende salarisschalen

N

% Totaal

basisonderwijs

Salarisschaal 1 - 4

86

1,3

2,1

vmbo

Salarisschaal 5 - 6

251

3,9

110

1,6

mbo

Salarisschaal 7 - 8

1001

15,5

Schaal 7

417

6,1

hbo

Salarisschaal 9 - 11

3507

54,4

Schaal 8

584

8,6

wo

Salarisschaal 12 - 17

1605

24,9

Schaal 9

1088

16,0

Totaal

6450

100,0

Schaal 10

1200

17,7

Schaal 11

1219

17,9

Schaal 12

797

11,7

Schaal 13

452

6,6

Seksuele geaardheid

Schaal 14

195

2,9

Schaal 15

111

Schaal 16 of hoger

Tabel 5. Respondenten naar werk- en denkniveau op basis van salarisschaal binnen de gemeente

N

% Totaal

Heteroseksueel

5898

86,3

1,6

Homoseksueel

235

3,4

50

0,7

Lesbisch

91

1,3

Weet ik niet

348

5,1

Biseksueel of panseksueel

192

2,8

Totaal

6798

100

Aseksueel

20

0,3

Queer

51

0,7

Ik zie mezelf als (vul zelf in)

136

2,0

Weet ik niet zeker

27

0,4

Zeg ik liever niet

187

2,7

Totaal

6837

100

Tabel 4. Respondenten naar salarisschaal (1 t/m 19).

Tabel 6. Respondenten naar seksuele geaardheid.

57

Aantal dienstjaren

N % Totaal

Aantal dienstjaren

N % Totaal

1 jaar of korter

826

12,3

21 jaar

103

1,5

2 jaar

516

7,7

22 jaar

151

2,3

3 jaar

424

6,3

23 jaar

174

2,6

4 jaar

393

5,9

24 jaar

145

2,2

5 jaar

474

7,1

25 jaar

175

2,6

6 jaar

345

5,2

26 jaar

69

1,0

7 jaar

287

4,3

27 jaar

46

0,7

8 jaar

265

4,0

28 jaar

43

0,6

9 jaar

136

2,0

29 jaar

28

0,4

10 jaar

185

2,8

30 jaar

103

1,5

11 jaar

66

1,0

31 jaar

33

0,5

12 jaar

100

1,5

32 jaar

36

0,5

13 jaar

105

1,6

33 jaar

39

0,6

14 jaar

140

2,1

34 jaar

54

0,8

15 jaar

275

4,1

35 jaar

39

0,6

16 jaar

196

2,9

36 jaar

23

0,3

17 jaar

147

2,2

37 jaar

19

0,3

18 jaar

132

2,0

38 jaar

41

0,6

19 jaar

71

1,1

39 jaar

31

0,5

20 jaar

205

3,1

40 of langer

50

0,7

6690

100

Totaal

Type contract

N

% Totaal

Ik heb een vast contract

5762

85,2

Ik heb een tijdelijk contract

494

7,3

Ik werk via een uitzendbureau of detacheringsbureau voor de gemeente

409

6,0

Ik werk als zzp'er bij de gemeente

71

1,0

Ik werk als student bij de gemeente (stage of scriptie)

29

0,4

6765

100

Totaal

Tabel 8. Respondenten naar type contract.

N Man

% Man N Vrouw % Vrouw

N Totaal % Totaal

Ja

336

11,8

427

11,0

763

11,3

Nee

2468

86,4

3381

87,4

5849

87,0

54

1,9

59

1,5

113

1,7

2858

100

3867

100

6725

100

Weet ik niet Totaal

* Respondenten die non-binair zijn, zijn hier niet apart genoteerd omdat het lage aantal een risico is voor de herleidbaarheid van respondent(en).

Tabel 9. Respondenten naar leidinggevende functie en gender.

Tabel 7. Respondenten naar diensttijd.

58

Werkuren

N

% Totaal

8 of minder uren per week

15

0,2

Tussen 9 - 16 uren per week

63

0,9

Tussen 17 - 24 uren per week

390

5,8

Tussen 25 - 32 uren per week

1510

22,3

Tussen 33 - 36 uren per week

3977

58,7

Meer dan 36 uren per week

823

12,1

Totaal

6778

100

Tabel 10. Respondenten naar werkuren.

Transgender

N

% Totaal

23

0,3

6727

98,2

Ik zie mezelf als (vul zelf in)

40

0,6

Weet ik niet zeker

20

0,3

Zeg ik liever niet

40

0,6

6850

100

Ja Nee

Totaal

Tabel 11. Respondenten naar transgender personen.

59

Bijlage 2 Overzicht tabellen Estimates of Fixed Effects

95% Confidence Interval

Parameter

Estimate

Std. Error

df

t

Intercept

0,577

Herkomst Europa

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

0,04

700,968

14,335

<.001

0,498

0,656

0,062

0,022

4787,466

2,897

0,004

0,02

0,105

Herkomst buiten Europa

0,197

0,012

4788,484

16,988

<.001

0,174

0,22

Leeftijd

-0,006

0,004

4785,219

-1,342

0,18

-0,014

0,003

Salarisschaal

-0,009

0,002

3141,868

-3,531

<.001

-0,014

-0,004

Man

-0,006

0,01

4442,389

-0,543

0,587

-0,026

0,015

Heteroseksueel

-0,04

0,017

4789

-2,29

0,022

-0,074

-0,006

Beperking en/of chronische ziekte

0,132

0,016

4788,729

8,492

<.001

0,102

0,163

Tabel 1. Multilevel model Ervaren discriminatie gedurende de laatste 12 maanden.

60

Estimates of Fixed Effects

95% Confidence Interval

Parameter

Estimate

Std. Error

df

t

Intercept

0,463

Herkomst Europa

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

0,032

556,633

14,484

<.001

0,4

0,526

0,062

0,021

4785

2,908

0,004

0,02

0,104

Herkomst buiten Europa

0,224

0,018

4785

12,157

<.001

0,188

0,26

Zleeftijd

-0,032

0,01

4785

-3,359

<.001

-0,051

-0,013

Zsalarisschaal

-0,04

0,008

3486,592

-5,323

<.001

-0,055

-0,025

Man

0,031

0,02

4785

1,537

0,124

-0,008

0,07

Heteroseksueel

-0,199

0,042

4785

-4,744

<.001

-0,281

-0,117

Beperking/chronische ziekte

0,106

0,017

4785

6,404

<.001

0,074

0,139

[herkomst_buitenEuropa=.00] * [man=.00]

0,046

0,023

4781,082

1,966

0,049

0

0,091

[beperking/chronische ziekte=.00] * [heteroseksueel=.00]

-0,189

0,046

4785

-4,125

<.001

-0,28

-0,099

[herkomst_buitenEuropa=.00] * Zleeftijd

0,036

0,011

4785

3,18

0,001

0,014

0,058

[man=.00] * Zsalarisschaal

0,043

0,011

4689,497

4,043

<.001

0,022

0,064

Tabel 2. Multilevel model – intersectionele effecten op ervaren discriminatie gedurende de laatste 12 maanden.

