Overzicht 2 - Bijlage - Rapport LP VO 2025 Peel en Maas

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 Gemeente Peel en Maas

In opdracht van de gemeente Peel en Maas, mei 2025

© 2025 xxllnc Sociaal - Alle rechten voorbehouden. Niets uit deze uitgave mag worden overgenomen, verveelvoudigd, opgeslagen in een geautomatiseerd gegevensbestand, of openbaar worden gemaakt in enige vorm of op enige wijze, hetzij elektronisch, mechanisch, door fotokopieën, opnamen of enige andere manier, zonder voorafgaande toestemming van de uitgever en bronvermelding. Aan deze uitgave is uiterste zorg besteed, desondanks kan niet worden ingestaan voor de feitelijke juistheid of volledigheid van de opgenomen gegevens. In geen geval kan er een juridische basis aan worden ontleend.

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 | Gemeente Peel en Maas

Inhoudsopgave 1.

Inleiding ................................................................................................................ 1

1.1

Leerlingenprognose ................................................................................................. 1

2.

Beschrijving werkwijze leerlingenprognose ................................................................. 2

2.1 2.2 2.3

Werkwijze binnen G4PRO ......................................................................................... 2 GBPRO: prognosemethodieken ................................................................................. 2 G4PRO: de uitsplitsing naar herkomstgebieden ........................................................... 3

3.

De leerlingenprognose ............................................................................................. 4

3.1 3.2

Gehanteerde methodieken ....................................................................................... 4 Prognoseresultaten in tabelvorm ............................................................................... 4

Bijlagen Bijlage 1 Bijlage 2

Begrippen en afkortingen Tabellen leerlingenprognose

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 | Gemeente Peel en Maas

1.

Inleiding

Ten behoeve van het onderwijsbeleid op gemeentelijk niveau is voor de gemeente Peel en Maas een prognose opgesteld van de leerlingenaantallen in het voortgezet onderwijs voor de periode 2025 tot en met 2045. In de ramingen van leerlingenaantallen zijn twee ontwikkelingen verwerkt. Dit zijn de trends in de omvang van de basisgeneratie in de afzonderlijke gebieden van de gemeente Peel en Maas en de omliggende gemeenten en de schoolkeuze. Bij de opzet van de prognoses zijn cijfers verwerkt met een uitsplitsing van leerlingen naar herkomstgebied. Vervolgens is er een doorrekening gemaakt t.b.v. de huisvesting. Dit rapport bevat bovendien 2 bijlagen: Bijlage 1 bevat een begrippen- en afkortingenlijst Bijlage 2 bevat de tabellen met leerlingenprognoses

1.1

Leerlingenprognose

Bij de berekeningen voor de periode 2025-2045 is gebruik gemaakt van het softwarepakket G4PRO. Dit programma voldoet aan het “Programma voor het opstellen van leerlingenprognoses” van de VNG. De eerste stap in het prognoseproces is het prognosticeren van de toekomstige basisgeneratie voor de betreffende schoolsoorten. Hierbij is gebruik gemaakt van de bevolkingsprognose van 2025 welke door xxllnc Sociaal is opgesteld (zie ook rapport Leerlingenprognoses basisonderwijs voor de gemeente Peel en Maas). Daarna zijn op basis van de herkomstgegevens van de leerlingen per gemeente de belangstellingspercentages voor elke school berekend. Deze percentages zijn het uitgangspunt voor de leerlingenprognose. Er is een prognose opgesteld voor 2 scholen voortgezet onderwijs Voor deze scholen is de belangstelling en deelname berekend en geanalyseerd. De meest recente teldatum-gegevens, die van 1 oktober 2024, vormen de basis voor de uiteindelijke leerlingenprognose. Na bestudering van de lokale situatie en in overleg met de gemeente zijn, naast de door xxllnc Sociaal opgestelde bevolkingsprognose voor de gemeente Peel en Maas, de bevolkingsprognoses van de volgende gemeenten gebruikt: Horst aan de Maas, Leudal en Venlo. De onderstaande tabel geeft een samenvatting van de belangrijkste resultaten. In het overzicht is het leerlingenaantal op 1 oktober 2024 weergegeven onder 2025.

