A - 15 ICT en Digitale Stad (49) Tech radar 2022

Aandachtspunten voor de gemeente Web 3 staat nog in de kinderschoenen. Dit biedt overheden de kans er vroeg bij te zijn en invloed uit te oefenen om publieke waarde centraal te stellen en te waarborgen in een nieuwe fase van het internet. Voor de gemeente specifiek betekent dit dat zij doormiddel bijvoorbeeld campagnes de Amsterdammers bewust kan maken van zowel de voordelen als de risico’s van web3-ontwikkelingen. Daarnaast kan de gemeente wellicht subsidiëren en investeren in initiatieven die de Amsterdammers de benodigde technische

Web3

28

vaardigheden leren. Op die manier kunnen web3-toepassingen toegankelijker worden voor een breder publiek. Ook zou er kunnen worden geïnvesteerd in low-code platformen die het makkelijk maken om ook zonder specialistische technische vaardigheden gebruik te maken van web3 toepassingen. Het huidige beoogde web3 zal naar verwachting draaien op blockchain, met een enorme ecologische voetafdruk tot gevolg. De gemeente kan overwegen extra bewustwording en regel­ geving te creëren rondom de negatieve gevolgen voor het klimaat van het gebruik van veel data, datacenters en blockchain­ technologie.

Tech Radar

Afwegingen Web3 Te maken afwegingen Web3

Afweging

Amsterdammers informeren over web3 toepassingen Amsterdammers stimuleren om digitaal bekwaam te zijn Samenwerking PublicSpaces vormgeven

Stimuleren/ Zelf doen Stimuleren Zelf doen

Toelichting Web3 is een gedachtegoed dat in meerdere experimenten binnen bijv. PublicSpaces worden opgepakt. In het coalitie­ akkoord is gesproken over een samenwerking. Om een beter beeld te krijgen hoe we hier als Digitale Stad een rol moeten invullen en hoe de impact op de Amsterdammer van toepassing is, exploreren we dit concept.

Web3

29

Hyperautomation

Hyperautomation

Hyperautomation In 2020 noemde Gartner (een wereldwijd onderzoeks- en adviesbureau in de IT-sector) hyperautomation de nummer 1 trend in strategische business-technologie. Een ontwikkeling waarvan ze denken dat de softwaremarkt op dit gebied 600 miljard dollar per jaar gaat omvatten. Dit bedrag werd overigens genoemd voordat het coronavirus ontplofte en de noodzaak voor automatisering steeds meer evident werd. Het is dus niet zo gek dat we massaal aan het automatiseren zijn. Hyperautomation is een hippe term voor het identificeren en automatiseren van zoveel mogelijk bedrijfs- en werkprocessen waarbij gebruik gemaakt wordt van verschillende technieken die naadloos op elkaar aansluiten.

Hyperautomation bij organisaties De afgelopen paar jaren zijn bedrijven verschillend bezig geweest met het automatiseren van processen, maar veelal is dat fragmentarisch uitgevoerd. Met name processen waarbij geen ‘beslissend oordeel’ van een mens nodig is en waarbij het gaat om repetitieve taken, zijn opgepakt. Toch zijn er ook partijen die hyperautomation nog verder trekken. Hierbij denken ze aan het volledig automatiseren van processen zodat er totaal geen input van een persoon nodig is om een resultaat te behalen. Denk aan bijvoorbeeld het afhandelen van de aanvraag voor een bijstandsuitkering. Afgezien van een aantal vermogensvragen, zouden we bijna alles vooraf kunnen bepalen, en via een beslisboom kunnen besluiten of iemand recht heeft op een

Tech Radar

bijstandsuitkering. Hoewel de huidige wetgeving (participatiewet) hier geen makkelijke bodem voor biedt, en beslisbomen met een dergelijke eventuele negatieve impact op kwetsbare personen niet wenselijk zijn, is het wel een droombeeld. In een uur weten of je recht hebt op een uitkering, in plaats van ongeveer 8 weken wachten. Hyperautomation bekijkt processen vanuit een geheel en biedt de kans met uiteenlopende technieken te automatiseren. Ook processen die een menselijk oordeel nodig hebben, komen hierbij in aanmerking voor een automatiseringsslag. Het gebruik van kunstmatige intelligentie is dan ook een van de veel genoemde nieuwe technieken, hoewel deze ontwikkeling wel onder een vergrootglas ligt. Een algoritme dat een besluit neemt dat gevolgen kan hebben voor een burger, daar valt nog veel over te zeggen. Geautomatiseerde routeringen (waar moet een bepaalde melding heen voor vervolgacties) vinden bij de gemeente Amsterdam al plaats bij de Meldingen Openbare Ruimte die op basis van machine learning automatisch worden gerouteerd naar de afhandelende afdeling.

