CConstaterende datVlaardingen
Koppel je AI →
Document · PDF

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025

Gemeenteraad 29 januari 2026, gemeente VlaardingenBij agendapunt: Moties bij consulterende raadsmemo's Parkeernormen en Parkeerregulering5.744 woorden

Open het PDF bij iBabs ↗Naar de vergadering →

Tekst van het document

Uit het bestand gehaald, zonder opmaak, tabellen en afbeeldingen

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 4 november 2025

Spark B.V. Nieuwstraat 4 2266 AD Leidschendam +31 (0)70 31 77 005 info@spark-parkeren.nl spark-parkeren.nl KvK 28108453

Colofon Opdrachtgever Gemeente Vlaardingen Titel Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0 Datum 4 november 2025 Projectteam opdrachtgever Yvonne Borneman Projectteam Spark Rob Ebbing & Michael Fousert Projectleider Spark Rob Ebbing

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025

2 / 18

Inhoudsopgave 1.

2.

Inleiding & scenario’s

4

1.1 1.2 1.3 1.4

4 6 7 8

Model 2.1 2.2 2.3

3.

4.

Interpretatie van de telling uit 2024 Tariefvarianten Vensterscenario’s Te onderzoeken combinaties

9 Algemeen Prijsgevoeligheid Avondtransacties

9 9 10

Resultaten

13

3.1 3.2 3.3 3.4

13 14 15 15

Omzet en Volume Vraagverschuiving: Geografisch of Anders? Extrapolatie Blauwe zones en Stop & Shop

Resumé

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

17

3 / 18

1. Inleiding & scenario’s Evenals in 2024 is Spark door de gemeente Vlaardingen gevraagd om een inschatting te maken van de effecten, op parkeervolumes en -inkomsten, van twee tariefvarianten en drie vensterscenario’s. Aangezien de analyse uit 2024 is gebaseerd op verouderd onderzoek uit 2018, zijn in het najaar van 2024 nieuwe parkeertellingen uitgevoerd. Daarom is dezelfde analyse nogmaals gedaan met recente data. Om de parkeerdruk in iets meer detail te visualiseren is de telling van 2024 geraadpleegd. Dit gaat dan om de data en bezettingskaartjes die door Bureau de Groot Volker zijn verschaft en de analyserapporten die er door Spark aan toe zijn gevoegd. Daarnaast zijn uit de Parkeermonitor van Monit transactiegegevens van het parkeren over de maand juni 2025 gehaald, maar deze betreffen alleen de geregistreerde parkeertransacties op straat, en niet van de vergunninghouders.

1.1

Interpretatie van de telling uit 2024

Voor het huidige onderzoek is de data uit 2024 in de volgende tabel heel kort samengevat:

Tabel 1: Samenvatting Parkeerdrukonderzoek 2024 (Bron: Parkeeronderzoek Bureau de Groot Volker)

Wat op dit hoge niveau opvalt is dat op elk dagdeel de niet-gereguleerde gebieden een hogere parkeerdruk hebben dan de gereguleerde gebieden (tabel 1); gemiddeld is het verschil in parkeerdruk (76% - 71% =) 5% (tabel 2). Wat ook opvalt is dat dit verschil nauwelijks afhangt van het (al dan niet) betaalvenster: Betaalvenster: Tijd ˃ Gebied ˅

Ja

Nee

Totaal

Ja

59%

77%

71%

Nee

63%

84%

76%

Totaal

61%

80%

73%

Tabel 2: Parkeerdruk in gebieden met/zonder betaalvenster in 2024 (Bron: Parkeeronderzoek Bureau de Groot Volker)

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

4 / 18

In voorgaande tabel kan gezien worden dat: 1. Het verschil in parkeerdruk tussen gereguleerd (Ja) en niet-gereguleerd (Nee) gebied, dat over alle dagdelen heen gemiddeld 5% bedraagt, tijdens de betaalvensters (63% - 59% =) 4% en buiten de betaalvensters (84% - 77% =) 7%; 2. De parkeerdruk binnen het betaalvenster (61% - 80% =) bijna 20% lager is dan buiten het betaalvenster. Grosso modo zijn er twee mogelijke – en enigszins extreem geformuleerde – interpretaties van deze observaties: A. “Betaald parkeren heeft een grote impact op de parkeerdruk, want de gereguleerde gebieden (waarin de parkeerbezetting van nature hoog is, omdat de vraag van bewoners en allerlei soorten bezoekers er vaak samenkomen), kennen een structureel lagere druk, en bovendien is de parkeerdruk tijdens de betaalvensters ook veel lager dan daarbuiten. Parkeerders hebben zo’n aversie tegen betaald parkeren dat zij de gereguleerde gebieden zelfs buiten de betaalvensters mijden1.” B. “De parkeerdruk in de gereguleerde gebieden is lager vanwege de ‘natuurlijke’ verhouding tussen vraag en aanbod, dus inclusief het aanbod van garages.