Instnr Naam 20LL00 Bouwens vd Boije C ollege 31TG00 Openbaar Buurtcollege Maas en Peel Totaal

2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2035 2040 2045 1367 1296 1277 1270 1272 1273 1268 1320 1358 1351 185 241 264 288 312 335 332 333 344 352 1552 1537 1541 1558 1584 1608 1600 1653 1702 1703

De prognose is totstandgekomen in samenwerking met de opdrachtgever. De gemeente Peel en Maas leverde de gegevens van bevolking en leerlingenaantallen in de voorafgaande periode, de woningvoorraad en de eventuele wijzigingen hierin.

xxllnc Sociaal | mei 2025

1

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 | Gemeente Peel en Maas

2.

Beschrijving werkwijze leerlingenprognose

2.1

Werkwijze binnen G4PRO

Bij de berekeningen is gebruik gemaakt van het softwarepakket G4PRO. Dit programma voldoet aan het “Programma voor het opstellen van leerlingenprognoses” van de VNG. Het berekenen van toekomstige aantallen leerlingen gebeurt binnen G4PRO in de drie hieronder beschreven stappen.

Herkomstgebieden De eerste stap is het definiëren van de herkomstgebieden waaruit een school leerlingen betrekt. In de praktijk wordt voor afbakening van herkomstgebieden veelal de CBS gemeente indeling gevolgd. Per school wordt het voedingsgebied berekend. Het voedingsgebied is “die verzameling herkomstgebieden (wijken) van waaruit minimaal 70% van de leerlingen afkomstig is”. Elke school heeft dus een eigen berekend voedingsgebied op basis van de waargenomen herkomst van de leerlingen.

Basisgeneratie Prognosemethode Vervolgens wordt een prognose opgesteld van de basisgeneratie. Aansluitend op de omvang van de basisgeneratie voor het basisonderwijs die is vastgesteld op de 4 t/m 11-jarigen plus 30 procent van de 12-jarigen, zal het overige deel van de 12-jarigen waarschijnlijk doorstromen naar een school voor voortgezet onderwijs. Hierdoor is de basisgeneratie voor het LWOO, BLW, GLW, praktijkonderwijs en MAVO 70 procent van de 12-jarigen plus de 13 t/m 16-jarigen. Voor het HAVO en VWO geldt een basisgeneratie van 70 procent van de 12-jarigen plus de 13 t/m 18-jarigen. Deze ramingen vloeien voort uit de demografische ontwikkelingen die zich in het verleden voordeden en de aannames over de trends hierin. De herkomstgebieden worden in de gehele leerlingenprognose onderscheiden. Op deze wijze wordt een nauwkeurige prognose verkregen.

Deelname en belangstelling Tot slot wordt het aantal leerlingen per school berekend, waarbij een koppeling wordt gemaakt met de schoolkeuze. Dit vindt plaats a.h.v. cijfers omtrent deelname en belangstelling voor een school.

2.2

GBPRO: prognosemethodieken

Voor de berekening van de basisgeneraties is gebruik gemaakt van het prognoseprogramma GBPro. Het GBPro model is een cohort-componentenmodel en een cohort-survivalmodel. Per gebiedsdeel worden de 0-99 jarigen in beeld gebracht. Voor de gemeente als geheel wordt volgens de cohort-componenten methode gerekend. Hierbij worden de aantallen vestigers en vertrekkers, het aantal overledenen en het aantal geboorten berekend. Dit gebeurt door middel van de aangenomen kansen naar leeftijd en geslacht voor de hele gemeente. Deze berekende aantallen worden van de beginbevolking afgetrokken of erbij opgeteld. De vestigers worden toebedeeld op basis van de aanwezige ruimte op de woningmarkt. Na de prognose voor de gemeente als geheel wordt de prognose per gebiedsdeel opgesteld. Deze prognose wordt gemaakt met de cohort-survival methode. Er wordt per leeftijd geanalyseerd wat het aantal inwoners is op 1-1 van een bepaald jaar. Deze worden vergeleken met de aantallen van de leeftijd plus 1 van het jaar daarop. De verkregen factor is de mutatiefactor. Op basis van de mutatiefactoren wordt vervolgens een aanname voor de toekomst gemaakt. De verdeling over de verschillende gebiedsdelen is afhankelijk van het aantal geboorten per gebiedsdeel en de woningvoorraad per gebiedsdeel.