31

Alles heeft een reden Er zijn verschillende redenen om hyperautomation toe te passen, maar met name één woord is altijd groots aanwezig: efficiëntie. Binnen de gemeentelijke bedrijfsprocessen vinden dankzij verouderde informatiesystemen en de samenhang daarvan, soms handelingen plaats die door een automatisering tijd zou kunnen vrijmaken van een medewerker. Neem bijvoorbeeld het overtypen van gegevens uit het ene systeem naar een ander systeem. Dit is een vaak voorkomend probleem door verschil van onderliggende databases of technieken, of het feit dat de software geen mogelijkheid biedt tot rechtstreeks kopiëren (bijvoorbeeld via een Application Programming Interface (API) die communicatie mogelijk maakt tussen verschillende (software)applicaties/programma’s). Het uitfaseren en uitbesteden van nieuwe systemen duurt lang en in die tussentijd zou een automatisering de efficiëntie behoorlijk kunnen bevorderen. Bijvoorbeeld door Robotic Process Automation (RPA) toe te passen.

maar voornamelijk handwerk betreffen. Oftewel: laat werknemers doen waar ze goed in zijn en haal eenvoudig, terugkerend werk bij ze weg. Kunstmatige intelligentie (KI) kan op basis van getrainde modellen een ‘casus’ een pad laten afleggen aan de hand van ingevulde gegevens, opgehaalde bekende gegevens of andere metadata. KI is op zich niet een techniek die automatisering volledig kan ondersteunen. Daarvoor is meer ontwikkeling nodig.

Ken het proces Het automatiseren van processen valt en staat met het overzicht en de vastlegging van die processen. Veel bedrijven hebben een Business Process Modelling (BPM)-pakket waarmee veel inzichtelijk wordt gemaakt. Het is juist die slag eronder, het werkproces, dat essentieel is, maar dat vaak op verschillende wijzen wordt bijgehouden of in het ergste geval helemaal niet. Om te kunnen automatiseren en om het overzicht en de regie te kunnen behouden, is dit inzicht van groot belang.

Mensen vervangen? In het bedrijfsleven heeft automatisering ervoor gezorgd dat sommige fabrieken terug zijn gekeerd naar Nederland. Zo keerde het maakproces van scheerapparaten terug uit China naar Nederland, het profijt van goedkope arbeid in China was geen factor meer in dit proces.

Er zijn verschillende technieken die bijdragen aan automatisering, maar een van de meest herkenbare is wel Robotic Process Automation (RPA). Oftewel het automatiseren met een robot.

Met de invoering van de gemeentelijke Azure Cloud omgeving (een digitale omgeving die via internet services/applicaties biedt aan de stad) heeft de stad toegang tot een aantal standaardapplicaties of -services die bij dit pakket horen. Zo ook Power Automate, een service die beschikbaar is om processen te automatiseren. Ook andere oplossingen zijn goed aan te sluiten op deze omgeving. Het zijn automatiseerpakketten die we kunnen inzetten zodra we het inzicht op de werkprocessen helemaal op orde hebben, en we geautomatiseerd verwerken van gegevens aandurven.

RPA is software die je op een werkstation installeert of een andere computer met toegang tot bedrijfsapplicaties. De software van de RPA kan dan handelingen uitvoeren (zoals het overtypen van gegevens, het invullen van velden, het versturen van zaken, het samenvoegen van bestanden et cetera) die normaal door een mens gedaan moesten worden. Het gaat hier om repetitieve taken, die vaak weinig denkkracht vergen van een mens,

Het schuurt echter wel als we kijken naar het vervangen van menselijke handen door geautomatiseerde processen. Zo zijn bij veel supermarkten de kassamedewerkers verdwenen door de invoering van zelfscankassa’s. Dat zijn mooie ontwikkelingen als er veel banen zijn, en bijbanen voor jongeren. Wanneer de werk­ loosheid echter hoog is, zal er vaker een negatief gevoel zijn bij automatisering. Zo zijn er elk jaar wel een of meerdere