61

vrouw en non-binaire personen Ervaren discriminatie in de laatste 12 maanden herkomst_NL Nee

Ja

Totaal

Nee

Ja

Man

Totaal

Ervaren discriminatie in de laatste 12 maanden Totaal

Nee

Ja

Ervaren discriminatie in de laatste 12 maanden Totaal

Nee

Ja

Totaal

N

719

323

1.042

376

209

585

1.095

532

1.627

%

69,0%

31,0%

100,0%

64,3%

35,7%

100,0%

67,3%

32,7%

100,0%

N

2.090

264

2.354

1.819

183

2.002

3.909

447

4.356

%

88,8%

11,2%

100,0%

90,9%

9,1%

100,0%

89,7%

10,3%

100,0%

N

2.809

587

3.396

2.195

392

2.587

5.004

979

5.983

%

82,7%

17,3%

100,0%

84,8%

15,2%

100,0%

83,6%

16,4%

100,0%

Tabel 3. Crosstabs herkomst en gender op ervaren discriminatie in afgelopen 12 maanden. Beperking/chronische ziekte Nee

Ja

Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? heteroseksueel Nee

Ja

Totaal

Nee

Ja

Totaal

Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? Totaal

Nee

Ja

Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? Totaal

Nee

Ja

Totaal

N

356

52

408

53

35

88

409

87

496

%

87,3%

12,7%

100,0%

60,2%

39,8%

100,0%

82,5%

17,5%

100,0%

N

3.791

627

4.418

414

147

561

4.205

774

4.979

%

85,8%

14,2%

100,0%

73,8%

26,2%

100,0%

84,5%

15,5%

100,0%

N

4.147

679

4.826

467

182

649

4.614

861

5.475

%

85,9%

14,1%

100,0%

72,0%

28,0%

100,0%

84,3%

15,7%

100,0%

Tabel 4. Crosstabs beperking en/of chronische ziekte en seksuele geaardheid op ervaren discriminatie in afgelopen 12 maanden. 62

herkomst NL Nee

Ja

Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? Nee ‘<34’ jaar

Totaal

Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk?

Ja

Totaal

Nee

Ja

Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? Totaal

Nee

Ja

Totaal

N

231

108

339

643

87

730

874

195

1.069

%

68,1%

31,9%

100,0%

88,1%

11,9%

100,0%

81,8%

18,2%

100,0%

‘35-44’ jaar N

273

175

448

811

86

897

1.084

261

1.345

%

60,9%

39,1%

100,0%

90,4%

9,6%

100,0%

80,6%

19,4%

100,0%

‘45-54’ jaar N

284

137

421

1.109

116

1.225

1.393

253

1.646

%

67,5%

32,5%

100,0%

90,5%

9,5%

100,0%

84,6%

15,4%

100,0%

‘55-64’ jaar N

289

106

395

1.206

136

1.342

1.495

242

1.737

%

73,2%

26,8%

100,0%

89,9%

10,1%

100,0%

86,1%

13,9%

100,0%

N

22

8

30

144

23

167

166

31

197

%

73,3%

26,7%

100,0%

86,2%

13,8%

100,0%

84,3%

15,7%

100,0%

N

1.099

534

1.633

3.913

448

4.361

5.012

982

5.994

%

67,3%

32,7%

100,0%

89,7%

10,3%

100,0%

83,6%

16,4%

100,0%

‘>65’ jaar

Totaal

Tabel 5: Crosstabs leeftijd en herkomst op ervaren discriminatie in afgelopen 12 maanden.

63

Man Nee Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? Nee

Totaal

Ja

Ja

Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? Totaal

Nee

Ja

Voelde jij je in de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? Totaal

Nee

Ja

Totaal

‘Basisonderwijs en vmbo’ N

85

19

104

118

61

179

203

80

283

%

81,7%

18,3%

100,0%

65,9%

34,1%

100,0%

71,7%

28,3%

100,0%

N

430

110

540

233

87

320

663

197

860

%

79,6%

20,4%

100,0%

72,8%

27,2%

100,0%

77,1%

22,9%

100,0%

N

1.485

342

1.827

1.067

161

1.228

2.552

503

3.055

%

81,3%

18,7%

100,0%

86,9%

13,1%

100,0%

83,5%

16,5%

100,0%

N

659

106

765

619

69

688

1.278

175

1.453

%

86,1%

13,9%

100,0%

90,0%

10,0%

100,0%

88,0%

12,0%

100,0%

N

2.659

577

3.236

2.037

378

2.415

4.696

955

5.651

%

82,2%

17,8%

100,0%

84,3%

15,7%

100,0%

83,1%

16,9%

100,0%

‘mbo’

‘hbo’

‘wo’

Totaal

Tabel 6: Crosstabs salarisschaal/werk- en denkniveau en gender op ervaren discriminatie in afgelopen 12 maanden.

64

Type III Tests of Fixed Effectsa Source

Numerator df

Denominator df

F

Sig.

Intercept

1

5305

320,815

<.001

Herkomst_Europa

1

5305

8,43

0,004

Herkomst_buitenEuropa

1

5305

80,881

<.001

Leeftijd

1

5305

12,829

<.001

Salarisschaal

1

5305

6,934

0,008

Man

1

5305

39,811

<.001

Heteroseksueel

1

5305

3,657

0,056

Beperking/chronische ziekte

1

5305

54,77

<.001

Leidinggevende

1

5305

6,6

0,01

a Afhankelijke variabele: ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting.

Tabel 7. Output 1 Multilevel model ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting gedurende de laatste 12 maanden.

65

Estimates of Fixed Effectsa df

t

Sig.

95% Confidence Interval Lower Upper Bound Bound

Source

Estimate

Std. Error

Intercept

0,964

0,053

5305

18,07

<.001

0,86

1,069

Herkomst_Europa

0,084

0,029

5305

2,903

0,004

-0,14

-0,027

Herkomst_buitenEuropa

0,138

0,015

5305

8,993

<.001

-0,168

-0,108

Leeftijd

-0,021

0,006

5305

-3,582

<.001

-0,033

-0,01

Salarisschaal

-0,009

0,004

5305

-2,633

0,008

-0,016

-0,002

Man

-0,089

0,014

5305

-6,31

<.001

0,061

0,116

Heteroseksueel

-0,045

0,024

5305

-1,912

0,056

-0,001

0,091

Beperking/chronische ziekte

0,152

0,021

5305

7,401

<.001

-0,192

-0,112

Leidinggevende

-0,058

0,022

5305

-2,569

0,01

0,014

0,102

a Afhankele variable: ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting

Tabel 8. Output 2 Multilevel model ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting gedurende de laatste 12 maanden.

Herkomst NL

nee N

Ervaren pesten

ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

657

32,60%

2382

49,40%

3039

44,50%

1,52

2,02

16,80%

ja

1357

67,40%

2435

50,60%

3792

55,50%

0,75

-16,80%

totaal

2014

100,00%

4817

100,00%

6831

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 9. Crosstabs dummyvariabele Nederlandse herkomst en ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting in afgelopen 12 maanden.

66

Herkomst Europa

Nee N

Ervaren pesten

Ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

2890

44,80%

158

38,80%

3048

44,50%

0,87

0,78

-6,00%

ja

3555

55,20%

249

61,20%

3804

55,50%

1,11

6,00%

totaal

6445

100,00%

407

100,00%

6852

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 10. Crosstabs dummyvariabele Europese herkomst en ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting in afgelopen 12 maanden.

Herkomst buiten-Europa

Nee N

Ervaren pesten

Ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio 0,55

Risk Difference

nee

2295

49,10%

744

34,60%

3039

44,50%

0,70

-14,50%

ja

2383

50,90%

1408

65,40%

3791

55,50%

1,28

14,50%

totaal

4678

100,00%

2152

100,00%

6830

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 11. Crosstabs dummyvariabele buiten-Europese herkomst en ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting in afgelopen 12 maanden.

67

Man

Nee N

Ervaren pesten

Ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio 1,53

Risk Difference

nee

1611

40,10%

1450

50,60%

3061

44,50%

1,26

10,50%

ja

2409

59,90%

1414

49,40%

3823

55,50%

0,82

-10,50%

totaal

4020

100,00%

2864

100,00%

6884

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 12. Crosstabs dummyvariabele man en ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting in afgelopen 12 maanden.

Vrouw

Nee N

Ervaren pesten

Ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio 0,70

Risk Difference

nee

1487

49,50%

1574

40,60%

3061

44,50%

0,82

-8,90%

ja

1517

50,50%

2306

59,40%

3823

55,50%

1,18

8,90%

totaal

3004

100,00%

3880

100,00%

6884

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 13. Crosstabs dummyvariabele vrouw en ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting in afgelopen 12 maanden.

