DataWijzer Rekenkamer s-Hertogenbosch

UTRECHT

UDS DATA

SCHOOL

´

DATA (gegevens)

Dataverzameling

Dataverwerking met partners Toegang tot data

UITVOERING

Verantwoordingsparagraaf Vaste kaders

MENS

Inwoners

Communicatie

Inzet technologie “Digitalisering is een middel om een beleidsdoel te ealiseren, geen doel rrealiseren, op zich. zich.””

Het doel van de DataWijzer is raadsleden raadsleden te helpen omom helpen tot een goed afgewogen en onderbouwd besluit te komen bij raadsvoorstellen waarin de inzettechnologie van digitale digitale technologie is ingezet. voorkomt.

Alternatieven Effecten en mitigerende maatregelen

Kwetsbare burgers en autonomie

Waarden Standpunt

Beeld van de overheid

Het besluitvormingsproces van de gemeenteraad kent drie fases: beeldvorming, oordeelsvorming en besluitvorming. In deze eerste, beeldvormende fase helpt de DataWijzer het raadslid om relevante informatie te verzamelen, kaders te stellen en de controlerende taak uit te voeren.

In de oordeelsvormende fase wordt de verzamelde informatie gebruikt om als fractie of als raadslid een oordeel te gaan vormen. De DataWijzer helpt om in deze fase door middel van gesprek en debat tot een oordeel te komen.

In de besluitvormende fase helpt de DataWijzer om ook daadwerkelijk tot een besluit te komen. De vragen gaan over de waarden van de politieke partij en over de waarden die verwerkt zijn in een raadsvoorstel.

DATA Data, in de vorm van gegevens, worden gebruikt als input voor het dataproject.

Als de data niet correct en juist zijn, kan het model niet juist werken.

Hoe is de dataverwerking met partners geregeld? Wanneer er een samenwerkingsverband is tussen de gemeente en andere organisaties binnen een project, zijn er duidelijke afspraken omtrent dataverwerking nodig. Dit betreft zowel juridische als ethische kaders. Bij een publiek-private samenwerking is het van belang dat de verantwoordelijkheden en het eigenaarschap juridisch vastgelegd wordt.

Is er een protocol voor de anonimisering van data? Persoonsgegevens moeten geanonimiseerd worden, tenzij hierdoor het doel van het dataproject niet meer bereikt kan worden. Zie hiervoor de grondslagen van de AVG. De verwerking van data wordt volgens een vast protocol bepaald en er wordt dan ook besloten wie in de organisatie welke bevoegdheid krijgt over de data. Er wordt dan bijgehouden welke mensen er bij de persoonsgevoelige data kunnen.

Hoe weten we of dit voorstel beter werkt dan het huidige beleid? Er wordt regelmatig aangenomen dat digitalisering en datagedreven bestuur automatisch zorgt voor 'beter' beleid. Dit hoeft echter niet zo te zijn. Het argument voor digitalisering moet verder gaan dan alleen tijd-/kostenbesparing of innovatie. Maakt het model de dienstverlening van de gemeente daadwerkelijk beter?

UITVOERING Over hoe er binnen de gemeente wordt omgegaan met data.

De AVG schrijft voor dat u alleen persoonsgegevens mag verwerken als u zonder deze gegevens uw doel niet kan bereiken.

Zie ook: de grondslagen van de AVG

Digitalisering en algoritmisering

MENS Over de effecten van het dataproject op de burgers van uw gemeente.

Een beleid dat datagedreven is kan als indringend en aangrijpend ervaren worden door burgers.

“Digitalisering is een middel om een beleidsdoel te realiseren, geen doel op zich.”

Het beginnen van een dataproject is een politieke keuze. Een keuze waarvan de afweging toebehoort aan de fractie en het raadslid zelf.

contactpagina

Technologie is niet waardevrij!

Concept: Elise Renkema Vormgeving: Daphne Cornelisse Begeleiding: dr. Mirko Tobias Schäfer Iris Muis DataWijzer is ontwikkeld door Utrecht Data School, Universiteit Utrecht, in opdracht van en in samenwerking met de Rekenkamercommissie ’s-Hertogenbosch. © CC BY Universiteit Utrecht 2021 Datawijzer Versie 1.0 februari 2021 Noch de Universiteit Utrecht, noch de Rekenkamercommissie ’s-Hertogenbosch, zijn aansprakelijk voor (mogelijke) schade in verband met, of voortkomend uit, het gebruik van materiaal of inhoud van de ‘DataWijzer’. Aanvullende informatie Een ander bruikbaar instrument voor het beoordelen van digitaliseringsprojecten is De Ethische Data Assistent (DEDA). Vind het hier: https://dataschool.nl/deda/