Bijlage 1 - Lijst projecten en technologische toepassingen.docx

41. Mobilab – Programma Smart Mobility - AFGEROND Directie Verkeer en Openbare Ruimte Doelstelling/probleemstelling/ Een veilig mobiliteitsdataplatform realiseren ten behoeve van data analyses en specifieke vragen vanuit andere onderzoeksvraag bedrijfsonderdelen. Welk probleem probeert men op te Mobilab is pilot waarbij een goed beveiligd dataplatform is gebouwd. Op dit dataplatform werd historische, niet persoon lossen specifieke mobiliteitsdata opgeslagen en ontsloten aan data-analysen en studenten. Op dit platform konden ze op een veilige manier analyses doen met mobiliteitsdata. Een dergelijke omgeving bestond niet en hier was behoefte aan. Startdatum, evaluatiedatum, 2019 tot en met april 2022. einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Momenteel wordt alle data en dataprocessen gemigreerd naar het nieuwe Mobiliteitsdata platform van de gemeente Amsterdam. Mobilab stopt na de migratie. Betrokken partijen SURF is de ICT coöperatie voor onderwijs en onderzoek waar het Mobilab platform gehost was. Hoe wordt het geëvalueerd en door Mobilab is een goed werkend, waardevol platform gebleken. Veiligheid van de data was goed geborgd, gebruikers waren wie, wat zijn eventuele resultaten tevreden. De software leende zich goed voor de eerste pilot, voor meer stabiliteit wordt een nieuwe omgeving ingericht.

Zoveel mogelijk van de functionaliteiten en ervaringen van Mobilab wordt in de migratie meegenomen.

42. Resono Directie Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag Welk probleem probeert men op te lossen Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Betrokken partijen Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

Verkeer en Openbare Ruimte Telling van mobiele telefoons gekoppeld aan een sensor/Intensiteit per gebied uit mobiele data Op plekken waar Amsterdam geen fysieke sensor heeft om informatie over drukte in te winnen, is het mogelijk om gegevens uit mobiele telefoons in te kopen om een schatting van drukte te maken. Startdatum: 2021 Einddatum: voorlopig 2024 Innovatie, Verkeer en Openbare Ruimte In 2024 wordt de proportionaliteit en subsidiariteit geëvalueerd of deze wijze van inwinnen en

43. Telslangen Directie Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag Welk probleem probeert men op te lossen Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Betrokken partijen Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

44. Floating Car data Directie Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag Welk probleem probeert men op te lossen

Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Betrokken partijen Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

Verkeer en Openbare Ruimte Om te bepalen welke modaliteiten op welke moment in welke mate worden gebruikt in de stad is het mogelijk om telslangen te plaatsen. Voertuigen die hier overheen rijden worden geteld. In het algemeen betreft dit tijdelijke onderzoeken, zodat gedurende een periode informatie ingewonnen wordt. In staat zijn om de hoeveelheid voertuigen te tellen, om bestuurlijke en infrastructurele vraagstukken op te lossen. Startdatum: 2010 Einddatum: n.v.t. Leverancier van telslangen Telslangen zijn een betrekkelijk standaard instrument om inzicht te krijgen in fietsers, brommers en snorfietsen.

Verkeer en Openbare Ruimte Nationaal Dataportaal Wegverkeer – data over gemiddelde snelheden wegdelen rondom Amsterdam Het Nationaal Dataportaal voor Wegverkeersgegevens (NDW) heeft een landelijke inkoop gedaan voor alle wegvakken van heel Nederland. Alle wegen zijn opgedeeld in trajecten van maximaal 25 meter. Over deze wegvakken ontvangt het NDW iedere minuut een gemiddelde snelheid, gebaseerd op navigatie data. Wegbeheerders zoals Amsterdam kunnen trajecten intekenen waar ze informatie over willen ontvangen. De leverancier van de data ontsluit maximaliseert de geleverde snelheid op de maximum snelheid voor dat wegvak. Deze data kan zowel voor het detecteren van actuele files als voor historische analyse gebruikt worden. Startdatum: 2018 Einddatum: n.v.t. NDW, V&OR NDW evalueert jaarlijks de datakwaliteit. Deze is in de praktijk vergelijkbaar met fysieke sensoren.