Dit blijkt wel uit het feit dat het verschil in parkeerdruk tussen gereguleerd en niet-gereguleerd gebied buiten de betaalvensters gemiddeld maar (7% - 4% =) 3% groter is dan binnen de betaalvensters.” Deze studie heeft niet tot doel om een oordeel over deze twee verschillende verklaringen te vellen. Wel kunnen ze beide gekoppeld worden aan een tariefvariant. Verklaring A stelt immers dat de parkeerdruk zeer wordt beïnvloed door het parkeerregime, en dat de impact eigenlijk te groot is. Dit vraagt om een lager parkeertarief dan het huidige. Terwijl verklaring B stelt dat het parkeerregime niet zoveel uitmaakt, en dat de tarieven dus ook verhoogd kunnen worden zonder de situatie significant (en nadelig) te beïnvloeden. Vergelijken we de telgegevens uit 2024 met de tellingen uit 2018, dan zien we op bijna ieder meetmoment een lichte tot sterke stijging van de bezetting. Uitzondering hierop is de Hofbuurt waar de gemiddelde parkeerdruk relatief sterk lijkt te zijn afgenomen op de momenten van tellen.

1

Of de gemiddelde parkeerduur is zo lang dat er heel vaak overlap is tussen betaalde en niet-betaalde vensters.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

5 / 18

Figuur 2: Indeling van telgebieden die in deze analyse zijn meegenomen

1.2

Tariefvarianten

Een interessante mogelijkheid is om de tarieven te differentiëren, in plaats van een enkel tarief te gebruiken voor alle gereguleerde gebieden en alle betaalvensters. Dit zou met name waardevol zijn als het gereguleerd gebied uitgebreid wordt naar een (veel) wijdere omgeving. In dit rapport is de differentiatie van het tarief echter niet aan de orde. Het huidige tarief is €2,40 per uur. Voor alternatieve tarieven wordt gekeken naar de tarieven in een aantal andere middelgrote gemeentes2. Uurtarief straatparkeren Terneuzen Veere Zierikzee Roosendaal Middelburg Etten-Leur Bergen op Zoom Vlissingen

Hoog / Centrum € 1,60 € 50,- / dag € 2,15 € 2,65 € 3,00 € 2,52 € 2,70 € 2,20

Laag / Schil € 2,70 € 2,05

€ 2,00

Tabel 3: Tarieven in andere gemeentes

2

In zuid-west Nederland.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

6 / 18

Voor het hogere tarief wordt dan €3,00 per uur voorgesteld, en voor het lagere tarief, ook om het beeld symmetrisch te houden, €1,80 per uur. In de parkeergarages geldt momenteel (2025) in de parkeergarages Liesveld en Stadhuis een tarief van €2,10 per 45 minuten (of een deel daarvan; voor 46 minuten parkeren betaalt men dus €4,20, etc.) en in parkeergarage Hoogstraat €1,10 per 30 minuten (of een deel daarvan). Voor de doorrekening van deze varianten wordt dan vast opgemerkt dat ook het hogere tarief op straat van €3,00 in de meeste gevallen lager ligt dan de twee duurdere garages (Liesveld en Stadhuis, figuur 3), terwijl het lagere tarief van €1,80 ook lager ligt dan van de goedkopere garage (Hoogstraat). Het huidige tarief van €2,40 per uur zou dan als derde variant gelden, om te combineren met de vensterscenario’s.

Figuur 3: Vergelijking variant van €3,00/u op straat met huidige tarieven parkeergarages Liesveld en Stadhuis

Dan blijft nog het dagmaximum over. Dit is momenteel €12,50, dus gelijk aan ruim vijf uur parkeren en gelijk aan het dagmaximum in alle drie de parkeergarages. Om in lijn te blijven met de alternatieve uurtarieven, wordt voorgesteld om hier in de varianten respectievelijk €15,00 en €10,00 van te maken. Als de gemeente echter op enig moment concludeert dat het wenselijk is om met name langparkeerders een stimulans te geven om hun auto niet op straat maar in een garage te parkeren, dan zou een (significant) hoger dagmaximum op straat als zelfstandige beleidsbeslissing overwogen kunnen worden.

1.3

Vensterscenario’s

Net als bij de tarieven, wordt ook voor de vensters aangenomen dat differentiatie niet gewenst is. Dit zou bijvoorbeeld voor vrijdag en zaterdag tot andere vensters kunnen leiden dan voor maandag tot en met donderdag. Ook aan het gratis parkeren op zondag wordt niet getornd3. Voor de betaalvensters kan ten eerste inspiratie geput worden uit de beknopte beschrijving in de in 2023 ingediende motie, namelijk dat ‘betaald parkeren volgens bewoners niet aansluit op de momenten dat zij parkeerdruk ervaren.’ Dit werd in tabel 2 al geïllustreerd: binnen de betaalvensters is de parkeerdruk in gereguleerd gebied 59% en daarbuiten 77%.

