Bijlage 3. Algoritme anonimiseren

Algoritmebeschrijving Algoritme: Anonimiseren van Gemeente Wijchen

Algemene informatie Naam Anonimiseren Korte omschrijving Het identificeren en anonimiseren van privacygevoelige informatie in informatieobjecten (in veel gevallen documenten). Organisatie Gemeente Wijchen Thema Organisatie en bedrijfsvoering Status In gebruik Begindatum 2023-09 Contactgegevens gemeente@wijchen.nl Link naar publiekspagina https://www.wijchen.nl/over-deze-website Publicatiecategorie Overige algoritmes

Verantwoord gebruik Doel en impact Het doel van het algoritme is het anonimiseren van privacygevoelige informatie. Anonimisatie is het onomkeerbaar veranderen van persoonsgegevens zodat deze niet te herleiden zijn naar een persoon. Anonimiseren beschermt de persoonlijke informatie en waarborgt de privacy van individuen. Afwegingen Het algoritme helpt het proces van het anonimiseren van documenten digitaal te houden en gedeeltelijk te automatiseren. Voorheen moesten documenten eerst geprint worden, daarna

persoonsgegevens weggelakt. Vervolgens werd het document weer ingescand en geregistreerd. Het algoritme is getraind op het herkennen van privacy gevoelige informatie, maar beperkt zich tot de classificatie van de informatie. Het zal nooit de inhoudelijke informatie onthullen. De technologie draagt bovendien bij aan verbetering van de kwaliteit van anonimisatie. Menselijke tussenkomst De uitkomsten van het algoritme zijn een hulpmiddel. Een medewerker controleert de resultaten van het algoritme. Hij kan deze handmatig aanpassen en goedkeuren. Er is dus altijd menselijke tussenkomst nodig voor de definitieve anonimisatie. Risicobeheer Om de privacyrisico's van het algoritme te waarborgen, ondergaat het algoritme constante evaluatie en updates vanuit de leverancier om nieuwe bedreigingen en privacy-uitdagingen aan te pakken. Medewerkers van de gemeente houden ook toezicht op de werking van het algoritme en kunnen aanpassingen doen om fouten te corrigeren. De leverancier gaat voortdurend in gesprek met belanghebbenden van de software.

Wettelijke basis Wet open overheid Wet elektronische publicaties Wet open overheid Wet elektronische publicaties Verwijzingen wettelijke basis • Wet open overheid (WOO), https://wetten.overheid.nl/BWBR0045754/ • Wet elektronische publicaties (WEP), https://wetten.overheid.nl/BWBR0043961/ Toelichting op impacttoetsen Er is voorafgaand aan de implementatie van de software een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uitgevoerd.

Werking Gegevens Bijvoorbeeld interne documenten die geopenbaard moeten worden ten behoeve van de Wet Open Overheid (WOO) op basis van een WOO verzoek. Of documenten die op basis van de Wet Elektronische Publicaties (WEP) moeten worden gepubliceerd, zoals ruimtelijke plannen. Verwijzingen gegevensbronnen Ruimtelijke plannen, https://www.ruimtelijkeplannen.nl/home

Technische werking Deep learning modellen die op basis van beelden en teksten in documenten bepalen welke informatie als privacygevoelig wordt beschouwd. Voor de doorontwikkeling van het algoritme maakt de leverancier gebruik van 'supervised machine learning'. Dit houdt in dat het algoritme in staat is om te leren en door de leverancier continue verbeterd wordt. Leverancier eData B.V. Het algoritme wordt geleverd via ICT Rijk van Nijmegen (iRvN) en gebruikt door alle Rijk van Nijmegen gemeenten.

Metadata Taal nld Versie publicatiestandaard 1.0 Zoektermen • eData • anonimiseren • anonimisering • persoonsgegevens