xxllnc Sociaal | mei 2025

2

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 | Gemeente Peel en Maas

Na afronding van de prognose per gebiedsdeel worden beide prognoses naast elkaar gelegd en worden de prognoses van de gebiedsdelen gecorrigeerd naar de aantallen van de prognose voor de gemeente als geheel. Vervolgens wordt per gebiedsdeel de prognose van de kinderen van 0 t/m 19 jaar ingevoerd in het G4pro leerlingenprognosemodel waar de 0 t/m 19 jarigen worden omgezet in basisgeneraties zijnde doelgroepen voor het basisonderwijs en het voortgezet onderwijs.

2.3

G4PRO: de uitsplitsing naar herkomstgebieden

Inzicht in de specifieke situatie Regelmatig verschijnen publicaties over de toekomstige ontwikkeling van het aantal kinderen in Nederland. Dit gemiddelde is echter niet maatgevend voor de ontwikkeling die zich zal voordoen in de nabijheid van een school. Om deze reden is een vooruitberekening nodig die is toegespitst op het voedingsgebied van een school. Als voorwaarde om wijken, stadsdelen of gebieden (herkomstgebieden) binnen het voedingsgebied van een school te laten vallen, geldt dat minimaal 70 procent van de leerlingen van een school hieruit afkomstig is. Bijvoorbeeld: als van een school 25 procent van de leerlingen afkomstig is uit gemeente A, 30 procent uit gemeente B, en 20 procent uit gemeente C, vormen de drie gebieden gezamenlijk het voedingsgebied van deze school. Wanneer prognoses voor meer scholen gewenst zijn, bestaat veelal behoefte aan een overzicht van de ontwikkelingen per deelgebied. Het beeld wordt verstoord doordat voedingsgebieden elkaar deels overlappen. Dit probleem wordt ondervangen door prognoses van de basisgeneratie te maken voor afzonderlijke stadsdelen of herkomstgebieden. Zo is een totaaloverzicht mogelijk waarin de uitkomsten per deelgebied optelbaar zijn, zonder dat er dubbeltellingen optreden. Een ander voordeel is dat de opslagfactor voor leerlingen die niet uit de gemeente zelf komen overbodig, of hooguit gering zal zijn.

Leerlingenprognoses en gebiedgerelateerde belangstelling De prognose van de basisgeneratie van de relevante herkomstgebieden van een school worden hierbij gekoppeld aan de waargenomen belangstelling voor de school vanuit de herkomstgebieden. Cijfers uit het recente verleden dienen hierbij als referentiemateriaal. In de analyse van de belangstelling voor een school van de 12 tot en met 16/18-jarigen kan ook de belangstelling van de 12- en 13-jarigen meegenomen worden indien deze gegevens aanwezig zijn. Zo kan een nauwkeurigere onderbouwing worden gegeven van de belangstelling voor de toekomst. Bovenstaande prognosemethodiek op basis van belangstelling is de alternatieve werkwijze zoals beschreven in het Handboek Onderwijshuisvesting (Deel 1 van de Modelverordening). Deze alternatieve werkwijze is te vinden in deel I (Het primaire proces) van het handboek onder hoofdstuk 3 (Voortgezet Onderwijs), Paragraaf D3.2.1 in de laatste alinea.

xxllnc Sociaal | mei 2025

3

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 | Gemeente Peel en Maas

3.

De leerlingenprognose

In dit hoofdstuk wordt de leerlingenprognose van de scholen gepresenteerd en besproken. Een uitdraai van de tabellen behorende bij de leerlingenprognose is te vinden in bijlage 2.