3

Hier zijn geen harde economische redenen voor, maar wel historische en culturele.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

7 / 18

Een eerste alternatief zou zijn om de betaalvensters directer te laten corresponderen met de parkeerdruk. In het kort komt het er dan op neer dan de vensters, nu van 09:00 tot 19:00 uur, later beginnen en eindigen. Behalve dat prijs en schaarste dan beter op elkaar afgestemd zijn, geeft dit prijsgevoelige bezoekers ook een stimulans om Vlaardingen ’s ochtends te bezoeken, wat dan later op de dag zou resulteren in een daadwerkelijke verlaging van de parkeerdruk. Kijkend naar de parkeerdruk in 2024, dan is er pas sprake van schaarste vanaf de vroege avond, waarschijnlijk wanneer forenzende inwoners weer thuis komen. De eindtijd van 19:00 uur zou, volgens de logica hierboven, flink verlaat kunnen worden, en het voorstel is om dit op 22:00 uur te zetten. Gevolg hiervan is dat de hele koopavond dan binnen het betaalvenster valt, wat voor winkeliers wellicht niet wenselijk is, maar voor de gemeente wel (want meer grip op en inkomsten uit een relatief drukke tijd). Op basis van schaarste kan het betaalvenster veel later dan de huidige 09:00 uur beginnen. In overleg met de gemeente is besloten om in één van de scenario’s het betaalvenster pas om 16:00 in te laten gaan. De ochtend en vroege middag zijn dan dus gratis, wat tot een bescheiden verlaging van de parkeerdruk in de late middag en avond zou kunnen leiden.

Een tweede scenario zou juist een verlenging van de vensters kunnen zijn, dus wel een latere eindtijd van 22:00 uur, maar geen latere begintijd. Dit komt uiteraard maar deels tegemoet aan de ‘klacht’ dat parkeerdruk en -regime niet overeenstemmen, maar zal een – eventueel gedifferentieerde – verlaging van tarieven eerder mogelijk maken. De huidige vensters gelden als derde scenario.

1.4

Te onderzoeken combinaties

De tariefvarianten en vensterscenario’s moeten in combinatie gemodelleerd worden. In de tabel hieronder staat het hierboven voorgestelde samengevat:

Uurtarief € 1,80 € 2,40 € 3,00

Dagmaximum € 10,00 € 12,50 € 15,00

16:00 – 22:00 Ja Ja Ja

Betaalvenster (ma-za) 9:00 – 22:00 Ja Ja Ja

9:00 – 19:00 Ja Nulscenario Ja

Tabel 4: Samenvatting van combinaties tariefvarianten en vensterscenario’s

In de tabel staat aangegeven welke combinaties in de volgende fase van het onderzoek gemodelleerd worden, om het verwachte effect op volumes en gemeentefinanciën te kwantificeren.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

8 / 18

2. Model 2.1

Algemeen

De impact van de alternatieve betaalvensters en tarieven wordt ingeschat op basis van de in de Parkeermonitor van Monit geregistreerde transacties voor maand juni 2025. Voor elk van de betreffende 57.240 transacties wordt berekend hoe het volume en de omzet zou veranderen in elk van de combinaties die in Tabel 4 in de vorige paragraaf aangegeven staan. De totale verandering in volume en omzet wordt vervolgens vergeleken met het volume en de omzet die onder het huidige regime gerealiseerd zijn in die vier weken in juni 2025. Voor het nulscenario worden de bedragen van de daadwerkelijke transacties in juni 2025 herberekend. Idealiter zou de som van die bedragen precies overeenkomen met de gerapporteerde omzet, maar door afrondingsverschillen, een klein aantal atypische (bijvoorbeeld zeer lange) transacties en een paar ogenschijnlijke foutjes in de gerapporteerde omzet is dit niet helemaal het geval: de gerapporteerde omzet bedroeg €149.469, terwijl de herberekende omzet voor dezelfde transacties, dezelfde tarieven en hetzelfde betaalvenster €151.978 bedraagt, een verschil van 1,7%.

Dit model vereist op twee belangrijke gebieden een paar aannames: • Ten eerste moet er een inschatting van de prijsgevoeligheid van de parkeervraag gemaakt worden, anders zal een verhoging van het tarief altijd gunstig lijken voor de gemeentelijke inkomsten, terwijl er bij grote prijsverhogingen ook vraagverschuiving op zal treden, hetzij geografisch – van gereguleerd naar niet-gereguleerd gebied – hetzij van binnen naar buiten het betaalvenster. • Ten tweede moet ingeschat worden hoeveel parkeertransacties er bij komen als het betaalvenster verlengd wordt. Als een auto na afloop van het huidige betaalvenster geparkeerd wordt, dan wordt er geen transactie geregistreerd. Bij verlenging van het betaalvenster genereren deze nieuwe transacties nieuwe omzet, die in de impact analyse meegenomen moet worden.