RPA/KI

Tech Radar

Hyperautomation

32

onderzoeken naar het sentiment rondom robotisering en automatisering in de media te vinden. Amsterdam kijkt al naar automatisering van processen en het is wenselijk om daarmee door te gaan en juist te versnellen. Juist waar mensen ontlast worden van saaie herhalende taken, komt er meer tijd vrij voor de Amsterdammer. Wel moeten we altijd oog hebben voor de kwaliteit van het proces en de ervaring van die Amsterdammer, en vooral de mens die mogelijk vervangen wordt.

Afwegingen Hyperautomation Te maken afwegingen Hyperautomation

Afweging

Onderzoek naar effect van automatisering op Amsterdammers Inzicht in processen die geschikt zijn om te automatiseren

Zelf doen Zelf doen

Toelichting Momenteel lopen er verschillende automatiseringsinitiatieven. Met de krappe arbeidsmarkt is dit ook een van de oplossingen om tijdrovend werk te versnellen. Het is goed deze initiatieven te volgen en te kijken waar wellicht een AI-oplossing ingezet kan worden.

Tech Radar

Hyperautomation

33

Situatie per technologie Hieronder wordt per subcategorie binnen de technologie-onderwerpen aangegeven hoe deze zich verhouden tot de Hype Cycle van Gartner, Volwassenheidsfase en de Gereedheid van de gemeente ten opzichte van de implementatie. Legenda Hype Cycle van Gartner Gartner’s hype cycle geeft weer hoe een nieuwe technologie de hele cyclus doorloopt van grote belofte tot geaccepteerd product. • • • • •

Innovation trigger Peak inflated expectations Disillusionment Slope of enlightenment Plateau of productivity

Innovation trigger

Peak inflated expectations

Disillusionment

Pionieren

Bewezen

Pioniers

Praktijkproeven

Slope of enlightenment

Plateau of productivity

Grootschalige commerciële productie

Volwassen (open source) ecosysteem

Volwassenheidsfase • • • • •

Concept Pionieren Bewezen Grootschalige commerciële productie Volwassen (open source) ecosysteem

Concept

Gereedheid van de gemeente • Onbekend • • • •

Pioniers Praktijkproeven In productie Ingeburgerd

? Onbekend

Tech Radar

In productie

Ingeburgerd

34

Tech Radar

35

Onderzoeksagenda Het kiezen van onderwerpen die we inhoudelijk nader willen onderzoeken is moeilijk. De ontwikkelingen en bedreigingen die op stad afkomen zijn bekend en de meest erkende technologische trends ook. Het koppelen van die twee aan elkaar is waar de uitdaging ligt. Focus op wat nader te onderzoeken

Data en innovatie

Als publieke sector is het onwenselijk om technologie in te voeren enkel om de technologie. Alleen waar het waarde kan opleveren voor de Amsterdammer en/of de stad is dergelijke innovatie nuttig. Wel moet daarvoor een creatieve open blik worden gebruikt. Soms moet er ook gewoon geëxperimenteerd worden om te zien wat de impact is. Waar we zien dat digitale rechten expliciet een rol spelen bij een opkomende technologie, kunnen we dit aspect linken aan de onderzoeksagenda van het Digitale Rechtenhuis (en samenwerken zodat er extra aandacht is binnen experimenten voor deze nieuwe vraagstukken).

In overleg met de dataorganisatie wordt de behoefte gepeild naar onderzoek op het gebied van nieuwe technologie op de datahuishouding:

Vandaar de volgende focus in de onderzoeksagenda voor het team Trends & Ontwikkelingen. Onderzoeken die vaak in een samenwerking met interne of externe experts worden uitgevoerd, en die niet gebonden zijn aan een kalenderjaar. Er verschijnen publicaties van de onderzoeken die waar mogelijk ook breder worden gepresenteerd.

Tech Radar

In hoeverre is de Data Fabric een optie voor de gemeente Amsterdam om orde te scheppen in de enorme hoeveelheid data, hoe staat het met de data-exchange (ambities voor het uitwisselen van data) en wat zijn de toekomstdoelen?