Non-binair

Nee N

Ervaren pesten

Ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio 0,33

Risk Difference

nee

3049

44,70%

12

21,10%

3061

44,50%

0,47

-23,60%

ja

3778

55,30%

45

78,90%

3823

55,50%

1,43

23,60%

totaal

6827

100,00%

57

100,00%

6884

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 14. Crosstabs dummyvariabele non-binair en ervaren pesten, vernedering en/of buitensluiting in afgelopen 12 maanden.

68

Herkomst NL

Nee N

Seksuele intimidatie

%

%

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

1824

91,80%

4524

94,30%

6348

93,60%

1,03

1,46

2,50%

ja

162

8,20%

275

5,70%

437

6,40%

0,70

0,68

-2,50%

totaal

1986

100,00%

4799

100,00%

6785

100,00%

1,00

Nee

Ja N

0,00%

Totaal

N

%

nee

6002

93,70%

367

90,80%

6369

93,60%

0,97

0,66

-2,90%

ja

401

6,30%

37

9,20%

438

6,40%

1,46

1,51

2,90%

totaal

6403

100,00%

404

100,00%

6807

100,00%

1,00

Herkomst buiten-Europa

Nee N

Seksuele intimidatie

N

Totaal

nee

Herkomst Europa

Seksuele intimidatie

Ja

%

N

%

Risk Ratio

Ja %

N

Odds Ratio

Risk Difference

0,00%

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

4393

94,30%

1954

91,90%

6347

93,50%

0,97

0,69

-2,40%

ja

266

5,70%

172

8,10%

438

6,50%

1,42

1,45

2,40%

totaal

4659

100,00%

2126

100,00%

6785

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 15. Crosstabs dummyvariabelen herkomst en ervaren seksuele intimidatie in de afgelopen 12 maanden.

69

Man

Nee N

Seksuele intimidatie

%

%

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

3649

91,20%

2749

96,80%

6398

93,60%

1,06

2,93

5,60%

ja

350

8,80%

90

3,20%

440

6,40%

0,36

0,34

-5,60%

totaal

3999

100,00%

2839

100,00%

6838

100,00%

1,00

Nee N

Ja %

N

0,00%

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

2874

96,50%

3524

91,30%

6398

93,60%

0,95

0,37

-5,20%

ja

103

3,50%

337

8,70%

440

6,40%

2,49

2,67

5,20%

totaal

2977

100,00%

3861

100,00%

6838

100,00%

1,00

Non-binair

Nee N

Seksuele intimidatie

N

Totaal

nee

Vrouw

Seksuele intimidatie

Ja

Ja %

N

0,00%

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

3049

44,70%

12

21,10%

3061

44,50%

0,47

0,33

-23,60%

ja

3778

55,30%

45

78,90%

3823

55,50%

1,43

3,03

23,60%

totaal

6827

100,00%

57

100,00%

6884

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 16. Crosstabs dummyvariabelen gender en ervaren seksuele intimidatie in de afgelopen 12 maanden.

70

Salarisschaal

‘Basisonderwijs en vmbo’ N

Seksuele intimidatie

%

‘mbo’ N

‘hbo’ %

N

‘wo’ %

N

totaal %

N

%

nee

311

94,00%

921

93,10%

3225

92,50%

1528

95,50%

5985

93,40%

ja

20

6,00%

68

6,90%

263

7,50%

72

4,50%

423

6,60%

totaal

331

100,00%

989

100,00%

3488

100,00%

1600

100,00%

6408

100,00%

Tabel 17. Crosstabs salarisschaal/werk- en denkniveau en ervaren seksuele intimidatie in de afgelopen 12 maanden.

Heteroseksueel

Nee N

Seksuele intimidatie

Ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

535

91,00%

5509

94,00%

6044

93,70%

1,03

1,55

3,00%

ja

53

9,00%

353

6,00%

406

6,30%

0,67

0,65

-3,00%

totaal

588

100,00%

5862

100,00%

6450

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 18. Crosstabs dummyvariabele seksuele geaardheid en ervaren seksuele intimidatie in de afgelopen 12 maanden.

71

Leeftijd

Seksuele intimidatie

‘<34’

‘35-44’

‘45-54’

55-64’

‘>65’

totaal

N

%

N

%

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

1106

89,70%

1435

91,50%

1772

94,50%

1892

96,30%

204

97,10%

6409

93,50%

ja

127

10,30%

133

8,50%

104

5,50%

72

3,70%

6

2,90%

442

6,50%

totaal

1233

100,00%

1568

100,00%

1876

100,00%

1964

100,00%

210

100,00%

6851

100,00%

Tabel 19. Crosstabs leeftijd en ervaren seksuele intimidatie in de afgelopen 12 maanden.

Herkomst NL

nee N

Geweld

%

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

1464

73,30%

3995

83,10%

5459

80,20%

1,13

1,79

9,80%

ja

534

26,70%

812

16,90%

1346

19,80%

0,63

0,56

-9,80%

totaal

1998

100,00%

4807

100,00%

6805

100,00%

1,00

Herkomst buiten-Europa

nee N

Geweld

ja

ja %

N

0,00%

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

3877

83,10%

1584

74,10%

5461

80,20%

0,89

0,58

-9,00%

ja

790

16,90%

554

25,90%

1344

19,80%

1,53

1,72

9,00%

totaal

4667

100,00%

2138

100,00%

6805

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 20. Crosstabs dummyvariabelen herkomst en ervaren geweld in de afgelopen 12 maanden.

72

Man

nee N

Geweld

%

%

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

3246

81,00%

2253

79,10%

5499

80,20%

0,98

0,89

-1,90%

ja

763

19,00%

596

20,90%

1359

19,80%

1,10

1,13

1,90%

4009

100,00%

2849

100,00%

6858

100,00%

1,00

Vrouw

nee N

ja %

N

0,00%

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

2346

78,50%

3153

81,50%

5499

80,20%

1,04

1,20

3,00%

ja

641

21,50%

718

18,50%

1359

19,80%

0,86

0,83

-3,00%

totaal

2987

100,00%

3871

100,00%

6858

100,00%

1,00

Non-binair

nee N

Geweld

N

Totaal

nee

totaal

Geweld

ja

ja %

N

0,00%

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

5459

80,30%

40

71,40%

5499

80,20%

0,89

0,62

-8,90%

ja

1343

19,70%

16

28,60%

1359

19,80%

1,45

1,63

8,90%

totaal

6802

100,00%

56

100,00%

6858

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 21. Crosstabs dummyvariabelen gender en ervaren geweld in de afgelopen 12 maanden.

73

Salarisschaal

‘Basisonderwijs en vmbo’ N

Geweld

%

‘mbo’

‘hbo’

N

%

‘wo’

N

%

totaal

N

%

N

%

nee

211

63,00%

718

72,10%

2858

81,80%

1357

84,70%

5144

80,00%

ja

124

37,00%

278

27,90%

636

18,20%

246

15,30%

1284

20,00%

totaal

335

100,00%

996

100,00%

3494

100,00%

1603

100,00%

6428

100,00%

Tabel 22. Crosstabs salarisschaal/werk- en denkniveau en ervaren geweld in de afgelopen 12 maanden.

Beperking en/of chronische ziekte

Geweld

nee

ja

N

%

Totaal

N

%

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

4679

82,30%

571

70,00%

5250

80,80%

0,85

0,50

-12,30%

ja

1005

17,70%

245

30,00%

1250

19,20%

1,69

2,00

12,30%

totaal

5684

100,00%

816

100,00%

6500

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 23. Crosstabs beperking en/of chronische ziekte en ervaren geweld in de afgelopen 12 maanden.

Leeftijd

Seksuele intimidatie

‘<34’

‘35-44’

‘45-54’

55-64’

‘>65’

totaal

N

%

N

%

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

1012

82,10%

1249

79,50%

1467

77,90%

1607

81,40%

172

81,10%

5507

80,10%

ja

221

17,90%

322

20,50%

415

22,10%

366

18,60%

40

18,90%

1364

19,90%

totaal

1233

100,00%

1571

100,00%

1882

100,00%

1973

100,00%

212

100,00%

6871

100,00%

Tabel 24. Crosstabs leeftijd en ervaren seksuele intimidatie in de afgelopen 12 maanden.