2.2

Prijsgevoeligheid

Zowel de gemeente als Spark zijn van mening dat parkeren in het algemeen niet erg prijsgevoelig is. Parkeren is een afgeleide vraag, en het belang of de waarde van een parkeerplaats dicht bij de uiteindelijke bestemming is vaak veel meer waard dan het tarief dat daarvoor betaald moet worden. Toch is de parkeervraag niet helemaal ongevoelig voor prijsveranderingen, want voor sommige mensen zijn ook relatief kleine prijsverschillen voldoende om een min of meer gelijkwaardig alternatief te prefereren. Dit is met name belangrijk voor het modelleren van de gevolgen van andere betaalvensters, die er immers toe kunnen leiden dat betaald moet worden voor een parkeerduur die momenteel nog gratis is, of andersom. Binnen de opzet van dit onderzoek is het niet mogelijk om de prijselasticiteit 4 opnieuw in te schatten. Het model wordt daarom met drie prijsgevoeligheidsvarianten doorgerekend. Een eerste variant gaat uit van volledige ongevoeligheid; hoewel dit niet realistisch is, geeft het wel een goede vergelijking

4

De prijselasticiteit is een variabele die bepaalt hoe ster het vraagvolume reageert op een verandering van de prijs. Bij een waarde van -1 leidt een verandering van de prijs van X% tot verandering van -X% in het volume. Bij een waarde van bijvoorbeeld -1,5 reageert de vraag sterker en wordt de vraag elastisch genoemd. Bij een waarde van -0,5 is de vraag inelastisch.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

9 / 18

voor de andere twee varianten, waarvan één met een iets meer en de andere met een iets minder prijsgevoelige vraag. In het algemeen is het gebruikelijk om de prijsgevoeligheid middels een prijselasticiteit te modelleren. In dit geval zijn de procentuele prijsveranderingen echter vrij extreem, bijvoorbeeld wanneer parkeren in de avond van €0,- naar €2,40 per uur gaat, of in de ochtend van €2,40 naar €0,- per uur. Voor de stabiliteit van het model wordt daarom gewerkt met een iets andere variabele, namelijk een procentuele verandering in de vraag als gevolg van een €1,00 wijziging in het tarief. Naast de prijsongevoelige variant wordt het model berekend met een vraagverandering van 5% en 10% per €1,00 tariefswijziging. Tabel 5 hieronder bevat een aantal voorbeelden van de impact op volume en omzet:

Parkeerduur 00:30 02:00 14:00 02:00 02:00 00:30 02:00 14:00 02:00 02:00

Oud tarief €2,40 €2,40 €2,40 €0,00 €2,40 €2,40 €2,40 €2,40 €0,00 €2,40

Oude omzet €1,20 €4,80 €12,50 €0,00 €4,80 €1,20 €4,80 €12,50 €0,00 €4,80

Nieuw tarief €3,00 €3,00 €3,00 €3,00 €0,00 €1,80 €1,80 €1,80 €1,80 €0,00

Nieuw bedrag €1,50 €6,00 €15,00 €6,00 €0,00 €0,90 €3,60 €10,00 €3,60 €0,00

0%/€ Volume Nieuwe index omzet 100 €1,50 100 €6,00 100 €15,00 100 €6,00 100 €0,00 100 €0,90 100 €3,60 100 €10,00 100 €3,60 100 €0,00

5%/€ Volume Nieuwe index omzet 98,5 €1,48 94,0 €5,64 87,5 €13,13 70,0 €4,20 124,0 €0,00 101,5 €0,91 106,0 €3,82 112,5 €11,25 82,0 €2,95 124,0 €0,00

10%/€ Volume Nieuwe index omzet 97,0 €1,46 88,0 €5,28 75,0 €11,25 40,0 €2,40 148,0 €0,00 103,0 €0,93 112,0 €4,03 125,0 €12,50 64,0 €2,30 148,0 €0,00

Tabel 5: Voorbeelden van prijsgevoeligheidsmodellering

Voor een enkele transactie moet de volume index geïnterpreteerd worden als een waarschijnlijkheid. In de eerste regel is de kans dat de transactie ook tegen het hogere tarief plaatsvindt 1,5% en 3% lager, bij respectievelijk lage en iets minder lage prijsgevoeligheid. De grootste impact wordt uiteraard gezien bij transacties die eerder gratis waren en in een nieuw scenario niet meer (vierde en negende regel) of andersom (vijfde en tiende regel). Uit de vierde regel is op te maken dat er een waarschijnlijkheid van (100 – 70 =) 30% (lage prijsgevoeligheid) of (100 – 40 =) 60% is dat iemand die eerder 2 uur gratis parkeerde en nu €3,00 per uur moet betalen een andere parkeer- of vervoersoptie zal verkiezen. Voor alle transacties als geheel is de som van die waarschijnlijkheden gelijk aan het totaal verwachte volume. Dit volume kan dan vergeleken worden met het volume in het nulscenario om een idee te krijgen van de totale vraagverandering als gevolg van de nieuwe tarieven en het nieuwe betaalvenster.

