CConstaterende datZaltbommel
Koppel je AI →
Document · PDF

Bijlage 7. Aanvulling op presentatie in het kader van data gestuurd werken

Raadsvergadering 17 juni 2021, gemeente ZaltbommelBij agendapunt: Begroting 2022 GGD Gelderland-Zuid432 woorden

Open het PDF bij iBabs ↗Naar de vergadering →

Tekst van het document

Uit het bestand gehaald, zonder opmaak, tabellen en afbeeldingen

Aanvulling op Presentatie ‘Data- en informatiegestuurd werken bij de GGD’ RAO 2 maart 2021 In aanvulling op de presentatie willen we nog een paar extra voorbeelden geven, om te illustreren welk type vragen wij met de uitbreiding van circa 1,5 fte mogelijkerwijs willen oppakken binnen het uniforme deel. A) Het bundelen van verschillende beschikbare informatiebronnen ter verrijking van de losse indicatoren: Op onze public tableau-omgeving hebben we nu de items vanuit de gezondheidsmonitoren op wijk, buurt, gemeente en regio niveau weergegeven. Vanuit een andere bron kunnen we data over bv. demografie, SES, voorzieningen ophalen. Door deze informatie op 1 kaart inzichtelijk te maken, door ze ofwel te koppelen op gebiedsniveau of als losse kaartlaag over elkaar heen te laten zien, zien we waar mogelijke hiaten zijn, en kan het een gespreksmiddel worden om met het netwerk beleid te monitoren en beleidsveranderingen voor te stellen. Specifiek voorbeeld dementie: Aantal personen met diagnose dementie: -

Hoe verhoudt zich dat tot de demografische ontwikkeling (mantelzorgpotentieel)?

-

Wat is de afstand tot huisartsen, zorgcentra (langer thuis wonen)?

-

Welke gezondheidsmonitor indicatoren vallen op (bijvoorbeeld eenzaamheid, mantelzorgtaken)?

-

Hoe zag dit beeld er 4 jaar geleden uit (4 jaar i.v.m. frequentie gezondheidsmonitor) en wat is de verwachte trend voor de komende jaren?

B) Verdiepen van (open) data: Indicatoren beschikbaar maken vanuit onze lijnafdelingen: Op cbs/statline staat de beleidsinformatie Veilig Thuis (VT) weergegeven. De achtergronden van de meldingen/afgegeven adviezen staan hier niet bij. We willen sterkere duiding en context geven aan dergelijke informatie. Wat is de oorsprong en achtergrond van meldingen? Hoeveel unieke gezinnen betreft het? Wat zijn de kenmerken van deze gezinnen? Ditzelfde doen we voor Bijzondere Zorg (BZ). Waarbij we o.a. inzichtelijk maken: Wie zijn de melders? Welke trajecten zijn er gestart? Wat zijn de persoonskenmerken? Zien we verschillen tussen gemeenten? Wat zijn de doorlooptijden per traject? Naar welke zorg worden zij toegeleid? Met welke problematiek komen de personen in beeld (zelfredzaamheidmatrix) en in welke mate verbeteren zij gedurende het traject? Als vervolgstap willen we de verdieping opzoeken om bijvoorbeeld antwoorden te geven op de vraag. Welk type cliënten zijn moeilijk toe te leiden naar reguliere zorg? Wie zijn de personen die veelvuldig in beeld/zorg komen? Dergelijke verdiepende informatie kunnen we op verschillende niveaus inzichtelijk maken, zodat er vanuit BZ en VT gerichte adviezen gedaan kunnen worden naar de gemeenten. We zullen moeten onderzoeken of en welke items toegankelijk (in het kader van AVG) en relevant zijn om op gemeenteniveau inzichtelijk te maken.

Voor BZ gebeurt dit in het kader van OGGZ-monitor met tussenkomst van ZorgTTP voor de pseudonimisering van persoonsgegevens.

De tekst is automatisch uit het bestand gehaald en kan afwijken van het origineel (kolommen, tabellen en koppen lopen door elkaar). Het officiële stuk bij iBabs is leidend. Bron: https://api.notubiz.nl/document/10241678/1