74

Estimates of Fixed Effects Parameter

95% Confidence Interval Estimate

Std. Error

df

t

Sig.

Lower Bound

Upper Bound

Intercept

0,431

0,061

775,672

7,024

<.001

0,31

0,551

Herkomst_europa

0,02

0,033

3866

0,618

0,537

-0,044

0,084

Herkomst_buiteneuropa

-0,033

0,017

3780,397

-1,887

0,059

-0,067

0,001

Leeftijd

-0,006

0,008

3681,929

-0,711

0,477

-0,022

0,01

Salarisschaal

-0,001

0,004

1001,924

-0,123

0,902

-0,008

0,007

Man

0,099

0,016

2530,342

6,154

<.001

0,068

0,131

Heteroseksueel

0,068

0,027

3864,461

2,551

0,011

0,016

0,121

Beperking en/of chronische ziekte

-0,08

0,023

3866

-3,46

<.001

-0,125

-0,034

Leidinggevende

0,121

0,025

3006,972

4,892

<.001

0,072

0,169

Diensttijd

0,001

0,001

3811,873

0,617

0,537

-0,002

-0,001

Tabel 25. Multilevel model ervaren discriminatie en/of ongewenst gedrag ervaren laatste 12 maanden verteld aan iemand op het werk.

75

Man

nee N

Nee, ik heb het niet aan iemand van werk verteld

ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio 0,65

Risk Difference

nee

2026

65,50%

1081

55,40%

3107

61,60%

0,85

-10,10%

ja

1065

34,50%

869

44,60%

1934

38,40%

1,29

10,10%

totaal

3091

100,00%

1950

100,00%

5041

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 26. Crosstabs dummyvariabele gender en ervaren discriminatie en/of ongewenst gedrag ervaren laatste 12 maanden wel of niet verteld hebben aan iemand op het werk.

Beperking/chronische ziekte

Nee, ik heb het niet aan iemand van werk verteld

nee N

ja %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio 1,37

Risk Difference

nee

2461

60,20%

448

67,50%

2909

61,20%

1,12

7,30%

ja

1628

39,80%

216

32,50%

1844

38,80%

0,82

-7,30%

totaal

4089

100,00%

664

100,00%

4753

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 27. Crosstabs dummyvariabele beperking en/of chronische ziekte en ervaren discriminatie en/of ongewenst gedrag ervaren laatste 12 maanden wel of niet verteld hebben aan iemand op het werk.

76

Leidinggevend

nee

ja

N Nee, ik heb het niet aan iemand van werk verteld

%

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio

Risk Difference

nee

460

72,30%

2589

60,10%

3049

61,70%

0,83

0,58

-12,20%

ja

176

27,70%

1718

39,90%

1894

38,30%

1,44

12,20%

totaal

636

100,00%

4307

100,00%

4943

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 28. Crosstabs dummyvariabele leidinggevende functie en ervaren discriminatie en/of ongewenst gedrag ervaren laatste 12 maanden wel of niet verteld hebben aan iemand op het werk.

Type III Tests of Fixed Effectsa Source

Numerat or df

Denominat or df

F

Sig

Intercept

1

341,903

178,50

<.001

Herkomst_Europa

1

611

3,378

0,067

Herkomst buiten Europa

1

611

2,701

0,101

Leeftijd

1

610,923

0,004

0,948

Man

1

440,939

5,075

0,025

Heteroseksueel

1

611

0,256

0,613

Beperking/chronische ziekte

1

610,533

1,349

0,246

a Afhankelijke variabele: Heeft een collega wel eens aan jou verteld dat die de laatste 12 maanden discriminatie of ander ongewenst gedrag heeft ervaren?

Tabel 29. Multilevel model leidinggevende wel of geen signaal van collega gekregen in de afgelopen 12 maanden omtrent discriminatie en/of ongewenst gedrag.

77

Man

0 N

Heeft een collega wel eens aan jou verteld dat die de laatste 12 maanden discriminatie of ander ongewenst gedrag heeft...

Totaal

1 %

N

Totaal %

N

%

Risk Ratio

Odds Ratio 0,62

Risk Difference

Ja

274

63,40%

178

53,10%

452

58,90%

0,84

-10,30%

Nee

133

30,80%

139

41,50%

272

35,50%

1,35

10,70%

Ik weet niet zeker of dat met discriminatie/ongewenst­ gedrag te maken had

25

5,80%

18

5,40%

43

5,60%

0,93

-0,40%

432

100,00%

335

100,00%

767

100,00%

1,00

0,00%

Tabel 30. Crosstabs dummyvariabele gender leidinggevende en leidinggevende wel of geen signaal van collega gekregen in de afgelopen 12 maanden omtrent discriminatie en/of ongewenst gedrag.

78

Bijlage 3 O  verzicht van de subschalen voor ervaren ongewenst gedrag Schaal

Items

Antwoordopties

Cronbach’s Alpha/SpearmanBrown Coefficient

Seksuele intimidatie (fysiek en verbaal)

- Ik ben op een seksuele manier lastiggevallen - Ik ben op een seksuele manier aangeraakt (zonder dat je dat wilde)

1: Nee, nooit 2: Ja, één of twee keer 3: Ja, soms 4: Ja, vaak 5: Ja, de hele tijd

Spearman-Brown Coefficient: .63

Geweld (fysiek en verbaal)

- Ik ben op een agressieve manier aangeraakt - Mijn spullen zijn kapot gemaakt - Ik ben uitgescholden - Er is tegen mij geschreeuwd - Ik ben bedreigd - Er is op mij gespuugd of iets naar mij gegooid

1: Nee, nooit 2: Ja, één of twee keer 3: Ja, soms 4: Ja, vaak 5: Ja, de hele tijd

Cronbach’s Alpha: .69

1: Nee, nooit 2: Ja, één of twee keer 3: Ja, soms 4: Ja, vaak 5: Ja, de hele tijd

Cronbach’s Alpha: .91

Pesten, vernedering en/ - Ik ben gepest - Er zijn vervelende ‘grapjes’ over mij gemaakt of uitsluiting - Ik ben buitengesloten - Er is over mij geroddeld - Ik ben genegeerd - Ik kreeg vervelende vragen of opmerkingen over hoe ik eruit zie - Ik kreeg minder kansen en beloningen dan collega’s om mij heen - Ik kreeg vervelende vragen of opmerkingen die niets met werk te maken hebben - Ik werd behandeld alsof ik dom ben of alsof ik niet goed ben in mijn werk

Tabel 1. Schalen van ervaren ongewenst gedrag.

79

Schaal

Items

Antwoordopties

Cronbach’s Alpha/SpearmanBrown Coefficient

Seksuele intimidatie (fysiek en verbaal)

- Collega’s werden op een seksuele manier lastiggevallen - Collega’s werden op een seksuele manier aangeraakt (zonder dat ze dat wilden)

1: Nee, nooit 2: Ja, één of twee keer 3: Ja, soms 4: Ja, vaak 5: Ja, de hele tijd

Spearman-Brown Coefficient: .73

Geweld (fysiek en verbaal)

- Collega’s zijn op een agressieve manier aangeraakt - De spullen van collega’s zijn kapot gemaakt - Collega’s zijn uitgescholden - Er is tegen collega’s geschreeuwd - Collega’s zijn ben bedreigd - Er is op collega’s gespuugd of iets naar ze gegooid

1: Nee, nooit 2: Ja, één of twee keer 3: Ja, soms 4: Ja, vaak 5: Ja, de hele tijd

Cronbach’s Alpha: .79

1: Nee, nooit 2: Ja, één of twee keer 3: Ja, soms 4: Ja, vaak 5: Ja, de hele tijd

Cronbach’s Alpha: .93

Pesten, vernedering en/ - Collega’s werden gepest - Er zijn vervelende ‘grapjes’ over collega’s gemaakt of uitsluiting - Collega’s werden buitengesloten - Er is over collega’s geroddeld - Collega’s zijn genegeerd - Collega’s kregen vervelende vragen of opmerkingen over hoe ze eruit zien - Collega’s kregen minder kansen en beloningen dan andere collega’s om hun heen - Collega’s kregen vervelende vragen of opmerkingen die niets met werk te maken hebben - Collega’s werden behandeld alsof ze dom zijn of alsof ze niet goed zijn in hun werk

Tabel 2. Schalen van ervaren ongewenst gedrag bij collega's.