2.3

Avondtransacties

Voor de geparkeerde auto’s die na afloop van het betaalvenster arriveren is in de Parkeermonitor niets geregistreerd. De enige andere bron van informatie zijn de tellingen uit 2024. Op basis van deze tellingen is ingeschat hoeveel transacties er ’s avonds verwacht kunnen worden wanneer het betaalvenster verlengd wordt van 19:00 uur tot 22:00 uur. Deze inschatting is als volgt opgebouwd:

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

10 / 18

a) De tellingen zijn gedaan op dinsdagavond (10, 17 en 24 september 2024), vrijdagavond (13 en 20 september 2024) en zaterdagavond (21 september 2024). De dinsdag wordt ook als basis voor maandag, woensdag en donderdag gebruikt; b) De telling is een momentopname binnen een tijdspanne van plusminus 3 uur; aankomsttijd en parkeerduur zijn niet bekend. Voor de parkeerduur van de gefingeerde avondtransacties wordt twee uur genomen. Dit is langer dan de gemiddelde parkeerduur overdag, maar dat lijkt gerechtvaardigd, omdat bezoek in de avond en met name in de nacht langer duurt dan overdag; c) De geregistreerde transacties van de dagen dat er geteld is, bevatten ook transacties met een begintijd binnen het betaalvenster en een eindtijd buiten het betaalvenster, of binnen het venster van de volgende dag. Deze transacties worden al in het model meegenomen 5 en moeten dus niet ook nog eens bijgeteld worden; d) Voor de avondtellingen worden de auto’s in gereguleerd gebied, die geen vergunning hebben, als basis genomen. Dit zijn de auto’s waarvoor betaald zou moeten worden; e) In de praktijk wordt echter niet voor elke auto betaald.

Voor telmomenten binnen het betaalvenster is de verhouding tussen het aantal geregistreerde transacties en het aantal getelde auto’s – in gereguleerd gebied en zonder vergunning – voor het Centrum 23% en voor Oostwijk 25%; f) Tijdens de avonduren op dinsdag, vrijdag en zaterdag is die verhouding als volgt: Centrum Oostwijk Dinsdagavond 17% 18% Vrijdagavond 16% 18% Zaterdagavond 15% 17% Tabel 6: Verhouding transacties vs. telling in de avonduren

g) Voor de avonden worden dan zoveel (op dit moment niet betaalde en dus niet geregistreerde) transacties toegevoegd dat de verhouding tussen transacties en telling hetzelfde wordt als tijdens de betaalvensters. Voor dinsdagavond (en tevens maan-, woens- en donderdagavond) in het Centrum betekent dat dat er 23% - 17% = 6% van de getelde auto’s zonder vergunning toegevoegd worden; h) In de analyse uit 2024 is specifiek gekeken naar de bezoekersregeling. Het laatste parkeeronderzoek van Bureau de Groot Volker bevat echter geen gegevens over parkerende bezoekers die door bewoners zijn aangemeld (enkel de motieven ‘bewoner’, ‘lang’ en ‘kort’ worden benoemd). In deze analyse wordt daarom aangenomen dat het gebruik van de bezoekersregeling nog steeds een gelijke verdeling kent ten opzichte van het totaal aantal getelde voertuigen, zoals in het parkeeronderzoek uit 2018 naar voren is gekomen. i) Kijken we naar het totale aantal transacties in juni 2025 t.o.v. februari 2024, dan zien wij in de eerstgenoemde maand 2% meer transacties. Echter moet hierbij ook worden geconstateerd dat juni 2025 een dag minder betaald parkeren kende dan februari 2024 (respectievelijk 24 en 25 dagen = 4% meer in februari 2024). Uiteindelijk komt dit neer op een verschil van +2% in juni 2025 wanneer we kijken naar eenzelfde aantal dagen.

5 De eindtijd is echter niet altijd accuraat: bij chartale en girale betaling wordt de eindtijd vaak vlak na 09:00 uur de

volgende ochtend gegeven, ook als de auto al vlak na 19:00 uur is vertrokken. Bij betalingen per mobiele telefoon is dit niet het geval, maar hebben veel transacties een eindtijd valk na 19:00 uur, ook als de auto daarna nog een tijd gratis geparkeerd is geweest.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

11 / 18

j)

Het gaat dan om de volgende aantallen per week: Centrum Ma-/di-/wo-/do-avond 150 Vrijdagavond 175 Zaterdagavond 220 Tabel 7: Extra transacties voor modellering

Oostwijk 86 60 89

k) Voor de maand juni 2025 worden er dan in totaal 3.120 transacties toegevoegd, dus zo’n 5,4% van de daadwerkelijk geregistreerde transacties in diezelfde periode; l) Voor deze transacties wordt als begintijd 19:00 genomen en een parkeerduur van 2 uur. Gezien de alternatieve vensterscenario’s heeft het niet zo veel zin om deze transacties nog verder te verdelen over de mogelijke aankomsttijden; m) Het volume voor de extra transacties is gebaseerd op een prijs van €0,-. Bij verlenging van het betaalvenster wordt het volume aangepast volgens de prijsgevoeligheidsmodellering die in de vorige paragraaf is beschreven.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

12 / 18

3. Resultaten 3.1

Omzet en Volume

De omzet en het vraagvolume zijn in de onderstaande tabellen samengevat voor alle scenario’s en voor de drie verschillende prijsgevoeligheden, met vermelding van het procentuele verschil in vergelijking met het berekende nulscenario: Prijs-ongevoelig