45. Verkeerslichten Beheer Systeem Directie

Verkeer en Openbare Ruimte

Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag

Middels dit systeem is de gemeente in staat om verkeerslichten op afstand te beheren. Om er voor te zorgen dat verkeerslichten de juiste richting groen geven slijpt men inductielussen in het wegdek. Deze zijn in staat om te detecteren of er een metalen voertuig op staat. Lussen worden zowel bij voor auto's als voor fietsen geplaatst. Verkeerslichten houden diverse zaken bij: - Storingen - Bezetting van de lussen - Het gebruikte verkeersprogramma - Aanpassingen in het programma - Prioriteitsverzoeken van het openbaar vervoer (heeft voorrang boven andere verkeersstromen) Door de bezetting van de lussen te analyseren is het mogelijk om een schatting te doen van het aantal passerende voertuigen. Deze gegevens worden onder andere gebruikt om na te gaan of de regeling nog past bij het verkeersaanbod. Het verkeer veilig gebruik laten maken van het kruispunt. Optimalisatie van verkeersstromen. Startdatum: 1990 Einddatum: n.v.t.

Welk probleem probeert men op te lossen Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Betrokken partijen Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

V&OR (beheer), R&D (opstellen verkeerslichtenregeling van het kruispunt) De verkeerslichtenbeheer afdeling van V&OR loopt periodiek alle kruispunten langs om na te gaan of de regeling nog voldoet.

46. Langzaam verkeer monitoring systeem (LVMA) Directie

Verkeer en Openbare Ruimte

Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag

Middels dit systeem is de gemeente in staat om voetgangers en fietsen te tellen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van sensoren gebaseerd op camera technologie. De beelden kunnen niet bekeken worden en worden na analyse direct vernietigd. Het systeem aggregeert per 15 minuten het aantal personen dat langs de camera loopt. Deze informatie is beschikbaar in een dashboard voor de partijen die betrokken zijn bij het veilig houden van de openbare ruimte. Deze 15 minuten blokken informatie zijn ook beschikbaar voor analyse achteraf.

Welk probleem probeert men op te lossen

Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Betrokken partijen Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

Het systeem herkent geen individuen en er is geen sprake van gezichtsherkenning. Sensoren worden bovendien zodanig opgehangen dat het vrijwel onmogelijk is om gezichten te zien. Alle sensoren zijn terug te vinden in het sensoren register. Amsterdam is een drukke stad. Drukte kan gezellig zijn, maar kan ook uit de hand lopen en gevaarlijke situaties opleveren. Het is onwenselijk om voortdurend op alle drukke plekken iemand te plaatsen om na te gaan of het te druk is/wordt. Daarom werkt Amsterdam met een systeem om dit bij te houden. Als het te druk dreigt te worden kunnen er hosts, stewards of handhavers naar de plek gestuurd worden om er voor te zorgen dat de openbare veilig blijft. Startdatum: 2019 Einddatum: nvt V&OR, THOR, stadsdeel centrum, stichting aanpak overlast Amsterdam Het systeem heeft bijgedragen in de Covid jaren om in te schatten waar het druk was. Deze informatie was ook inzichtelijk met een kwartier vertraging via druktebeeld.amsterdam.nl. Het systeem is destijds gebruikt om het aantal gebruikers van de ponten te schatten, om bij te dragen aan de beleidsvraag omtrent de aanschaf van een nieuwe pont en/of de aanleg van een brug over het IJ. Het systeem wordt actief gebruikt op drukke avonden om na te gaan waar het druk wordt en waar hosts, stewards en/of handhavers in te zetten. Dit jaar (2024) wordt de werking van het systeem opnieuw tegen het licht gehouden.

Er wordt geëvalueerd of de locatie van de sensoren nog past bij het gebruik van de openbare ruimte. Als deze locaties niet langer noodzakelijk zijn zullen sensoren worden verplaatst of verwijderd. Daarnaast wordt er geëvalueerd in hoeverre het systeem nog steeds bijdraagt aan de behoefte van de gebruikers en de maatschappelijke opgave.

47. Computer Vision Team: Data inwinning openbare ruimte middels Scanfiets (Velotech) Directie

Digitalisering en Innovatie

Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag

Eerste use case/vraagstuk bedienen: Implementatie van algoritme om potentieel illegale containers te herkennen binnen stadsdeel Amsterdam Centrum. Op basis hiervan wordt een signaal doorgestuurd via Signalen naar THOR. THOR/handhaving controleert of container daadwerkelijk geen vergunning heeft. Velotech gaat in de toekomst mogelijk meerdere use cases bedienen en dus data inwinnen. Hier wordt per vraagstuk op voorhand een ambtelijk en bestuurlijk akkoord voor gevraagd.