80

Bijlage 4 De vragenlijst13 Welkom! Hier kan je meer lezen over dit onderzoek. Waarom wordt dit onderzoek gedaan? Dit onderzoek van het Verwey-Jonker Instituut is voor iedereen die bij de gemeente Amsterdam werkt. De gemeente wil discriminatie en ander ongewenst gedrag aanpakken. Met dit onderzoek wil de gemeente meer te weten komen over de ervaringen van mensen op het werk. Hoe meer mensen meedoen met het onderzoek, hoe beter! Aan het einde van het onderzoek schrijven wij een rapport over de uitkomst van dit onderzoek. Dat rapport wordt openbaar, dat betekent dat iedereen het mag lezen. Waar gaat dit onderzoek over? z Discriminatie is wanneer iemand anders wordt behandeld om bijvoorbeeld hun huidskleur, religie, beperking of seksuele geaardheid. z Ongewenst gedrag is wanneer iemand wordt behandeld op een manier die zij vervelend vinden. Bijvoorbeeld door pesten, duwen, of uitschelden. In het onderzoek zullen we vragen of jij wel eens discriminatie of ongewenst gedrag hebt ervaren. En of je het wel eens om je heen hebt gezien bij collega's. Je krijgt daarna vragen over wat jij graag zou willen van de gemeente om dit aan te pakken. Ook vragen we aan het einde naar jouw achtergrond. Bijvoorbeeld waar je bent geboren en hoe lang je al bij de gemeente werkt. Voor ons is het belangrijk dat iedereen zich helemaal veilig voelt om mee te doen aan dit onderzoek.

We zullen nooit iets in het rapport noemen dat gaat over personen of kleine groepen medewerkers. Niemand zal erachter komen wat jij hebt ingevuld in dit onderzoek.

13 Dit is een ingekorte versie van de vragenlijst die respondenten hebben ingevuld. Dit zijn alle vragen die zijn geanalyseerd voor dit rapport.

81

Wie doet dit onderzoek? Het Verwey-Jonker Instituut doet dit onderzoek. Wij zijn een extern bureau en horen niet bij de gemeente. De gemeente heeft ons gevraagd dit onderzoek te doen. Als je vragen hebt kan je de onderzoekers van het Verwey-Jonker Instituut mailen op xxxxxx of (anoniem) bellen en appen naar xxxxxx. Goed om te weten: z Het onderzoek duurt ongeveer 15 minuten. z Jouw antwoorden zijn anoniem, we verzamelen nooit namen of e-mailadressen. z Alle antwoorden gaan direct naar ons, de gemeente zal jouw antwoorden nooit zien. z Je kan vragen overslaan die je niet wilt beantwoorden. Voor het onderzoek is het fijn als je zoveel mogelijk vragen beantwoord. z Je mag zelf kiezen of je mee wilt doen, en je mag op elk moment stoppen.

82

q4: Soms worden mensen anders behandeld vanwege bijvoorbeeld hun huidskleur, beperking, religie, seksuele geaardheid of gender. Dat noemen wij discriminatie. Dat kunnen grote dingen zijn, maar ook kleine dingen. Wij vinden in dit onderzoek alles belangrijk. Wij willen graag weten of je wel eens discriminatie hebt ervaren tijdens jouw werk voor de gemeente in de laatste 12 maanden.

Mijn accent Mijn politieke ideeën Mijn zwangerschap Mijn ouderschap Mijn burgerlijke staat (omdat ik wel of niet getrouwd ben/geregistreerd partnerschap heb) Iets anders (vul zelf in): Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Voelde jij je de laatste 12 maanden wel eens gediscrimineerd tijdens je werk? Ϗ Ja Ϗ Nee Ϗ Ik weet niet zeker of het discriminatie was

Als q4 met «Ja» is beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvragen: q5: Toen jij je gediscrimineerd voelde tijdens het werk, waarom kwam dat denk je? Je kan zoveel redenen kiezen als je wilt. Er zijn geen goede en foute antwoorden. Ik voelde mij gediscrimineerd om: Ϗ Mijn huidskleur Ϗ Mijn geslacht en/of gender Ϗ Mijn herkomst en/of etniciteit Ϗ Mijn geloof/religie Ϗ Mijn leeftijd Ϗ Mijn seksuele geaardheid Ϗ Mijn fysieke beperking Ϗ Mijn psychische kwetsbaarheid (bijvoorbeeld depressie, angstig zijn) Ϗ Mijn neurodivergentie (bijvoorbeeld autisme, ADHD, dyslexie) Ϗ Mijn verstandelijke beperking Ϗ Mijn chronische ziekte Ϗ Mijn nationaliteit Ϗ Mijn naam

q6: Door wie voelde jij je gediscrimineerd tijdens je werk? Je kan zoveel kiezen als je wilt. Ik voelde mij gediscrimineerd door: Ϗ Eén of meer leidinggevenden (bijvoorbeeld een teamleider, groepsleider, directeur) Ϗ Eén of meer collega's binnen mijn team Ϗ Eén of meer collega's buiten mijn team Ϗ Mensen die niet voor de gemeente werken, zoals burgers aan de balie of burgers op straat Ϗ Organisaties die samenwerken met de gemeente, bijvoorbeeld leveranciers of afvalverwerkers Ϗ Iets anders (vul zelf in):

83

q7: Hieronder staan voorbeelden van vervelende dingen die mensen kunnen ervaren tijdens hun werk. Wij noemen dit ongewenst gedrag. Denk aan de laatste 12 maanden bij de gemeente. Kies voor elke zin hieronder het rondje dat het beste past bij hoe vaak je dit hebt ervaren tijdens je werk. Nee, nooit Ik ben gepest Er zijn vervelende 'grapjes' over mij gemaakt Ik ben op een agressieve manier aangeraakt (bijvoorbeeld dat iemand je duwt, schopt, of slaat) Mijn spullen zijn kapot gemaakt

Ja, één of twee keer

Ja, soms

Ja, vaak

Ja, de hele tijd

Nee, nooit

Ja, één of twee keer

Ja, soms

Ja, vaak

Ja, de hele tijd

Er is op mij gespuugd of iets naar mij gegooid Ik ben genegeerd (bijvoorbeeld dat mensen doen alsof je niet meetelt) Ik kreeg vervelende vragen of opmerkingen over hoe ik eruit zie Ik kreeg minder kansen en beloningen dan collega's om mij heen Ik kreeg vervelende vragen of opmerkingen die niets met werk te maken hebben Ik werd behandeld alsof ik dom ben of alsof ik niet goed ben in mijn werk

Ik ben uitgescholden Er is tegen mij geschreeuwd Ik ben bedreigd (bijvoorbeeld dat iemand zegt dat je ontslagen wordt als je iets niet doet) Ik ben buitengesloten (bijvoorbeeld dat je expres niet voor dingen wordt uitgenodigd) Ik ben op een seksuele manier lastiggevallen (bijvoorbeeld als iemand seksuele 'grapjes' maakt of seksuele vragen stelt zonder dat je dat wilt) Ik ben op een seksuele manier aangeraakt (zonder dat je dat wilde) Er is over mij geroddeld (bijvoorbeeld wanneer iemand negatieve dingen over jou zegt wanneer je er niet bij bent)