Prijseffect 5%/€

Prijseffect 10%/€

%

Omzet

%

Omzet

Vensters

Tarieven

Omzet

Huidig

Huidig

€ 151.978

Huidig

3,0 en 15

€ 188.788

24%

€ 175.998

16%

€ 163.209

7%

Huidig

1,8 en 10

€ 115.102

-24%

€ 123.569

-19%

€ 132.037

-13%

9:00-22:00

Huidig

€ 196.005

29%

€ 186.172

22%

€ 176.338

16%

9:00-22:00

3,0 en 15

€ 243.457

60%

€ 212.854

40%

€ 182.250

20%

9:00-22:00

1,8 en 10

€ 148.441

-2%

€ 152.411

0%

€ 156.380

3%

16:00-22:00

Huidig

€ 100.723

-34%

€ 97.027

-36%

€ 93.331

-39%

16:00-22:00

3,0 en 15

€ 125.277

-18%

€ 110.766

-27%

€ 96.255

-37%

16:00-22:00 1,8 en 10 Tabel 8: Impact op omzet

€ 76.101

-50%

€ 79.418

-48%

€ 82.736

-46%

Prijs-ongevoelig Vensters

Tarieven

Volume

Huidig

Huidig

4.835

Huidig

3,0 en 15

Huidig

Prijseffect 5%/€

%

Prijseffect 10%/€

%

Volume

%

Volume

%

4.835

0%

4.735

-2%

4.635

-4%

1,8 en 10

4.835

0%

5.458

13%

6.081

26%

9:00-22:00

Huidig

4.835

0%

4.601

-5%

4.367

-10%

9:00-22:00

3,0 en 15

4.835

0%

4.129

-15%

3.423

-29%

9:00-22:00

1,8 en 10

4.835

0%

5.076

5%

5.316

10%

16:00-22:00

Huidig

4.835

0%

5.201

8%

5.566

15%

16:00-22:00

3,0 en 15

4.835

0%

4.857

0%

4.879

1%

4.835

0%

5.546

15%

6.257

29%

16:00-22:00 1,8 en 10 Tabel 9: Impact op parkeerduur

De resultaten zijn samengevat voor het totale gereguleerde gebied, maar zijn – op aanvraag – ook beschikbaar voor Centrum en Oostwijk afzonderlijk, of voor afzonderlijke weekdagen en dagdelen 6. De kolom “Volume” in Tabel 9 geeft de totale parkeerduur weer in dagen. Hierbij gaat het dus alleen om auto’s zonder vergunning, in het gereguleerde gebied, en dan alleen als er een transactie in de database van de Parkeermonitor staat of als er transacties zijn toegevoegd voor de avonduren. Met andere woorden, de verandering in volume, die in het blauwe deel van de tabel tussen de -15% en

6 Zoals elders aangegeven wordt, is het model niet geavanceerd genoeg om gedetailleerde conclusies te trekken

over verandering in de parkeerdruk voor specifieke gebieden op specifieke tijden; het is daarom waarschijnlijk niet raadzaam om de uitkomsten op detailniveau te analyseren.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

13 / 18

+15% bedraagt, is veel kleiner wanneer het uitgedrukt wordt als verandering in de parkeerdruk. Om hier een idee van te geven: de totale openbare parkeercapaciteit in het Centrum en Oostwijk is ruim 4.375 plaatsen, terwijl het grootste aantal auto’s waarvoor op hetzelfde moment in de Parkeermonitor een betaling is geregistreerd slechts 400 bedraagt (vrijdagmiddag 6 juni 2025 om 13:00 uur). De resultaten die Spark het meest realistisch acht zijn in de blauwe kolommen weergegeven. Voor deze resultaten is verondersteld dat de vraag wel enigszins, maar niet sterk prijsgevoelig is. De omzet in Tabel 8 is uiteraard een resultante van zowel tarieven als de definitie van het betaalvenster. In de kolom “prijs-ongevoelig” wordt het volume van de transacties niet aangepast wanneer het bedrag voor de transactie verandert, dus hier geldt simpelweg dat langere betaalvensters en hogere tarieven evenredig doorwerken in de omzet. In de kolommen waar de vraag wel prijsgevoelig is, is rekening gehouden met een bescheiden vraagverandering; als het bedrag hoger wordt, dan zullen prijsgevoelige parkeerders ergens anders gaan parkeren (dus buiten het gereguleerde gebied of in een garage), of hun bezoek verschuiven naar een gratis periode, of wellicht met een ander vervoermiddel reizen.

