Presentatie I&O 7-9 (ISB + datagedreven werken)

De Bibliotheek aan Zet

I&O Integraal Sociaal Beleid Gorinchem, 7 september 2023

Programma 7 september 2023 19.30 – 19.40 uur

Opening Bibliotheek aan Zet

19.40 – 19.45 uur

Opening door wethouder Eva Dansen

19.45 – 19.55 uur

Algemene inleiding Integraal Sociaal Beleid en beleidsmonitor door Iemke Bruseker

19.55 – 20.10 uur

Data gedreven werken door Kim Oude Egberink

20.10 – 22.25 uur

Verdiepingssessies Wmo, Participatiewet en jeugdwet

22.25 – 22.30 uur

Sluiting

Integraal Sociaal Beleid (ISB) Gorinchem 2019-2024 Gezonde leefstijl

Leefomgeving

Iedereen doet mee

Passende zorg en ondersteuning

1

2

3

4

In Gorinchem doet iedereen er toe en kijken we actief naar elkaar om. Want samen maken we het verschil! Dus werken we aan een gezonde leefstijl, een prettige leefomgeving, en zorgen we dat iedereen mee kan doen en passende zorg en ondersteuning krijgt.

De 5 kansen van het ISB

1

2

3

4

5

Basisvaardigheid

Mentale gezondheid

Bestaanszekerheid

Investeren in welzijnsfuncties

Betrokken Gorinchem

Datagedreven werken en de monitor • • • •

Meer helderheid in de doelen die we willen behalen Meer focus op het doel Meer inzicht in de effecten van onze acties Input voor het gesprek over de cijfers, ervaring én kwaliteit

Data en de Monitor • SMART maken doelen • Gebruiken reeds bestaande cijfers • Effecten monitoren van onze acties uit verschillende monitors • Goed instrument om gesprek aan te + Betrouwbare cijfers gaan

+ Geen dubbel werk

• Direct verband actie met effect is lastig

• Effecten/resultaten vaak op langere termijn.

- Representativiteit afhankelijk van respons - Eigen ritme van updaten

Wat komt er op ons af

Vergrijzing 75+ 5589 4233 3321

2022

2030

2040

Eenzaamheid

Dementie Mantelzorgers % tov 2019- 2040

68%

Langer thuis of weer thuis wonen van kwetsbare inwoners - Ouderen - GGZ - Mensen met fysieke problemen

92% 96% -57%

Intramurale plekken gestabiliseerd Druk op sociaal domein en de wijk

Wat komt er op ons af (2)

Meer vraag naar personeel, minder aanbod

% jeugdigen in zorg

gelijk

Verzwaring problematiek Oplopen van de kosten

Afbouw zware jeugdzorg

Inzet op lichtere zorg en ondersteuning nabij de inwoner

Wat komt er op ons af (3)

Zittend bestand AVRES Gorinchem

gelijk

Datagedreven werken in het sociaal domein 7 september 2023

Inleiding Welkom en introductie

Doel presentatie

Hoe zit het met uw kennis over en visie op datagedreven werken?

➢ Pak hiervoor uw telefoon en ga naar www.menti.com ➢Vul hier de code in:

Het Sociaal Domein Het Sociaal Domein en zijn uitdagingen •

Ongeveer 40% van onze totale gemeentelijke

uitgaven gaat naar het sociaal domein •

Grote maatschappelijke opgaven

=> Doen we het goede en doen we wat we doen goed?

Datagedreven werken biedt mogelijkheden (maar heeft geen toverstafje) !

Wat is datagedreven werken? Volgens ChatGPT Datagedreven werken is het proces waarbij besluitvorming binnen een organisatie (bijvoorbeeld een gemeente) wordt geïnformeerd en gestuurd door het analyseren en interpreteren van relevante gegevens, om zo effectiever en efficiënter beleid te ontwikkelen en de dienstverlening (aan bijvoorbeeld burgers) te verbeteren.

Een proces van data: - Verzamelen - Analyseren - Interpreteren

Wat leidt tot inzicht en (sturings)informatie

Ondersteunend bij het maken van beslissingen en het uitvoeren van acties om beleid op te stellen, te evalueren, te verantwoorden en aan te passen.