3.1

Gehanteerde methodieken

Bij het opstellen van de leerlingenprognose is gebruik gemaakt van herkomstgegevens naar voedingsgebied. Bovendien is gekeken naar het verloop van de leerlingenaantallen per leerjaar in de afgelopen jaren aan de hand van betreffende 1 oktobertellingen. Het belangstellingspercentage wordt gedefinieerd als “het percentage van de basisgeneratie uit een herkomstgebied dat naar een bepaalde school gaat”. De belangstellingspercentages zijn gebaseerd op de leerlingentellingen van 1-10-2024.

3.2

Prognoseresultaten in tabelvorm

Een totaaloverzicht van de waargenomen en het geschatte aantal leerlingen is te vinden in tabel op de volgende pagina evenals een overzicht van de basisgeneraties 12-18 jarigen per gemeente.

xxllnc Sociaal | mei 2025

4

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 | Gemeente Peel en Maas

Overzicht basisgeneraties 12-18 per gemeente

Naam Peel en Maas Venlo Horst aan de Maas Leudal Totaal

2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 3093 3111 3029 2976 2948 2920 2908 2938 2924 2951 2980 3041 3032 3079 3089 3113 3128 3108 3105 3107 3103 3102 6928 6926 6856 6748 6650 6557 6485 6416 6339 6282 6236 6222 6221 6257 6305 6378 6455 6542 6617 6680 6725 6754 3060 3025 2999 2991 2973 2957 2930 2897 2877 2867 2851 2854 2855 2875 2905 2934 2970 3009 3043 3069 3092 3107 2408 2377 2342 2336 2304 2270 2249 2226 2211 2203 2185 2181 2181 2201 2221 2241 2268 2301 2325 2347 2364 2376 15489 15439 15226 15051 14875 14704 14572 14477 14351 14303 14252 14298 14289 14412 14520 14666 14821 14960 15090 15203 15284 15339

Waargenomen en geschatte aantallen leerlingen Het aantal leerlingen op 1 oktober 2024 is weergegeven onder 2025.

Instnr Naam 20LL00 Bouwens vd Boije C ollege 31TG00 Openbaar Buurtcollege Maas en Peel Totaal

2024 2025 2026 2027 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 1367 1296 1277 1270 1272 1273 1268 1279 1273 1284 1295 1320 1316 1336 1341 1351 1358 1351 1351 1352 1351 1351 185 241 264 288 312 335 332 332 329 330 330 333 332 336 338 341 344 346 348 350 351 352 1552 1537 1541 1558 1584 1608 1600 1611 1602 1614 1625 1653 1648 1672 1679 1692 1702 1697 1699 1702 1702 1703

Overzicht ruimtebehoefte Ontwikkeling van 20LL00 - Bouwens vd Boije C ollege LP VO 2024 2025 2026 2027 Totalen 1296 1277 1270 Ruimtebehoefte ahv. prognose Behoefte incl. OKV 10023 9897 9851 Gym (m²) 1603 1579 1570 Gym (uren) 111,5 110 109,2

2028 1272

2029 2030 1273 1268

2031 1279

2032 1273

9864 9871 9838 1573 1574 1568 109,4 109,5 109

9910 1582 110

9871 9944 10016 10182 10155 10288 10321 10387 10433 10387 10387 10393 10387 10387 1574 1588 1601 1632 1627 1652 1658 1671 1679 1671 1671 1672 1671 1671 109,5 110,4 111,4 113,5 113,2 114,9 115,4 116,2 116,8 116,2 116,2 116,3 116,2 116,2