En andersom, als het bedrag lager wordt, of geheel buiten het nieuwe betaalvenster valt, dan zal dat voor sommige mensen reden zijn om juist op die tijd hun bezoek te plannen, juist wel met de auto naar Vlaardingen te komen of dichter bij hun bezoekdoel te parkeren. De scenario’s met ongewijzigd betaalvenster laten voorspelbare resultaten zien: bij hogere tarieven gaat de omzet omhoog, hoewel een klein deel van de vraag verschuift of verdwijnt. Bij lagere tarieven gaat de omzet omlaag. Interessanter wordt het als het betaalvenster wel of ook verandert. Wanneer het huidige venster verlengd wordt naar 22:00 uur, dan zal bij de huidige tarieven de omzet naar verwachting 22% stijgen, terwijl het volume 5% daalt. Als – wellicht ter compensatie voor het minder vriendelijke venster – de tarieven verlaagd worden, dan blijft de omzet nagenoeg gelijk; de effecten van het langere betaalvenster en de lagere tarieven heffen elkaar dan min of meer op, en dit geldt ook voor het volume. Als het betaalvenster tot de late middag en avond (16:00 – 22:00 uur) beperkt wordt, en dus 4 uur korter wordt dan nu het geval is, dan zal dat bij de huidige tarieven resulteren in een forse omzetdaling van 36%. Het totale volume zou onveranderd blijven, doordat de vraagstimulering voor 16:00 uur compenseert voor de reductie na 19:00 uur.

Maar de inkomsten die tussen 09:00 uur en 16:00 uur gemist wordt kan niet in de avonduren tussen 19:00 uur en 22:00 uur goedgemaakt worden. Als de tarieven tegelijkertijd verhoogd worden dan gaat het totale volume wel wat naar beneden, maar wordt de omzetdaling minder extreem, al zou die met 27% nog steeds fors zijn.

3.2

Vraagverschuiving: Geografisch of Anders?

Bij de interpretatie van deze gegevens moet ook overwogen worden of de verandering in volume de parkeerdruk beter verdeelt of juist minder goed. De beide alternatieve betaalvensters maken parkeren in de avond duurder, en in principe zou dat de parkeerdruk, die in de avond het hoogst is, moeten reduceren. Dat geldt echter voor de transacties in het gereguleerde gebied; als de vraagreductie daar met name het gevolg is van een verschuiving naar niet-gereguleerde gebieden, dan wordt het probleem in de schil juist groter. Maar als het een gevolg is van verschuiving naar garages, andere transportmiddelen of andere dagdelen, dan is dat wel gunstig. Het gebruikte model is – met name

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

14 / 18

vanwege de beschikbare data – niet geavanceerd genoeg om hier kwantitatieve uitspraken over te doen. Wat in dit licht wel relevant kan zijn is de vergelijking tussen de tarieven in de garages in het centrum en de tarieven op straat. In de garage Hoogstraat is het tarief €2,20 per uur met een dagmaximum van €12,50 en in de garages Liesveld en Stadhuis is dat €2,20 per 45 minuten en maximaal €12,50. Bij een verlaging van de straattarieven (naar €1,80 per uur / €10,00 per dag) zou er dus geen enkele stimulans zijn om in de garages te parkeren, en dus een tegenovergestelde verschuiving in gang zou kunnen zetten. Bij het hogere tarief (€3,00 per uur / €15,00 per dag) kan die stimulans voor langparkeerders enigszins worden versterkt, en zou de vraagverschuiving sterker kunnen zijn dan het model suggereert, aannemende dat de garages niet al helemaal vol staan.

3.3

Extrapolatie

Voor de gemeentelijke financiën moeten de resultaten, die voor de maand juni 2025 becijferd zijn, nog geëxtrapoleerd worden naar een jaarlijkse impact. Voor een geheel jaar, van 1 oktober 2024 tot en met 30 september 2025, staan er in de Parkeermonitor 719.911 transacties, met een gezamenlijke omzet van €1,89 miljoen. Voor de resultaten die in blauw werden weergegeven resulteren de gepresenteerde percentages in de volgende absolute veranderingen in parkeerinkomsten: Prijseffect 5%/€ %

 Omzet

3,0 en 15

+16%

+ € 286.000,-

Huidig

1,8 en 10

-19%

- € 338.000,-

9:00-22:00

Huidig

+22%

+ € 407.000,-

9:00-22:00

3,0 en 15

+40%

+ € 725.000,-

9:00-22:00

1,8 en 10

+0(,3)%

+ € 5.000,-

16:00-22:00

Huidig

-36%

- € 654.000,-

16:00-22:00

3,0 en 15

-27%

- € 491.000,-

-48%

- € 864.000,-

Vensters

Tarieven

Huidig

Huidig

Huidig

16:00-22:00 1,8 en 10 Tabel 10: Effect op jaarlijkse parkeerinkomsten

3.4

Blauwe zones en Stop & Shop

Zoals in de inleiding al is vermeld, bevat deze nota geen kwantitatieve analyses over de invoering van blauwe zones, of het uitbreiden van de Stop & Shop capaciteit. Momenteel is de omvang van Stop & Shop bescheiden: Locatie Centrum Oostwijk Stop & Shop Totaal Tabel 11: Stop & Shop

Gemiddelde parkeerduur 01:53 01:58 00:32 01:51

Aantal transacties

Aandeel parkeerduur

38.420 16.655 2.165 57.240

67,6% 31,2% 1,2% 100%

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

15 / 18

Het aantal transacties was in juni 2025 ongeveer 1,2% van het totaal, en de totale parkeerproductie was nog iets lager. Mocht de gemeente Vlaardingen overwegen om Stop & Shop uit te breiden, dan zou dit de inkomsten van zeer korte parkeerduren in het Centrum reduceren. De onderstaande tabellen geven het belang van deze transacties weer in juni 2025: Locatie

Gemiddelde parkeerduur <30 min. in Centrum 00:18 Rest van transacties 02:22 Totaal 01:51 Tabel 12: Aandeel transacties Centrum < 30 min.