Als één of meer van de stellingen onder q7 met iets anders dan «nee, nooit» zijn beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvraag: q8: Door wie ben jij zo behandeld tijdens je werk? Je kan zoveel kiezen als je wilt Ϗ Eén of meer leidinggevenden (bijvoorbeeld een teamleider, groepsleider, directeur) Ϗ Eén of meer collega's binnen mijn team Ϗ Eén of meer collega's buiten mijn team Ϗ Mensen die niet voor de gemeente werken, zoals burgers aan de balie of burgers of straat Ϗ Organisaties die samenwerken met de gemeente, bijvoorbeeld leveranciers of afvalverwerkers Ϗ Iets anders (vul zelf in):

84

Alle respondenten: Ϗ

q9: Heb jij in de laatste 12 maanden om je heen gezien dat collega's werden gediscrimineerd tijdens werk? Ϗ Ja Ϗ Nee Ϗ Ik weet niet zeker of het discriminatie was Ϗ

Als q9 met «Ja» is beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvragen: q10: Toen jij om je heen zag dat collega’s werden gediscrimineerd tijdens werk, waardoor kwam dat denk je? Je kan zoveel redenen kiezen als je wilt. Er zijn geen goede en foute antwoorden. Collega’s werden gediscrimineerd om: Ϗ Hun huidskleur Ϗ Hun geslacht en/of gender Ϗ Hun herkomst en/of etniciteit Ϗ Hun geloof/religie Ϗ Hun leeftijd Ϗ Hun seksuele geaardheid Ϗ Hun fysieke beperking Ϗ Hun psychische kwetsbaarheid (bijvoorbeeld depressie, angstig zijn) Ϗ Hun neurodivergentie (bijvoorbeeld autisme, ADHD, dyslexie) Ϗ Hun chronische ziekte Ϗ Hun nationaliteit Ϗ Hun naam Ϗ Hun accent Ϗ Hun politieke ideeën Ϗ Hun zwangerschap Ϗ Hun ouderschap

Hun burgerlijke staat (omdat ze wel of niet getrouwd zijn/geregistreerd partnerschap hebben) Iets anders (vul zelf in): q11: Door wie werden collega’s om je heen gediscrimineerd tijdens werk? Je kan zoveel kiezen als je wilt. Collega’s om mij heen werden gediscrimineerd door: Ϗ Eén of meer leidinggevenden (bijvoorbeeld een teamleider, groepsleider, directeur) Ϗ Eén of meer collega's binnen hun team Ϗ Eén of meer collega's buiten hun team Ϗ Mensen die niet voor de gemeente werken, zoals burgers aan de balie of burgers op straat Ϗ Organisaties die samenwerken met de gemeente, bijvoorbeeld leveranciers of afvalverwerkers Ϗ Iets anders (vul zelf in):

85

q12: Hieronder staan voorbeelden van ongewenst gedrag die collega’s kunnen meemaken tijdens hun werk. Kies voor elke zin hieronder het rondje dat het beste past bij hoe vaak je dit zag gebeuren met collega’s om je heen in de laatste 12 maanden. Nee, nooit Collega's werden gepest Er zijn vervelende 'grapjes' over collega's gemaakt Collega's zijn op een agressieve manier aangeraakt (bijvoorbeeld dat iemand ze duwt, schopt, of slaat) De spullen van collega's zijn kapot gemaakt Collega's zijn uitgescholden Er is tegen collega's geschreeuwd Collega’s zijn bedreigd (bijvoorbeeld dat iemand zegt dat ze ontslagen worden als ze iets niet doen)

Ja, één of twee keer

Ja, soms

Ja, vaak

Ja, de hele tijd

Nee, nooit

Ja, één of twee keer

Ja, soms

Ja, vaak

Ja, de hele tijd

Er is over collega’s geroddeld (bijvoorbeeld wanneer iemand negatieve dingen over collega’s zegt wanneer ze er niet bij zijn) Er is op collega’s gespuugd of iets naar ze gegooid Collega’s zijn genegeerd (bijvoorbeeld dat mensen doen alsof ze niet mee tellen) Collega’s kregen vervelende vragen of opmerkingen over hoe ze eruit zien Collega’s kregen minder kansen en beloningen dan andere collega's om hun heen Collega’s kregen vervelende vragen of opmerkingen die niets met werk te maken hebben Collega’s werden behandeld alsof ze dom zijn of alsof ze niet goed zijn in hun werk

Collega’s werden buitengesloten (bijvoorbeeld dat ze expres niet voor dingen worden uitgenodigd) Collega’s werden op een seksuele manier lastiggevallen (bijvoorbeeld als iemand seksuele 'grapjes' maakt of seksuele vragen stelt zonder dat collega’s dat willen) Collega’s werden op een seksuele manier aangeraakt (zonder dat ze dat wilden)

86

Als één of meer van de stellingen van q12 met iets anders dan «nee, nooit» zijn beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvraag: Ϗ

Ϗ

q13: Door wie zijn collega’s zo behandeld tijdens hun werk? Je kan zoveel kiezen als je wilt. Ϗ Eén of meer leidinggevenden (bijvoorbeeld een teamleider, groepsleider, directeur) Ϗ Eén of meer collega's binnen hun team Ϗ Eén of meer collega's buiten hun team Ϗ Mensen die niet voor de gemeente werken, zoals burgers aan de balie of burgers op straat Ϗ Organisaties die samenwerken met de gemeente, bijvoorbeeld leveranciers of afvalverwerkers Ϗ Iets anders (vul zelf in): Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ja, ik heb het aan mijn leidinggevende verteld (bijvoorbeeld jouw teamleider, ploegleider, manager of directeur) Ja, ik heb het aan een P&O-medewerker verteld Ja, ik heb het aan een interne vertrouwenspersoon verteld Ja, ik heb het aan een externe vertrouwenspersoon verteld Ja, ik heb het aan Bureau Inclusie & Diversiteit verteld Ja, ik heb het aan de onderdeelscommissie (OC)/ondernemingsraad (OR) verteld Ja, ik heb het aan de bedrijfsarts verteld Ja, ik heb het aan de bedrijfsmaatschappelijk werker verteld Ja, ik heb het aan iemand anders op het werk verteld die niet op deze lijst staat (vul zelf in):

Als één of meer van de stellingen van q7 of q12 met iets anders dan «nee, nooit» zijn beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvraag: EN/OF Als q4 of q9 met «ja» is beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvraag: q14: Heb je wel eens aan iemand van werk verteld dat jij of iemand anders de laatste 12 maanden discriminatie of ander ongewenst gedrag hebt ervaren tijdens werk? Je kan zoveel kiezen uit het lijstje hieronder als je wilt.14 Ϗ Nee, ik heb het niet aan iemand van werk verteld Ϗ Ja, ik heb het aan één of meer collega's verteld

14 Bureau Integriteit ontbrak als specifieke optie in deze lijst. Bij de analyses zijn de open antwoorden (de laatste optie in deze lijst) gecodeerd en zijn de respondenten die Bureau Integriteit hebben genoemd meegenomen in de frequentie analyse.