Datagedreven werken – De mens •

Samenkomst van:

• Beleid en Data • Technologie/systemen en organisatie/mensen •

Belangrijkste element DGW: de mens

•

Belangrijkste vaardigheid DGW: Datageletterdheid (data soft skills)

Het vermogen om als mens data te kunnen herkennen, lezen, begrijpen, toepassen, analyseren en hierover te communiceren en aan de hand hiervan te acteren.

Datagedreven werken - Datageletterdheid Datageletterdheid: verschillende competenties en vaardigheden.

Voorbeelden: • data bewust zijn • het gebruiken van analyse -tools • het begrijpen van statistische concepten • het hebben van domeinkennis • het relateren van data aan de context • interpretatievermogen • het herkennen van foutief gegevensgebruik • het beoordelen van de datakwaliteit (actueel, volledig, betrouwbaar etc.) • het visualiseren van uitkomsten • het communiceren over data Nodig om van data naar waardevolle inzichten en acties te komen

Datagedreven werken – van data naar actie DIKW model 1. Data 2. Informatie 3. Kennis 4. Wijsheid

DIKW-model: 1. Data Ruwe data Feiten en cijfers, in de vorm van ruwe data. Vaak onbewerkt, niet gecategoriseerd en ongeorganiseerd => weinig betekenis

245 220 200 267 Betekenis: ????

DIKW-model: 2. Informatie Data plaatsen in de context: categoriseren, combineren, analyseren. Jaar

Aantal inwoners uit de Gemeente Gorinchem met hulpvraag X

Delta (%)

2019

200

2020

220

10%

2021

245

11%

2022

267

9%

Betekenis: elk jaar is er sprake van een groei van het aantal inwoners met hulpvraag X.

DIKW-model: 3. Kennis Verwerken van de informatie tot een actie: interpreteren (domeinkennis) Jaar

Aantal inwoners uit de Gemeente Gorinchem met hulpvraag X

Delta (%)

2019

200

2020

220

10%

2021

245

11%

2022

267

9%

Betekenis: elk jaar is er sprake van een groei van het aantal inwoners met hulpvraag X. Dit is

het gevolg van maatschappelijke ontwikkeling Y. We gaan in 2023 interventie Z inzetten om het aantal inwoners met hulpvraag X te verminderen (groei voorkomen/beperken).

DIKW-model: 4. Wijsheid Komt met de jaren: experimenten nodig om te leren en te ontdekken - wat werkt wel en wat werkt niet. Jaar

Aantal inwoners met hulpvraag X

Delta (%)

2019

200

2020

220

10%

2021

245

11%

2022

267

2023

272

9% 2%

Betekenis: de groei is afgenomen maar het aantal inwoners met hulpvraag X is niet volledig gestabiliseerd (of gedaald). Nieuwe data (nieuwe informatie – kennis – wijsheid (en dus acties)).

Datagedreven werken – Tellen en vertellen •

Datagedreven werken is een cyclisch proces

•

Niet alles is te kwantificeren – niet alles is meetbaar (bijvoorbeeld: wat voorkom je met een interventie? Dat wat er niet is/niet is gebeurd, is niet te meten.)

•

Datagedreven werken kan niet zonder een juiste duiding; cijfers en het verhaal erachter. Tellen en Vertellen

•

Met onze partners in de stad/regio, de professionals in de uitvoering en onze inwoners.

Datagedreven werken - Mogelijkheden Waarde toevoegen!

• Aan de kwaliteit van de samenleving • Aan de maatschappelijke opgaven • Ten behoeve van onze inwoners Datagedreven werken; van achteruitkijken naar voorspellen. 1.

Hindsight: Wat zijn de feiten over de ontwikkelingen die zich hebben afgespeeld? (Jeugdwet)

2. Insight: Verklaring en inzicht in patronen. (Participatiewet, Jeugdwet)

3. Foresight: Wat leren we van het verleden en wat betekent dit voor ons handelen nu en in de toekomst? (Wet maatschappelijke Ondersteuning)

Afsluiting De toekomst

• Nieuwe Informatie-visie en Informatie-plan (inclusief datavisie en -strategie, eind 2023) • Collegeprogramma: Organisatiebreed ontwikkelplan DGW (2024) • Experimenteren en leren van en met elkaar (doorlopend) En nu…. Drie deelsessies/rondes, steeds keuze uit 2 sessies;

• Ronde 1: Jeugdwet en Wmo • Ronde 2: P-wet en Jeugdwet • Ronde 3: Wmo en P-wet

Dank voor jullie aandacht!