Aantal transacties

Locatie

Aantal transacties

Gemiddelde parkeerduur <60 min. in Centrum 00:31 Rest van transacties 02:49 Totaal 01:51 Tabel 13: Aandeel transacties Centrum < 60 min.

14.128 43.112 57.240

23.900 33.340 57.240

Aandeel parkeerduur 4% 96 % 100 %

Aandeel parkeerduur 11 % 89 % 100 %

Omzet € 9.191 € 140.277 € 149.468

Omzet € 26.690 € 122.778 € 149.468

De 14.128 transacties in het Centrum met een parkeerduur tot een half uur vertegenwoordigen 24,7% van de transacties en 6,1% van de totale omzet voor Centrum en Oostwijk. Voor transacties tot een uur is dat respectievelijk 41,8% en 17,8%. Een gerichte en kleinschalige uitbreiding van Stop & Shop voor parkeerduren tot een half uur zou dus, er van uitgaande dat de huidige organisatie de extra controle hiervan kan verzorgen, waarschijnlijk geen onoverkomelijke financiële problemen opleveren.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

16 / 18

4. Resumé Dit laatste hoofdstuk heeft niet de titel “Conclusies” of “Aanbevelingen”, want Spark is alleen gevraagd om een impactanalyse op te leveren, op basis waarvan de gemeente zelf conclusies kan trekken en beslissingen kan maken. De gepresenteerde resultaten zijn hier op hoog niveau geschikt voor, dus voor het veranderen van het betaalvenster voor alle dagen en/of het veranderen van het uurtarief en dagmaximum voor het gehele gereguleerde gebied. Het is echter ook goed om tenslotte een paar beleidsvariabelen te noemen die hier niet specifiek (of kwantitatief) geanalyseerd zijn, aangezien deze wellicht (ook) kunnen helpen om vraag en aanbod op de parkeermarkt beter op elkaar af te stemmen: • Uitbreiding van het gereguleerde gebied: Dit is in het verleden al uitgebreid besproken, en is vooral een goede oplossing als verschuiving van parkeerders van gereguleerd naar niet-gereguleerd gebied tot onwenselijke parkeerdruk in die laatste gebieden leidt; • Differentiatie van betaalvenster en/of tarieven: Het Centrum en Oostwijk zijn hele verschillende gebieden, die wellicht beter gereguleerd kunnen worden met verschillende vensters of tarieven; als het gereguleerd gebied uitgebreid zou worden, dan zou het argument voor differentiatie waarschijnlijk sterker worden.

Ook een differentiatie van vensters op basis van weekdagen zou effectief kunnen zijn; • Dagmaximum: In de geanalyseerde scenario’s is het dagmaximum vrij lineair gecorreleerd aan het uurtarief. Als een beleidsdoel is om auto’s van de straat te krijgen en in garages te laten parkeren, dan zouden de uurtarieven en het dagmaximum verhoogd kunnen worden, zodat het met name voor langparkeerders aantrekkelijk wordt om voor die lange duur geen straatplaats te bezetten. Tegelijkertijd zou dit een handreiking aan de exploitant van de garages in het Centrum kunnen zijn, bijvoorbeeld in het licht van kortere betaalvensters of lagere uurtarieven; • Uitbreiding van Stop & Shop capaciteit is al genoemd: Zonder de inkomsten of totale parkeervraag sterk te beïnvloeden zou dit een handreiking naar middenstanders in het Centrum kunnen zijn, bijvoorbeeld ter compensatie van hogere tarieven of een langer betaalvenster.

Analyse effect aanpassing reguleringstijden en parkeertarieven 2025 Versie 1.0

17 / 18

Disclaimer ©2025, Spark B.V. info@spark-parkeren.nl, 2266 AD Leidschendam tel +31 (0)70 31 77 005 Behoudens de door de Auteurswet 1912 gestelde uitzonderingen mag niets uit dit document worden verveelvoudigd (waaronder begrepen het opslaan in een geautomatiseerd gegevensbestand) of openbaar gemaakt, op welke wijze dan ook, zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van Spark B.V. Alle rechten voorbehouden. All rights reserved. No parts of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording or otherwise, without prior written permission of Spark B.V. Aan de inhoud van dit document kunnen geen rechten worden ontleend. Spark B.V. aanvaardt geen aansprakelijkheid voortvloeiend uit eventuele onjuistheid of onvolledigheid van de in dit document vermelde informatie.

De tekst is automatisch uit het bestand gehaald en kan afwijken van het origineel (kolommen, tabellen en koppen lopen door elkaar). Het officiële stuk bij iBabs is leidend. Bron: https://api.notubiz.nl/document/16422920/1