87

Als q14 met «Nee» is beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvraag: q16: Waarom heb je niet aan iemand van werk verteld dat jij of iemand anders discriminatie of ander ongewenst gedrag hebt ervaren tijdens het werk? Je kan zoveel opties kiezen als je wilt. Ϗ Ik wist niet of de ervaring erg genoeg was Ϗ Ik was bang voor de reactie van anderen (vul zelf in): Ϗ Ik was bang dat ik problemen zou krijgen Ϗ Ik wist niet aan wie ik het kon vertellen Ϗ Ik had er geen vertrouwen in dat de gemeente iets zou doen Ϗ Ik had geen bewijs Ϗ Ik was bang dat ik mijn baan zou verliezen

Als één of meer van de stellingen van q7 of q12 met iets anders dan «nee, nooit» zijn beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvraag: EN/OF Als q4 of q9 met «ja» is beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvraag:

q17: Door discriminatie en ongewenst gedrag kan je je ook anders gaan voelen of gedragen tijdens je werk. Kies voor elke zin hieronder het rondje dat past bij hoe vaak je dat hebt ervaren tijdens je werk. Door discriminatie of ander ongewenst gedrag in de laatste 12 maanden.... Helemaal oneens

Oneens

Beetje oneens

Niet eens en niet oneens

Beetje eens

Eens

Helemaal eens

....voel ik me minder veilig op werk ....heb ik minder vertrouwen in de gemeente ....ga ik met minder plezier naar werk ....heb ik me wel eens ziekgemeld voor werk

Alle respondenten: q18: Denk nu even terug aan de hele periode die je bij de gemeente hebt gewerkt. Heb je dan wel eens discriminatie of ongewenst gedrag ervaren tijdens je werk? Ϗ Ja, ik heb discriminatie ervaren Ϗ Ja, ik heb ander ongewenst gedrag ervaren Ϗ Ja, ik heb discriminatie en ander ongewenst gedrag ervaren Ϗ Nee

88

Als op q18 iets anders dan «Ja, ik heb discriminatie ervaren» of «Ja, ik heb discriminatie en ander ongewenst gedrag ervaren » is geantwoord, krijgt de respondent de vervolgvragen: q19: In de hele periode die jij al bij de gemeente werkt, waardoor voelde jij je gediscrimineerd? Je kan zoveel kiezen als je wilt. Ik voelde mij gediscrimineerd om: Ϗ Mijn huidskleur Ϗ Mijn geslacht en/of gender Ϗ Mijn herkomst en/of etniciteit Ϗ Mijn geloof/religie Ϗ Mijn leeftijd Ϗ Mijn seksuele geaardheid Ϗ Mijn fysieke beperking Ϗ Mijn psychische kwetsbaarheid (bijvoorbeeld depressie, angstig zijn) Ϗ Mijn neurodivergentie (bijvoorbeeld autisme, ADHD, dyslexie) Ϗ Mijn chronische ziekte Ϗ Mijn nationaliteit Ϗ Mijn naam Ϗ Mijn accent Ϗ Mijn politieke ideeën Ϗ Mijn zwangerschap Ϗ Mijn ouderschap Ϗ Mijn burgerlijke staat (omdat ik wel of niet getrouwd ben/geregistreerd partnerschap heb) Ϗ Iets anders (vul zelf in):

q20: Sommige mensen hebben een functie binnen de gemeente waarin zij verantwoordelijk zijn voor meldingen over discriminatie en ander ongewenst gedrag. Bijvoorbeeld een leidinggevende zoals een teamleider, groepsleider, manager of directeur. Ook mensen bij Bureau Integriteit of P&O-adviseurs zijn verantwoordelijk voor het behandelen van discriminatie en ander ongewenst gedrag. Had jij de laatste 12 maanden een functie waarin je verantwoordelijk was voor het afhandelen van of adviseren op meldingen over discriminatie of ander ongewenst gedrag? Ϗ Ja Ϗ Nee Ϗ Weet ik niet

Als q20 met «Ja» is beantwoord, krijgt de respondent de vervolgvragen: q21: Heeft een collega wel eens aan jou verteld dat die de laatste 12 maanden discriminatie of ander ongewenst gedrag heeft ervaren tijdens het werk? Ϗ Ja Ϗ Nee Ϗ Ik weet niet zeker of dat met discriminatie/ongewenst gedrag te maken had q22: Heb jij wel eens aan collega’s gevraagd of ze de laatste 12 maanden discriminatie of ander ongewenst gedrag hebben ervaren tijdens het werk? Ϗ Ja Ϗ Nee Ϗ Weet ik niet meer

89

q23: Als je vaker van collega’s hebt gehoord dat zij de laatste 12 maanden discriminatie of ander ongewenst gedrag hebben ervaren, geef dan antwoorden die het beste passen bij jouw ervaring in het algemeen. Toen een collega mij vertelde dat die de laatste 12 maanden discriminatie en/of ander ongewenst gedrag heeft ervaren... Ja

Nee

Heb ik die persoon begeleid naar/ met een officiële melding Heb ik de personen waar het over ging aangesproken op hun gedrag Heb ik dat met een gesprek tussen de collega's opgelost Heb ik geen acties ondernomen

Iets anders (vul zelf in)

Alle respondenten: q24: Hoe tevreden ben jij op dit moment over de aanpak van discriminatie en ander ongewenst gedrag binnen de gemeente? Heel Ontevreden Een beetje ontevreden ontevreden

Niet Een beetje tevreden tevreden en niet ontevreden

Tevreden

Heel tevreden

90

q25: Wat vind je dat gemeente Amsterdam moet doen tegen discriminatie en ander ongewenst gedrag? Kies bij elke zin een rondje om te laten weten hoe erg je het ermee eens of oneens bent. Helemaal oneens

Oneens

Beetje oneens

Niet eens en niet oneens

Beetje eens

Eens

Helemaal eens

De gemeente moet mensen harder aanpakken wanneer zij anderen discrimineren of zich ongewenst gedragen De gemeente moet excuses aanbieden aan mensen die discriminatie en ander ongewenst gedrag meemaken De gemeente moet therapie aanbieden aan mensen die discriminatie en ander ongewenst gedrag meemaken De gemeente moet vergoeding bieden aan mensen die discriminatie en ander ongewenst gedrag meemaken De gemeente moet mensen beschermen die discriminatie en ander ongewenst gedrag melden De gemeente moet sneller reageren wanneer mensen discriminatie en ander ongewenst gedrag melden De gemeente moet mensen vaker geloven wanneer zij discriminatie of ongewenst gedrag melden De gemeente moet zorgen voor meer diversiteit onder leidinggevenden Leidinggevenden moeten vaker vragen aan mensen of ze discriminatie of ongepast gedrag meemaken.

91

Deze laatste vragen gaan over jouw achtergrond. Met deze informatie kunnen we kijken of er verschillen zijn in ervaringen tussen groepen. Alle informatie is anoniem en we zullen nooit informatie delen over personen of over kleine groepen medewerkers. Niemand komt er dus achter wie jij bent of wat jouw antwoorden zijn. q26: Wat is jouw leeftijd? Ϗ 16 - 24 jaar Ϗ 25 - 34 jaar Ϗ 35 - 44 jaar Ϗ 45 - 54 jaar Ϗ 55 - 64 jaar Ϗ 65 jaar en ouder q27: Wat past het beste bij hoe jij jezelf ziet en voelt? Ϗ Man Ϗ Vrouw Ϗ Zowel man als vrouw Ϗ Geen man en ook geen vrouw Ϗ Ik zie mezelf als (vul zelf in): q28: In welk land of gebied ben jij geboren? Ϗ Nederland Ϗ Europa (een ander Europees land dan Nederland) Ϗ Turkije Ϗ Marokko Ϗ Suriname Ϗ Nederlandse Cariben (Aruba, Bonaire, Curaçao, Saba, Sint Maarten, Sint Eustatius) Ϗ Indonesië Ϗ Afrika (een ander Afrikaans land dan Marokko)

Azië (een ander Aziatisch land dan Turkije en Indonesië) Noord-Amerika, Midden-Amerika, Zuid-Amerika of Oceanië (een ander land dan Suriname en/of de Nederlandse Cariben) Ϗ