2030 332

2031 329

2978 407 28,3

2960 2966 403 404 28,05 28,13

Ontwikkeling van 31TG00 - Openbaar Buurtcollege Maas en Peel LP VO 2024 2024 2025 2026 2027 2028 2029 Totalen 241 264 288 312 335 332 Ruimtebehoefte ahv. prognose Behoefte incl. OKV 2430 2569 2713 2857 2996 2978 Gym (m²) 295 324 353 382 411 407 Gym (uren) 20,55 22,5 24,55 26,6 28,56 28,3

xxllnc Sociaal | mei 2025

2033 1284

2032 330

2034 1295

2033 330

2035 1320

2034 333

2966 2984 404 408 28,13 28,39

2036 1316

2035 332

2037 1336

2036 336

2038 1341

2037 338

2039 1351

2038 341

2040 1358

2039 344

2978 3002 3014 3032 3050 407 412 414 418 422 28,3 28,64 28,81 29,07 29,33

2041 1351

2040 346

2042 1351

2041 348

2043 1352

2042 350

3062 3074 3086 424 426 429 29,5 29,67 29,84

2044 1351

2043 351

2045 1351

2044 352

3092 3098 430 431 29,92 30,01

5

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 | Gemeente Peel en Maas

Bijlage 1

Begrippen en afkortingen

Begrippen- en afkortingenlijst voor de leerlingenoverzichten Afkorting

Toelichting

bl%

Belangstellingspercentage per stadsdeel

#bg

Aantal jongeren in de betreffende basisgeneratie in die stadsdeel/gemeente, of het aantal 12 en 13 jarigen, BG_1213, of het aantal 70% van 12 tot en met 18 jarigen, BG_1218.

#ll

Het aantal leerlingen uit het stadsdeel

ZZ-BRT

Optelling van de stadsdelen die niet tot het directe voedingsgebied van de school behoren.

Opslag

Opslagpercentage voor leerlingen van buiten de gemeente

Totaal BG_1218

Totaal aantal jongeren op de instelling

xxllnc Sociaal | mei 2025

Leerlingenprognose en ruimtebehoefte voortgezet onderwijs 2025 | Gemeente Peel en Maas

Bijlage 2

Tabellen leerlingenprognose

xxllnc Sociaal | mei 2025

Pagina:

27.05.2025

1

Prognose - Lange Termijn - VO

Aannamecode:

20LL00

LPVO_2025

Laatst waargenomen cijfer

Bouwens vd Boije College Minister Calsstraat, 8 5981 VT

Generatiecode

Stadsdeel GM1640

-

PANNINGEN

Leudal

BG_1213 BG_1218

GM1894

Peel en Maas

BG_1213 BG_1218

ZZ-STD

Dynamische Stadsdelen

BG_1213 BG_1218

Subtotaal

BG_1213 BG_1218

Opslag

BG_1213 BG_1218

Totaal

BG_1213 BG_1218

2025

2026

2027

2028

2029

2030

2031

2032

2033

2034

2035

2036

2037

2038

2039

2040

bl% #bg #ll bl% #bg #ll

0,7 542 4,0 3,1 2377 76,0

0,7 536 4,0 3,1 2342 74,9

0,7 532 3,9 3,1 2336 74,7

0,7 535 3,9 3,1 2304 73,7

0,7 533 3,9 3,1 2270 72,6

0,7 530 3,9 3,1 2249 71,9

0,7 516 3,8 3,1 2226 71,2

0,7 520 3,8 3,1 2211 70,7

0,7 521 3,8 3,1 2203 70,4

0,7 517 3,8 3,1 2185 69,9

0,7 523 3,9 3,1 2181 69,7

0,7 530 3,9 3,1 2181 69,7

0,7 540 4,0 3,1 2201 70,4

0,7 548 4,0 3,1 2221 71,0

0,7 555 4,1 3,1 2241 71,6

0,7 561 4,1 3,1 2268 72,5

bl% #bg #ll bl% #bg #ll

34,9 721 252,0 38,7 3111 1207,0

34,9 731 255,5 39,2 3029 1189,6

34,9 705 246,4 39,7 2976 1182,9

34,9 34,9 717 729 250,6 254,8 40,2 40,7 2948 2920 1185,8 1188,4

34,9 757 264,6 40,7 2908 1183,6

34,9 34,9 728 755 254,4 263,9 40,7 40,7 2938 2924 1195,8 1190,1

34,9 742 259,3 40,7 2951 1201,1

34,9 781 273,0 40,7 2980 1212,9

bl% #bg #ll bl% #bg #ll

0,1 731 1,0 0,0 9951 5,0

0,1 710 1,0 0,0 9855 4,9

0,1 710 1,0 0,0 9739 4,9

0,1 689 0,9 0,0 9216 4,6

0,1 690 0,9 0,0 9149 4,6

0,1 693 0,9 0,0 9087 4,5

257,0 1288,0

260,5 1269,4

251,3 1262,5

259,1 268,6 1271,7 1265,4

264,0 1276,1

277,7 1287,3

0,77 2,0 0,62 8,0

0,77 2,0 0,62 7,9

0,77 2,0 0,62 7,8

0,77 2,1 0,62 7,9

0,77 2,1 0,62 7,9

0,77 2,2 0,62 8,0

259,0 1296,0

262,5 1277,3

253,3 1270,3

261,1 270,7 1279,6 1273,3

266,1 1284,0

279,9 1295,3

% #ll % #ll

0,1 708 1,0 0,0 9623 4,8

0,1 703 1,0 0,0 9514 4,8

0,1 705 1,0 0,0 9415 4,7

255,5 259,7 1264,3 1265,8

269,5 1260,2

0,77 2,0 0,62 7,9

0,77 2,0 0,62 7,9

0,77 2,1 0,62 7,8

257,5 261,7 1272,2 1273,7

271,6 1268,0

0,1 688 0,9 0,0 9313 4,7

0,77 2,0 0,62 7,9

34,9 34,9 809 785 282,8 274,4 40,7 40,7 3041 3032 1237,7 1234,0 0,1 701 1,0 0,0 9076 4,5

0,1 710 1,0 0,0 9076 4,5

287,7 279,3 1311,9 1308,2 0,77 2,2 0,62 8,1

0,77 2,2 0,62 8,1

289,9 281,5 1320,0 1316,3

34,9 34,9 34,9 34,9 787 791 785 785 275,1 276,5 274,4 274,4 40,7 40,7 40,7 40,7 3079 3089 3113 3128 1253,2 1257,2 1267,0 1273,1 0,1 723 1,0 0,0 9132 4,6

0,1 734 1,0 0,0 9210 4,6

0,1 742 1,0 0,0 9312 4,7

0,1 751 1,0 0,0 9425 4,7

280,1 281,5 279,5 279,5 1328,2 1332,8 1343,3 1350,3 0,77 2,2 0,62 8,2

0,77 2,2 0,62 8,3

0,77 2,2 0,62 8,3

0,77 2,2 0,62 8,4

282,3 283,7 281,7 281,7 1336,4 1341,1 1351,6 1358,7

Pagina:

27.05.2025

2

Prognose - Lange Termijn - VO

31TG00

Openbaar Buurtcollege Maas en Peel Piushof, 87 5981 VW

Panningen Generatiecode

Stadsdeel GM0983

Venlo

BG_1213 BG_1218

GM1507

Horst aan de Maas

BG_1213 BG_1218

GM1640

Leudal

BG_1213 BG_1218

GM1894

Peel en Maas

BG_1213 BG_1218

Subtotaal

BG_1213 BG_1218

Opslag

BG_1213 BG_1218

Totaal

BG_1213 BG_1218

2025

2026

2027

2028

2029

2030

2031

2032

2033

2034

2035

2036

2037

2038

2039

2040

bl% #bg #ll bl% #bg #ll

0,7 1699 13,0 0,7 6926 49,0

0,7 1688 12,9 0,8 6856 58,6

0,7 1636 12,5 1,0 6748 67,7

0,7 1592 12,2 1,1 6650 76,6

0,7 1598 12,2 1,3 6557 85,2

0,7 1620 12,4 1,3 6485 84,3

0,7 1591 12,2 1,3 6416 83,4

0,7 1575 12,0 1,3 6339 82,4

0,7 1553 11,9 1,3 6282 81,7

0,7 1556 11,9 1,3 6236 81,1

0,7 1565 12,0 1,3 6222 80,9

0,7 1589 12,2 1,3 6221 80,9

0,7 1615 12,4 1,3 6257 81,3

0,7 1638 12,5 1,3 6305 82,0

0,7 1660 12,7 1,3 6378 82,9

0,7 1678 12,8 1,3 6455 83,9

bl% #bg #ll bl% #bg #ll

0,9 731 7,0 1,1 3025 36,0

0,9 710 6,8 1,3 2999 39,5

0,9 710 6,8 1,4 2991 43,2

0,9 708 6,8 1,5 2973 46,8

0,9 703 6,7 1,7 2957 50,3

0,9 705 6,8 1,7 2930 49,8

0,9 688 6,6 1,7 2897 49,2

0,9 689 6,6 1,7 2877 48,9

0,9 690 6,6 1,7 2867 48,7

0,9 693 6,6 1,7 2851 48,5

0,9 701 6,7 1,7 2854 48,5

0,9 710 6,8 1,7 2855 48,5

0,9 723 6,9 1,7 2875 48,9

0,9 734 7,0 1,7 2905 49,4

0,9 742 7,1 1,7 2934 49,9

0,9 751 7,2 1,7 2970 50,5

bl% #bg #ll bl% #bg #ll

0,9 542 5,0 0,7 2377 17,0

0,9 536 4,9 0,8 2342 20,2

0,9 532 4,9 1,0 2336 23,5

0,9 535 4,9 1,1 2304 26,6

0,9 533 4,9 1,3 2270 29,5

0,9 530 4,9 1,3 2249 29,2

0,9 516 4,8 1,3 2226 28,9

0,9 520 4,8 1,3 2211 28,7

0,9 521 4,8 1,3 2203 28,6

0,9 517 4,8 1,3 2185 28,4

0,9 523 4,8 1,3 2181 28,4

0,9 530 4,9 1,3 2181 28,4

0,9 540 5,0 1,3 2201 28,6

0,9 548 5,1 1,3 2221 28,9

0,9 555 5,1 1,3 2241 29,1

0,9 561 5,2 1,3 2268 29,5

bl% #bg #ll bl% #bg #ll

4,1 721 30,0 3,5 3111 111,0

4,1 731 30,4 3,8 3029 115,1

4,1 705 29,3 4,0 2976 120,1

4,1 717 29,8 4,2 2948 125,8

4,1 729 30,3 4,5 2920 131,4

4,1 757 31,5 4,5 2908 130,9

4,1 728 30,3 4,5 2938 132,2

4,1 755 31,4 4,5 2924 131,6

4,1 742 30,9 4,5 2951 132,8

4,1 781 32,5 4,5 2980 134,1

4,1 809 33,7 4,5 3041 136,8

4,1 785 32,7 4,5 3032 136,4

4,1 787 32,7 4,5 3079 138,6

4,1 791 32,9 4,5 3089 139,0

4,1 785 32,7 4,5 3113 140,1

4,1 785 32,7 4,5 3128 140,8

55,0 213,0

55,0 233,4

53,5 254,5

53,7 275,8

54,1 296,4

55,6 294,2

53,9 293,7

54,8 291,6

54,2 291,8

55,8 292,1

57,2 294,6

56,6 294,2

57,0 297,4

57,5 299,3

57,6 302,0

57,9 304,7

23,63 13,0 13,14 28,0

23,63 13,0 13,14 30,7

23,63 12,6 13,14 33,5

23,63 12,7 13,14 36,3

23,63 12,8 13,14 39,0

23,63 13,1 13,14 38,7

23,63 12,7 13,14 38,6

23,63 13,0 13,14 38,3

23,63 12,8 13,14 38,4

23,63 13,2 13,14 38,4

23,63 13,5 13,14 38,7

23,63 13,4 13,14 38,7

23,63 13,5 13,14 39,1

23,63 13,6 13,14 39,3

23,63 13,6 13,14 39,7

23,63 13,7 13,14 40,1

68,0 241,0

68,0 264,1

66,1 288,0

66,4 312,1

66,9 335,4

68,7 332,9

66,6 332,3

67,8 329,9

67,0 330,2

69,0 330,5

70,7 333,3

70,0 332,9

70,5 336,5

71,1 338,6

71,2 341,7

71,6 344,8

% #ll % #ll