3 Bijlage 2 Overzicht uitgangspunten gebruik AI griffie Haarlem 2025
Tekst van het document
Overzicht uitgangspunten griffie Richtlijn en toetsingskader AI 2025
Alle uitgangspunten voor de raad gelden ook voor de griffie. Als aanvulling daarop bevat de richtlijn de volgende uitgangspunten voor de griffie: Ruimte voor experimenten 1. We evalueren pilots en experimenten altijd met een testgroep op doelbereik, impact en kosten. 2. We verzamelen systematisch feedback bij raad en griffie over gevoerde experimenten. 3. We formuleren duidelijke KPI’s op om de prestaties en effecten van AI-modellen te monitoren.
Handelen in lijn met wetgeving 1. We volgen nieuwe wet- en regelgeving op de voet en passen onze werkwijze aan om compliant te blijven. 2. We registreren de hoog-risico en/of impactvolle modellen in het Algoritmeregister
Bewustzijn van de milieu-impact van AI 1. We kiezen bij aanschaf van AI-tools voor de meest duurzame, energiezuinige en waterbesparende keuze. 2. Bij het ontwikkelen en hosten van eigen AI-modellen kiezen we voor gecomprimeerde of getrainde lichte modellen die draaien op duurzame energie.
Stimuleren van verantwoord en toegankelijk gebruik 1. Alle publiek toegankelijke AI-systemen voldoen aan de WCAG 2.2 richtlijnen.
Blijven leren over en van AI 1. We wijzen een AI-coördinator binnen de griffie aan voor vragen en ondersteuning. De functie AI-coördinator wordt ingevuld door de informatiemanager. 2. We organiseren regelmatig trainingen voor raadsleden over AI-gebruik, risico’s, bias, privacy en ethiek.