Ϗ

q29: In welk land of gebied zijn jouw ouders geboren? Je kan meerdere opties kiezen Ϗ Nederland Ϗ Europa (een ander Europees land dan Nederland) Ϗ Turkije Ϗ Marokko Ϗ Suriname Ϗ Nederlandse Cariben (Aruba, Bonaire, Curaçao, Saba, Sint Maarten, Sint Eustasius) Ϗ Indonesië Ϗ Afrika (een ander land dan Marokko) Ϗ Azië (een ander land dan Turkije en Indonesië) Ϗ Noord-Amerika, Midden-Amerika, Zuid-Amerika en/of Oceanië (een ander land dan Suriname en/of de Nederlandse Cariben) q30: Wanneer mensen zich anders voelen dan het geslacht waarmee ze zijn geboren dan noemen we dat transgender. Sommige mensen zijn bijvoorbeeld geboren als man maar voelen zich vrouw. Of mensen worden geboren als vrouw maar voelen zich man. Ben jij transgender? Ϗ Ja Ϗ Nee Ϗ Ik zie mezelf als (vul zelf in): Ϗ Weet ik niet zeker Ϗ Zeg ik liever niet

92

q31: Welke past het beste bij hoe jij jezelf ziet en voelt? Ϗ Heteroseksueel Ϗ Homoseksueel Ϗ Lesbisch Ϗ Biseksueel of panseksueel Ϗ Aseksueel Ϗ Queer Ϗ Ik zie mezelf als (vul zelf in): Ϗ Weet ik niet zeker Ϗ Zeg ik liever niet q32: Heb jij een arbeidsbeperking of chronische ziekte? Ϗ Ja Ϗ Nee Ϗ Iets anders (vul zelf in): Ϗ Zeg ik liever niet q33: Wat is jouw salarisschaal? Ϗ Schaal 1 Ϗ Schaal 2 Ϗ Schaal 3 Ϗ Schaal 4 Ϗ Schaal 5 Ϗ Schaal 6 Ϗ Schaal 7 Ϗ Schaal 8 Ϗ Schaal 9 Ϗ Schaal 10 Ϗ Schaal 11 Ϗ Schaal 12 Ϗ Schaal 13 Ϗ Schaal 14

Schaal 15 Schaal 16 Schaal 17 of hoger Weet ik niet Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

q34: Wat voor contract heb je bij de gemeente? Ϗ Ik heb een vast contract Ϗ Ik heb een tijdelijk contract Ϗ Ik werk via een uitzendbureau of detacheringsbureau voor de gemeente Ϗ Ik werk als zzp'er bij de gemeente Ϗ Ik werk als student bij de gemeente (stage of scriptie) Ϗ Ik werk als vrijwilliger bij de gemeente Ϗ Iets anders (vul zelf in): Ϗ Weet ik niet q35: Bij welke directie werk jij? (om jouw privacy te beschermen zullen we in het rapport nooit informatie geven per directie). Kies het vakje naast jouw directie in de lijst hieronder. Ϗ Afval en Grondstoffen Ϗ ACAM Ϗ Belastingen Ϗ Bestuurs- en Managementadvies Ϗ Bijzondere Projecten Ϗ Bureau Bestuur en Gemeentesecretaris Ϗ Bureau Inclusie & Diversiteit Ϗ Bureau Integriteit Ϗ Bureau Interim en Advies Ϗ Chief Science Office Ϗ Clusterstaf Ϗ Communicatie Ϗ Data Ϗ Dienstverlening 93

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Dig. Strategie en Informatie Digitale Voorzieningen Digitalisering en Innovatie Directie Juridische Zaken Directie Middelen en Control Economische Zaken en Cultuur Facilitair Bureau Financiën en Inkoop Gemeentelijk Vastgoed GGD Amsterdam Grond en Ontwikkeling Griffie Ingenieursbureau Inkomen Juridisch Bureau Maatschappelijke Voorzieningen Ombudsman Onderwijs, Jeugd en Zorg Openbare Orde en Veiligheid Parkeren Personeel en Organisatie Programmateam Masterplan NW Programmateam Masterplan ZO Programmateam Varen Projectmanagementbureau Rekenkamer Algemeen RIEC Bureau Ruimte en Duurzaamheid Sport en Bos Stadsarchief Stadsdeel Centrum Stadsdeel Nieuw West

Stadsdeel Noord Stadsdeel Oost Stadsdeel West Stadsdeel Zuid Stadsdeel Zuidoost Stadsgebied Weesp Stadswerken Subsidies-, Inkoop- en Juridisch Bureau Sociaal Toezicht en Handhaving Openbare Ruimte Verkeer en Openbare Ruimte VGA Verzekeringen Werk en Participatie Wonen Zuidas Anders (vul zelf in): Weet ik niet Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

Ϗ

q36: Hoeveel uren werk per week staan in jouw contract? Ϗ 8 of minder uren per week Ϗ Tussen 9 - 16 uren per week Ϗ Tussen 17 - 24 uren per week Ϗ Tussen 25 - 32 uren per week Ϗ Tussen 33 - 36 uren per week Ϗ Meer dan 36 uren per week Ϗ Weet ik niet

Bedankt voor het invullen van de vragenlijst! Klik onderaan deze pagina op "antwoorden versturen". Het rapport met alle resultaten komt in de zomer uit.

94

Heb je vragen over dit onderzoek? Als je vragen over het onderzoek hebt kan je de onderzoekers mailen op xxxxxx. Je kan ook bellen of appen naar xxxxxx.

Hulp of advies nodig? We kunnen ons voorstellen dat je na het invullen van deze vragenlijst met iemand wil praten over jouw ervaringen. Hieronder geven wij een overzicht van externe organisaties en instanties waar je terecht kunt voor hulp, ondersteuning en advies. https://discriminatie.nl/ Dit is de website voor het melden van discriminatie. Op deze website vindt u ook de contactgegevens van het antidiscriminatiebureau in uw gemeente. Ook hier kunt u terecht met klachten over discriminatie.

Politie Bij de politie kan aangifte gedaan worden van een strafbaar feit, zoals discriminatie en racisme. Dit kan op het politiebureau, maar ook telefonisch (0900-8844) of via een online contactformulier online contactformulier van de politie. Slachtofferhulp Nederland Deze organisatie kan u helpen bij het doen van aangifte en/of ondersteuning bieden tijdens een rechtszaak. Daarnaast kan er contact worden opgenomen met slachtofferhulp bij het aanhouden van negatieve klachten naar aanleiding van discriminatie, zoals stress. Hulp na discriminatie of hate crime - Slachtofferhulp Nederland Peace Servant Behandeling van slachtoffers (en daders) van racisme en discriminatie via psychosociale therapie. CONTACT - Peace Servant Hartelijk dank voor jouw deelname. Jouw antwoorden zijn verstuurd.

www.mindnederland.nl MiND is het landelijke meldpunt voor strafbare, discriminerende uitingen op internet. www.mensenrechten.nl Het College voor de Rechten van de Mens bewaakt mensenrechten in Nederland door onderzoek, voorlichting, monitoring en advies. Het College oordeelt in individuele gevallen over gelijke behandeling. Bij het College kunnen ook meldingen van discriminatie worden doorgegeven.

95

COLOFON Opdrachtgever Auteurs

Foto omslag Uitgave

Gemeente Amsterdam Prof. dr. Serena Does Dr. Leon Hilbert Maxime Yenga, MSc Hannah Hartgerin, BSc Hanneke Felten, MSc YurolaitsAlbert/Getty Images Verwey-Jonker Instituut Giessenplein 59 C 3522 KE Utrecht T (030) 230 07 99 E secr@verwey-jonker.nl I www.verwey-jonker.nl

De publicatie kan gedownload worden via onze website: http://www.verwey-jonker.nl ISBN 978-94-6409-301-8 Eerste druk. ISBN 978-94-6409-311-7 Herziene druk, 5 augustus 2024. In de vorige versie zijn door een externe vormgever enkele onjuiste aanpassingen gemaakt in de grafiekene en tabellen. In deze versie is dat opgelost. Alle conclusies en bevindingen zijn onveranderd. © Verwey-Jonker Instituut, Utrecht, juni 2024. Het auteursrecht van deze publicatie berust bij het Verwey-Jonker Instituut. Gedeeltelijke overname van teksten is toegestaan, mits daarbij de bron wordt vermeld. The copyright of this publication rests with the Verwey-Jonker Institute. Partial reproduction of the text is allowed, on condition that the source is mentioned.