Kunstmatige intelligentie

0110 1010 1101 0110

Kunstmatige Intelligentie (KI) is niet meer weg te denken uit de maatschappij. Het zit verweven in allerlei alledaagse systemen zoals in online platformen en een Siri of Google Home. De gemeente zet zelf ook KI in voor de stad en onderzoekt hoe KI kan worden gebruikt om processen in de stad, en de stad zelf, te verbeteren. Zowel generatieve AI als Natural Language Processing (NLP) zijn momenteel twee ontwikkelingen binnen KI

36

die veel mogelijkheden bieden. Deze kunnen voor de stad worden gebruikt. Helaas is er ook risico dat deze door anderen tegen de stad worden gebruikt. Daarom gaat het team Trends & Ontwikkelingen gezamenlijk met het KI-team antwoorden zoeken op de volgende vragen:

Generatieve KI: goodfakes en deepfakes × Welke mogelijkheden biedt generatieve KI voor beleids­ participatie?

× Welke mogelijkheden biedt generatieve KI voor behoud van × × × ×

privacy in gemeentelijk fotomateriaal waarin Amsterdammers te zien zijn? Hoe kan generatieve KI worden gebruikt om gemeentelijke communicatie toegankelijker te maken? Hoe kan de gemeente de Amsterdammers bewust maken van het bestaan van Deepfakes en zowel kennis als tools aanreiken waarmee Deepfakes te herkennen zijn? Welke expertise is er intern nodig voor een Deepfakeopsporingsteam? Kan de gemeente voor haar video-en audiofragmenten een verificatielabel ontwikkelen zodat de authenticiteit van fragmenten kan worden aangetoond?

× Hoe beschermt de gemeente Amsterdammers tegen cybercriminelen die NLP gebruiken om geautomatiseerde nepmails en nepbrieven te sturen die bijna niet te onderscheiden zijn van echt?

Metaverse De invoering van een samenhangend netwerk van virtuele 3D-omgevingen lijkt een brug te ver en meer op een hype die door Meta is gevoed. Toch zijn de ontwikkelingen op het vlak van de XR (augmented en virtual reality) razendsnel. Meerdere partijen zijn bezig met AR-brillen waarbij de realiteit wordt aangepast naar een nieuwe werkelijkheid. Toepassingen met deze techniek zullen ongetwijfeld komen en zodra ze er zijn hebben ze impact op de stad en de Amsterdammer:

× Hoe wordt de ruimte in de fysieke stad geclaimd door XR× ×

Natural Language Processing (NLP) × Kunnen we NLP gebruiken om Deepfakes over gemeente­ raads­leden te herkennen?

× Hoe kan de gemeente met NLP een overzicht maken van ×

Tech Radar

ongenoegen, vragen, conflicten, haatuitingen en discriminatie in discussies op gemeentelijke media? Hoe kan de gemeente met NLP ingewikkelde gemeentelijke teksten snel en gemakkelijk laten herschrijven naar eenvoudiger taalniveau zodat deze toegankelijk zijn voor een bredere groep Amsterdammers?

×

×

toepassingen, welke gevolgen heeft dit voor de openbare ruimte en hoe geven we daarbij grenzen aan? Welke economische impact kunnen metaverse-omgevingen en XR-toepassingen hebben op de stad? Welke effecten heeft het toepassen van een filter op de werkelijkheid (AR) of een geheel gefingeerde digitale werkelijkheid (VR) op de psychologie van de mens? Ligt er een nieuwe vorm van verslaafdheid op de loer, of een techniek die eenzaamheid of onzekerheid kan verhelpen? Kan een VR-horror-ervaring een trauma veroorzaken? In de beleveniswereld van jongeren hebben we het al niet meer over online gaan maar over online zijn. Offline en online zijn onlosmakelijk verbonden met elkaar. Welke bedreigingen en welke kansen schuilen hierin? Kan deze technologie een blik werpen in de beleving van (een gebrek aan) inclusie en diversiteit? En kan het voor volwassenen een blik werpen in de online verbonden leefwereld van jongeren?

37

Web3 en NFT’s

Hyperautomation

De belofte van web3 lijkt op korte termijn niet realistisch en niet volledig te voldoen aan een internet dat is gedreven door publieke waarden. In ieder geval niet aan de publieke waarden voor het internet zoals PublicSpaces* die voorstelt.