Welk probleem probeert men op te lossen Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Betrokken partijen

Doelgerichte handhaving op geplaatste containers zonder vergunning. Hierbij wordt een prioritering gegeven aan mogelijk illegale containers die op zwakke bruggen en kademuren staan. Startdatum: Q1 2024 Einddatum: Q1 2025, met mogelijkheid tot 4x een verlenging met 1 jaar voor de data inwinning door Velotech. Gemeente Amsterdam en Velotech. Uitgebreider: Binnen directie Digitalisering en Innovatie is het Computer Vision Team (hierna: CVT) verantwoordelijk voor het ontwikkelen van een beeldherkenningsvoorziening voor de gemeente Amsterdam. Namens het college van Burgemeester en Wethouders van de gemeente Amsterdam, heeft de Directeur Digitalisering en Innovatie van de gemeente Amsterdam opdracht gegeven om data inwinning voor deze beeldherkenningsvoorziening aan te besteden. Het CVT is verantwoordelijk voor de totstandkoming van deze aanbesteding.

Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

Het CVT levert de voorziening en bijbehorende producten aan afnemers binnen de gemeente Amsterdam. De huidige afnemers zijn Toezicht en Handhaving Openbare Ruimte (THOR). Geëvalueerd door Computer Vision Team op kwaliteit van data inwinning door Velotech, het optimaal implementeren van het anonimiseringsalgortime (Blurring as a Service) op de camera van Velotech en de mate van doelgerichtheid van de containersignalen. Tevens met klant (THOR) tijdens wekelijkse overleggen en sprintreviews overlegd.

48. Voor Gladheidbestrijding: Scannen van de temperatuur van de buitenruimte terwijl gewerkt wordt (viewmondo) Directie

Stadswerken

Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag

Voor gladheidsbestrijding: Scannen van de temperatuur van de buitenruimte terwijl gewerkt wordt

Welk probleem probeert men op te lossen Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding

Sensoren in het wegdek die temperatuur meten om te weten waar en wanneer te strooien

Betrokken partijen

Viewmondo

Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

Is onderdeel van het regulier proces

49. Mr. Fill Directie

Stadswerken

Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag

Voor reiniging: Vulgraden zelf persende afvalbakken (mr. Fill).

Welk probleem probeert men op te lossen Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Betrokken partijen

Om weten hoe vol de afvalbakken zijn door het uitlezen via sensoren .

Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

Is onderdeel van het reguliere proces

Mr. Fill

50. Uitvoeringsapplicatie (HNW, Aptimize schouw) de conditie van de ORvast Directie

Stadswerken

Doelstelling/probleemstelling/ onderzoeksvraag Welk probleem probeert men op te lossen

voor reiniging & openbare ruimte: uitvoeringsapplicatie (HNW, Apptimize schouw) de conditie van de ORvast. Plannen van werkzaamheden van dagelijks onderhoud en beheer.

Startdatum, evaluatiedatum, einddatum, plannen voor vervolg uitbreiding Betrokken partijen Hoe wordt het geëvalueerd en door wie, wat zijn eventuele resultaten

HNW, Apptimize schouw Loopt nog

Op deze lijst zijn alleen projecten en toepassingen opgenomen waarvoor de gemeente (verwerkings-) verantwoordelijk is. Voor de onderstaande projecten en toepassingen geldt dat de gemeente daarvoor niet (verwerkings-) verantwoordelijk is en slechts zijdelings –of niet- betrokken is:  Airview. Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van de Universiteit Utrecht en Google.  Amsterdam drone Lab.  Beacons. Deze zijn overgedragen aan het Gemeentelijk Vervoerbedrijf.  Blue-Force Tracking. Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van de Nationale Politie in het kader van de Digitale Perimeter.  Bodycams op 5G-netwerk. Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van de Johan Cruijff Arena in het kader van de Digitale Perimeter.  Drone-detectie. Dit is een project in het kader van de Digitale Perimeter.  EIT-Code The Streets.  Gezichtsherkenning. Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van de Nationale Politie en TNO in het kader van de Digitale Perimeter.  Haltebuddy/Halteknop. Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van de Vervoerregio Amsterdam.  Husky-robot. Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van het Amsterdam Institute for Advanced Metropolitan Solutions (AMS Institute) en de TU Delft.  Roboat (zelfvarende boot).

Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van het Amsterdam Institute for Advanced Metropolitan Solutions (AMS Institute).  Olli (zelfrijdend busje). Dit project is niet gestart.  Omnia. Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van Bureau Marineterrein.  Scan op wapens. Dit is een project onder de verantwoordelijkheid van de Nationale Politie en TNO in het kader van de Digitale Perimeter.