Een bijstandsuitkering regelen in een uur, een vergunning voor een verbouwing in luttele minuten. Er zijn tal van processen denkbaar waarbij het hyperautomatiseren een optie kan zijn om de dienstverlening te verbeteren. De volgende vragen rijzen:

Toch kan de web3-beweging helpen het huidige internet anders voor te stellen, met instrumenten zoals decentralisatie, eigendoms­economie en NFT. Maar ook kunnen deze instrumenten nieuwe risico’s met zich meenemen. Toepassingen die ontstaan mede door deze nieuwe blik op het internet, zullen gevolgen hebben voor de Amsterdammer. Hierbij ontstaan dan ook allerlei maatschappelijke vragen:

× Waar is dit mogelijk, is het gewenst, en hoever zijn we als stad ×

al in het automatiseren van werk door middel van oplossingen met Robotic Process Automation? Wat is er nog meer mogelijk?

× Welke rol kan PublicSpaces spelen om publieke waarden te realiseren in het internet van de Amsterdammer?

× Zijn web3-toepassingen wenselijk en toegankelijk voor de Amsterdammer?

× Kan de gemeente investeren/ subsidiëren in initiatieven die × × ×

de Amsterdammer technisch bekwaam maakt voor het huidige internet, het toekomstige internet en web3-toepassingen? Kunnen NFT’s helpen bij het behalen van maatschappelijke doelen? Moet Amsterdam haar publieksmonumenten blokkeren of juist laten profiteren van de NFT-beweging? Moet de gemeente Amsterdammers informeren over en beschermen tegen de risico’s van NFT’s?

* PublicSpaces is een organisatie die als doel heeft toe te werken naar een alternatief software-ecosysteem dat het publieke belang vertegenwoordigt en geen winstoogmerk heeft. De organisatie zet zich dus in voor publieke waarden op het internet. Dit door publieke organisaties te helpen zelf transparant te zijn en alternatieve sociale media te gebruiken die wel voldoen aan publieke waarden.

Tech Radar

38

Tech begrippenlijst A

AI

regio Amsterdam en dat vaak door Amerikaanse big techbedrijven. Deze bedrijven krijgen veel macht door hun monopoliepositie en de beschikking over veel data over Nederlandse burgers.

Artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie (KI).

AI Act Data Fabric

Een voorstel vanuit de Europese Unie voor Europese regelgeving omtrent kunstmatige Intelligentie (= Artificial Intelligence). Het doel is meer verantwoording en transparantie rondom het gebruik van kunstmatige intelligentie.

Een ontwerpconcept dat dient als een geïntegreerde laag van data en verbindende processen. Het maakt gebruik van een continue analyse over bestaande, vindbare en afgeleide metadata (gegevens over de data zelf). Het geeft inzicht in de bruikbaarheid van data en samenhang tussen die data.

API Application Programming Interface. Een API maakt communicatie mogelijk tussen verschillende (software) applicaties/programma’s.

Deepfakes Een vorm van Generatieve KI. Deepfakes zijn visuele en audiovisuele media-uitingen die zelflerende-algoritmen inzetten om echte mensen in deze uitingen onware dingen te laten doen en zeggen. Dus dingen die in werkelijkheid nooit gebeurd zijn.

Augmented reality (AR) Een augmented reality-bril plakt digitale beelden over de fysieke werkelijkheid. Bij AR zijn de virtuele en fysieke werkelijkheid samengevoegd tot één werkelijkheid.

Blockchain-technologie Gedecentraliseerde, gedistribueerde grootboek­ technologie om bijvoorbeeld digitale financiële transacties transparant uit te voeren.

C D

Tech Radar

Crypto-wallet Een digitale portemonnee waarin iemands persoonlijke digitale valuta wordt opgeslagen.

Datacenterkolonisatie Het fenomeen dat meer dan tweehonderd datacenters zijn gebouwd in Nederland, waarvan de meeste in de

E G

Extended Reality (XR) Een verzamelterm voor augmented reality (AR), virtual reality (VR) en mixed reality (MR).

Generatieve KI Zelflerende algoritmen die bestaande, authentieke data, zoals tekstuele of audiovisuele data, gebruiken om nieuwe zogenoemde “synthetische data”, oftewel nieuwe content, te creëren. Generatieve KI stelt computers in staat om het onderliggende patroon van specifieke databestanden te abstraheren en dat te gebruiken om vergelijkbare nieuwe data te genereren.

39

Goodfakes

Mixed reality (MR)

Deepfakes die worden ingezet voor een goed of positief (publiek) doel.

Een mix van augmented reality en virtual reality waarbij bijvoorbeeld een fysieke stoel een bepaalde functie heeft in een digitale omgeving.

Homomorfe encryptie (homomorphic encryption) H Een vorm van encryptie die het mogelijk maakt berekeningen te maken op versleutelde tekst, zonder dat die ontsleuteld hoeft te worden. Zo blijven veiligheid en privacy behouden. Het resultaat van de berekening is hetzelfde als wanneer die was uitgevoerd op de oorspronkelijke tekst.

N

Natural Language Processing (NLP) Een subcategorie binnen kunstmatige intelligentie. NLP is een techniek die de context, samenhang en betekenis van taal kan begrijpen en omzetten in een algoritmisch model.

Non-Fungible Tokens (NFT’s) Hyperautomation

Niet-vervangbare, oftewel unieke, digitale certificaten die gelinkt zijn aan een specifiek digitaal item zoals een foto, video, GIF, tweet etc. NFT’s bieden de kans om het origineel van bijvoorbeeld een digitaal kunstwerk certificeerbaar en identificeerbaar te maken.

Het identificeren en automatiseren van zoveel mogelijk bedrijfs- en werkprocessen waarbij gebruik gemaakt wordt van verschillende technieken die naadloos op elkaar aansluiten.

I K

M

Tech Radar

Internet of Things (IOT) De term voor ‘slimme’ applicaties zoals auto’s, was­ machines, deurbellen, koelkasten, televisies, lichten en sloten die op een of andere manier gekoppeld zijn aan het internet.

R S

Kunstmatige intelligentie (KI) Kunstmatige intelligentie werkt op basis van zelflerende algoritmen en data. Een algoritme is een vooraf bepaalde set regels of stappen die door de computer gevolgd worden om een opdracht uit te voeren. Een zelflerend algoritme kan, zonder inbreng van de mens, leren van de fouten en zichzelf optimaliseren.

Metaverse Een virtuele 3D- wereld die mogelijk gemaakt wordt met technische hulpmiddelen zoals een virtual reality-bril (VR-bril). Het kan verwijzen naar het universum van ‘de’ metaverse zoals je ook kan verwijzen naar ‘het’ internet of naar ‘de’ cyberspace.

V W

RPA Robotic Process Automation: processen automatiseren met een robot.

Synthetische data Nieuwe content gecreëerd door generatieve KI. Zie Generatieve KI hierboven.

Virtual reality (VR) Een gebruiker sluit zich met een virtual reality-bril volledig af van de fysieke omgeving en bevindt zich in een volledig virtuele 3D- omgeving.

Wearables Draagbare apparaten die verbonden zijn met het internet, bijvoorbeeld smart horloges.

40

Web3 Een mogelijke nieuwe fase voor het internet waarbij eindgebruikers die waarde toevoegen, deels eigenaar worden van het internet. Met beloningen in de vorm van bijvoorbeeld cryptomunten en het krijgen van een stem in de regels van de digitale omgeving, oftewel governance. De eindgebruiker zou meer controle krijgen over eigen data en zelf de keuze hebben om de data te verkopen. Deze constructie zou worden gerealiseerd door blockchaintechnologie.

X

Tech Radar

XR Extended Reality (XR), een verzamelterm voor augmented reality (AR), virtual reality (VR) en mixed reality (MR).

41

Colofon Tech Radar 2022 Onderzoek & Redactie: Paul Bontenbal & Timo Nieuwenhuis Redactieondersteuning: Elleke Wolf Tekstuele eindredactie: Cécile Obertop Vormgeving: Ontwerpwerk

Met dank aan: Aik van Eemeren, Arris Oliemans, Daan Bloembergen , Douwe Schmidt, Egemen Uzunali, Erik de Vries, Falke Boskaljon, Ger Baron, Hugo Lases, Iva Gornishka, Jouke Hoekstra, Laurens Samson, Linda van de Fliert , Lisa Hobus, Lydia Prinsen, Maarten Sukel, Marcel Moerman, Marco van Beek, Maurice Hendriks, Milou Jansen, Onne de Loos, Sigrid Winkel, Siham El Yassini, Tijs Roelofs, Tom Leenders.